数据挖掘中的关联规则方法

介绍了关联规则的基本概念,总结了关联规则的分类及各种挖掘算法,并对一些典型算法进行了介绍,最后,展望了关联规则挖掘的下一步研究方向。     

数据挖掘中的关联规则方法

介绍了关联规则的基本概念,总结了关联规则的分类及各种挖掘算法,并对一些典型算法进行了介绍,最后展望了关联规则挖掘的下一步研究方向。     

关联规则中Apriori算法的研究与优化

在研究和剖析关联Apriori算法的基础上,针对Apriori算法中的瓶颈,提出了一种优化算法,从算法的计数、连接和减枝等方面进行优化,快速搜索频繁项集,从而提升算法效率.     

基于哈希表的关联规则挖掘算法研究

经过分析关联规则中Apriori算法存在的不足,为减少对事务数据库的扫描次数,缩减产生频繁项集的时间,列出两种基于哈希表的计算项集支持计数的方法以及利用哈希表来进行项集的地址定位的方法,使得生成频繁项集的效率有所提高。     

数据挖掘中关联规则算法的研究

Apriori算法是关联规则挖掘中的经典算法。通过对Apriori算法的基本思想和性能的研究分析,提出了一种基于垂直事务列表的树形结构的挖掘算法,减少了候选频繁项集的数量,提高了挖掘算法的效率。实验结果表明新算法具有良好的性能。     

关联规则挖掘中的Apriori算法浅析

关联规则研究目的是从大型数据集中发现隐藏的、属性间存在的有趣的关联或相关关系。当挖掘的数据不断更新时,如何高效即时的获得所需的结果,设计高效的算法来更新、维护和管理已挖掘出来的关联规则。该文提出了一种高效的增量更新算法,算法通过实例进行分析比较,证明了该算法有效的提高了挖掘的效率。     

基于关系数据库的教学评价数据的关联规则挖掘

频繁项集的挖掘是数据挖掘中的一个十分重要的组成部分。本文结合关系数据库的特殊性,利用标准SQL语言,提出适合于关系型数据库频繁项关联规则挖掘的算法,应用于教学评价数据的挖掘,得出一些潜在的关联信息,为教学管理提供决策。     

关联规则中算法的研究

关联规则在数据挖掘中扮演着十分重要的角色,而Apriori算法和FP-growth算法是当前关联规则中两大主要算法。其中Apriori算法的主要开支是产生大量候选项集和重复遍历数据库,FP-growth算法的主要开支是重复创建和遍历条件FP树。在介绍两种算法基础上,提出了一种新的算法,使Apriori算法产生的候选项集不是查找数据库而是查找FP-tree来确定是否为频繁项集。实际测试表明,在一定的条件下,新算法的效率高于原先的两种算法。     

一种小区域分类关联的高冗余空间挖掘算法

传统的关联规则挖掘技术过于依赖数据之间的关联属性,造成挖掘算法在高冗余知识空间关联规则不明显或者较弱的情况下挖掘耗时。本文提出一种应用与高冗余知识空间的优化数据挖掘算法。该算法首先找出最大频繁项集和频繁1-项集进行区域分类,然后利用已有频繁项集找出所有的其它频繁项集,去除冗余关联环境,节省了计算频繁项集的时间,节约了存储空间,使算法的效率得到提高。仿真实验结果证明了改进算法的可行性和有效性。     

基于项集比重的关联规则算法

本文主要提出了一种精确的基于项集比重的关联规则算法,该算法以带系数的项集作为数据集,通过计算每个项占事务中所有相同项的比重,得出比经典关联规则算法更精确的关联关系,最后以城市区域性建筑作为应用实例。     

基于CORBA的电子商务系统的安全性

本文阐述了实现电子商务应用程序所用的技术,该技术集中于CORBA框架对于这些解决方案的支持。     

基于电子商务的网络会计研究

随着信息经济时代的来临,计算机技术与网络技术使会计信息处理有了质的飞跃,应运而生的网络会计将成为会计发展的新领域。本文介绍了网络会计的产生、特点、技术前提,以及相应的解决方案,重点对网络会计系统的开发与建设方面的问题进行了探讨。     

基于电子商务的创新变革

从20世纪90代中期开始蓬勃发展的电子商务浪潮,引起了全球各国的关注.电了商务对国民经济各个部门带来的影响已日益显现出来.从经济发达国家到发展中国家,从国际经合组织到各国政府,从工商企业到消费者,均被卷入到由电子商务所产生的冲击波中,大力发展电子商务已成为一个不以人的意志为转移的大趋势.电子商务改善了企业与外部环境的互动及内部流程的自动化,为企业快速接受新技术提供了便利,且为技术创新提供了一个产品、知识交流以及用户通讯的虚拟环境,速度和知识的互动开始成为新经济条件下企业创新的新特征.相应的,创新的内涵、创新源、创新过程以及创新模式都发生了革命性的变化,传统创新管理模式已无法满足电子商务条件下企业竞争的需要,对基于电子商务条件下创新范式变革的研究将有着十分重要的意义.     

基于多层代理的电子商务系统设计

电子商务改变了现代商业模式,在网络中可以碰到各式各样的商业交流、会议等模式。然而由于交易代价、难于收集用户需求信息等原因,C2B(consumer-to-business)这种模式很少使用。本文成功实现了一种基于C2B模式的BCP(Buyer Collective Purchasing)系统,采用了多层代理框架。最后以一实际应用为例,展示了该系统的运作方法。     

基于Struts和Hibernate的电子商务系统构建研究

企业及其外部环境的不断发展与变化,使得企业对电子商务系统的实际需求也在不断发展和深化,从而对电子商务系统的结构灵活性提出了更高的要求.针对这种情况,提出了基于Struts框架和Hibernate技术的电子商务系统结构设计方案,将之引入到广州市某企业电子商务系统的开发中,并结合一个具体功能模块阐述了系统实现流程.     

基于关联规则的个性化信息检索系统研究

针对信息检索的个性化需求，分析了关联规则的基本概念以及它在个性化信息检索中的运用，提出了基于关联规则的个性化信息检索系统，并给出这个系统的设计思想和体系结构，最后介绍了这个系统的主要模块功能。     

基于网格技术的电子商务分析

文章分析了网格技术的特点，论述了基于网格技术支持下的电子商务模式的特点，并就网格电子商务企业的运行特点和管理理念提出了新观点。     

一种基于用户层次信息的关联规则图书推荐系统

关联规则是数据挖掘的重要模式之一,有着极其重要的应用价值。由于其自身的优点,关联规则得到了迅速发展,并开始了广泛应用,然而传统的关联规则算法在应用中有很多的不足。因此本文提出了一种基于用户层次信息的关联规则图书推荐系统,实验结果表明,该算法能够有效减少运算量,并能提高推荐的准确度。     

电子商务安全体系研究

随着互联网技术的发展,电子商务已逐渐成为人们商务活动的新模式。建立一个安全的电子商务环境,是电子商务稳定发展的前提条件。介绍了电子商务面临的安全威胁,分析了电子商务网上支付安全策略,并探讨了电子商务安全体系的几个关键技术问题。     

电子商务条件下的供应链管理研究

本文介绍了牛鞭效应的概念和起因,通过分析电子商务环境下的供应链管理所具有的新特点,本文认为,基于电子商务的供应链管理有益于减少牛鞭效应的不良影响。同时,文章提出了新的供应链管理的实施方案,以及基于电子商务的供应链管理的优势所在。