大数据时代档案数据质量控制研究

本论文旨在研究大数据时代档案数据质量控制问题,并提出相应的解决方案。随着信息技术的快速发展和大数据的广泛应用,档案管理领域也面临新的挑战。本文将重点讨论档案数据质量控制的概念和重要性,分析当前档案数据质量存在的问题,并提出切实有效的质量控制方法和技术,包括数据清洗、数据标准化、数据验证等。通过实证研究或案例分析提出有效的解决方案,并讨论可能的未来发展趋势。     

论书目数据的质量控制

文章论述了书目数据质量控制的重要性,分析了书目数据存在的问题及原因,并提出了相应的措施。     

试论书目数据的质量问题与控制对策

本文从不同角度指出了书目数据易出现的质量问题,并着重提出了书目数据质量控制的一系列措施.     

MARC数据的质量控制

文章从编目工作的实际出发,提出了一套对MARC数据的质量进行有效控制的措施,包括从编目软件的功能、MARC的内部联系及数据与数据库维护控制等三个方面,对编目工作的质量进行有效的控制,具有较强的可操作性.     

浅谈机读书目数据的规范化与标准化控制

书目数据的质量是数据库的生命,本文根据书目数据规范化与标准化控制在实际工作中的作用,提出不规范、不标准的书目数据给工作带来的危害,以及具体的解决办法。     

数据期刊出版质量控制研究

数据出版是当前科学研究的热点,数据期刊是其中一个重要的发展部分.文章选择7种具有代表性的数据期刊的质量控制方法进行调研,对其论文结构标准和同行评议标准进行了比较研究.对比分析我国两个主要的数据期刊,为建设数据期刊出版质量控制机制提出建议.     

大数据时代档案数据质量控制:现状、机制与优化路径

档案数据是大数据时代经济社会发展的重要信息资源,进行档案数据质量控制研究有助于促进档案治理能力现代化的提升。通过调查分析可知,档案数据存有政策法规缺失、数量巨大结构复杂、数据实践处于起步阶段等现状。基于现状特征构建了档案数据质量控制机制:数据监督管控机制、技术保障机制、质量评估机制,并提出增强档案数据质量控制顶层设计,筑造档案数据质量技术保护屏障,构建档案数据质量评估方法体系等优化路径。     

馆藏中文书目数据质量控制浅探

本文主要论述了共享环境下提高中文书目数据质量的措施与方法。     

书目数据质量控制

高质量的书目数据库是实现图书馆网络化和资源共享的前提,因此必须重视书目数据质量控制。本文从文献编目的实际工作出发,对书目数据编制过程中控制书目数据质量的有关问题逐一进行了阐述。     

油田生产数据质量监控系统的设计与实现

数据质量是企业信息化的生命线。面对新疆油田公司数据一体化管理后每年1000G以上庞大的数据流量,通过理念、技术创新,以数据质量校验规则为核心,数据运行自动化监控技术、数据校验智能化监控技术、规则知识库管理技术、数据＂防火墙＂建设与管理技术做支撑,建立了面向整个油田生产的数据质量控制体系,高质量、高效率实现了数据质量监督目标。技术成果对企业信息化建设具有重要作用,技术研发思想及方法具有广泛的推广应用价值。     

科学数据出版过程中的数据质量控制

[目的/意义] 梳理不同科学数据出版过程中数据质量控制的特点,总结数据质量控制当前面临的挑战,分析相关责任者现状,以利于更好地理解数据质量控制的发展趋势与特征。[方法/过程] 从数据出版模式入手,选取每一种出版模式下的典型案例,归纳总结其数据质量控制的实践、标准,进行不同模式之间的对比分析,总结异同,并发现问题。[结果/结论] 展示、出版和存储数据的方法不同,导致质量控制方法也存在较大差别。大多数期刊未提出与数据质量控制相关的建议和要求;数据知识库从技术方面完成数据集的质量控制,将质量控制作为数据存储、保存和服务开发过程的一部分;数据期刊拥有最详细的数据质量控制过程,并且与数据知识库合作进行数据的获取和存储。随着数据出版机构的发展,数据质量控制将会出现更有效的建议和最佳实践,但前提是必须解决可获取性、数据格式及评议模式等方面的问题。     

数据质量管理对数据共享的影响

数据质量对数据共享是个“双刃剑”：对数据质量要求太低,谬误散布可能误导用户;对数据质量要求 太高,数据生产者会因不堪重负对数据共享敬而远之。因此,探索一个数据生产者和数据用户都能接受的数据质量管 理机制对可持续的数据共享极为重要。文章用两个案例讨论了科研数据和政府业务数据质量管理方式对数据共享的影 响,并用第三个案例讨论了把科研数据转化为业务数据需要注意的原则：生产者和用户应该在关键问题上事先达成一 致意见,特别是,对数据质量验证需要遵循客观标准而非主观感觉。     

大数据时代档案数据质量控制:现状、机制与优化路径(摘编)

大数据时代档案数据质量控制机制:第一,档案数据监督管控机制。(1)前端标准规范的嵌入机制。一是档案部门需要制订前端控制阶段档案数据识别、数据检测、数据清洗、数据分类、数据录入、数据标引、元数据封装等标准规范,形成有效的规范机制管控来源端的档案数据质量。     

书目数据质量控制研究

文章分析影响书目数据质量的因素，利用层次分析法计算这些因素的重要性排序，据此提出加强书目数据质量控制的措施     

图书馆书目数据质量控制探析

论述了馆藏书目数据质量控制的重要性,影响馆藏书目数据质量的因素,保证馆藏书目数据质量的几点措施,以及保证馆藏书目数据质量的基本条件。     

文献馆藏数据的质量控制

针对图书馆书目检索系统显示的馆藏数据与馆藏文献实际不符的情况,分析馆藏数据出现错误的原因,提出防止馆藏数据出错的措施：制订馆藏数据质量标准、由专人负责全馆的馆藏数据安全工作、实行馆藏加工工序之间相互监督机制等,尽可能使书目检索系统显示的馆藏数据与馆藏文献实际情况相符合,保证文献正常流通。     

书商书目数据质量控制探析

分析书商书目数据存在的质量问题及其产生的原因,提出书商书目数据质量控制的对策。     

MARC数据的质量控制

文章从编目工作的实际出发，提出了一套对MARC数据的质量进行有效控制的措施，包括从编目软件的功能、MARC的内部联系及数据与数据库维护控制等三个方面，对编目工作的质量进行有效的控制，具有较强的可操作性。     

大数据视域下档案数据质量控制实现路径探析北大核心CSSCI

档案数据化是档案数字化的发展趋势,是档案信息化建设的重要部分,而提高数据质量是数据化的关键,是档案数据发挥价值与档案服务转型升级的前提。系统梳理相关文献.阐释档案数据质量控制的实现价值,探究档案数据质量管控现状,发现档案数据化实践尚未成熟,受政策、组织、人员、技术等因素影响,档案数据质量整体缺乏有效控制,影响档案数据本身及其价值发挥。基于前端控制与全过程管理的思想,构建事前防控机制、事中管控机制、事后调节机制三者相配合运行的档案数据质量控制机制,并从制订档案数据质量管理战略、优化档案专业人才结构、积极探索数字智能保障技术、构建协同式质量控制生态四个方面提出实现路径,以不断改善优化档案数据质量,提升档案数据开发效率与档案数据服务效果。