基于信号注入的配电网单相接地故障选线新方法研究

分析了配电网发生单相接地故障情况,介绍了信号注入选线法的选线原理,提出短路后在中性点注入25Hz电压信号,在各出线端设置信号检测装置测量信号电流,以此判断故障线路的选线方法,并应用Matlab/Simulink建立了模型,检验选线效果,证明该方法的可行性。     

配电网单相接地故障选线方法的研究

分析配电网现有的选线方法,由于小电流接地系统发生单相接地故障时,系统对地电容与故障点之间的充放电,将产生振幅比稳态基频大许多倍的高频暂态分量,此过程包含有丰富的故障信息,对基于暂态分量的选线方法进行综述.     

小波分析在中性点非有效接地系统单相接地故障选线中的研究与应用

中低压配电网大多采用中性点非有效接地运行方式,此类运行方式容易发生单相接地故障,利用小波分析的模极大值原理对发生单相接地故障时电路中产生的零序电流进行分析,通过MATLAB仿真论证选线理论的可行性。     

小电流接地系统单相接地选线方案研究

提出了适用于小电流接地系统中发生单相接地故障时检出接地故障线路的一种方法——相时原理、双重判据法。理论分析和实践检验结果表明,该方法适用于中性点不接地、经消弧线圈接地系统,具有简单可靠和灵敏性好、准确率高等特点。     

小电流接地系统单相接地选线方法分析与探讨

分析了现有小电流接地系统发生单相接地故障选线方法的优缺点、适用范围以及影响其准确性的因素,总结了现有选线方法中的两大矛盾：单相接地故障复杂性与选线方法单一性;故障信号信息多样性与信息利用量低之间的矛盾。为提高单相故障选线准确性提供思路。     

低压配电网单相接地故障选线方法的研究

根据低压配电网发生单相接地故障时的暂态特征,利用小波变换检测信号奇异性的功能,本文提出了用小波变换系数进行故障选线的原理。通过在MATLAB中仿真分析验证,该算法是现实可行的,结果是令人满意的。     

小电流接地系统单相接地故障选线的仿真研究

小电流接地系统的单相接地故障是常见的故障形式,本文在小波分析的基础上,利用matlab/simulink工具箱搭建了搭建小电流接地系统的仿真模型,通过模拟单项接地故障,证明了用小玻分析提取小电流接地系统单桓接地故障的暂态特征,识别故障线路的方法是现实可行的,其选线算法具有良好的适应性.     

基于END的小电流接地故障选线研究

经验模态分解(EMD)方法能够依据信号自身特性将其分解为周期分量和直流分量,它适用于处理非线性和非平稳信号。针对小电流接地系统故障信号的非平稳特征,提出了一种基于EMD的零序衰减直流分量选线方法。该方法对各条线路的零序电流进行EMD分解,得到衰减直流分量,并计算直流分量的均方根。依据故障线路衰减直流分量大于非故障线路的物理特性,准确选出故障线路。通过现场实际运行数据对该方法进行了验证,表明该方法能够有效判断出故障线路,满足实用化要求。     

浅谈配电网单相电弧接地故障选线暂态分析法

在目前电力接地系统中,单相接地是发生故障最多的接地体系。现有的基于稳态零序电流的故障选线受到运行方式和弧光接地的影响出现选线精度不理想、达不到设计要求的缺陷。本文在研究配电网单相电弧接地的基础上分析故障选线准确性的影响因素,通过对不同的频率计算方法来分析存在的各种问题,提出合理的仿真实验方案,为电力系统中故障选线提供有效的依据。     

基于多重判据的单相接地选线研究

通过理论、仿真和大量6kV系统模拟接地实验数据为基础,分析了小电流接地系统发生单相稳态接地和单相电弧性接地故障时零序分量的特征。依据这些特征分别对中性点不接地系统和中性点经消弧线圈接地系统设计可以满足稳态接地和电弧性接地的选线方法,且该方法具有计算简单、抗干扰能力强、故障判据大、便于实际应用等优点。经实验验证具有较高的选线准确性。     

小波变换及其应用研究

小波变换是当前应用数学和工程学科中一个迅速发展的新领域。文中首先介绍了小波变换的基本概念,进而对其在各个领域的应用进行了讨论,最后对其发展前景进行了展望。     

基于小波变换的PET图像分析

提出一种把小波变换和统计检验结合起来检测PET图像激活区的方法.首先,采用模拟的PET图像来评价算法的可靠性,结果显示,在小波域上进行统计检验比传统的直接在空间域上进行统计检验具有更高的灵敏度,更强的抗噪声干扰性能,更快的计算速度.最后,用该方法处理真实的PET图像,也得到了满意的结果.该方法为PET医学图像处理和脑功能研究提供了一种新的多尺度、高性能的分析手段,对于脑功能研究的功能区定位、临床诊断、药物疗效评估等有着重要意义.     

一种基于子波变换的语音增强方法

在分析了随机噪声的子波变换系数在不同尺度上的传递特性和噪声信号奇异性与子波模极大值的关系后,提出了用一尺度间变化的门限阈值来抑制带噪训音信号在不同尺度上噪声子波系数,从而实现了在重构信号中消除噪声的目的。文中还给出了不同信噪比语音信号的子波去噪的计算机仿真结果,从结果上看出,本文的方法有较好的语音去噪、增强效果。     

基于提升小波的SAR图像斑点噪声抑制方法

斑点噪声去除是对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像自动分割、分类、目标检测和其它定量专题信息提取处理前必要的步骤。首先简要回顾了各种传统的SAR图像斑点噪声去除方法。在充分考虑SAR图像斑点噪声乘性特征的基础上,对SAR图像进行对数变换,将乘性噪声转变为加性噪声,然后再对图像进行提升小波分解,采用Bayes Shrink阈值对小波系数进行处理。最后根据4个指标来对比不同方法的去噪效果。结果表明,与传统的滤波方法相比,基于提升小波的去噪方法在图像均匀区域的辐射特性保持和斑点噪声抑制能力方面具有较大的优势。与传统小波相比,提升小波不但在运算速度上有优势,而且省内存。     

基于小波变换的电网谐波检测

电网的谐波检测，一直是电力工作者研究的一项重要课题。本文介绍了电力系统中目前已有的几种主要的谐波检测方法，探讨了小波变换理论在谐波检测中的应用。     

基于小波变换的结构信息提取研究

通过对小波变换算法的研究,实现了利用小波变换对地球化学元素数据进行结构信息提取,突出异常轮廓。该方法为研究人员方便快速地确定异常位置提供了准确的技术手段实现。     

基于哈希函数的小波域脆弱水印算法

针对基于分块独立的脆弱水印算法的安全性问题,提出一种利用查找表和哈希函数的小波域脆弱水印算法。该算法利用小波变换的空频特性,在LL子带用查找表的方法嵌入一个标识水印,用于检测和定位篡改;选取HL子带或LH子带的哈希值作为水印嵌入到HH子带中,用于抵抗各种伪认证攻击。实验仿真结果表明该算法既提高了基于分块的脆弱水印算法的安全性,又保持了良好的局部修改检测性能。     

基于小波变换系数门限值的去噪方法研究

本文系统分析了基于小波变换的门限值去噪方法,研究了小波变换门限值选择的准则及其算法.通过计算机仿真,比较了各种准则的性能,验证了基于小波变换门限值去噪方法的滤波效果.仿真结果表明,基于小波变换门限值的去噪方法可以有效地去除宽带噪声.     

小波变换模极大值点在信号去噪中的应用

如何去除信号中的噪声．得到纯净的信号是信号处理过程中一个热点技术。本研究根据噪声与信号的小波变换模极大值点在多尺度空间上具有不同的特性,对信号进行了噪声消除。试验结果表明,使用傅里叶变换和coif2小波模极大值点法对信号去噪,都能够有效地去除信号中的噪声,且重构后的信号非常逼近原始信号．但coif2小波模极大值点法去噪效果更好。