HJ-1A星高光谱数据与地面实测柑橘光谱的差异比较

以柑橘树冠层光谱为例,通过对HJ-1A星HSI传感器所采集的柑橘高光谱遥感数据与ASD便携式手持光谱仪所采集的地面实测柑橘冠层光谱进行比较,旨在探究HJ-1A星高光谱数据反演柑橘光谱的可靠性与适用性。结果表明:ASD与HSI数据的柑橘光谱反射率存在差异,尤其在红光波段和近红外波段有显著差异;ASD数据的光谱反射和吸收特征都较HSI数据明显;ASD与HSI数据的柑橘光谱变量特征也存在差异,尤其是黄光波段微分值造成的光谱变量差异最明显。因此,在进行小区域尺度柑橘光谱研究时不宜采用HSI测得的柑橘冠层反射光谱数据,但通过适当地改进HSI数据预处理方法,在大区域尺度上HSI数据能较为准确地表现柑橘光谱吸收、反射、红边等特征,可以应用于柑橘植被指数的反演研究。     

基于混合粒子群的核磁共振反演算法研究

传统的基于最小方差原理的反演结果依赖于初始模型选择,易陷入局部极小,针对以上问题,文章利用完全非线性反演方法-粒子群反演算法,对核磁共振探测地下水的数据资料进行反演解释,该算法具有操作简单,并行处理,不要求被优化的目标函数具有可微、可导、连续等性质的优点。将基本粒子群算法与模拟退火算法结合,加入非线性约束优化条件,使其适用于核磁共振探测地下水数据资料的反演解释。试验结果表明,混合粒子群反演算法反演结果精度较高,收敛速度较快,验证了粒子群优化算法在核磁共振反演应用中的可行性。     

基于KAZR云雷达对SACOL站云微观物理特性的分析

通过Zenith Radar (KAZR)云雷达数据对2015年一次冰云过境个例进行了云微物理量的反演;不同的反演方法得到的雷达反射率因子、冰水含量和冰粒子有效半径的整体分布情况相似,均呈现云顶小,云底大的特点,这主要是由于云滴下落过程中的碰并增长作用所导致的;不同反演方法,对云微物理量反演的整体分布相似,但是对不同区域的反演能力仍有一定的差异,对于云上部弱冰水含量区,Hogan方法反演得到的冰水含量、冰水路径的强度更强,而对于云底部冰水含量丰富区,Microbase方法反演得到的冰水含量、冰水路径的强度更强。     

基于机器学习的日尺度短波净辐射气候资源遥感反演研究

日尺度地表短波净辐射（DNSSR）是大部分陆面过程模型、全球环流模型、陆-气交换过程模型和各种水文模型的重要输入参数,在自然资源调查、生态环境监测、能量平衡研究等领域具有重要的研究意义和实用价值。本文通过匹配MODIS双星遥感观测和FLUXNET日尺度地面观测数据,筛选出包含18个自变量总计15531对的有效样本,利用机器学习的随机森林方法构建了日尺度DNSSR遥感反演模型,并利用地面实测数据对模型结果进行了真实性检验。结果表明,构建的日尺度DNSSR遥感模型的偏差Bias为-0.1 W/m²,均方根误差RMSE为27.8 W/m²,决定系数R²为0.90,表现出良好的精度。基于此过程,得到MODIS双星反演的DNSSR全球分布结果,并与不同季节下再分析ERA5数据扩展得到的DNSSR数据进行了对比,发现两者全球分布特征基本一致,且均与太阳能量随季节变化分布特点密切相关。为进一步证实验证的结果,将ERA5和地面站点实测数据作了进一步的对比,结果从侧面证实了本文构建的MODIS的DNSSR产品精度远高于ERA5的DNSSR,而且其产品空间分辨率也有了极大提升。研究结果证明,本文提出的基于MODIS双星观测与机器学习的日尺度DNSSR反演模型具有反演精度高、空间分辨率高、具备时间连续性等优点,能够有效移植至其他气候资源的遥感反演。     

利用粒子间相互作用的量子系统的纯度及相干性补偿

研究了混态粒子的纯度补偿以及消相干过程的抵消问题,提出了利用辅助粒子及其与目标粒子的相互作用进行纯度及相干性补偿的方法。给出了2种不同情况——混态目标粒子的纯度补偿和消相干过程的抵消——辅助粒子的充要条件。并通过系统数值仿真实验验证了所设计方法的有效性。     

地震层析算法网格尺度适应性改进

常规地震走时层析成像算法由于很少考虑网格尺度对反演结果的影响,容易导致计算结果受到网格尺度很大的制约,即只有在某一个特定的网格尺度之下,算法的计算结果才是比较可靠的。针对这一问题,本文提出了通过改进的插值算法、结合层内与层间处理的平滑算法、以及计算区域边缘递推算法,以提高算法的网格尺度适应性,使不同尺度之下的反演结果,都能够与实际情况相符,并使其变化规律保持一致。实验结果表明,该方法不仅提高了层析成像结果对网格尺度的的适应性,也提高了反演精度,使得结果更加符合实际的地质结构情况。     

基于改进SVM的新疆北部地区积雪面积反演研究——以天山山区中段为例

积雪面积是融雪径流模型中变量数据输入之一,准确的获取雪盖范围是进行流域尺度融雪水文过程研究的关键,在水资源管理及洪水预报中具有重要意义.本文以天山山区中段为例,利用MODIS数据,提出了结合混合光谱分解的积雪分量及灰度共生矩阵提取的纹理特征的SVM分类方法,对研究区积雪面积信息提取进行了研究.结果表明:通过利用混合光谱分解的积雪分量作为SVM的特征输入,总体分类精度比传统SVM分类结果有了一些提高.同时考虑结合基于灰度共生矩阵提取的纹理特征用于分类中,总体精度比传统SVM方法提高了1.081％,制图精度达到了99.01％.本文提出的分类方法能够适应特征组合之间的非线性关系,从而能提供更多的区域地物空间分布信息,能够调整无样本地表类型地区的积雪面积反演,对今后的融雪水文过程研究有重要意义.     

基于GA的广域电磁法分布式反演技术

广域电磁法采用计算机迭代的方式定义了广义视电阻率,突破了可控源音频大地电磁法远区测量的限制,但同时也受到了计算能力的制约,计算效率亟待提高。利用python3.6中的分布式进程模块multiprocessing. managers,基于遗传算法实现广域电磁法的一维分布式反演。结果表明:使用双机8进程进行反演计算能实现3.7～4.0左右的加速比,python的开源性与脚本化部署方式使得分布式计算更加便捷,适用于广域电磁法等耗时较长、任务可拆分的遗传算法,粒子群算法等完全非线性反演,为广域电磁法更高维度的反演做出了有益的探索。     

长春南湖水体透明度高光谱定量模型研究

透明度是衡量水质优劣、评价湖泊富营养化的一个重要指标，高光谱遥感可有效反演透明度，较好解决了常规遥感中出现的问题。本研究利用野外高光谱仪在长春南湖夏季进行了反射光谱测量和同步水质采样分析，通过分析水体透明度与其高光谱反射率之间的相关关系，尝试采用多种半经验算法建立透明度高光谱定量模型，并进行了验证。结果表明：1）单波段、波段比值和一阶微分反演模型，确定性系数皆在0.74以上，RMSE小于透明度极值差，因此皆可以用于反演透明度；2）模型精度从高到低依次为：一阶微分模型、单波段模型和波段比值模型。该定量模型的建立，为今后利用成像光谱数据在南湖进行透明度大面积遥感反演研究提供了研究基础和科学依据，对内陆水体透明度反演也有一定的借鉴意义。     

叶肉结构对叶片光谱及生化组分定量反演的影响研究

深入研究了PROSPECT模型中叶肉结构参数N对叶片反射和透射光谱的影响，利用迭代法使全波段代价函数达到最小来计算LOPEX93数据集中样品的最优N值，对在最优N值下的模拟光谱与实测光谱进行比较，并对N在不同取值情况下，叶绿素与水分的反演进行了研究。研究认为：（1）N对整个光谱波段产生影响，并随N的增大而减小；（2）构造全波段代价函数，利用迭代法得到的最优N值可以很好地模拟实际光谱；（3）在高估N值情况下的叶绿素和水分反演精度明显高于低估N值的情况；（4）水分反演的效果明显优于叶绿素反演的效果，原因与代价函数的选取有关。     

石家庄市秋季可吸入颗粒物垂直分布特征的研究

本文研究了石家庄市秋季可吸入颗粒物质量浓度垂直分布和粒度分布特征。结果表明，环境空气中可吸入颗粒物的众径为0.2μm～1.0μm，比表面积为3536.2～4396.06 m2/kg，PM2.5/PM10高达71.28％～81.14％； 细小颗粒物累积百分含量随高度增加而增加，PM2.5和PM10累积分布随高度增加呈现出对数增加的规律；采样高度1.5m时中位径（D50）>1μm，大于1.5m时 D50均<1μm。不同高度降尘的比表面积为336.55～790.06m2/kg，PM2.5/PM10为19.46～22.47％，D50为9.66～13.78μm，D98在34.93～53.48μm之间。     

广州市春季大气颗粒物的粒径分布及能见度研究

于2008年春季采用粒径谱仪和自动气象站等高分辨率仪器对广州城区大气颗粒物的粒径分布特征及其与大气能见度的相互关系进行研究.结果发现,0.5~20μm粒径范围的颗粒物数浓度随粒径增大而逐渐减小;质量浓度谱分布呈双峰型,分别在0.7μm和2.5μm出现峰值;而降雨对粗颗粒物的去除作用显著.0.5~2.5μm粒子浓度增加是大气能见度降低的重要原因.     

济南夏季大气颗粒物粒径分布特征及来源机理分析

针对大气颗粒物的粒径分布特征，在2006年5月于济南市城区进行大约两周的观测。小于200nm的细颗粒物浓度达到10500个/cm3，超细颗粒物在PM2.5个数浓度中所占比例较大，达到95%。凝结核模态与埃根核模态颗粒物在大气环境相对清洁、高温度和低湿度环境下浓度较高，可能主要是由气态前体物在光化学作用下的均相成核作用及异相凝结浓缩作用推动的。颗粒物个数及相关污染物的浓度日夜变化研究表明：超细颗粒物的前体物主要是二氧化硫，而粒径大于200nm的颗粒物可能来源是交通扬尘污染。     

氮化铁磁流体的制备与稳定性

用等离子CVD法制备了氮化铁磁流体,磁流体中纳米粒子分布均匀,平均粒径为8nm,磁流体有明显的超顺磁性,无磁滞现象;磁流体的饱和磁化强度可达820Gs。对活性剂用量、低场静置、载液粘度和颗粒相浓度等对磁流体悬浮稳定性进行研究,结果表明,活性剂用量为5%左右为最佳,低场静置可以明显提高悬浮稳定性,而颗粒浓度小或载液粘度大时稳定性则较好。为磁流体应用技术提供高性能的氮化铁磁流体。     

室内气溶胶纳米颗粒物的粒径分布特征研究

研究室内气溶胶纳米粒径颗粒物的环境行为和污染特征对室内空气质量的影响具有重要意义。本项工作采用WPSTM Model 1000XP宽范围粒径谱仪测量了粒径介于10~10000 nm之间的气溶胶纳米颗粒物。主要探讨了粒径在10~500 nm间的气溶胶纳米颗粒物在不同室内条件的粒径分布特征。结果发现，超细颗粒物（纳米粒径10~500 nm）对总粒子数浓度贡献较大，而细颗粒物（500 nm~10 μm）对总粒子质量浓度贡献较大，导致室内颗粒物粒子质量浓度通常比室外低，表现出室内污染以纳米粒径超细颗粒物为主的特点。抽烟明显增大纳米颗粒物粒子数浓度和粒子质量浓度。研究表明，室内空气质量对人体健康的影响可能超过室外，应当引起足够的重视和关注。     

Dynamical behavior of stochastic multigroup S-DI-A epidemic models for the transmission of HIV

In this paper, we study two stochastic multigroup S-DI-A epidemic models for the transmission of HIV. For the stochastic S-DI-A epidemic model with periodic coefficients, we first obtain sufficient conditions for persistence in the mean of the disease. Then in the case of persistence, we show that the model admits a positive T-periodic solution by using Khasminskii theory of periodic solution. Moreover, we establish sufficient conditions for exponential extinction of the infectious disease. For the stochastic S-DI-A epidemic model disturbed by both white and telegraph noises, we first establish sufficient conditions for persistence in the mean of the disease. Then in the case of persistence, we obtain sufficient conditions for the existence of a unique ergodic stationary distribution of the positive solutions by constructing a suitable stochastic Lyapunov function with regime switching and we also obtain sufficient conditions for exponential extinction of the system with regime switching.     

超声波对醋酸乙烯乳液（VAC）聚合的影响（英文）

对比了醋酸乙烯（VAC）在传统聚合中和超声波辅助聚合中的单体转化率和乳液粒径分布的差别。在VAC聚合过程中外加超声波环境，单体转化率从92.5 %提高到98.8%，乳液粒子平均粒径从136.7nm减小到101.4nm。在超声波辅助VAC乳液聚合中，研究了引发剂浓度和反应温度对单体转化率及乳液粒径分布的影响。试验结果表明仅靠超声波产生的自由基不足以引发聚合反应，引发剂分解产生的自由基在引发聚合过程中起着重要的作用。简单介绍了超声波辅助乳液聚合的机理，超声波可以连续提供自由基，而这些自由基的作用是使死聚合物链变的有活性，导致单体具有较高的转化率。     

辽中城市群规模结构演变分析

通过构建首位城市规模、城镇数目、城市首位度、大城市增长指数和城镇规模分布的基尼系数 5个指标 ,对经济转型期辽中城市群规模结构演变进行数量分析 .辽中城市群规模结构为极不平衡的首位分布 ,并且城乡差距逐步扩大 .辽中城市群规模结构演变的驱动因子中 ,制度变迁是深层次的驱动因素 ,经济增长是最直接的驱动因素 ,技术和产业组织的二元结构是城乡二元结构的重要影响因素 .最后从城乡一体化的角度提出建立农村土地使用权市场和大力提高农民素质等结构优化对策 .     

An Investigation into the Parameters Affecting Preparation of Polybutyl Cyanoacrylate Nanoparticles by Emulsion Polymerization

Emulsion polymerization was used to synthesize poly butyl cyanoacrylate nanoparticles in presence of steric stabilizer dextran 70. Nanoparticles were characterized by particle size analysis, scanning electron microscopy and light microscopy. Polymerization factors affecting particle size and distribution such as dextran 70, polysorbate 80 (PS 80) and H⁺ concentration, polymerization time and temperature, and sonication were studied. Distinct concentrations of stabilizer were needed to produce proper nanoparticles. In this case, the appropriate value was 2 % of total volume. At pH 4 significant decrease in production efficiency demonstrated the substantial effect of H⁺ concentration on nanoparticles. Furthermore significant increases in particle size and distribution was observed at 50 °C compared to room temperature. 0.001 % (v/v) PS 80 represented notable influence on size and distribution. In addition, shaped nanoparticles were obtained by altering polymerization time from 5.5 h to 18 h. Finally, nanoparticle features were influenced by different factors. Appropriate manipulating of such factors can lead to obtaining desirable nanoparticles.     

On the two-dimensional steady flow of a compressible viscous fluid far behind a solid symmetrical body

A number of writers have observed that the particle size distributions obtained from some breakage processes appear to be logarithmico-normal. There have been virtually no attempts to explain this phenomenon. In this paper a statistical model is constructed for a breakage mechanism which will generate size distributions which are asymptotically logarithmico-normal. In this model, F_n(x), the distribution function of the particle sizes, after n steps of the breakage process, is the distribution function of the product of (n + 1) independent random variables and hence, by the central limit theorem, is asymptotically logarithmico-normal.