复矩阵A＋Bi与实矩阵{AB—BA}之间的关系

本在[1]的基础上进一步讨论了复矩阵A＋Bi与实矩阵{AB-BA}之间的关系，得到了A＋Bi是复正规阵（酉矩阵，H－阵，反H－阵）的充要条件是{AB-BA}是实正规阵（正交矩阵，实对称矩阵，实反对称矩阵）等结果。     

一个活跃在高考中的恒等式

极化恒等式是泛函分析中揭示内积和范数关系的一个重要恒等式,有实内积空间与复内积空间两种表现形式.极化恒等式能有效地将内积运算问题转化为范数运算问题,从而使内积问题得以简单、直观地解决.在高中数学的平面向量中.     

复正定矩阵的Kronecker积的正定性

复正定矩阵是Hermite正定矩阵的推广。文章在已有的Kronecker积性质的基础上,利用矩阵的特征值,讨论了复正定矩阵的Kronecker积的正定性,给出了两个复正定矩阵的Kronecker积仍是复正定矩阵的一个充要条件。     

局部凸空间上的收缩半群和耗散算子

本文是由Lumer的半内积(见文献〔1〕)的思想,定义了拟内积,使局部凸空间成为一个拟内积空间,从而定义出局部凸空间上的收缩半群和耗散算子。在这基础之上得到文献〔2〕中Phillips—Lumer定理的推广形式。一、拟内积定义1设X是复(或实)向量空间,对于X×X中任一元{x、y},对应一个复(或实)数〔x,y〕使满足     

内积同构与度量等距

本文通过把内积空间的同构与度量空间的等距联系起来研究,获得了两个主要结果:1、两实内积空间同构的充分必要条件是它们作为度量空间为等距的;2、相同数域上的两H-空间同构的充分必要条件是它们作为度量空间为等距的,从而为判别内积空间的同构找到了新的途径。另外,我们通过引进等积的概念,首先获得了一个漂亮结果:两内积空间同构的充分必要条件是它们为等积的,以上结果中内积空间的线性维数可以是任意基数。     

数域F上形如A＝（a11）的1×1矩阵的特殊约定及理论论证

本文从矩阵乘法运算出发,约定数域上形如FA=(a11的×矩阵在进行矩阵乘法运算或)11作为矩阵乘法运算结果时相当于数域中的一个数,Fa11,并对此约定进行理论论证,从而使矩阵乘法运算法则更加完备,并使得空间解析几何中推广的一般维向量空间中的向量的数性积,高等代数中的矩阵n乘法运算与欧式空间中内积定义完整有机联系起来。     

格莱姆矩阵及其在欧氏空间中的应用

在R域上的欧氏空间中,我们总可以定义向量的内积,设α_1,α_2,……α_n是n维欧氏空间V中的任意一组向量,用这组向量的一切可能的内积作成一个矩阵,     

内积空间中Gram矩阵的半正定性

首先将Euclid空间与酉空间中基的Gram矩阵概念作了推广,得到内积空间中向量组的Gram矩阵,讨论了Gram矩阵的半正定性,最后给出内积空间中关于Gram行列式的不等式.     

欧氏空间的等积变换的性质

首先给出了欧氏空间的等积变换的定义.其次给出4个引理并利用这些引理给出了有限维欧氏空间的两个线性变换为等积变换的充要条件,其中一个充要条件反应了两个等积变换在规范正交基下的矩阵关系,另一个充要条件反应了两个等积变换之间的关系.最后给出了无限维欧氏空间为等积变换的一个充要条件及等积变换的一个性质.     

正交矩阵的几个性质

正交矩阵的实特征根是1和(或)-1,非实特征根以互为共轭(互为倒数)的形式成对出现。2阶正交矩阵由其特征根确定。正交矩阵与实n元列空间Rn的标准正交组的乘积是Rn的标准正交组。当且仅当一个矩阵是正交矩阵时,它与实n元列空间Rn的标准正交基的乘积是Rn的标准正交基。     

关于两个向量共线的充要条件之我见

人民教育出版社出版的全日制普通高级中学教科书(必修)(即实验教材或叫新教材)关于两个向量平行(也称共线)给出了两个充要条件.本文针对这两个充要条件的教学谈点看法.1关于在实数与向量的积的意义下的充要条件在定义了实数与向量的积的意义后,课本给出了两个向量共线的充要条件,即以下定理1.定理1向量b与非零向量a共线的充要条件是有且只有一个实数λ,使得b=λa在教学实践中,笔者发现:这个定理的关键词,即非零向量a,是解题出错之所在.事实上,如果缺少了这个条件,那么当向量a=0时,与向量a共线的非零向量b不可能满足b=λa.即定理1成为定理2向…     

欧几里得空间的超二次曲面

通常,R~n表示实的n维向量空间,(?)=(v_1,v_2,…,v_n)是它的元素即向量.R~n中两向量(?),(?)按熟知方法定义内积(?)·(?),就得n维欧几里得空间,仍用R~n表示之,井也称n—实数组(X_1,X_2,…,X_n)为R~n中点的笛卡尔坐标.R~n中的超二次曲面是     

对称内积空间的等角基与正惯性指数

文[1]给出欧氏空间的等角构形的概念．文[2]把文[1]推广到实一复欧氏空间，并给出了等角基的定义。本文作者探讨了实对称内积空间等角基的存在与对称矩阵的正惯性指数及秩的关系，丰富了等角基的理论内容。     

欧氏空间中的Gram矩阵及其应用

定义：设Ｖ是ｎ维欧氏空间，α；，…，αｎ是Ｖ中的向量组，β１，…，βｎ也是Ｖ中的向量组，我们规定： 用此定义对于解决欧氏空间中某些问题来得简单，直观易懂，特别牵涉到Ｇｒａｍ矩阵问题的解决更为简单，请看下列各例： 例Ｉｎ维欧氏空间一个标准正交基到另一标准正交基的过渡矩阵是一个正交矩阵。 证明：设ε１…εｎ和η１…ηｎ是Ｖ的两组标准正交基，且Ａ是ε１…εｎ到η１…ηｎ的过渡矩阵，那么有 亦即是 Ｅ＝ Ａ’Ｅ Ａ＝ Ａ’Ａ所以 Ａ是正交矩阵（证毕） 例２．ｎ维欧氏空间Ｖ的一个正交变换σ关于Ｖ的任意标准正交基的矩…     

特殊子空间上矩阵方程有解的判定

利用矩阵的广义逆和Kronecker积，给出了矩阵方程AXB=C在中心对称矩阵空间中有解的充要条件.     

共线与共面向量定理的推广及其应用

我们知道教科书给出共线向量定理是:对空间任意两个向量 (?),(?)的充要条件是存在实数λ使(?)=λ(?).推论1:空间 A、B、P 三点共线的充要条件是,对于空间任意一点 O(O 不在直线 AB上),存在一组实数λ、t,使得(?)=λ (?) t·(?)成立,其中λ t=1.(证明略).     

对共线向量与共面向量的教学反思

在教学过程中,发现学生对向量共线与共面的理解、判定及应用等方面存在一定的困难,究其原因就是对共线向量与共面向量的定理及推论把握不准确,回顾这节内容,发现有许多地方值得我们去好好地反思.1对共线向量定理的反思共线向量定理:对空间任意两个向量a,b(b≠0),a∥b的充要条件     

复正交矩阵的实正交相抵标准形

利用矩阵的奇异值分解及基本理论 ,文中给出复正交矩阵的实正交相抵标准形及其全系不变量 .即 :(1)设M =A Bi∈En(C) (复正交阵 ) ,其中A ,B∈Rn×n.则存在Q ,R∈En(R) (实正交阵 ) ,使得QMR =diagσ1σ21- 1i-σ21- 1iσ1(1),… ,σ1σ21- 1i-σ21- 1iσ1(r1);… ;σk σ2 k- 1i-σ2 k- 1iσk (1),… ,σk σ2 k- 1i-σ2 k- 1iσk (rk);In- 2r ,其中σ1>σ2 >… >σk>1,r =r1 r2 … rk.(2 )二复正交矩阵实正交相抵之充要条件是它们的实部有完全相同的奇异值 .     

典型习题的研究可促使知识系统化

高中数学新教材第五章平面向量的教学中 ,重视向量的工具性 ,引导学生充分研究知识的发生过程 ,让学生不仅学到知识 ,而且通过过程学习 ,从中掌握解题方法和研究问题的思想方法 .在复习中我们要求学生自己归纳本章的知识体系 ,将本章知识小结成一、二、三、四、五 :平面向量的一个基本定理 ;平面向量的两个充要条件 (两个向量平行的充要条件和垂直的充要条件 ) ;用向量解题的三种常用方法(利用向量间的关系等价变换 ;利用向量坐标法解题 ;向量和几何图形互相转化 ,数形结合解题 ) ;向量的四种运算及运算律 (向量的加法、减法 ,实数与向量相…     

向量数量积的应用

平面及空间向量的数量积是高中向量知识的一个重点内容,它是解决数学问题的一个有力工具．向量数量积的定义式及其变式,都各自对应着其应用．几何中的两大计算问题——角度和距离,都可用向量的数量积有效地解决,并且这种方法避免了技巧性的作法,具有很强的操作性,其应用变化莫测．