义务教育教师转岗意向影响因素的实证分析——基于有序多分类logistic回归模型分析

探索教师转岗意向的影响因素有助于制定稳定义务教育教师队伍。对9省5285名义务教育教师进行实证分析后发现:从劳动力市场的特征变量对教师的转岗意愿的影响来看,相比西部东部省份不愿转岗教师的概率更高,相比小学初中想转岗的教师概率更高;从个人特征类型变量对教师转岗意向的影响来看,性别、是否已婚婚姻、年龄是教师转岗意向重要的影响因素;从教师工作满意度对教师转岗意愿的影响来看,教师的工作满意对教师的转岗意向有显著的负向预测作用。     

医学生就业影响因素的logistic回归分析

本文采用问卷调查的方法,以383名医学类应届毕业生为被试对象,应用SPSS10.0软件进行logistic回归,探讨医学生就业的影响因素.结果发现,影响医学生就业的主要因素有学习成绩、大学英语六级考试情况、是否党员、性别、获得过荣誉称号次数、通过计算机等级考试情况、打工或实习的经验等.     

基于logistic模型的影响大学毕业生就业因素分析

采用logistic(0-1数据)回归方法,分析在面临毕业和就业时,大学生对自身素质的认识在有接收单位和无接收单位的毕业生之间有什么差异,以挖掘毕业生在择业过程中注重的主要主客观因素。提出了对大学生进行就业教育的建议和看法。     

应用非条件logistic回归模型分析肺癌病人术后生存期的影响因素

目的分析肺癌病人术后生存期及其影响因素.方法应用非条件logistic回归模型对50例施根治术治疗后的肺癌病人的12个相关因素进行综合分析.结果显示微血管数目(x9)、年龄(X3)、临床分期(X7)对病人预后至关重要.结论提示对病人的相关因素予以重视,利于根除癌细胞、抑制转移,有助于病人的预后、延长病人生存期.     

基于回归模型的大学生成绩影响因素分析

学习成绩是衡量学生能力的重要标准。正确认识和评价影响大学生学习成绩的因素并对此研究对策,有利于提升大学生的综合素质与能力。该文通过对西安文理学院学生信息的采集,分析学习成绩的影响因子并建立回归模型,从而预测出各因子和大学生学习成绩相关性,对高校提升教学质量提出了相关措施和建议。     

基于回归模型的中国外汇储备影响因素分析

外汇储备是指随时供货币当局使用和控制、用于平衡国际收支及其他的对外资产,对一个国家的经济发展和金融安全有重要作用。我国自1994年开始推行汇率改革,随着贸易规模扩大、对外开放水平逐渐提高,我国的外汇储备持续增长,截至2012年6月,我国外汇储备已达到32851亿元。不断攀升的外汇储备规模引发了人们对于外汇储备适当规模的探讨,这要求我们首先对外汇储备的影响因素进行分析。文章利用我国近20年的宏观经济数据,利用回归分析方法进行实证探究,由此得出影响我国外汇储备的主要因素是国内生产总值及汇率,而外贸开放度、外资开放度和外债余额对外汇储备影响则不显著。     

城乡学校学业成绩影响因素多水平模型分析

基于2019年浙江省初中教育质量监测数据,通过多水平模型分析城乡初中学生学业成绩的影响因素。结果发现：学业成绩与学校社会经济地位、学习动力、网络依赖、主观负担感的相关性最高,分别达到了0.41、0.39、0.32和0.30;班级数、教师职称、最高荣誉、自主学习习惯、学习日作业时间对不同类别学校具有不同影响。需要研究学校层面及学生层面的变量,从立体化的角度提升城乡初中学校的教育质量。     

中国股票市场多因素定价模型研究与实证分析

本文以APT理论为基本架构,提出影响股票收益率的包括成长因子、价值因子、盈利因子、动量因子、风险因子、规模因子的多因素定价模型,并对中国股票市场进行实证分析,得出结论以流通市值、净市值比、换手率、动量、价格波动率、主营业务收入增长率、主营业务利润率、主营业务毛利率、净资产收益、流通股比例、市盈率以及每股公积金比股价为代表的风险因子能够很好的解释股票的超额收益。     

中职学生学习困难的影响因素探析——基于调查数据的logistic回归分析

随着中职规模的扩大,中职的教育教学质量也越来越受到人们的关注。调查显示,中职学校中83．2％的学生存在学习困难,通过logistic回归分析发现：学生性别、学校所在地、是否被动接受职业教育、在职业学校生活和学习感受、课堂缺课人数10％～20％对中等职业学校学生学习困难有影响。为了减少学习困难学生比例,应该为学生创造良好的学习环境和氛围,加强对乡镇学校和女生的管理,在班级管理中注重“同伴效应”,增强职业教育吸引力,促使学生主动选择就读职业学校。     

海口市高中生考试焦虑影响因素多水平模型分析

为了解海口市高中生考试焦虑的影响因素,本研究采取多阶段抽样方法,随机抽取海口市三所中学文理科高一到高三年级学生,采用中文版Sarason考试焦虑量表、中学生考试焦虑影响因素问卷(IFTAS)对676名在校高中生进行调查,并采用SPSS19.0和多水平模型专用软件MLwi N2.02分析试焦虑影响因素,得出结果 :海口市高中生考试焦虑TAS的分布存在班级聚集性,数据具有层次结构特征,海口市高中生考试焦虑程度严重,个人因素、家庭情况和学校环境均是导致考试焦虑的主要来源。因此,应全面进行健康教育和考试心理辅导,建立不同的学习标准评价体系和注重家庭和谐氛围建设,降低非智力因素对考试成绩的影响。     

基于多元线性回归模型的我国用电量影响因素分析

在综述学者相关研究结论并分析现有研究不足的基础上,通过构建多元线性回归模型,以2000-2016年相关研究变量数据为研究对象,实证分析我国用电量的影响因素。结果显示:经济产业中第一产业增加值对用电量有负向影响系数,而第二产业增加值、第三产业增加值对用电量有正向影响系数,能源生产总量与用电量间也存在依存系数。研究结论为经济发展中用电量提供重要的政策性建议与启示。     

基于回归分析的粮食产量影响因素分析

主要采用回归分析的方法对1990—2005年影响我国粮食产量变化的主要因素进行分析,建立了以粮食产量为应变量,粮食作物播种面积、有效灌溉面积、农业机械总动力、化肥施用量和成灾面积五种可量化的影响因素为自变量的多元线性回归模型,利用模型对各个因素进行了比较分析.同时,对模型进行检验,在此基础上提出了一些关于稳定发展粮食生产的可供参考的意见.     

疲劳对特困生心身健康影响的 logistic 回归分析

目的:探讨疲劳因素对特困生心身健康的影响,以建立特困生心身健康与疲劳因素关系的数学模型。方法:随机抽取108名非特困生和212名特困生,采用康奈尔医学指数(CMI)测验特困生的心身症状,采取疲劳评定量表(FAI)测验特困生的疲劳因子,用SPSS12.0录入和统计所有数据。结果:特困生心理健康总分、心身健康总分、疲劳总分、疲劳严重程度、疲劳所致心身后果高于非特困生,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:特困生比非特困生疲劳程度严重,易出现心身障碍。疲劳因子对男女特困生的心身健康的影响不同。     

基于logistic模璎的影响大学毕业牛就业因素分析

采用logistic（0—1数据）回归方法,分析在面临毕业和就业时,大学生对自身素质的认识在有接收单位和无接收单位的毕业生之间有什么差异,以挖掘毕业生在择业过程中注重的主要主客观因素。提出了对大学生进行就业教育的建议和看法。     

基于序次logistic回归模型的家庭小汽车拥有量建模(英文)

基于南京市2012年居民出行调查数据,建立了能同时考虑家庭小汽车拥有量的离散属性和序次属性的序次logistic回归模型,对家庭小汽车拥有量进行预测.模型结果表明:一些家庭属性比如家庭驾照持有数量、收入水平和居住位置对家庭小汽车拥有量有显著的影响,而表征家庭所在社区街道模式的变量(交叉口密度)和表征家庭所在社区公共交通可达性的变量(是否在地铁站步行范围内及公共交通站点密度)对家庭小汽车拥有量的影响并不显著.模型总体拟合度γ2和模型检验结果均表明该模型总体表现良好.最后计算了所有显著的解释变量的边际效应,即解释变量1个单位变化能够引起的家庭小汽车拥有量概率的变化.     

logistic回归模型在公司财务预警中的实证研究

本文采用logistic回归模型,分别从企业财务的四个方面选出了四个指标：股东权益比（偿债能力）、应收帐款周转率（营运能力）、总资产增长率（成长能力）、税前利润增长率（盈利能力）,利用SPSS软件,对上市公司的财务风险进行了研究。结果表明,由该指标建立的回归模型拟合效果非常好,同时也具有很好的预测准确度和实用推广性。     

高校学生资助影响因素的多水平分析

我国大学生资助体系的建立是对高等教育日益下降的可负担性的回应,也是为了进一步开放弱势群体的高等教育机会.以北京市54所高校16058名在校生调查数据为基础,使用多水平分析对高校学生资助的影响因素进行实证分析,研究结果发现目前重点高校学生获得资助的水平显著地高于其他学生,而且就读于重点高校显著地提高了个人获得资助的可能性.此外,女性、贫困家庭子女、父亲教育程度较高学生和学生党员获得资助的水平也较高.大学高年级学生、高考成绩较高学生和理工科学生获得的资助也显著地高于其他学生.研究结论为调整我国高校学生资助政策提供了实证依据.     

我国外汇储备影响因素的实证分析——基于主成分回归模型

基于主成分回归的方法,建立了我国外汇储备影响因素的计量模型。实证研究结果表明,实际利用外资额和GDP规模是影响我国外汇储备的主要因素,进口额、汇率、进出口差额也对我国的外汇储备造成一定的影响。     

基于有序Logistic回归模型的上海市大学生就业焦虑影响因素分析

高校毕业生就业形势日趋严峻,如何缓解大学生就业焦虑已成为当下心理学研究热点。文章利用半结构化访谈和问卷调查,收集上海部分高校大学生就业焦虑的影响因素,并基于有序Logistic回归模型分析各因素对大学生就业焦虑影响程度。研究结果表明,上海市高校大学生就业 焦虑影响因素包括自身因素和非自身因素。自身因素中,知识储备、能力欠缺和学校辅导对大学生焦虑程度起正向影响,学校名气对焦虑程度起负向影响;非自身因素中,同龄竞争和就业形势对上 海市大学生就业焦虑程度均起正向影响;相较于自身因素,非自身因素对毕业生就业焦虑影响效果更明显。     

基于面板回归模型的中国棉花产业国际竞争力影响因素分析

近年来中国棉花生产出现较大波动,导致中国棉花出口与棉花国际竞争力受到很大的影响。本文用国际市场占有率(MS)、贸易竞争力指数(TC)、显示性比较优势指数(RCA)对中国棉花国际竞争力进行测算,并在此基础上运用面板回归模型对中国棉花国际竞争力影响因素进行实证分析。研究结果表明,我国棉花国际竞争力总体较弱,棉花出口不具有优势,最显著的棉花产业国际竞争力影响因素分别是劳动力系数、棉花出口价格、棉花产量以及汇率。