大数据创新智慧校园服务

大数据时代的到来为陷入瓶颈的信息化校园数据利用提供了新的出路。大数据将全面、多源的数据作为一种优化服务的手段纳入视野,对高校信息化服务的发展将产生巨大的影响。文章介绍了复旦大学在智慧校园建设过程中充分应用大数据开展的一些特色工作。     

大数据时代下智慧校园信息化建设探究

文章论述了应对高校信息化建设面临的问题,并根据问题,分析成因,提出高校智慧校园转型发展的重要方向。即使用大数据分析和数据挖掘技术,探究并预测相关的教育服务,为决策者提出预警信号,构建“互联网+”的新模式,并结合自身的实际情况,构建符合社会主义现代化的“中国梦”。     

大数据时代高校智慧校园建设研究

大数据时代要求人们对生活、工作、思维方式进行变革。随着科技的发展,高校信息化建设已迈入大数据时代,高校信息化校园建设也从数字化校园发展为智慧校园建设。智慧校园涉及到大数据、云计算、物联网、移动互联等新技术,包含大数据共享与交换平台、统一身份管理与认证、一站式个性化综合管理服务系统、移动智慧校园以及安全设计等内容,对智慧校园总体架构进行设计,对大数据平台进行了描述。智慧校园建设将给学校教育教学方式带来深刻变革。     

大数据技术在智慧校园管理中的应用

以云计算为基础的大数据技术在一定程度上促进了智慧校园的建设。“智慧校园”不仅为当前的教育提供了一个全新的发展平台,还使学校教学模式、管理制度以及人才培养模式相关的教育思维发生了翻天覆地的变化。     

大数据在智慧校园应用探索

互联网技术的发展,使教育信息化有了新的发展方向,建设智慧校园成为校园信息化建设的新目标。大数据技术的应用在智慧校园建设中发挥着不可或缺的作用。教师分析了在职业教育发展中建设智慧校园的重要性,同时展现了大数据技术在智慧校园建设过程中的具体应用情况。     

试论大数据在“智慧校园”中的应用

智慧校园是教育信息化发展的最新愿景.军事教育大数据汇聚存储了军事教育领域的信息资产,是发展军事院校“智慧校园”最重要的基础,而数据挖掘和学习分析技术是连接军事教育大数据与智慧校园的桥梁.本文基于部队院校的特点,在技术上与安全性方面进行建构基于大数据与学习分析技术的智慧校园教学,需要从军事教育网络大平台建设、学习者学习方式变革、课程教学方式创新、军事教育数据挖掘与学习过程分析、学校教育系统重构等多个角度去推动.     

大数据在智慧校园建设中的应用研究

大数据作为数据管理的一项新技术,对建设智慧校园起着重要作用。智慧校园是一个整合开放、创新、协作、智能的信息服务平台,其主要功能就是智慧,包括智能感知、自定义配置、双向互动、任意访问、支持大数据和开放的学习环境等等。分析了大数据在智慧校园应用中遇到的问题,提出了解决方案。     

大数据技术在高校智慧校园中的应用

大数据技术包含大数据分析、云数据库、Hadoop、内存数据库等技术。高校智慧校园中的人才培养、科学研究、管理决策、生活服务、社会服务功能与大数据技术紧密融合,实现智能预警、管理决策、知识管理、社交网络、一卡通、物联网等的整合,为高校智慧校园建设提供有力支持。     

大数据及云计算技术在智慧校园中的应用研究

我国互联网科技技术随着技术水平的不断提升得到了蓬勃的发展,近几年来在我国各个行业的不同领域上,互联网都有着很多的应用。目前,我国教育校园信息系统已迈入大数据时代,在高校教育发展中对智慧校园的构建,可以有效地提高校园管理效率,有助于建立大数据信息系统,根据相关数据做出管理工作的最优决策方案。本文对大数据与云计算技术应用于智慧校园做出相应研究分析。     

大数据背景下高校智慧校园顶层设计研究

在大数据、物联网、云计算等新兴信息化技术应用的背景下,本文针对高校智慧校园建设在新技术应用方面存在滞后脱节的现象,通过态势模型分析了目前高校智慧校园建设的现状,在此基础上提出了基于组织机制建设、制度保障建设、标准体系建设、人才队伍建设、安全体系建设、信息化平台建设的智慧校园顶层设计思路。最终通过智慧校园建设,为学校管理人员提供决策辅助,推动学校管理制度创新,实现学校教学信息化、服务智能化和管理决策科学化。     

大数据时代提升教师数据智慧研究

大数据分析已在一些国家应用到公共教育中,成为教育改革的重要力量。然而,目前有关数据智慧的研究还比较薄弱。如何提升教师的数据智慧,使其具备在大数据时代开展教学活动的能力,成为急需解决的问题。为了把握数据智慧的研究现状及最新发展,本研究在厘清数据智慧及相关概念的基础上,分析了大数据时代教师专业发展的新态势,并对数据智慧的国内外研究文献进行了梳理。文献回顾发现,国外在提升教师数据智慧方面构建了多种模型,其中美国开发的“数据智慧改进过程”模型可为我国教师提供借鉴。该模型包括“准备”“探究”和“行动”三阶段,旨在帮助教师更好地利用数据确认常见的学生学习需求,生成和实施教学方案,并衡量这些方案在提高学生成绩上的有效性。本文对该模型的实施步骤进行了说明,并以夏洛特—梅克伦堡学校为例分析了该模型的应用。了解这一模型,对探索我国数据智慧研究的未来发展趋势和提升我国教师数据智慧的研究有重要意义。     

基于大数据技术的决策型智慧校园系统设计

智慧校园是信息化技术发展的必然产物,将大数据技术应用于高校的信息化建设是实现决策型智慧校园的关键.依据《慧校园总体框架》和智慧城市建设参考模型将决策型智慧校园系统架构设计为数据采集层、网络通信层、计算存储层、数据服务支撑层和智慧应用层,同时讨论系统中大数据的类型和分布式数据库的优势及利用MPP、Hadoop混合模式存储大数据的设计,通过研究设计一种新的决策型智慧校园架构,为决策型智慧校园的建设提供依据.     

“诊改”视域下基于大数据的智慧校园建设研究

职业院校内部质量保证体系诊断与改进工作简称“诊改”工作。新形势下的高职院校智慧校园建设,必须以内部质量保证体系建设为驱动,充分发挥教育大数据的全面支撑作用,将质量运行管控、质量监测预警、质量体系“诊改”与智慧校园建设有机融合,通过建设智慧校园,展现教学新形态,实现常态化“诊改”,推动信息化建设和数据实时应用。     

基于物联网融合大数据技术的智慧校园建设探讨

以物联网和大数据技术为基础,对智慧校园建设相关技术进行深入分析,发现智慧校园建设存在一些问题.基于"统筹规划、分步实施、注重实效"原则构建的智慧校园,在建设过程中需要解决教学资源支撑平台不足的问题,以实现教材、多媒体教室、教学设备等教学资源的综合应用,在节约资源的同时,提高教学资源应用、管理、维护的质量和效率.     

智慧校园视域下高等教育数据生态治理体系研究

在智慧校园背景下开展数据生态治理有助于消除数据孤岛、缩小数据鸿沟,统一规范数据标准,科学管理数据资产,优化改善数据质量,有效监督数据安全,明晰共享数据权责,实现参与教育大数据应用的各单元协同配合,进入教育大数据的各个环节良性循环,服务教育大数据的各种对象全面入微。从高等教育迈入“全智慧”校园所面临的问题出发,借鉴了国内高等教育领域数据治理研究理论与实践经验,探究了智慧校园视域下高等教育数据生态治理的必要性。从当前教育数据治理工作发展的困境与任务入手,提出了高教数据生态治理的三层次模型。在综合分析高教数据治理体系建设原则与内容的基础上,构建了一套完整的数据生态治理体系参考架构,以期刻画高教数据生态治理相关单元功能内容,用以辅助破解高教数据发展困境,驱动教育大数据与智慧校园创新应用深度融合。最后,运用数据治理实践案例,从垂直与水平维度视角剖析了数据生态治理工作开展与推进高教组织变革之间的逻辑关联,论证了数据治理对驱动高校智慧校园建设的重要作用。     

基于教育大数据的高校智慧教学环境构建

大数据为高校教育信息化变革带来新的机遇与挑战,与传统教育数据相比,教育大数据的整合更具备连贯性、时效性和全面性。智慧教学环境的重构是信息技术与教育教学的深度融合,是教育信息化的更高形式。基于教育大数据的高校智慧教学环境以"互联互通、服务精准、数据支撑"为建设标准,从重构教学楼宇的实体空间,到搭建智慧教学平台、智慧督导平台、大数据分析平台的虚拟空间,促进信息技术与教学、管理、环境的深度融合。高校应以智慧教学环境建设为契机,进一步提升高校教学信息化水平,加速推动办学方式、教学改革创新发展,全面提高办学育人能力。