基于ESI数据库的材料科学领域文献计量分析研究

通过对《基本科学指标数据库》(ESI)收录的近11年来有关材料学领域的文献进行计量研究,得出材料学领域高生产力和高被引的国家、机构、期刊以及作者的分布,并对材料学领域高被引论文和热门论文进行期刊和作者的分析;最后对高被引作者进行共被引分析,并提供了近11年来材料科学领域的主要研究主题和作者的集群分布。     

NSFC资助产出ESI论文的文献计量和学科发展分析——以华南农业大学为例

获得国家自然科学基金资助立项和产出ESI论文情况属于数据层面的表象,其内因则是学科优势的发展。本文对华南农业大学NSFC项目资助、ESI论文产出数量及质量、ESI学科分布等进行多角度的文献计量分析,从数据外部特征及内容特征入手,剖析华南农业大学存在的问题和不足,最后提出学校仍需从强化学科优势方向、注重科技创新人才发展、实施任务目标管理等几个方面推动国家自然科学基金立项资助及相关科研论文的产出,提升内在能动力,进而推进推进双一流学科和高水平大学建设。     

基于ESI高被引论文的医学信息学研究前沿可视化分析

ESI高被引论文是一流学科的重要评价指标之一,本研究对基于ESI高被引论文的研究前沿探测方法进行了探索。本研究构建了基于ESI高被引论文的研究前沿模型,依据该模型对医学信息学的ESI高被引论文及其施引文献进行可视化分析,发现了该学科最受关注的5个前沿研究领域：电子健康档案、移动App、病人门户系统、临床决策支持、社交媒体,并在此基础上对该学科的3个发展趋势进行了总结。该模型不仅可应用于医学信息学领域,还可为"双一流"背景下其他学科的研究前沿分析提供参考借鉴。     

基于ESI数据库的高校高被引论文产出及影响力研究

基于ESI数据库,以浙江省公办本科高校为研究对象,对其2008年～2018年发表的ESI高被引论文从总体发文情况、年度分布、学科分布、期刊分布等方面进行了文献计量分析,并就发现问题提出了改进建议。     

基于ESI的我国农业科学类高被引论文分析

利用ESI数据库,对比分析2006—2016年十一年间农业科学领域我国科技人员参与发表的高被引论文的文献计量学特征。结果表明,经过11年时间,我国已然跻身于世界农业科技强国行列,科研实力和国际影响力都不断取得进展,但与美国相比,我国高影响力论文数量仍有很大提升空间。建议我国除了不断提高科研水平外,还应加强科研活动的合作度,逐步扩大我国出版的高被引论文源期刊的数量。     

我国博士学位论文被引状况计量分析

采用文献计量方法,统计分析了我国45万篇博士学位论文的被引状况,全面了解我国博士学位论文的学术影响力。通过研究,得出以下结论：我国的博士学位论文不到40%被引用,其中将近50%是被硕士作者引用;博士学位论文在答辩通过后的第3年被引次数最高;“医学”博士学位论文在各学科门类中“被引论文”百分比最低,仅为16.77%,“篇均被引次数”也是最低,仅为0.33次;40%的高校的博士论文被引,科研院所的博士论文不足25%被引;通过设立“5年被引频次”“5年影响因子”“即年指标”“他引率”“H指数”等7个指标,衡量我国培养博士人数在平均值以上的77所高校的博士论文被引情况,有7所高校在7个指标中进入了5项指标的前20名：吉林大学、华中科技大学、浙江大学、复旦大学、天津大学、华东师范大学和大连理工大学。     

国际大数据研究论文的计量分析

本文利用Web of Science数据库,对国际大数据研究领域的文献进行收集,分别按照论文的年代、著者、国别与机构进行统计分析,并利用SPSS软件对文献的高频关键词进行聚类分析和多维尺度分析,利用Ucinet软件予以可视化呈现,总结了国际大数据研究的现状与热点,以期对国内大数据的研究提供有益的参考和借鉴。     

基于ESI的“金砖四国”基础研究产出规模和影响力研究

本文探析了"金砖四国"(巴西、俄罗斯、印度和中国)基础研究产出的规模和影响力.对ESI数据库1999--2009年数据的分析表明:尽管"金砖四国"与G7国家相比,基础研究产出规模和影响力仍有较大差距,但巴西、印度和中国增长迅速,只有俄罗斯发展缓慢.四国的数理化、材料科学、工学和农业等领域相对较强,但医学、生物和社会科学等领域相对落后.中国的基础研究并非仅是论文数量的扩张,其论文总体影响力的增速远大于论文数量的增速.平均影响力增速也已超越"金砖四国"其余三国及所有G7国家.     

文献计量视角下的神经网络发展轨迹研究

神经网络是涉及生物、计算机、数学、电子、物理、心理学、认识科学等多个学科领域的一门边缘性交叉学科。本文综合运用文献计量学的方法将神经网络划分为探索期、成长期和快速发展期3个时期,指出当前正是神经网络发展的快速成长期,同时利用可视化软件分析其演化发展过程、学科结构等方面的内容,为了解和掌握这些内容提供了独特的视角和知识。     

图书馆学情报学期刊的同被引研究

期刊同被引是同被引分析方法的一种,使用该方法可以对图书馆学情报学相关期刊的同被引情况进行研究.本文首先对1996-2006年CNKI中有关图书馆学情报学期刊的同被引数据进行统计,然后运用聚类分析和核心--边缘模型两种方法来处理和分析数据,最后得出相应的结论.通过对分析结果进行解释,试图说明图书馆学情报学期刊之间的关系,并确定该学科的核心期刊.     

广东省高校图书馆发表论文计量分析

以CNKI的中国期刊全文数据库为数据源,对广东省高校图书馆2008—2011年发表的图情类论文,从年度分布、被引情况、核心作者及研究主题分布进行计量分析,为了解广东省高校图书馆近年学术研究情况提供客观公正的依据。     

基于文献计量的国内网络与数字阅读研究进展可视化分析

以CNKI和CSSCI数据库收录的2001-2014年间国内网络与数字阅读研究论文数据为样本,对科研产出分布、学科领域分布、科研合作状况进行计量分析,同时利用社会网络分析法与信息可视化技术,结合相关论文主题与会议议题分析,考察该领域研究热点与前沿领域,揭示该领域研究特征与存在问题;最后针对未来国内该领域科研规划与工作发展而提出若干建议以供参考。     

基于ESI数据的学科交叉宏观态势测度研究

【目的/意义】为了对学科交叉宏观态势进一步把握,基于ESI已有的学科分类,提出一种简单有效的测度 方法。【方法/过程】借鉴相关研究,本文以ESI高被引论文为研究对象,以学科论文标题建立的标题词表为入口,提 取词表之间的重叠词序列并计算其相关关系,提出测度方法并对测度结果进行详细分析,从而分析学科交叉宏观 态势。【结果/结论】根据得到的学科交叉矩阵和学科交叉趋势图显示学科交叉整体呈上升趋势,但各学科交叉情况 又有很大差异且出现学科交叉集群现象。本文所提测度方法从横纵两个角度分析从而得到计量结果,该方法可以 精确对比各学科交叉程度,准确把握学科交叉整体态势。【创新/局限】在标题词表重叠词序列提取的基础上,结合 词频分析方法计算重叠词序列的相关性,并以此来表示不同学科的交叉程度,从而在宏观层面对学科交叉态势进 行测度。不足之处在于,仅选取ESI高被引数据进行分析,有可能会对学科内新兴的研究方向有所忽视。     

基于文献计量的我国电子资源评价研究

采用文献计量方法,对国内电子资源评价研究领域论文的年代分布、期刊分布、著者分布及主题分布进行了定量分析,探讨了这一领域论文研究特点及存在的问题,对今后的研究提供了参考。