微弱信号检测技术的研究

微弱信号检测就是利用近代电子学和信号处理方法从噪声中提取有用信号,其关键在于抑制噪声,恢复、增加和提取有用信号.本文将从信号处理系统信噪比的改善来简单地论述微弱信号检测的原理,重点介绍了用相关检测法和取样积分法检测微弱信号的原理、方法和应用.     

微弱信号相关检测技术综述

文介本绍了微弱信号的相关检测技术,并详细说明了其理论基础和模拟、数字实现方法,同时利用简单的实例验证了该方法的有效性。     

微弱振动信号检测技术的研究

针对地质勘探中的微弱信号,提出了微弱信号测量系统前通道噪声模型,并设计了一款基于FPGA的12通道微弱振动信号采集系统;该系统以FPGA为主控制单元,以ICP压电式加速度传感器为前端信号采集单元实现对微弱振动信号的采集,信号经过程控增益放大、信号衰减、模数转换、数据处理、数据传输、上位机显示等流程,实现了对12通道微弱...     

基于AD7714的微弱光电信号的检测系统设计

针对传统微弱信号采集系统抗干扰能力差、采集精度不高的缺点,设计了一种基于AD7714的微弱光电信号检测系统。通过单片机,利用转换精度高达24位的AD7714对微弱光电信号进行采集、放大及隔离,并对数据进行处理显示。该系统具有成本较低、抗干扰能力强以及精度高的特点。     

微弱信号检测装置

本作品主要完成从混有正弦信号和噪声信号的微弱信号中检测出正弦信号的幅值的目的。其中微弱信号通过正弦信号与噪声信号叠加,然后通过衰减系数大于100的纯电阻分压网络来得到。微弱信号先通过放大电路将微弱信号放大,带通滤波器滤除部分杂波,绝对值变化电路以及RC低通将滤波后的信号变成直流偏移量,直流偏移量再送给显示电路进行显示。从而实现检测正弦信号的幅值并显示。     

微弱信号检测技术学科带头人——记我国著名微弱信号检测专家唐鸿宾教授

微弱信号检测技术,就是研究噪声与信号的不同特性。根据噪声与信号的不同特性,研究检测理论和检测方法,达到抑制哚声、提高信噪比的目的。南京大学唐鸿宾教授是我国最早从事微弱信号检测技术方面研究的专家,从70年代就开始了这方面的研究。在这个领域里,当时号称“北有二陈,南有一唐”。“二陈”指中科院物理所陈佳圭教授、陈一询教授,“一唐”指的就是唐鸿宾教授。现在,其他老专家都已退休,就只有唐鸿宾教授还在继续从事这方面的研究工作。     

光电检测电路的噪声处理

在光电检测电路中的存在着很多内部噪声,其中一些固有的器件是造成光电检测电路噪声的主要来源.由于这些器械是跟整个检测过程紧密相关的,所以对于光电检测电路的整体分析对于解决其中的噪声问题是非常必要的.光电检测电路中产生的噪声与检测电路中的有用信号相互掺杂,导致检测系统的分辨率下降.所以要从光电检测电路的设计人手分析,找出产生噪声的主要原因,继而出相应的解决办法.     

无线寻呼接收机微弱信号特征检测系统设计

为了解决传统的无线寻呼接收机微弱信号特征检测系统效率低且耗费大量人力的缺陷。设计并实现了一种基于数据挖掘的寻呼接收机微弱信号特征检测系统。使用数字信号处理芯片进行数据预处理和数据挖掘,从海量的移动通信数据中甄别出寻呼接收机微弱信号特征,采用基于随机搜索的大规模应用聚类技术对网络通信数据进行聚类分析,利用专家系统的知识库和推理机进行数据检测和寻呼接收机诊断,通过规则匹配检测寻呼接收机和更新知识库,以提高检测的效率和准确度。实验结果表明,寻呼接收机微弱信号特征检测系统可有效检测通信寻呼接收机发生的微弱信号,运算次数为传统检测系统的40%以下,运算效率得到提高,并且准确度也有所增加,有极强的实际应用价值。     

强噪声背景下微弱信号检测装置的一种可行性方案的研究

在测量微弱信号被掩盖在强噪声中的信号时,锁相放大器(Lock-in Amplifier,LIA)表现出了良好的性能.但是由于其本生存在中心频率不稳定、带宽不能太窄及对信号缺乏跟踪能力等缺点,造成对测量微弱信号的限制.对锁相放大器进行一些分析的基础上,设计出一个双相位锁相放大器(Dual Phrase Lock-in Amplifier),并用Pspice/OrCAD进行了实验性的论证.结果表明该放大器可以实现微伏(μV)级别的信号识别,噪声信号的均方根值约为1mV,幅值识别准确率在0.5％以内.     

用思维导图捕捉潮流的微弱信号

潮流是有微弱信号的,设计团队需要将微弱信号捕捉,放大,强化、整合,从而真正捕捉消费者的内心需要,发掘生活中的潜在趋势.本文从潮流的表征与微弱信号出发,阐明什么是思维导图,并结合六顶思考帽,通过案例分析,表述了如何应用思维导图捕捉微弱信号,把握未来的潮流趋向,以期为设计团队、设计公司进行产品设计开发提供充分与确凿的依据.     

论心电信号检测中的噪声与干扰及其消除方法

心电信号检测是当今治疗心血管疾病的主要辅助手段之一,但是由于心电信号检测在具体诊疗中实际条件不佳以及干扰现象严重的特征,在诊疗中常常会出现肌电干扰、基线漂移以及工频干扰等现象,最终导致诊疗误差等问题的产生。基于此,文章就心电信号检测中的噪声与干扰及消除方法做了深入探讨,旨在为同行日后工作提供参考。     

检测系统中的干扰分析与抑制

文章分析了检测系统在工作时的干扰来源和干扰的传输途径,提出了抑制干扰的方法.     

MIMO系统信号检测算法的研究

本文主要介绍MIMO(多入多出)技术的发展历史和研究现状,并简单介绍MIMO系统的基本原理,并在此基础上分析信号检测算法对改善系统性能的重要意义,深入研究几种经典检测算法,主要是MMSE(最小均方误差算法),MMSE-SIC算法、MMSE-OSIC算法,并使用MATLAB软件来对算法进行仿真验证,通过BER(误码率)等曲线图来评估算法的有效性.     

小波分析在化学信号处理中的应用

小波分析具有其它许多信号处理工具所不具有的优点,它可同时提供信号在时域和频域的特征,具有分辨率高,结果准确度高的特点,广泛应用于化学信号的平滑滤波、数据压缩、重叠信号的解析方面。本文介绍了小波分析的基本原理及其在化学分析中的应用。     

《光电信号检测》课程的教学改革探索

"光电信号检测"课程在各个领域皆有着非常广泛的应用,是现代工科学生必须掌握的一门知识.为了提高教学质量、提升教学效果,使学生能够更好地了解关知识、掌握基本原理、灵活运用所学知识、理论与实际相结合,从本科生培养要求出发,根据自身教学实践就内容组织、安排和教学方法,谈一些改革的措施.     

光电传感器检测技术研究

文章首先介绍了光电检测技术，然后介绍了印刷标志光电传感器研究现状，最后阐述了现有光电检测技术的优缺点及改进方法。     

应用空域相关理论的直扩信号检测研究

直接扩步频通信技术广泛应用于民用及军事通信中,文章分析了对直接扩频通信信号检测的现实意义.阐述了直扩通信系统的原理及优点.简单介绍了小波理论,深入研究了空城相关滤波理论,对空域相关滤波进行了详细介绍,给出了空域相关滤波的实现方法,并用matlab进行仿真消除含噪信号噪声,证实了空城相关滤波的有效性.提出了将空域相关滤波理论应用于直接扩频通信系统信号检侧中,为进一步提高低信噪比信号检测给出了一条新的途径.     

混沌信号检测及其应用

混沌是近代非线性动力学研究的热点问题。本文简要介绍混沌的特征,在此基础上对混沌信号的产生机制和检测方法进行探讨并分析其在信号处理特别是在通讯技术中的应用。     

DCS系统信号干扰与接地

接地系统在DCS安装和应用过程中是很重要的一环,很多令人费解的故障现象往往都是系统接地不良引起的,各种干扰影响着DCS准确可靠测量.对常见的信号干扰类型进行了分析,并对DCS系统接地的分类及接地方式进行了说明.同时对电厂常见的由于DCS接地引起的信号跳变现象进行了分析,并提出了解决方案.