红外热成像技术的新发展

红外热成像技术是以接收景物自身各部分辐射的红外线来进行探测,探测器技术是红外热成像技术的核心技术。     

电气设备维护中红外热成像技术的应用探讨

我国经济的高速发展,推动了国内的大型基础工程建设,尤其现在电气设备的建设中,取得非常大的成就.在现实生活中,许多的电气设备事故的发生,追究其原因,绝大多数是用户不大注重电气设备的装置的运行以及维护,给个人和社会带来了不少损失,电气设备维护的工作对推动技术的改进越发的重要,目前红外热成像技术的应用已成为机械化时代的新趋势.本文并结合实际情况,来探讨电气设备维护中红外热成像技术的具体应用.     

浅谈福建水口发电有限公司高压设备红外热成像技术的应用

本文主要介绍了近年来福建水口发电有限公司的高压设备通过红外热成像技术方面的一些应用,消除了电气设备的隐患.     

红外热成像技术在研究不同果蔬真空预冷特性中的应用

选取表面结构存在较大差异的三种蔬菜:番茄(Lycopersicum esculentum)、双孢菇(Agaricus bisporus)、青菜(Brassica campestris L.ssp.chinensis(L.)Makino.var.communis Tsen et Lee)作为研究对象,利用红外热成像技术在终压为300Pa的真空预冷中.研究它们表面温度的变化情况.结果表明:双孢菇表面降温效果最好,青菜次之,番茄最差;而且双孢菇在预冷过程中,表面会有过冷现象发生:青菜的叶部与茎部相比,叶部的降温速率和复压阶段的升温速率都较快;此外,在青菜表面的轻微损伤处出现了局部低温.     

红外热成像技术在大型电站中的应用

红外热成像技术是一种非接触无损检测的故障诊断技术,它能及时发现和诊断运行电力设备的事故隐患和故障先兆,减少了设备的强迫停运次数,为电力系统的安全稳定运行提供了有力保障。本文通过介绍红外热成像技术在二滩水电站的成功应用案例,分析红外红外热成像测试的影响因素及该技术在应用过程中发现的一些问题及解决方法,为此项技术在其他大型电站电气设备的运行维护工作中的推广和应用提供参考。     

表面裂纹检测的现状及发展趋势

概述了裂纹的产生机理,介绍了当前几种裂纹检测手段的原理特点、作用机理、优缺点、应用场合等,并展望了裂纹检测方法的发展趋势.     

探讨红外热像技术在输电设备故障诊断中的应用

本文介绍了红外诊断技术及其在输电设备中的应用,包括红外检测条件、操作方法及其注意事项和分析判断方法。经过实际应用,红外热像技术可及时发现发热型缺陷,对输电设备的安全运行和维护有着良好的效果。     

基于灰度图像的边缘检测方法

介绍了基于微分、形态学和小波变换等多种图像边缘检测的方法。在微分算子中分析了传统算子的特点和缺陷并讨论了几种具有良好边缘检测的算子。此外,还对新的边缘检测的理论和方法进行了介绍。     

超声数据的成像算法研究

文章着重探讨了超声波检测数据进行成像的基本原理,在此基础上建立了超声成像的数学模型。基于用ART算法反演实现成像的思路由相关软件实现了其程序编写,并使用程序对采集到的超声混凝土瑕疵检测数据进行反演从而得到了混凝土内部的密度分布图,以及分析混凝土的空洞所在位置,为超声无损检测的图像反演提供了一种新的思路。     

改进的基于模糊集的边缘检测算法

传统的边缘检测方法对模糊边缘图像不敏感。改进了模糊边缘检测算法,用min-max重心法模糊推理该点的边缘隶属度,实现边缘检测。给出了应用本算法边缘检测的实例,并与传统的边缘检测算法进行了比较。结果表明,本算法比传统算法边缘检测效果好。     

基于融合技术的边缘检测方法

利用小波分解后的平均与细节的特性,提出了一种新的图像融合方法。结合各种边缘检测算子和小波变换边缘检测方法,提出了一种新的边缘检测方法。     

浅谈压力容器焊缝及其附近微小裂纹的检测

压力容器长周期运行,焊缝及其附近微小裂纹是石化行业工作中常见的情况,如何检测,如何处理是关键.经长期的实践,找到了检测微小裂纹的经济实用的方法,处理微小裂纹缺陷的方法,取得了一定的效果.     

激光指纹检测及成像技术的研究

随着现在犯罪率的增，加如何对个人信息进行有效的识别成为人们关注的主要问题，一直以来指纹就是个人区别于他人最有效的标志，因此对指纹的检测就处于相当重要的地位；同时，随着信息技术的发展，人们越来越关心个人信息的安全问题，随之，人们便开始了对指纹成像技术的研究。针对这种情况，本文分别介绍了激光指纹检测技术和激光指纹成像技术，并分别对其进行了讨论。     

基于数字图像处理的印刷电路板检测方法

在当代电子产品制作过程中,印刷电路板检测是生产过程中重要的步骤。传统的人工检测由于在速度、精度等方面的缺陷,无法适应大批量的生产。在速度、精度与成本等方面较有优势的光学检测技术正逐渐替代传统的人工检测技术。本文研究的则是通过MATLAB软件把数字图像处理知识,应用于具体的印刷电路板图像的处理,如平滑处理、边缘检测等,从而更好地实现PCB板错误检测。     

二维数字图像边缘检测方法研究

边缘提取与检测在图像处理中占有很重要的地位,其算法的优劣直接影响着所研制系统的性能。文章对诸多边缘检测的方法进行分析和总结,同时也指出存在的局限性和不足,最后通过实验得出结论:在绝大多数情况下,Canny算子是一种很好边缘检测方法。     

基于振动的含裂纹钢梁结构无损检测的探讨

基于振动特性的裂纹检测法作为一种无损检测方法近年来越来越受到重视,裂纹的存在对振动系统的动态特性必然产生一定的影响,使得振动系统的柔度发生改变,因而,振动系统的固有频率和振型将发生相应的变化。本文利用ABAQUS软件对含多裂纹缺陷钢梁进行振动模态分析,以研究裂纹对缺陷钢梁固有频率的影响。     

基于机器视觉的水果缺陷检测方法研究

水果分级的目的是使水果达到标准化和商品化,因而水果缺陷检测尤为重要。为增强水果市场的竞争力,国内外对水果缺陷检测方法进行了大量研究。简要介绍了国内外研究状况,对已存在的4种水果缺陷检测技术进行了研究分析,提出了每种检测方法的适用范围,为水果的无损缺陷检测提供了一定的理论依据。     

基于小波变换多尺度的图像边缘检测方法研究

边缘检测在图像处理中占有很重要的地位,其算法的优劣直接影响着计算机视觉系统对客观世界的理解。文中介绍小波变换应用于数字图像,利用检测小波系数模极大值的方法来检测图像的突变点位置(图像边缘位置),通过仿真实验说明,小波在图像(或噪声)边缘检测上是有效的。     

焊接裂纹的检测修复及其预防措施

文章阐述了焊接裂纹的形成、检测、修复、预防及在生产过程中的危害,并结合生产实践和自身的工作经验提出了相应的措施。     

一种基于改进Pal.King算子的AVI视频边缘检测研究

本文全面分析了Pal.King模糊边缘检测算法存在的缺陷,提出了一种新的改进型Pal.King模糊边缘检测算法,并将其应用到AVI视频边缘检测。该算法针对Pal.King算法中对隶属度阈值的设置存在的不足,通过重新定义模糊隶属度函数,反复实验,确定了各参数的最佳值。仿真结果比较显示,改进后的算子复杂度得到降低,效率得以显著提高,边缘检测效果更佳。