人脸识别技术在视频侦查工作中的应用

公安信息化的应用日新月异,视频侦查手段无疑是应用最为广泛的。在当前火热的大数据、人工智能鉴别形式下,人脸判别则是视频解析中的首要工作,也是视频图像领域的一项新兴技术,以达到实现人脸存储、检测和比对的功能。尤其是深度学习算法的前提下,本文着重阐释和分析人脸识别技术在视侦中的应用,涵盖嫌疑人员布控、排查、定位识别、辨认等。     

全球最新视频侦查装备——视频侦查作战系统

<正>效率源科技一直致力于电子物证数据提取领域,在数据恢复、文件结构分析等方面集技术研发与设备生产于一体,在行业中位于世界前列。近日,针对视频侦查办案效率源科技推出了全球最新视频侦查装备视频侦查作战系统(Video Investigation Combat System)。该系统由移动终端(效率源视频全能提取系统)、标准视频侦查工作室(效率源视频侦查应用平台)、数据机房(定制机架式服务器)组成,主要特色功能包括一下几点。(1)10分钟提取单通道7天监控视频。该系统前端VIE采用USB3.0接口,实际测试中提取速度能够轻松达到8GB/分,这样     

智能科技创新对文化领域的影响与治理

正近些年来,新一代人工智能、大数据、虚拟现实等智能科技在文化领域的应用日益广泛,如人工智能艺术生成、大数据视频推送、远程虚拟教育等,这些科技创新引发了文化领域的智能化革命。国务院于2017年印发的《新一代人工智能发展规划》指出,要加强新一代人工智能相关学科发展、鼓励跨学科研究,推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升[1]。2020年,全球新型冠状病毒肺炎(COVID-19)暴发,我国在医疗、安全、物流、教育以及文娱领域应用智能科技抗击疫情,让我们看到了智能科技未来的发展前景[2]。     

掌握人工智能核心技术推动科研成果转化——电子科技大学申恒涛教授

现代人们习惯通过互联网渠道获取信息或娱乐休闲,这依赖于人工智能、大数据、云计算等前沿科技的飞速发展.电子科技大学计算机科学与工程学院院长、人工智能研究院执行院长、四川省人工智能研究院院长申恒涛教授是这一领域的探索者.他长期致力于前沿计算机科学的基础研究和成果转化,包括多媒体、计算机视觉、大数据和人工智能等领域.近年来,申恒涛教授带领研究团队在多媒体大数据的分析、识别、理解、索引和搜索等方面取得创新进展.他率先研发出实时的近重复视频检测系统,实现了基于视频内容的精准搜索;提出基于离散哈希学习和对抗学习的多媒体大数据的搜索框架;目前致力于跨媒体智能的前沿研究.     

人工智能在计算机网络技术中的应用

现代社会,科学技术在不断的进步,人们逐渐进入到网络信息时代。随着现代社会经济的发展,互联网技术和计算机技术也在快速的发展,将人工智能与计算机网络技术相结合,计算机网络技术已经普及到学校、企业,各大企业也在朝着信息技术化方向发展,信息技术化也越来越受到各大企业的广泛应用。现代社会,互联网技术发展日新月异,人们生活和工作节奏加快,数据信息处理技术给人们的生活带来了便利条件,在一定程度上改变了人们的生活方式和工作方式。在网络技术高速发展的时代背景下,人工智能无论是在数据挖掘还是数据的应用上都占据主导地位。将人工智能与计算机网络技术相融合,使人工智能技术具备更加人性化和高科技的性能。首先对人工智能的基本定义进行了分析,其中包含人工智能的基本特点和基本内容,然后对人工智能在计算机网络技术中的应用进行了分析。     

智媒体时代农业科技短视频分析

随着人工智能、5G技术、大数据的快速普及应用,智媒体时代来临,以短视频为主的社交平台逐渐占据人们的生活,"碎片化"的信息传播方式日渐成熟.目前以"短视频+农业"的模式在电商直播领域迅速发展,但在农业科技短视频领域则略显薄弱.本文对农业科技短视频的发展现状进行分析,以期对其健康发展发挥积极作用.     

中国高校人工智能学科建设与特征研究

为分析当前人工智能学科的建设情况,通过对37所高校的人工智能学院信息,以及论文数据进行分析,发现院系建制变动较大,部分高校师资力量薄弱;教育层次主要集中于硕博阶段;人工智能基础专业欠缺且课程设置还不完备;高校人工智能学科的研究方向基本涵盖了当前人工智能领域发展的热点领域;人才培养模式呈现出重视"双创"、导师创新和产学研...     

浅谈视频侦查在公安侦查办案中的作用

近年来随着科技进步,视频监控技术发展很快,目前这一技术已经越来越多用于公安民警的侦查办案过程中。面对着犯罪分子更加狡诈谨慎的现实,视频侦查技术逐渐成为新的破案利器,实现着跨越式的发展,不仅在技术上为公安民警侦查办案提供了保障,更是改变了传统侦查观念。     

人工智能与大数据时代信息人才培养模式、路径与对策研究

【目的/意义】人工智能和大数据时代对信息人才的需求发生了根本性变化,信息人才的培养和训练是应对 人工智能发展的关键。培养适应人工智能和大数据的应用型信息人才,在提升个人、企业和政府等竞争力的同时, 也成为实现人工智能和大数据发展带动经济增长的持续动力。【方法/过程】以人工智能和大数据时代的发展特征 和趋势为出发点,分别从供给和需求角度分析现阶段信息人才培养的现状,提出信息人才培养的模式、路径及对 策。【结果/结论】人工智能和大数据时代信息人才的培养,要注重理论与实践互动的培养模式,建立产、学、研、政四 位一体的联动培养机制,优化相关知识结构,完善能力培养体系,以更好地应对人工智能和大数据发展带来的问题 和挑战。     

大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

随着经济和社会的发展和科学技术的不断发展,人工智能已经得到了普及,对许多社区产生了很大的影响,有效地提高了网络的稳定性,实现了大数据时代更令人满意的可管理性。在创建大数据时,计算机执行着眼于科学使用法律人工智能的管理任务,有必要智能地使用大数据时代人工智能,以提高整个系统的效率,很好地满足了当时的发展需求,本文讨论了大数据时代人工智能在计算机网络技术的使用。     

人工智能背景下视频监控系统的应用

在人工智能发展迅速的背景下发展起来了很多新技术,并在视频监控系统中得到了很好的应用。本文首先阐述了一些重要的人工智能技术,然后分析人工智能技术在不同视频监控系统中的应用,即智能视频监控系统,以供读者参考。     

浅谈刑事技术在合成侦查中的应用

随着经济快速发展,刑事案件尤其是涉及民生的侵财案件呈逐年上升趋势。同时随着媒体和网络对刑事案件侦查过程的曝光,致使犯罪分子的作案手段越来越隐蔽,反侦查手段越来越强,案件侦破的难度越来越大。为了持续保持侦查破案高压高效态势,今年我们淮阴分局探索建立了新型侦查模式的合成侦查指挥中心,将刑事技术、技术侦查、网络侦查、情报信息和视频侦查"五大技术支柱"合署办公,全面建成信息高度共享、情报信息研判引领,技术手段支撑的多警种合成侦查机制。而刑事技术作为刑事案件侦查和合成侦查的第一道程序和发起点,如何在合成侦查条件下更好地发挥刑事技术作用,值得探索和研究。下面,笔者结合自身工作情况,谈几点想法。     

湖北省大数据产业发展及人才培养研究

研究了当前湖北省大数据产业发展的现状,指出了产业影响力与人才吸引力不足、人才流动与人才培养不充分等问题,并提出了完善人才培养体系和培养模式的策略。当前大数据、人工智能和各行业的深度融合是大势所趋,人才供给是产业发展的基本动力保证。     

关于视频保全管理平台研究

本论文总体目标是研究一套针对视频侦查案件卷宗证据链管理的系统,可通过灵活的工作流引擎来规范视频侦查证据链的使用流程,通过数据安全防护引擎实现对平台中心案件卷宗的保护,通过文件标签审计和文件完整性校验,实现对平台中心数据流转的监管和完整性的保障,本研究项目可用于规范视频侦查证据的保全管理流程,加强视频证据管理安全,以促进视频侦查证据链管理的规范化和标准化。     

面向模拟智能的计算系统

科学研究中的计算机模拟称为科学模拟（scientific simulation）,文章从其狭义和广义层面出发,把科学模拟分为数值计算（numerical computation）、模拟智能（simulation intelligence）和科学大脑（science brain） 3个阶段,并描述了各阶段的特征。目前,科学模拟正在进入模拟智能阶段,即在科学大数据和人工智能的驱动下,科学模拟正从传统的数值计算逐步转向与人工智能相融合的模拟方式。文章针对支撑模拟智能阶段的计算系统展开讨论,阐述了其设计指导思想、基本方法和关键技术等问题。     

数据为王 领跑页岩气2.0时代——记中国石油勘探开发研究院“页岩气云数据智慧平台”

<正>2013年,德国在汉诺威工业博览会上推出“工业4.0”,以大数据、云计算和人工智能为核心技术的第四次工业革命拉开序幕。互联网和云计算技术广泛应用于诸多领域,油气行业也迎来了数字化转型智能化发展阶段,深度融合大数据技术已成为支撑页岩气产业创新发展的关键。     

浅析大数据时代背景下人工智能在计算机网络技术中的应用

在大数据时代背景下,人工智能与计算机网络技术的结合成为发展的重要趋势。因此,本文探究大数据时代背景下,人工智能在计算机网络技术中的应用。首先对人工智能等理论进行分析,之后探究大数据环境下人工智能在计算机网络技术中的应用。希望通过本文的分析,可以提升人工智能在计算机网络技术中的应用效果,进而可以更好的适应大数据时代的发展需求。     

浅谈“大数据”背景下的情报主导侦查

"大数据"这一概念的提出,带动了侦查模式的变革,由传统的从案到人的被动式侦查向从人到案的主动式侦查转变。情报主导侦查应运而生。通过各种方式收集来的数据信息经过分类、处理,进而形成对侦查活动有导向性作用的情报,侦查活动向预防为主转变。本文通过探讨情报主导侦查与传统侦查模式的区别,以及情报主导侦查模式仍存在的弊端,浅议该模式未来的发展方向。     

驱动智能教育奇点式发展的人工智能数据技术——评《人工智能与大数据技术导论》

2017年由于人工智能技术的应用范围迅速拓展而被称为人工智能元年。但在教育领域,因为相关数据收集难度较高,人工智能技术驱动下的智能/智慧教育领域发展的速度一直差强人意。直到2020年,大数据技术支撑下的人工智能才真正以奇点模式迅速覆盖教育领域,彻底改变了人们的学习和教学工作方式。由杨正洪、郭良越和刘玮编著、清华大学出版社于2019年出版的《人工智能与大数据技术导论》一书,深入浅出地阐述了人工智能与大数据涉及的技术逻辑与理论基础,进而帮助读者全面理解人工智能技术的知识构架。     

基于人工智能技术的大数据分析方法研究进展

近年来,随着我国科学技术的飞速发展,人工智能、大数据等信息技术逐渐走进了人们的视野当中,在这样的发展背景下,如果能够充分利用人工智能技术对大数据进行分析和整理,就可以在很大程度上提高大数据的应用效果.而且近年来,在人工智能技术和大数据结合这方面也取得了很大的进展,大数据的主要作用就是从预测、分类、关系分析以及聚类等四个...