关于密度函数公式的注记

给出了Z=X^2/a^2＋Y^2/b^2,Z=X^2/a^2-Y^2/b^2,Z=√X^2/a^2＋Y^2/b^2,Z=Y/aX^2的密度函数公式.     

自适应采样算法在网络入侵检测中的应用

目前入侵检测系统无法满足大流量网络数据情况下长期抓包和趋势分析的要求,为了解决这一问题,在数据收集阶段,使用了一种自适应采样算法,可以在保持网络流量本质特性的前提下,通过自适应采集算法可以减少对网络上的流通数据量的分析。该自适应采样算法可以根据采集的样本动态的调节当前的采样率。     

C函数的参数综析

本文详细介绍了产生函数调用时，不同类型的实际参数和形式参数的变化规律，并且就函数调用对参数的类型要求做具体分析。     

函数x^ke^x的n阶导数公式及应用举例

我们已经知道（e^x）^（n）=e^x，并且通过直接求导计算还可以归纳（e^x）^（n）=（x＋n）e^x，（x^2e^x）=[x^2＋2nx＋n（n-1）]e^x，等等，那么对于一般形式x^ke^x（k=0，1，2…1的n阶导数能否找到一个一般性公式呢？下面就给这个问题的一个肯定的回答，并举例说明它的应用。     

函数x~ke~x的n阶导数公式及应用举例

我们已经知道(e~x)~(n)=e~x,并且通过直接求导计算还可以归纳出(xe~x)~(n)=(x n)e~x,(x~2e~x)~n=[x~2 2nx n(n-1)]e~x,等等,那么对于一般形式x~ke~x(k=0,1,2…)的n阶导数能否找到一个一般性公式呢?下面就给这个问题的一个肯定的回答,并举例说明它的应用。     

自适应遗传算法在聚类分析中的应用

针对k-均值聚类方法可能受初始选定的聚类中心的影响而过早收敛于次优解的不足,给出了一种基于自适应遗传算法的聚类分析方法(AGAC)。对该自适应遗传算法的构成要素及用其解决聚类问题的一般步骤给出了阐述。用VS 2008编写了该算法的程序用来对数字进行聚类取得了较好的聚类结果。     

变限积分函数求导公式的推广及其应用

本文在常见变限积分函数求导公式基础上,探究含参变量的积分函数求导问题,给出含参变量积分函数求导公式,并结合算例给出公式的应用.     

我国总消费函数的时变参数模型

为描述经济、政治、社会环境的变化引起的消费者行为的变化,本文建立了一个时变参数消费模型,主要参数为长期、短期边际消费倾向和长期平均消费倾向。该模型以Ｆｒｉｅｄｍ ａｎ 永久收入假说为基础,采用了Ｋａｌｍ ａｎ 滤波方法。实证结果显示,该时变参数模型能很好地反映出消费者行为随时间的变化情况。     

恒温炉模糊参数自适应PID控制系统设计及仿真

以测氧系统中的恒温炉为被控对象,采用模糊控制规则在线对PID参数进行修改,设计了模糊参数自适应PID控制系统,并对所设计的控制系统采用MATLAB进行了仿真,仿真结果证明了设计研究内容的正确性和有效性。     

自适应Memetic算法

在处理多峰函数的优化问题时,遗传算法局部搜索能力差,并且容易早熟。针对这种问题,将遗传算法与多种局部搜索算法相结合,形成多种Memetic算法。通过进行数值优化实验,发现算法的优化效率有所提高,但是局部搜索算法的不同对优化性能影响很大。为解决这种问题,在传统Memetic算法的基础上提出了一种使每代个体根据局部搜索算法的搜索效率自适应选取局部搜索算法的Memetic算法,即基于离散度的自适应Memetic算法。通过测试函数测试,这种算法具有更高的效率和更强的通用性。     

参数自适应模糊PID控制在热轧活套上的应用

传统PID控制在热轧活套控制上动态性能不佳,导致活套头部波动很大,本文讨论了用参数自适应模糊PID控制代替传统PID控制,应用在宝钢热轧活套上,并验证了使用效果。     

基于自适应控制的2-DOF不确定机器人系统研究

由于操作机器人的环境及目标性质在工作过程中会随时发生变化,导致控制因素具有未知性和不确定的特性,而使控制系统的性能变差。所以运用自适应控制的优点,利用给定的期望轨迹,设计自适应控制器,进而控制不确定机器人系统的机械臂的运动轨迹。仿真结果表明,在误差允许的范围内,控制器可达到预期目标。     

Benit第一公式的证明

Benit公式在特殊函数中起着重要作用,本文将利用Gamma函数、Digamma函数的一些性质给出Benit第一公式另外一种形式的证明．     

函数的周期性和函数对称性之间联系探究

本文例证了函数的周期性和函数的对称性之间的重要联系。     

基于核函数原型和自适应遗传算法的SVM模型选择方法

针对现有SVM模型选择方法中人为指定核函数类型导致SVM模型性能难以达到最优的问题,提出了核函数原型的概念,并在此基础上提出一种基于核函数原型和自适应遗传算法的SVM模型选择方法.该方法针对具体问题选择最优的核函数,有效地提高了SVM模型的性能;同时该方法通过动态调整遗传算法的控制参数,提高了SVM模型选择方法的稳定性.在5个标准SVM数据集和遥感图像上的实验证明了该方法的有效性和稳定性.     

Excel公式和函数在学生成绩管理中的应用

本文从易学易用、方便师生操作的角度,结合学生成绩的特点,重点介绍Excel求和、求平均分等函数的使用方法,目的是使教师在统计学生成绩日常繁杂的计算中解脱出来,实现成绩管理的自动化、现代化。     

基于径向基函数神经网络的函数逼近

在介绍了径向基函数神经网络原理的基础上,应用该网络进行函数逼近的实现,并探讨散步常数的选取对逼近效果的影响.     

整数对的2-Ary自适应窗口表示算法

在有些公钥密码体制的实现中，特别是大多数数字签名（除了RSA）的验证过程，不仅需要指数运算，还需要能直接计算指数对。本文研究分析了整数对的从左到右的2阶自适应窗口表示（2-AWR），使用该表示可以使得Shamir算法实时实现，并且在同类算法中具有明显的速度优势。     

一类特殊的解析函数

给出解析函数是常值函数的充分条件和必要条件,提供了一种判别函数解析性的简单方法。