基于非线性选择方法的多目标优化遗传算法

针对排序选择法中广泛采用的线性选择方法的缺陷,提出了一种非线性选择方法。这种选择方法既充分体现了非劣解集对劣解集的优先选择权,又考虑到了非劣解集和劣解集中个体的平等性。理论分析和仿真计算表明,这种新的排序选择法不仅能得到分布广泛的Pareto最优解,而且进化速度极快,一般只需30-50代。     

基于遗传算法的PID参数优化方法探讨

PID调节器是最早发展起来的控制策略之一,遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和自然遗传学机理上的迭代自适应概率性搜索算法。本文探讨了基于遗传算法的PID控制器参数优化设计。通过适应度函数来确定寻优方向,与其他一些常规整定方法相比,遗传算法比较简便,整定精度较高。     

多址通信技术及其应用

新一代无线通信系统要求大容量、高速率、综合业务、适用于各种环境.在大、中型通信网中,众多的通信台、站利用同一颗卫星(或几颗卫星)的一个(或几个)信道的转发器复用方式,实现相互之间的长距离、大范围的多址通信.这种通信方式,既不受地域的限制,又不受气候的影响,十分方便、灵活,又便于通信保密.     

基于可靠性理论的计算机通信网络分析及多目标优化

在当前的信息时代,计算机通信网络技术已经被广泛应用在社会的各个生产领域中和服务领域中,并且随着其在社会生产力中所占的比重越来越大,人们对其可靠性提出的要求也越来越高。因为对于计算机通信网络的可靠性设计就显得非常重要。现本文就主要探讨了基于可靠性理论的计算机通信网络分析及多目标优化方法。文章首先分析了计算机通信网络的可靠性理论,继而分析了多目标优化的基本理论,并以遗传算法为例,探讨了计算机通信网络的可靠性分析方法与多目标优化方法,以供参考。     

函数优化的遗传算法

遗传算法是一种有效的模拟进化算法,针对不同问题,编码方式多种多样。针对函数优化问题,阐述了不同的编码方式及遗传操作,在Matlab环境中用遗传算法实现求解函数优化问题。     

基于遗传算法的物流配送路径优化算法

物流配送路径优化问题是一个NP(非确定多项式)问题,使用传统优化方法很难得到最优解或满意解。为了很好地解决这个NP问题,本文建立了一个配送中心、多个顾客的物流配送数学模型,用自己改进的遗传算法加以分析求解并进行了实例验证,而且在物品的配送种类上取得了突破,不在只是针对单一品种,对物流企业实现科学快捷的配送调度和路径优化有实际意义。     

基于遗传算法的炮兵火力分配优化

在现代战争条件下,如何使炮兵火力打击在当前一体化联合作战中发挥作用,使炮兵的作战效能最大一直是关注的重点。本文提出基于自适应遗传算法的炮兵火力分配优化,该方法对火力分配方案决策有一定参考价值。     

基于遗传算法和BP神经网络的通信网络效能评估

通信网络是信息系统的基础,其效能的高低对信息系统的性能发挥有着直接的影响。在对遗传算法与BP神经网络算法的特点进行分析研究的基础上,将两种算法相结合,对通信网络效能进行评估,具有较高的精确性和实用性。     

基于遗传算法的无功优化软件在鄂尔多斯电网的应用

本文就遗传算法的无功综合优化软件在鄂尔多斯电网进行运用的效果及过程给广大读者做一介绍。     

基于自适应遗传算法网络资源均衡与优化

文章以均衡网络业务为优化目标,提出了一种基于自适应遗传算法的资源优化路由算法,采用改进的适应度函数和自适应的交叉变异算子.理论分析表明该算法改善了最短路径路由算法容易发生阻塞及安全性不好的缺点,与基本遗传算法相比,它显著提高了收敛性能,并且具有很强的自适应能力.     

基于改进遗传算法的BP网络权值优化

BP算法与遗传算法是神经网络中两个非常重要的算法,但各有优缺点,本文对遗传算法的交叉率进行了改进,使得算法的效率得到提高;并将其用于BP网络的权值优化,实验结果表明,比传统的方法效率有明显提高.     

基于pareto遗传算法的高等教育资源优化配置

通常情况下,由于高等教育经济的正外部性使得高等教育资源配置不能实现pareto最优.教育与经济的直接关联,引发了诸多的经济学研究教育投资及投资效率的兴趣.许多实证分析表明教育的投入是可以通过计算产出来判断其价值的.根据pareto标准,设计了一个基于pareto最优概念的多目标遗传算法,利用群体搜索策略和群体间个体之间的信息交换在解决多目标优化问题上的两大优势,成功地实现利用pareto遗传算法进行高等教育资源优化配置的分析与计算,为最终达到高等教育资源配置的优化提供了一种技术手段.     

基于遗传算法的多目标优化技术

本文首先介绍了遗传算法的原理及其实施的一般过程,多目标优化问题的概念及其古典技术,以及现在多目标优化遗传算法常用的策略,然后对SPEAⅡ算法、NSGAⅡ算法和改进精英策略的非支配分类遗传算法（IENSGAⅡ）做了详细说明,最后对本文的工作做概括性的总结和展望。     

基于遗传算法的无功优化软件在鄂尔多斯电网的应用

本文就遗传算法的无功综合优化软件在鄂尔多斯电网进行运用的效果及过程给广大读者做一介绍.     

基于免疫遗传算法的工作位置网络性能优化

在迁移工作流中,工作位置是迁移实例的运行场所,工作机网络性能的优化能够提高迁移工作流整体的资源利用率。本文将免疫算法与遗传算法结合,利用免疫算法保证种群多样性的特点,给出了算法的具体过程,避免算法陷入局部最优,使多种资源得到负载平衡,从而提高工作机网络的整体性能。     

函数优化的遗传算法代码实现

函数优化是遗传算法的经典应用领域,也是遗传算法进行性能评价的常用算例。对于一些非线性、多模型、多目标的函数优化问题,用其它优化方法较难求解,而用遗传算法则可以方便地得到较好的结果。用Matlab实现了函数优化的遗传算法源程序,该源程序可以直接运行。     

利用遗传算法优化BP神经网络

首先阐述了BP算法和遗传算法,并指出BP算法和遗传算法各自的优缺点,讨论了如何利用遗传算法优化BP神经网络,并举实例进行了仿真。结果表明该方法具有一定的实用价值。     

基于gatbx遗传算法工具箱的配电网优化重构

本文介绍配电网的基本原理及其研究意义,简略说明遗传算法在配电网优化重构中的一般过程和gatbx遗传算法工具箱的部分函数。本文算例部分运用gatbx遗传算法工具箱函数,算例结果说明gatbx遗传算法工具箱在配电网优化重构应用是有效的。     

基于遗传算法的PID控制器参数优化研究

针对PID控制器在不同的应用系统,需要动态调整PID控制参数的问题,提出了基于遗传算法的PID自适应参数优化方案。该方案通过将PID控制器产生的误差作为目标函数,利用遗传算法实现对PID控制器参数的自动调整。为了提高参数的优化效率,文章通过对交叉算子和变异算子的自适应处理,提高了PID控制器的性能。实验测试表明,文章设计的PID参数优化策略比普通的基于遗传算法优化策略效率平均高14.7%。     

基于CDMA2000 1x通信系统的无线网络优化

无线网络优化是一门正在发展中的技术,由于其复杂性,目前正处于工程经验的积累阶段。整个优化工程贯穿于规划、设计、工程建设和维护管理的全过程,各方面的调整互相牵连、相互影响。