AES算法的分析与研究

随着计算机和通信技术的发展,用户对信息的安全存储、安全处理和安全传输的需求越来越迫切,随着攻击手段的日益提高和计算机计算速度的增长,原有的DES密码体制由于密钥长度太短,无法满足需要的安全强度。最新的密码体制AES具有简洁、实现速度快、安全性高等优点,是分组密码加密体制的一个相当好的标准。随着AES的确定,分组密码算法的研究越来越受到人们的重视。分组密码具有速度快、易于标准化和便于软硬件实现等特点,通常是信息与网络安全中实现数据加密、数字签名、认证及密钥管理的核心体制,它在计算机通信和信息系统安全领域有着最广泛的应用。本文重点介绍了高级加密标准算法,研究分析了AES加密和解密原理。     

云计算中数据的隐私保护数据加密算法研究

随着云计算中大数据的广泛应用,得到的数据量呈指数级增长,从而导致用户数据隐私保护方面面临严峻的挑战。数据加密的执行时间长度一直是数据加密处理和传输过程中的重要问题之一。在实际应用中许多应用程序为了达到整体数据传输性能水平的提升都放弃了数据加密。针对移动云计算中用户数据的隐私保护问题,本文提出一种新的数据加密方法,称为选择性数据加密算法(SDEA)。该算法原理为在单位时间限制下使用不同的隐私分类方法选择性地加密数据,目的是通过在实际应用最少的执行时间要求内使用选择性数据加密算法来最大化对大数据的隐私进行保护。仿真实验结果表明,本文提出的移动云计算中大数据的隐私保护数据加密算法兼顾数据传输效率的同时具有良好的数据隐私保护性能。     

物联网环境中占用空间较小的隐私保护加密算法研究

在物联网环境中,传统的加密算法对隐私保护进行加密时,由于数据量比较大,造成数据进行加密时造成的占用空间较大的现象。提出基于Baptista隐私保护混沌的加密算法。采用椭圆曲线的加密方法进行一次加密,能有效地提高安全性能,降低计算的复杂度,利用Baptista隐私保护混沌的加密算法进行二次加密,依据S盒混沌掩码的技术对Baptista混沌的密码进行增强,设计适合物联网的加密系统,依据应用的数据需求对数据传输的安全级别进行预置,有效地克服了传统方法存在的弊端,提高了加密算法的安全性,降低了数据的占用空间,利用Baptista混沌的二次加密完成对物联网环境中占用空间较小的隐私保护加密算法的研究。实验的结果表明,所提算法能有效地降低数据加密过程中的占用空间。     

云计算环境中改进的整数上全同态加密算法研究

针对整数上全同态加密算法所要花费的代价过高,实际应用需要巨大的开销。本文提出一种云计算环境中改进的整数上全同态加密算法,可以利用n个不同的私钥来代表n个明文,借此提高效率。最重要的部分就是对电路是否是许可运算电路进行验证,该问题等同于对解密电路的深度是否会大于Evaluate的最大深度。当小于时,就能把解密电路引入到Evaluate功能电路中去,以上文所述的重加密的方式来实现降噪的处理,这个流程就是电路自举的过程。仿真实验结果表明,本文提出的云计算环境中改进的整数上全同态加密算法相较原算法具有更加优良的性能。     

一种云计算环境中用户身份信息隐私保护方法

以云计算环境下基于身份的密码体制研究为背景,分析模糊身份加密机制的具体流程,主要考虑模糊身份加密机制中用户身份信息的隐私保护问题,将阈值参数δ的选取抽象为身份描述信息集合中属性相关分析的研究;同时提出采用随机掩码技术保护用户身份信息隐私的方案建议.