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相似文献
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1.
谷青 《科技风》2023,(6):62-64
近些年来,随着社会经济的不断发展,以互联网技术为代表的各类信息技术日益成熟,并在各行各业的发展当中注入更多动力,甚至为部分领域带来了革命性的突破。其中,以深度学习为基础的人工智能技术(AI)也在近年来走入了社会大众的视野,并在多数行业中有所应用。而在视频制作领域中,由于新媒体与短视频的迅速发展,自媒体已经成为一种新的业态,传统人工的视频制作显然已经无法满足更加快速的视频发布需求,因此,在视频制作当中融入人工智能技术就显得尤为重要。本文就从人工智能技术出发,围绕当前该技术在视频制作中的实际应用进行分析,以供参考。  相似文献   

2.
随着人工智能技术的快速发展,将人工智能技术应用于企业管理中将成为未来的发展趋势,包括企业的生产、营销、财务、人力资源管理等各个环节。采用人工智能技术可以有效提高企业产品质量,并提升管理人员的工作效率,使企业更具有竞争力。通过对人工智能技术在企业管理各领域的应用梳理,并对其未来发展进行展望。  相似文献   

3.
王和勇  古龙 《科技管理研究》2020,40(21):202-210
本文以incoPat全球专利数据库收录的人工智能领域相关专利为数据源,运用专利计量法对专利数据从时间、地域分布、技术分类等方面进行比较分析,得到人工智能主要发展国家或组织在人工智能领域的发展状态、重点技术发展方向,并对人工智能领域专利成果较多的中美日三国,对不同专利类型利用Ucinet软件进行关键技术分析,比较三个国家在人工智能领域的重点研究方向和产业应用情况,分析国际人工智能领域的发展趋势,再通过对我国国内人工智能领域专利申请人技术分布、地域分布等情况进行分析,发现我国国内人工智能领域技术的现状。  相似文献   

4.
随着人工智能、5G技术、大数据的快速普及应用,智媒体时代来临,以短视频为主的社交平台逐渐占据人们的生活,"碎片化"的信息传播方式日渐成熟.目前以"短视频+农业"的模式在电商直播领域迅速发展,但在农业科技短视频领域则略显薄弱.本文对农业科技短视频的发展现状进行分析,以期对其健康发展发挥积极作用.  相似文献   

5.
在回顾新媒体营销相关研究的基础上,从云台山景区的微博、微信、抖音短视频的新媒体营销现状进行分析,得知其存在内容质量不高、运营技术欠佳、营销效果不明显等问题,最终基于疫情特殊背景,从游客需求变化角度出发,对如何完善景区营销管理和提升景区竞争力等方面提出了意见和建议,以促进景区后疫情时代的旅游经济发展。  相似文献   

6.
借助ISS信息检索和分析平台,对德温特数据库的医疗健康与人工智能领域的专利信息进行综合分析,梳理1963-2020年间相关领域专利的演进,对专利申请国分布及其所聚焦的研究热点、技术点进行探查分析.较为清晰地判定出全球人工智能技术在医疗健康领域专利数加速攀升,热点领域以专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术类居...  相似文献   

7.
<正>《新一代人工智能发展规划》以及《国家新一代人工智能标准体系建设指南》对人工智能场景与技术的深度体系化建设提供了系统性指导,强调了在深入发展人工智能场景化技术下人工智能技术发展的重要社会经济价值与效益。从上述领域的专利保护趋势来看,全球范围内各个主要国家和地区,对人工智能技术本身及相应的技术结合专利申请,具有一定基础规范,大量专利技术研讨依然针对人工智能技术本身,但对人工智能领域的重点技术的专利布局,  相似文献   

8.
基于服务式GIS的旅游景区协同化管理方案研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
文章在分析服务式GIS及地理信息共享机制的基础上,提出了将服务式GIS应用于旅游景区协同化管理的思路,并对协同化管理的各个方面进行了论述。实践证明,采用面向服务的地理数据共享方法,可以有效的突破异构平台和各种软件应用环境的制约,使地理信息渗透到错综复杂的景区管理应用中去,从而真正实现旅游景区协同化管理的目的。  相似文献   

9.
视频监控涉及计算机视觉、模式识别和人工智能等多个领域,它是指在不同环境下对人和车辆进行的实时观察,根据观察对象的动作、行为进行分析,为用户提供信息。视频监控过程分为运动目标检测、目标跟踪、目标分类和目标分析。  相似文献   

10.
随着多媒体计算机技术、数字视频技术的迅猛发展,以及非线性编辑技术走向成熟,非线性视频处理越来越多的应用到多媒体的各个方面来。非线性编辑系统的蓬勃发展离不开多媒体视频数化字编辑的发展。本文主要对非线性编辑和多媒体中的视频处理进行分析,再对我国多媒体数字视频技术未来应用前景作了展望。  相似文献   

11.
在社会科学技术和信息技术飞速发展的时代背景下,人们很多的生活、工作领域逐渐在人工智能的加入下变得更加的方便快捷,给我们的生活带来了极大的便利。人工智能技术的快速发展,不仅使得很多的技术操作更加的精确无误,而且极大的提高了效率;与此同时在大数据处理技术的加盟下,使得我们能够在不同的数据终端实现数据的共享和利用,从而极大的方便了信息的收集和处理。为了更好的将人工智能的发展成果更好地与计算机网络技术进行良好的应用,本文从入侵检测技术、智能型反垃圾邮箱系统、系统评价与管理等多个方面对其进行实证研究,以期能够推动在大数据时代背景下人工智能在计算机网络技术发展中的创新型应用。  相似文献   

12.
随着视频监控技术的发展,视频监控更加高清化、网络化、智能化,同时,安防领域中也对视频监控提出更多要求。监控系统能够对监控视频进行分析,具有对视频中的人物检测或者预警等功能,这样在减少人力、物力资源的投入,同时也能提高监控的质量以及效率。本文提出用MOG2算法检测区域是否存在异常,以便给予警示,提醒工作人员帮忙等,对于提高人们生活安全具有重要意义。  相似文献   

13.
《科技风》2017,(24)
随着人工智能技术的飞速发展,汽车自动驾驶、无人零售商店等应用正在转变为现实,视频目标检测是人工智能领域中的一个研究热点,当前基于深度学习的目标检测技术已取得许多进展,本文对当前主流目标检测技术进行总结,指出以区域提名为思想和以端到端学习为思想的两大深度学习目标检测方法,同时,重点分析各自的优势和缺点。  相似文献   

14.
现代社会,科学技术在不断的进步,人们逐渐进入到网络信息时代。随着现代社会经济的发展,互联网技术和计算机技术也在快速的发展,将人工智能与计算机网络技术相结合,计算机网络技术已经普及到学校、企业,各大企业也在朝着信息技术化方向发展,信息技术化也越来越受到各大企业的广泛应用。现代社会,互联网技术发展日新月异,人们生活和工作节奏加快,数据信息处理技术给人们的生活带来了便利条件,在一定程度上改变了人们的生活方式和工作方式。在网络技术高速发展的时代背景下,人工智能无论是在数据挖掘还是数据的应用上都占据主导地位。将人工智能与计算机网络技术相融合,使人工智能技术具备更加人性化和高科技的性能。首先对人工智能的基本定义进行了分析,其中包含人工智能的基本特点和基本内容,然后对人工智能在计算机网络技术中的应用进行了分析。  相似文献   

15.
以德温特专利数据库(DII)收录的人工智能领域相关专利为数据源,运用专利计量法对专利数据进行时间、地域分布和专利权人分析,展示了人工智能领域研究实力的分布情况;利用信息可视化软件Cite Space绘制人工智能的知识图谱,挖掘出人工智能领域的关键技术、技术热点与前沿领域,并对人工智能的发展趋势进行了分析。  相似文献   

16.
《科技风》2020,(5)
电力基建作为一项系统性工程要同时处理大量的信息,而人工智能技术具备这一优势,所以可考虑将这两者进行工作上的对接。本文在人工智能技术的研究过程中,分析了其在电力基建领域中的建设框架,并在此基础上提出了具体的使用方法,以通过人工智能技术提高对于电力基建过程中各项参数以及各项工作的管理水平,最大限度提高电力基建工作的开展质量。  相似文献   

17.
2022年底,OpenAI发布的ChatGPT聊天机器人将人工智能对通用自然语言任务的理解与生成能力提升到新的高度,引发各界广泛关注。当前ChatGPT仅支持文本模态的交互,而真实世界的感知则依赖于图像、文本、视频、音频等多个模态的协同处理。如何借鉴人脑的跨模态处理特性,跨越视觉、语言、听觉等不同感官信息实现对真实世界的感知和认知,是提升模型通用感知和交互能力、实现通用人工智能的关键。本文从ChatGPT的核心技术出发,分析ChatGPT在文本单模态限制下所面临的问题,并介绍ChatGPT与多模态分析技术结合的部分代表性工作,最后从多模态预训练、数据—知识双轮驱动等角度对ChatGPT多模态化的未来研究方向进行展望。  相似文献   

18.
随着计算机科学与技术等领域的快速发展,数据化城市越来越明显,人工智能技术已深入到我们的各个专业领域,智能机器人也应运而生。一方面,将嵌入式技术、传感器技术、无线通信技术和物联网技术应用于智能机器人,智能化控制和管理各类传感器的数据采集、传输与分析,满足人工对环境监测平台操作的简单化、智能化的需求。另一方面,基于智能机器人的灵活性和无痛感,可以深入进到湘西地区地形复杂的区域,实现对环境实时监测化和高效率化。  相似文献   

19.
在人工智能发展迅速的背景下发展起来了很多新技术,并在视频监控系统中得到了很好的应用。本文首先阐述了一些重要的人工智能技术,然后分析人工智能技术在不同视频监控系统中的应用,即智能视频监控系统,以供读者参考。  相似文献   

20.
杨琴  陈家荣 《科技风》2012,(12):100-101
介绍了人工智能在医学领域中的应用,其中分别阐述了人工智能在临床医学诊断、骨科、口腔科、妇产科以及影像诊断中的应用以及发挥的重大贡献,最后对人工智能在医学领域中出现的问题进行了分析,并对人工智能技术在医学领域中的发展作了展望。  相似文献   

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