新疆阜康绿洲生态系统生物量遥感估算分析

利用阜康绿洲地区2003年8月野外实测53个样方的生物量干重数据和同期的陆地卫星MODIS的1通道,2通道250m遥感图像数据,分析了植被指数NDVI与绿洲植被生物量的相关关系,进而建立该遥感植被指数与绿洲生物量的一元线性和非线性回归模型,并对不同回归模型进行分析比较.研究表明:植被指数NDVI与绿洲生态系统植被生物量之间存在较好的相关性;所建遥感植被指数与绿洲植被生物量的回归模型中,三次方程得到的非线性回归模型(y=-5 593.3NDVI3 7 509.7NDVI2-1 268.9NDVI 191),是最适合用于监测阜康绿洲生态系统植被生物量的监测;利用该模型进行反演同年4月～9月研究区的生物量,并分析得出阜康绿洲生态系统内不同植被生物量在同一时期的空间分布特征;阜康绿洲生态系统内不同植被生物量在不同时期生物量的独特时空分布特征.     

MODIS和NOAA/AVHRR植被指数差异初步分析

本文基于中分辨率成像光谱仪(MODIS)和NOAA/AVHRR影像数据分析了植被指数(Ⅵ)的差异性。分别选取浙江省2002年9月2日MODIS和NOAA/AVHRR遥感影像,计算分析了浙江省全省和仙居县MODIS和NOAA/AVHRR的植被指数。结果表明,MODIS增强植被指数(EVI)同MODIS-NDVI相比,倾向于低值部分,呈现正态分布,不容易饱和,适宜于高生物量群体的监测:MODIS-VI及NOAA/AVHRR-NDVI相比不容易饱和。     

玉米叶绿素高光谱遥感估算模型研究

对不同品种玉米测定了不同层位叶片（上、中、下）以及叶片不同部位（叶尖、叶中、叶基和叶脉）的室内光谱反射率及其对应的叶绿素含量,采用单变量线性与非线性拟合分析技术,对叶绿素含量与原始光谱反射率、高光谱特征参数（如红边波长、红边位置以及红边面积等）以及植被指数之间的关系进行了分析。结果表明：叶绿素含量与原始光谱在713nm处具有最大相关系数（R=-0.815）．并且基于此波长所构建的指数估算模型明显优于线性模型;基于光谱位置和光谱面积的变量与叶绿素都呈负相关,植被指数与叶绿素含量均呈正相关,并且植被指数相关性优于单一的特征变量。比值植被指数（RVI）相关性优于归一化植被指数（NDVI）;模型精度检验结果表明以蓝边面积变量（SDb）为自变量所构建的指数模型对叶绿素含量估算较好。     

自然沼泽湿地生物量与CH4、N2O排放量关系初步研究

气候变化是人类所面临的全球环境问题之一，而温室气体的排放是引起气候变化的一个重要原因，因此温室气体的排放量估算是环境变化研究热点，其中对其估算方法是研究内容之一。2003年，在三江平原典型沼泽湿地，采用收割法和静态箱-气相色谱法研究不同植被类型小叶章、毛果和漂筏地上生物量及CH4、N2O排放量。通过对地上植物生物量与CH4、N2O排放量数据分析表明，在地上生物量达到最大前，三江平原沼泽湿地生长季不同植被群落生物量与CH4、N2O排放累积量呈现强的线性相关。可用Y=b1X＋b0函数表示，R2都在0.89以上。     

基于技术集成的畜牧业经营模式的培育——兴海县试验草地存在的问题及改进

通过草地生物量、藏羊生长体重、羊群结构动态变化的监测和匹配试验,梳理出了现有草地生产过程存在的问题,分析了问题的成因,提出了改进的途径和措施.     

半湿润雨养农业区冬小麦冠层反射光谱与长势的相关性分析

本文研究了黄土高原半湿润代表区甘肃省庆阳市西峰区冬小麦主要生育期（返青-抽穗）冠层反射光谱与反映长势的指标覆盖度及叶面积指数间的关系。结果表明,冬小麦覆盖度及叶面积指数同450nm、550nm、650nm、1　650nm波段反射率呈负相关关系,同850nm波段反射率呈正相关关系。起身前,冬小麦长势指标覆盖度及叶面积指数同各波段反射率相关关系大多不显著。起身以后,冬小麦覆盖度和叶面积指数与各波段反射率呈极显著相关关系。另外,为了更好的监测冬小麦长势,研究了8个常用的植被指数同冬小麦长势间的相关关系,这8个植被指数在起身后同冬小麦覆盖度及叶面积指数间存在着极显著的相关关系。并且,利用这8个植被指数建立了冬小麦长势线性及非线性回归监测模型,其中,线性模型能更好的监测冬小麦覆盖度,指数模型能更好的监测冬小麦叶面积指数,但不同的植被指数,拟合程度不同,其中,尤以NDVI拟合程度最高。     

密云水库上游植被覆盖度的遥感估算

该文在对像元二分模型2个重要参数推导的基础上,改进了已有模型的参数估算方法,建立了用NDVI归一化植被指数定量估算植被覆盖度的模型,并根据实际运用时的两种情况,提出了估算植被覆盖度的方案.研究结合密云水库上游实际情况,设计了模型应用的技术路线和实施方法,对研究区植被覆盖度进行了估算.通过密云流域的实地考察,利用照相法对植被覆盖度的估算结果进行了验证,估算精度达85%,表明使用此改进模型进行植被覆盖度遥感监测是可行的.     

东海生物能量流动ECOPATH模型建立中的数据敏感性分析

ECOPATH模型是根据各生物功能组的能量输入与输出平衡,从而对生物资源能量流动进行静态评价.本文根据国际水生资源管理中心网站的东海区生物资源数据和历史文献资料数据,在建立包含32个功能组的东海区ECOPATH模型的过程中,从输入数据变化率(-50%～+50%)和估算数据变化率关系、输入数据生物量的变化率与估算数据生物量的变化率的关系以及输入数据生物量的变化率与估算数据生态转移效率的变化率关系三个方面,分析了东海区ECOPATH模型中数据的敏感性.发现输入数据变化率和估算数据变化率成e指数关系,在负值区间,数据的敏感性比正值区间的要大;不同功能组的输入数据生物量的变化率和估算数据生物量的变化率成线性正相关关系,斜率越大,敏感性越强;同功能组的输入数据生物量的变化率与估算数据生态转移效率的变化率成e指数关系,估算参数生态转移效率的变化率值的范围在-0.499～1.000之间;不同功能组的输入数据生物量的变化率与估算数据生态转移效率的变化率之间成线性正相关关系,斜率越大,敏感性越强.研究成果为东海区ECOPATH模型的建立,数据的选择和调整提供了科学依据.     

基于无人机影像的植被覆盖度估算研究

随着无人机技术的不断成熟,无人机已被广泛应用于林业、农业、应急监测等各个方面。本文通过对无人机获取研究区可见光影像信息,再利用Pix4DMapper软件对无人机获取的图像进行处理,生成研究区的DOM,在ENVI软件的支持下进行背景阈值掩膜裁剪,分析其植被指数,估算研究区域植被覆盖度,对林业调查、农业监测等研究提供一定的参考。     

湖北大冶矿区生态环境动态遥感监测

运用遥感技术动态监测矿区生态环境,对于保护矿区生态环境,合理开发矿产资源具有重要的现实意义.该文以湖北大冶为研究区,采用多时相陆地卫星遥感影像,通过不同波段组合,以及铁矿指数(iron oxide)和归一化差异植被指数(NDVI)等的应用,在分析地表地物光谱特征和空间特征的基础上,采用基于知识的决策树方法进行分类,大幅度提高了分类精度,得到了具有高精度的分类结果图.并基于不同时相分类结果的变化检测,通过对研究区水体污染、矿区复垦、耕地变化等的分析,定量分析了矿区生态环境的动态变化.发现从1986年到2002年,研究区水体污染还比较严重,矿区植被严重退化,耕地大量减少,停产的矿区仅20%已复垦,为合理保护矿区生态环境和科学管理采矿企业提供了有用资料.     

基于GF-1 WFV影像的丰宁县植被地上碳储量估算

陆地植被碳储量的定量估算及其空间分布研究有助于了解区域碳平衡,为增汇减排管理及可持续发展提供科学依据。本文以河北省丰宁县为研究区,结合新型国产高分遥感影像GF-1 WFV 和2015年同步野外实测数据,分别建立基于植被指数的森林、灌丛和草地植被地上生物量一元曲线回归模型及多元线性回归模型,选择最优反演模型计算地上生物量,进一步估算植被地上碳密度和碳储量,并结合GIS技术分析其空间分布特征。结果表明：①所建立的多元回归模型对森林和草地植被生物量有较好的反演精度,R²分别为0.528和0.777,基于RVI的指数方程是估算灌丛生物量最佳模型,R²为0.620;②研究区2015年8月森林、灌丛和草地地上植被碳密度估算值分别为55.406tC/hm²、3.304tC/hm²和0.533tC/hm²,碳储量分别为15.714TgC、1.016TgC和0.080TgC,除农田植被外,植被地上碳储量总量为16.810TgC,森林植被为主要碳库;③丰宁县植被碳密度呈现随海拔升高而先升高后降低的趋势,植被地上碳库主要集中在海拔700~1500m之间。     

基于三波段模型的大豆叶绿素a含量估算模型

基于实测大豆冠层高光谱及叶绿素a数据,利用植被指数和三波段方法建立大豆叶绿素a的高光谱反演模型.通过IDL(interactive data language)实现NDVI和RVI波段的重新选择,提高了基于2种植被指数的模型反演精度.比较而言,三波段方法建模反演大豆叶绿素a含量的精度较改良后植被指数的更高(R2=0.81).研究结果表明,利用波段重新组合的植被指数建立的估算模型可以提高大豆叶绿素a的估算精度;三波段模型法可以筛选更好的波段来构建模型,并在一定程度上提高大豆叶绿素a反演精度.     

利益相关者视角下的微博舆情监测指标体系研究*

微博舆情不同与其他舆情传播,传播过程参与的利益相关者众多,随着舆情发展阶段的变化,利益相关者也发生动态变化。本文从利益相关者的视角出发,结合信息空间模型分析微博舆情传播的过程,构建微博舆情监测指标。     

基于组合神经网络的聚合物质量预测

介绍了一种将组合神经网络用于聚合物质量预测的方法．由定量数据建立的单一神经网络模型往往缺乏泛化能力，而使用组合神经网络模型则可以显著改善模型的泛化能力．由于在建立组合神经网络模型过程中，合适的组合权重对模型是否具有良好预测性能是非常重要的，因此采用了岭回归方法来选择合适的组合权重．所提出的方法已成功应用于PVC颗粒特性的预测研究中。研究结果表明，与单一神经网络模型相比，组合神经网络模型具有更佳的模型预测精度和鲁棒性．     

浅谈语文教学中运用现代信息技术创设意境

现代信息技术集图、文、声、像于一体,改变了以往单一的信息传递方式。运用现代信息技术巧妙创设具有艺术魅力的引人入胜的教学意境,能达到形与神、情与理、教与学的有效结合,潜移默化地培养学生的语文审美能力,提高语文教学效果。     

创新网络中技术整合的协同及动态竞争优势

激烈的市场竞争要求企业在开放式创新网络中,通过内外资源的整合不断提升自身的竞争能力,因此整合是企业动态能力的集中表现。通过对三家传统制造企业的调研,抽象地建立了一个概念性理论动态模型,分析企业在创新网络中,在原有技术基础上通过整合新技术资源与市场的协同整合,对竞争优势产生动态变化关系。发现技术组合中,新技术的作用固然很重要,但新技术与原有技术的比例才是实现商业价值的关键。从战略观点看,最大的提升效应不是来自于采取大多数竞争者所采取的单一优化策略,而是采用一种特殊的、独特的战略资源组合和次序,寻求最优的组合优势。     

三系杂交水稻新组合选育的思考

三系杂交水稻是我省水稻生产的主要支柱,预计到2000年生产上仍可能是三系为主的局面。因此,还应继续加强三系的研究。 由于杂交水稻主栽组合显著增产,易在生产上形成组合单一。继汕优2号丧失对稻瘟病的抗性,又出现汕优63的严重感病。1987年起,一些有种单位已加强了抗病育种工作,通过对明恢63导入抗源,并以其作为     

开放式创新中的动态能力演化路径研究——以沈阳机床为例

开放式创新已成为企业创新的主导范式,但它需要动态能力的支撑。且开放式创新是一个动态变化的过程,每个阶段需要不同的动态能力。以沈阳机床为研究对象,聚焦于动态能力在开放式创新过程中的演化路径。研发发现,沈阳机床开放式创新过程分为学习引进、并购重组、共同研发和代工生产四个阶段,相应地,动态能力按照吸收能力、整合能力、关系能力和重构能力的路径进行演化。     

基于MODIS时序NDVI特征值提取多作物播种面积的方法

MODIS数据的1、2波段是具有250m空间分辨率的红和近红外波段,并具有较高的时间分辨率,可对农作物进行动态跟踪监测.随着农作物的生长,NDVI值逐渐增大,并在一定生育期达到最大值后开始下降.由于不同作物具有不同的生育期,NDVI峰值的大小、出现的时间各不相同.通过对北京市主要农作物的种植结构调查和3月中旬到11月上旬的不同作物的NDVI值采样分析,得出:①冬小麦NDVI值3月下旬相对较高,5月上旬最大;②春玉米的NDVI峰值出现于8月上旬;③夏玉米的NDVI峰值出现于8月中旬;④大豆的NDVI峰值也出现在8月中上旬,可通过物候历与春玉米区分开来(春玉米是单季作物,大豆是双季作物),通过峰值大小与夏玉米区分开来.结合北京市1:10万土地利用数据,通过NDVI值时序变化规律从MODIS数据中提取了冬小麦、春玉米、夏玉米、大豆等作物的种植面积,总体精度达到95%以上.     

不同药剂对水稻病害防治效果的研究

利用对比的方法研究不同药剂对水稻病害的防治效果,结果表明：在水稻生育期,对稻瘟病,和鞘腐病防治效果较好的是2％加收米加50％多菌灵、2％加收米加45％咪鲜胺和5％高扑。