基于PCA-BP原理的混凝土碳化深度预测

混凝土碳化深度是钢筋混凝土结构耐久性评估的重要参数,影响混凝土碳化深度的因素主要有水灰比、水泥用量、混凝土抗压强度、碳化时间、水泥强度、温度与湿度。基于以上7个参数,并结合BP神经网络较好的预测性,以及主成分分析(PCA)能消除自变量间的多重共线性和降低输入数据维度的特点,建立了基于PCA-BP神经网络的混凝土碳化深度预测模型。以30组实测数据为例,对7个影响因素进行主成分分析,最终降为4个主成分,进而将其作为BP神经网络的输入因子,对混凝土碳化深度进行了预测。结果表明:PCA-BP神经网络预测误差低,实现了对混凝土碳化深度的较准确预测,PCA-BP神经网络模型为混凝土碳化深度预测提供了一种科学、可靠的方法。     

浅谈混凝土桥梁的碱蚀防治办法

在混凝土结构中,如果出现碱-集料反应和含有卤素离子造成的侵蚀,就经常会引起一些包括钢筋锈胀等情况在内的损坏,如果混凝土桥梁出现了这种情况,就被称为混凝土桥梁碱蚀。结合实际情况,对碱蚀的成因进行了探讨并提出了一些防治方法。     

基于PCA-BP神经网络模型的大体积混凝土最高温度预测

大体积混凝土温度控制是一项复杂的系统工程。针对大体积混凝土温度预测模型的因素太多,本文采用PCA降低BP神经网络的输入参数的维数,并建立一个新的PCA-BP神经网络预测大体积混凝土结构温度。根据溪洛渡大坝实测的数据资料,验证了该模型的有效性和可行性。结果表明,新模型的期望输出误差最大值仅为0.65,证明了新模型的有效性。     

钢筋混凝土阻锈剂的研究及应用情况

<正>混凝土中钢筋锈蚀是影响钢筋混凝土结构性能的重要因素。在混凝土中添加阻锈剂是防止钢筋腐蚀的重要手段。本文介绍了混凝土中钢筋锈蚀的原因、阻锈剂的作用机理及阻锈剂研究应用现状。钢筋混凝土是由水泥、砂、石和钢筋构成的一种组合材料。钢筋的作用是改善混凝土的抗拉性能。钢筋混凝土是世界上应用最普遍、范围最广的结构材料之一。然而,钢筋的腐蚀会导致钢筋混凝土结构材料性能下降甚至失效。除了改变钢筋混凝土材料本身的抗腐蚀性能外,常用的外部防腐方法有:采     

基于神经网络的高校艾滋病发病率预测分析

利用传统算法进行艾滋病发病率预测分析过程中,由于传统数据的处理方法具有一定的模糊性,一定程度上降低了高校艾滋病发病率预测分析的准确性。提出基于神经网络的高校艾滋病发病率预测分析优化算法。根据非线性函数的原理实现艾滋病发病率的输入数据从神经网络的输入层到输出层的快速传递,通过合理地调节各个神经层中艾滋病发病率的神经元之间的权系数,能够有效的实现高校艾滋病发病率的预测分析。实验结果表明,利用改进算法进行高校艾滋病发病率的预测分析,极大程度上提高了预测分析系统中输入数据与输出数据的分析精度。     

钢筋混凝土中钢筋锈蚀的防治措施

钢筋锈蚀对钢筋混凝土结构及预应力混凝土结构的耐久性和安全性影响极大。混凝土在多种因素作用下,钢筋因原先在碱性介质中生成的钝化膜被破坏而渐渐失去保护作用,导致钢筋锈蚀,生成的铁锈体积比被腐蚀掉的金属体积大3~4倍,使混凝土保护层沿钢筋纵向开裂,而裂缝一旦产生,钢筋锈蚀速度大大加快,结构构件的承载力与可靠性劣化的速度大大加快,有的甚至发展到钢筋锈断,危及结构的安全。本文是作者简单介绍了几种防治措施,以供同行交流与学习。     

基于BP神经网络的稿件质量评价系统

分析了科技期刊稿件审理的指标体系与BP神经网络的基本原理，建立了基于BP神经网络的稿件质量评价系统，输入层为6个节点，输出层为1个节点，中间层为12个节点，并应用24个样本对网络进行了训练。检验结果表明，检验样本的期望输出结果与网络模型的计算结果的最大误差小于0．1％，说明该模型可行。     

控制混凝土中钢筋保护层技术措施初探

通过钢筋混凝土施工中钢筋与混凝土共同作用受力原理的分析,提出了多项控制混凝土中钢筋保护层的技术措施,为确保工程结构的可靠性、安全性作出了有益的探索。     

基于BP神经网络的车险续保概率研究

为了研究预测某保险公司客户车险续保率,本文建立了BP神经网络,利用以往约14175条有效的客户续保记录对该网络进行训练、检验。采用Levenberg-Marquardt训练算法,通过Matlab编程,得到影响因素与客户续保率的非线性映射关系,当网络收敛为全局最优时,输入待预测的客户数据,得到客户续保率的预测值。通过计算实际输出与期望输出之间的均方差(MSE)进行误差分析,结果表明,该网络性能良好,预测准确率高。在实际应用中,利用BP神经网络对客户续保概率进行预测对公司销售策略和产品方案的优化有很大帮助。     

停扩建工程裸露钢筋防护施工技术

简要介绍了停扩建工程裸露钢筋防护施工技术,主要有密封钢筋防护法、低标号混凝土防护法、阻锈砂浆防护法及阻锈剂防护法.     

某滨海建筑钢筋腐蚀检测与原因分析

某滨海建筑建成使用不到20年就呈现大面积钢筋腐蚀及混凝土胀裂,通过现场检测与分析,混凝土碳化深度过大以及混凝土中氟离子含量超标被认为是引起钢筋腐蚀的主要原因,且频繁干湿交替环境加剧了这一腐蚀过程.     

阻锈剂在公路桥梁水泥混凝土结构中的应用技术

针对如何防止公路桥梁水泥混凝土结构中钢筋的锈蚀和破坏的问题,介绍了阻锈剂的适用范围、性能要求以及技术控制指标及其效果.     

基于云-神经网络的故障诊断算法及其应用

近些年,云模型在知识挖掘以及故障检测领域中得到了广泛地关注,但是在水轮机组的故障检测中,利用云神经网络的方法还很少见.本文针对传统的BP神经网络在水轮机故障诊断中的不足,提出了一种基于云-神经网络的水轮机故障检测算法.首先,根据云化层中的定性规则将输入定性概念转化为数值,并将云发生器层输出的定量数据传送到隐含层.接下来,并利用云神经网络的学习算法进行迭代计算,当误差值小于设定的阈值时输出故障检测结果.实验结果表明,在误差平方和的收敛速度以及检测的准确性方面,本算法都获得了令人满意的性能.     

混凝土的碳化及其对钢筋腐蚀的影响

本文分析了大气环境中CO2、SO2等物质使混凝土发生碳化的作用机理及影响混凝土碳化的主要因素，阐述了钢筋混凝土结构中钢筋腐蚀的电化学过程，运用混凝土碳化原理分析了混凝土的碳化对钢筋蚀的影响。     

浅谈钢筋混凝土桥梁耐久性加固施工

钢筋混凝土桥梁是目前广泛使用的一种桥梁结构。服役过程中受到阳光、空气、雨水、特别是积雪融化后含有融雪剂的雪水等自然因素的破坏,加之混凝土自身形成过程中的缺陷共同导致混凝土构件的损坏。主要表现为混凝土的纵缝、横缝、碳化、梁板底部渗水、白化以及表皮剥落露骨,钢筋锈胀等现象。本桥采用上海一家企业研发的技术和材料对混凝土桥梁耐久性加固,以提高桥梁的使用寿命。下面介绍一下 S104省道沈通线通什1＃桥耐久性加固维修的施工过程。     

钢衬钢筋钢纤维混凝土压力管道非线性分析

针对常规钢衬钢筋混凝土压力管道因运行期裂缝过宽而引起的结构耐久性问题,本文利用混凝土损伤塑性模型对改性为钢衬钢筋钢纤维混凝土压力管道方案进行非线性有限元分析。通过与常规钢衬钢筋混凝土压力管道方案计算对比,分析了两种方案下钢衬和钢筋应力分布。结果表明:在设计内水压力作用下,改性为钢衬钢筋钢纤维混凝土压力管道结构有很好的限裂能力,其初裂荷载有较大提高,外圈钢筋的应力下降,管道裂缝宽度显著减小,结构耐久性增强。分析结果为钢衬钢筋钢纤维混凝土压力管道的应用提供了理论支持。     

改进神经网络与小波分析结合的电力负荷预测方法研究及应用

本文充分考虑神经网络与小波分析的结合建立改进神经网络与小波分析结合的电力负荷预测模型,系统的不同输入数据通过不同的子模块预测,最终以预测结果初始化作为出口.输出的结果可以通过判断模块后再次作为负荷预测子系统的部分输入数据重复预测.实例结果表明该方法具有很高的预测精度和较强的适应能力.     

基于GRNN的网络出口流量预测

针对网络出口流量在时序上的复杂非线性特征,采用泛化回归神经网络GRNN（generalized regression NN）对网络流量时间序列进行预测。用自相关分析技术分析时间序列的延迟特性,据此确定GRNN神经网络的输入、输出向量,建立了基于MATLAB 6．5环境下GRNN神经网络的网络流量预测模型,并用黑龙江科技学院网络出口流量数据进行了验证。结果表明,该模型拟合精度和预测精度较高、计算速度较快。     

档案管理基础工作在现代档案管理中的作用

近几年来,计算机的应用范围不断的扩大,应用技术也在不断地提高。计算机的主要工作原理就是输入数据,然后经过机器内部的数据运算,最后产生科学的计算结果。这个过程中输入的数据至关重要,只有输入数据的准确才能保证输出的数据是正确的,否则,计算机就失去了其本质特点。所以对于计算机输入数据的整理、分析就越来越重要。本文将就计算机输入数据的收集、分析、处理过程进行简单的阐释,提出应该注意的方面和解决部分不足之处的方法。     

我国首次研发出迁移型防腐阻锈剂

近期,北京市建筑工程研究院一项新的科研成果—"AMCI迁移型防腐阻锈剂的研制与应用研究"通过专家鉴定。这项新技术有效解决了混凝土钢筋锈蚀破坏这一难题,实现了迁移型防腐阻锈剂的国产化。