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针对我国大学教育中不同程度地存在着"科研、教学、社会服务相冲突"以及"工具价值与人文价值相分离"等问题,在对我国大学教育各要素系统考察的基础上提出相应对策:一是通过评价改革促进科研向学科建设和生产转化;二是加强平台建设和人才培养模式改革;三是通过建立"第三方"知识咨询与服务,形成网络机制。将理性与善相结合,科学与人文相结合。变被动为主动,变低效为高效,变无价值为有价值,变冲突为共生共荣。 相似文献
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作为中国特色新型工业化道路的主要内容,信息化和工业化的融合不仅关系到工业化的进程,而且将推动我国“四化”同步发展。文章从信息化与工业化融合的内涵及其相关关系入手,分析了两化融合的基础,结合融合过程中存在的问题,对两化融合的保障体系做出了研究。 相似文献
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近几年人工智能快速发展,推动人工智能与农业的深度融合,有利于实现农业可持续发展。通过借鉴国外人工智能在农业领域中的应用先进经验,针对我国智能农业发展中存在的问题,提出我国智能农业发展对策和建议。 相似文献
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对于电信运营商来说,对WLAN的定位主要是作为高速有线接入技术的补充,逐渐也会成为蜂窝移动通信的补充。总的来说,它们是共存的关系,目前而言,3G网络提供话音和数据业务,而WLAN网络主要提供数据业务。可见,3G网络和WLAN网络具有互补性,一个网络的优点是另一个网络的缺点。3G网络和WLAN网络的一体化可同时综合双方的优点,减少双方的缺点。 相似文献
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《科技通报》2015,(10)
云计算环境下,需要对云数据特征进行深度融合,提高对云数据的调度和决策能力。传统的云数据融合算法采用置信增益概率分配算法,当云数据出现多重特征时,融合深度不够,信息提取效果不好。提出一种基于贝叶斯粗糙集的云数据深度融合算法。引入了置信增益函数贝叶斯粗糙集,得到贝叶斯粗糙集云数据模型构建,在特征空间关系中进行特征合并,进行决策表决策属性分区处理,提高融合精度,依据信任函数最大化原则确定新对象的决策属性取值,实现云数据深度融合算法改进。仿真实验表明,采用该算法,能有效提高数据融合深度和精度,稳健性较好,可以明显的抑制噪声的影响,并提高20 d B左右的特征空间增益,算法在高维空间中仍体现出了较为明显的数据融合优势,该算法在云计算和云数据信息处理等领域具有较好应用前景。 相似文献
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<正>1产学研组织机制的特点几乎每一个进行创新行为的企业都与外部伙伴在创新过程的某个阶段有所合作[1]。日本将科研院所、大学与企业的合作称作"官产学合作",欧美一般称作"校企合作"。产学研合作的组织机制、激励机制、利益分配机制等成为研究的热点,政府为了促进产学研合作制定实施了建立大学技术转移办公室、大学联合研究中心、提供税收优惠等政策。 相似文献
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如今,有些职业学校内部的教学管理呈现出"重视硬件、忽略软件"之类的情况,教学管理没有达成预期的目标。信息化教学除了可以为职业教育注入新鲜的活力外,同时也能够为广大师生带来诸多的便利。唯有将信息技术引入至教学管理活动中来,对科学手段作出创新,健全学校信息系统,对教学管理设施作出变动,提升职教管理各自的效率。下文中,我们要介绍信息化教学管理的意义,对信息技术、职教管理二者的深度融合提出相关策略。 相似文献
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朗读是语文学习的基础,是小学语文教学中一项重要任务和语文课程标准强调的一个重点.本文结合教学实践,阐述了运用信息技术加强朗读前的识字教学与情境再现,充分运用网络范读效果等将信息技术与小学语文朗读训练融合的策略. 相似文献