基于Logistic回归模型研究社会因素对毕业生农村就业意愿的影响

个人因素、家庭因素在高校毕业生就业意愿中占了很大的比重,社会因素也是不得不考虑的一个重要因素,如政策宣传、高校引导、社会舆论等.研究中以长沙学院2012-2014届毕业生为对象,通过对毕业生就业意愿中社会因素的分析,得出如下结论:政策宣传、社会舆论和就业压力均会对毕业生农村就业产生影响,但三者之间存在差异,具体表现为政策宣传和就业压力为正向影响,且就业压力影响更大,而社会舆论呈负向影响.在长沙县和洪江市两地也存在差异,主要体现在政策宣传和社会舆论上,在经济越发达地区,社会舆论引导较好,对高校毕业生农村就业影响较小.     

高职院校大学生参军入伍影响因素分析——基于多元Logistic回归模型

大学生响应国家号召参军入伍是践行“强军目标”的重要方式和措施,高职院校大学生作为应用型技术人才,在军队建设中的作用不容小觑。为进一步分析高职院校大学生参军入伍的影响因素,本文以广东省某高职院校大学生作为调查研究对象,采用科学计量方法,通过SPSS23.0数据分析软件对1836份有效样本数据进行统计学分析,研究结果显示:高职院校大学生参军入伍意愿主要受物质因素(政策了解程度),精神因素(家人及亲友态度、崇拜军人生活),外界因素(军事影视作品、军队英雄人物、国际军事关系)等方面的综合影响。     

基于Logistic回归模型的数学专业大学生择业就业对比分析

本文以黔西南州的地方高校兴义民族师范学院为例,统计对比分析新形势下数学与应用数学专业(师范类)学生的就业意向及实际就业情况,建立影响大学生择业因素的Logistic统计回归模型,探究出影响数学专业大学生择业的7种显著性因素为:生源地、单位性质、薪金期望、家庭背景、个人能力、专业对口、发展前景。     

农村小学教师工作满意度及其影响因素——基于多元有序Logistic回归模型的实证研究

以福建省9个县27所农村小学520名教师的调研数据为基础,运用多元有序Logistic回归模型,从教师个体特征、心理特征及工作环境特征等三个方面对其工作满意度影响因素进行实证分析。结果显示,教龄、文化程度、职称、是否担任班主任、每周课时数、月收入、是否签订聘用合同等变量是主要的个体特征影响因素;工作压力变量是主要的心理特征影响因素;工资待遇、进修晋升、领导管理等变量是主要的工作环境特征影响因素。     

大学生网络成瘾及其影响因素的Logistic回归分析

目的：了解大理市高校在校大学生网络成瘾现状及其影响因素,为大学生网络成瘾预防、干预和治疗提供理论依据。方法：采用分层整群随机抽样方法,以网络成瘾诊断量表对大理市某高校在校的一至四年级学生进行流行病学现况调查。结果：该校大学生网络成瘾倾向发生率为16.5%,年龄、性别、上网目的、与同学的关系、初次上网年龄段和每次上网持续时间在正常组和成瘾组网络成瘾发生率之间存在统计学差异（P〈0.05）;通过Logistic多因素回归分析显示,性别、上网持续时间、初次上网年龄段和参加课外活动情况是个体网络成瘾发生的危险因素,社会人际交往能力是网络成瘾发生的保护性因素。结论：在校大学生中网络成瘾发生率较高,影响到了大学生的身心健康,应尽早采取有针对性的干预措施减少网络成瘾倾向的发生。     

基于Logistic回归模型的博士研究生超期毕业影响因素分析——以哈尔滨工业大学为例

为充分了解和掌握影响博士研究生超期毕业的主要因素,本研究基于Logistic回归模型相关理论构建博士生超期毕业概率模型。以哈尔滨工业大学为研究载体,对构建的博士生超期毕业模型进行实证分析,并得到了影响博士生超期毕业的关键因素。该研究为博士生超期预警机制的建立、博士生的教育管理以及相关政策的制定提供了一定的参考与借鉴。     

基于Logistic回归模型的博士研究生超期毕业影响因素分析——以哈尔滨工业大学为例

为充分了解和掌握影响博士研究生超期毕业的主要因素,本研究基于Logistic回归模型相关理论构建博士生超期毕业概率模型。以哈尔滨工业大学为研究载体,对构建的博士生超期毕业模型进行实证分析,并得到了影响博士生超期毕业的关键因素。该研究为博士生超期预警机制的建立、博士生的教育管理以及相关政采的制定提供了一定的参考与借鉴。     

中长期消费信贷的影响因素及发展路径——基于安徽省城镇居民调查的多分类Logistic回归模型分析

中长期消费信贷是消费信贷的重要组成部分,但在信贷约束和收入支出不确定性的条件下,消费者往往容易产生短视行为,出现"消费的过度敏感性",从而对中长期消费信贷形成制约。在安徽省城镇居民消费信贷调查的基础上,构建多分类Logistic回归模型,分析城镇居民中长期消费信贷的影响因素。结果表明,年龄、职业类型、五年期以上贷款利率等变量的显著性水平均为10%,具有统计学意义,而文化程度、婚姻状况、月供/月消费没有统计学意义,城镇居民愿意选择中长期消费信贷的概率为66.8%,预测正确率为95.1%,并提出发展中长期消费信贷的路径。     

“新生代海归”就业质量的影响因素研究——基于有序Logistic—ISM模型的实证分析

随着越来越多80后和90后"新生代海归"选择回国发展,他们的就业质量随之引起了社会各界的广泛关注。本研究以203名"新生代海归"为研究对象,探讨社会人口学背景、海外教育经历、国内求职活动三方面对其客观及主观就业质量的影响。研究首先运用有序Logistic回归模型确定"新生代海归"就业质量的影响因素,发现回国时间、留学形式、留学区域、留学年限、学历、求职频率、面试次数、就业区域和单位类型影响客观层面的就业质量—即平均月薪;而独生子女、回国时间、留学形式、逆文化适应、第一份工作寻找时间、面试次数、offer次数、就业区域和单位类型等则影响主观层面的就业质量—即工作契合度、工作满意度和离职意向;同时,客观就业质量能够影响主观就业质量。根据上述发现,本研究使用ISM模型建立影响因素之间的关联关系与层次结构,发现社会人口学和部分海外教育经历因素在"新生代海归"的就业质量模型中发挥深层根源性作用,海外教育结果(如学历、逆文化适应等)是处于中间的关键连接因素,国内求职活动是影响就业质量的表层直接原因。基于上述分析,本研究最后提出了促进"新生代海归"高质量就业的建议。     

女大学生就业焦虑调查

近年来,随着我国高校扩招,大学生就业形势越来越严峻,同时因为性别歧视等原因,女大学生的就业问题突出,并由此引发出一系列的心理问题。本研究以状态—特质焦虑量表为研究工具,对南京大学应届本科毕业生的就业焦虑现状进行问卷调查。结果表明,南京大学学生普遍存在就业焦虑现象,并且女大学生的就业焦虑水平高于男生。根据问卷调查和对女大学生的访谈结果探究女大学生就业焦虑的原因和对策。     

大学毕业生就业难问题简析

高校毕业生择业期望值过高,是导致就业难的一个主要原因。高校毕业生应顺应形势,根据就业环境和自身条件,做好职业生涯计划,使自己顺利实现就业。     

基于logistic模型的新疆高职学生思想政治态度研究

对新疆五所高职院校学生思想政治状况调查表中涉及国家观、民族观、宗教观的有关问题,建立民族、态度与家庭背景的logistic模型,根据优势比率给出了不同问题的态度和影响态度的因素。     

基于Logistic回归模型的小学生上网研究

以西安市小学为样本,对小学生上网进行研究。研究表明:小学生上网时长、上网用途、家庭对小学生上网态度和学生的学习兴趣是影响小学生上网的主要因素。     

基于逻辑回归模型的银行存款营销业务研究

现如今,存款营销成为了银行吸收存款的主要经营模式,如何通过现有数据建立模型来判断客户是否订阅存款业务,从而帮助商业银行更好地分配人力资源,提高业务量,以满足现阶段营销活动对提高营销成功率的期望.利用数据挖掘方法通过多种模型选择,并建立逻辑回归模型,然后对模型进行成功率判断以及变量重要性分析,最终了解到影响营销成功与否的关键因素,综合模型分析的结果,给出营销方案建议,最后提出现有研究的不足和期望.     

高职院校就业率与就业质量因素分析——以武汉职业技术学院旅游学院为例

就业率和就业质量是衡量高校办学质量的重要指标。通过对就业率和就业质量内涵的归纳分析,以武汉职业技术学院旅游学院为研究对象,对影响旅游学院毕业生就业质量因素的八大指标进行分析;并通过访谈法和信息反馈方法对2013届旅游管理专业毕业生进行跟踪调查,对毕业生的工资水平、工作区域、专业对口率、工作满意度等就业质量做进一步分析,希望对提高高职院校毕业生的就业质量做出力所能及的研究。     

贫困大学生就业难的因素分析及对策探索

在高等教育日益大众化的今天，随着贫困大学生毕业人数的增多和就业形势的进一步严峻化，贫困大学生就业已成为高校毕业生就业工作中的重要组成部分。分析了实现贫困大学生充分就业的意义，通过对当前影响贫困大学生顺利就业的因素进行梳理归纳，提出了解决贫困大学生就业的对策建议。     

Logistic Regression Analysis of Employment Behavior Data Using Randomized Response Technique

Direct survey techniques deal with collecting information on sensitive issues data, such as induced abortion, drug addiction, and so on. RR （randomized response） techniques are available for many interviewees, who do not feel comfortable to disclose their personal data due to privacy risks. RR techniques are used in the estimation of the number of people having a sensitive attribute say A. When the research is conducted on the disgraceful or ignominious characteristics of persons like rash driving, tax elusion, induced abortion, testing HIV （human immunodeficiency virus） positive etc., RR techniques are used to make sure that the estimates obtained are efficient and unbiased. During these types of surveys, privacy of the respondent is also managed. Among others, the conflict between efficiency and protection of privacy was also discussed by Nayak in 1994. In RR-related techniques, the SRS （simple random sampling） is statistically used in the sample selection. In this paper, RR procedure is used that allows us to estimate the population proportion in addition to the probability of providing a truthful answer. This study also quantifies a method for the estimation of the model having one variable （univariate） while studying logistic regression, where the dependent variables are subject to RR. In addition, an efficiency comparison is carried out to investigate the performance of the proposed technique. It is also assumed that during the study, the respondents will respond keeping in view the instructions of the RR design. The general idea about findings of current study, though, is so as to perform RR techniques comparatively fine.