“数字人文”领域科研协作知识交流中的学科交叉与地域交叉测度分析

为改变以往研究局限于从学科或地域交叉单一测度探究该跨度对科研协作知识交流影响的做法,本文融合分析学科交叉和地域交叉两个测度对科研协作知识流动元网络特征形成的复杂影响过程。先构建起科研协作知识流动元网络,并设置节点、子群、全网各维度特征分析的指标体系;然后分别根据计算出来的各指标值分析得到元网络特征;再分别从地域交叉和学科交叉两个测度分析得到这两个子网对应的在节点、子群、全网各维度的特征;最后建立起地域交叉和学科交叉子网与科研协作知识流动元网络特征之间的联系,得到学科交叉、地域交叉在科研协作知识流动元网络特征形成演化过程中的作用机理。     

作者合著有向网络构建与分析

[目的/意义]研究作者合著有向网络的构建与分析方法,探索其在科研关系分析中的应用.[方法/过程]遵循国内惯例,在区分作者署名次序的前提下,抽取第一作者与其他作者间的有向合著关系构建作者合著有向网络,并从整体结构、拓扑类型和节点特征等方面与传统的作者合著无向网络进行对比分析.[结果/结论]作者合著有向网络揭示出合著者间的主导与配合作用,为便捷地了解学者在科研合作中的角色定位提供了可能,未来或将有助于对学者和机构的更加全面的科研评价.     

我国林业电子政务网站信息分类模式研究

通过对我国国家林业局和28个省林业厅网站进行实证研究,证实：主题、原型、功能、实现、对象、角色、地域、时间8种网站信息分类模式是网站常用的信息分类模式;其使用频率的递减次序是主题、原型、功能、实现、对象、角色、地域、时间;主题、原型、功能是最常用的模式,实现模式也越来越受重用;与美国农业部等美国电子政务网站相比,角色模式在我国林业电子政务网站中使用较少。     

广播跨地域合作的新特点

近年来,广播间的跨地域合作出现了新的特点：围绕重大主题报道合作成效显著;区域合作向深度推进;全国范围内的合作渐成主流;中央级电台和省级电台在合作中发挥着主导作用。     

数据挖掘领域的科研合作网络分析

基于SCI和SSCI数据库中以“数据挖掘”为主题的文献题录信息,构建三个科研合作网络（高校间、公司间、国家间）,利用社会网络分析方法对这三个不同类型的网络特征进行对比分析。结果显示,数据挖掘领域的研究成果涉及众多研究方向,不同的机构实体有不同的研究重点,所构建的三个不同类型的科研合作网络在诸多网络特征上存在较大的差异,包括合作网络的密度、节点的平均度、最大成分的平均最短路径、最大成分的比重等。最后对部分高校与公司的研究重点进行具体分析。
     

基于图书借阅网络的各类书籍关系研究

[目的/意义] 挖掘图书馆借阅数据,从网络属性、节点重要性和社团模块来研究各学科书籍之间的关系,有助于指导图书资源管理、读者服务和学科建设工作。[方法/过程] 基于复杂网络的理论和方法对图书馆学生借阅数据进行分析,以各类目书籍为节点,构建图书共现网络。在此基础上,对加权网络的网络属性和节点重要性进行探讨,并通过随机游走算法划分书籍社团。[结果/结论] 研究揭示了书籍及学科间的内在联系,同时,也为加权网络的实证研究提供一定的经验材料。     

基于“问题-用户”的网络问答社区专家发现方法研究

[目的/意义] 以网络问答社区为研究对象,提出基于“问题-用户”传播网络的专家发现方法,为建立用户激励机制、完善专家推荐方法提供借鉴。[方法/过程] 通过分析开放问答模式的特点,以“问题”和“用户”为节点、“答题关系”为有向边,构建“问题-用户”权威值传播网络,利用答案质量改进加权的HITS算法。[结果/结论] 提出的算法可以较好地兼顾用户的答题数量与答案质量,能够选择出活跃度高、知识渊博的用户作为专家。     

基于合著论文的学科知识流动网络的特征分析——以“药物化学”学科为例

[目的/意义] 在科研过程中,知识流动的内容是多样的,而学科知识流动是其中一个重要的研究方面。从区别于基于引文的学科知识流动分析角度,从科研合作角度出发,期望从合著论文中分析出因科研合作过程而产生的学科知识流动特征。[方法/过程] 基于合著论文的参考文献的学科分布确定此论文的多学科共现属性,并根据此属性构建合著论文的多学科共现网络,即基于合著论文的学科流动网络。通过网络的整体特征和网络的节点特征两个方面对合著论文的学科流动网络进行特征分析。其中,网络整体特征包括学科流动的广泛性、学科流动的有效性、学科流动的新颖度、学科流动的流通度;网络节点(即学科节点)特征包括学科流动的核心性、学科流动的连续性、学科流动的一致性、学科流动的差异性。[结果/结论] 以"药物化学"学科为例,通过前后5年各个指标的数据对比,得出在科研合作中"药物化学"学科与其他学科之间的流动趋势是逐渐增加的,其流动的质量也是不断提升的,学科间的交流在不断地加深。同时,中美日3个国家在此学科的不同时间段均具有各自不同的表现。运用基于合著论文的学科知识流动网络分析方法能够反映科研合作中"药物化学"学科知识流动的情况,但是需要研究论证此方法在其他学科的应用程度。     

世博报道的形式突破

上海“世博”的主题是：“城市。让生活更美好”,另有五个副主题,分别是“城市多元化文化的融合”、“城市新经济的繁荣”、“城市科技的创新”、“城市社区的重塑”和“城市与乡村的互动”。以这样一个跨地域、跨时间的“城市”概念为主题．在世界博览会的历史上尚属首次。     

科研众包项目的协作模式研究——以Crowd Research为例

[目的/意义] 分析科研众包项目的协作模式,为我国在开放环境下开展协作研究提供理论指导和行动指南。[方法/过程] 通过分析Crowd Research项目的协作过程,从公众科研人员招募、研究过程协作、结果提交、成果产出4方面入手,详细说明各部分的关键步骤,总结Crowd Research对我国发展科研众包项目的启示。[结果/结论] 研究发现,Crowd Research基于众包思想,发展了一种新型的科研协作模式,公众科研人员在专业科研人员的带领下可以协作参与研究过程,包括自主选择里程碑、同行评估提交内容、互相分配贡献值、合作发表学术论文等。     

多数据源科研合作网络分析方法及实证研究

认为已有科研合作网络分析研究成果多是基于某文献数据库单一数据源,无法全面完整地反映真实的科研合作状态。基于多数据源,从作者贡献、合著次数、合著强度和合著效果等角度对合著网络中的点权和边权进行加权,构建多数据源的科研合作网络分析方法。实证分析表明,本文所提出的方法较基于单一数据源的合著分析能够真实、全面地反映科研合作状态。     

C-index: A weighted network node centrality measure for collaboration competence

This paper proposes a new node centrality measurement index (c-index) and its derivative indexes (iterative c-index and c_g-index) to measure the collaboration competence of a node in a weighted network. We prove that c-index observe the power law distribution in the weighted scale-free network. A case study of a very large scientific collaboration network indicates that the indexes proposed in this paper are different from other common centrality measures (degree centrality, betweenness centrality, closeness centrality, eigenvector centrality and node strength) and other h-type indexes (lobby-index, w-lobby index and h-degree). The c-index and its derivative indexes proposed in this paper comprehensively utilize the amount of nodes’ neighbors, link strengths and centrality information of neighbor nodes to measure the centrality of a node, composing a new unique centrality measure for collaborative competency.     

科学合作网络中节点合作效果评测与分析

指出科学合作网络中节点重要性鉴别通常是利用社会网络分析中的节点程度中心性或中介中心性来进行。这类指标并未考虑科学合作网络中的引文特性,因而并不能完全体现节点在合作网络中的重要性。比较和分析科学合作网络中各种节点影响力指标,并在B-rner提出的引用强度指标基础上进一步提出节点合作收益指标,最后以禽流感合作网络为例评测和分析科学合作网络中具有重要意义的节点。     

科研合作中机构间科研主导力及邻近性机理——以中国生物医学领域为例

在学科紧密相关和信息资源相融的当代,探究科研合作的影响因素成了诸多学者关注的话题。然而,现有研究将各种合作关系视同一律,即两人发表一篇合著文章,便形成合作关系;同时,大部分研究没有系统地研究多维邻近性的影响。为此本文提出了"科研主导力"的概念与测度,并从多维邻近性出发系统地分析科研合作的影响因素。本文基于Web of Science (WoS)上2013-2017年的生物医学(Life Sciences&Biomedicine)领域中国境内科研机构发表的论文数据,采用社会网络分析和引力模型,揭示了中国境内生物医学领域的科研主导网络的网络拓扑特征与多维邻近性机制,发现科研主导力两极分化严重,分散程度提高,互惠程度提高;主导机构(通信作者所在机构)和参与机构(非通信作者所在机构)的累积科研主导力显著促进科研主导力的扩散,且主导机构的促进作用大于参与机构;地理距离会阻碍科研主导力的扩散;认知背景相似度越高,社会关系越密切,越能形成科研主导关系;同样的制度环境、文化环境可以促进科研主导关系的形成。本文对全面理解多样化的科研合作模式、演化及其影响因素提供借鉴意义,研究科研主导力的相关方法可以推广到其他领域中。     

基于核心-边缘结构的国际科技合作网络分析——以纳米科技（1996-2004年）为例

以1996-2004年间国际纳米科技合作的SCIE数据为例，利用社会网络理论中的连续核心-边缘模型描绘国际科技合作网络。基于核心度，划分合作网络中的核心国家和边缘国家，并量化各国在国际合作网络中的相对位置变化。另外，分别利用MDS分析和因子分析揭示核心国家与边缘国家的合作信息，比较两种方法的差异。认为该分析框架对核心-边缘结构分析具有普遍意义，对纳米科技的实证分析也具有现实意义。     

基于核心-边缘结构的国际科技合作网络分析——以纳米科技（1996-2004年）为例

以1996—2004年间国际纳米科技合作的SCIE数据为例，利用社会网络理论中的连续核心-边缘模型描绘国际科技合作网络。基于核心度，划分合作网络中的核心国家和边缘国家，并量化各国在国际合作网络中的相对位置变化。另外，分别利用MDS分析和因子分析揭示核心国家与边缘国家的合作信息，比较两种方法的差异。认为该分析框架对核心-边缘结构分析具有普遍意义，对纳米科技的实证分析也具有现实意义。     

基于科研网络的潜在合作关系预测研究综述

[目的/意义]合理预测科研领域的潜在合作关系有助于优化资源配置,提升科研产出效率。从科研网络出发的潜在合作预测研究日益增长,需要系统总结。[方法/过程]在CNKI和Web of Science中检索并筛选出基于科研网络的潜在合作关系预测方法的研究,从年发文量、期刊分布对目标文献集进行统计分析。使用内容分析法,梳理出预测潜在合作关系的一般流程,描述步骤中的方法。[结果/结论]潜在合作关系预测一般流程为网络构建、特征提取与表示、合作预测和预测结果评价,其中构建的网络可分为同质网络、异质网络和二分网络,特征提取和表示可分为节点内容特征和网络结构特征,合作预测的方法主要有基于相似性的方法和基于机器学习的方法,预测结果评价的指标为AUC、Precision和Ranking Score;现有方法的局限性启示了未来潜在合作关系预测的发展方向。     

科研合作网络弹性研究与实证

阐述科研合作网络弹性的概念、研究意义与应用,并以全球100所高校在图书情报学领域所组成的科研合作网络为例,选取网络最大簇规模和网络效率作为网络弹性测度指标,讨论节点点度失效、介数失效以及随机失效策略下该科研合作网络的弹性。结果显示,科研合作网络对随机节点失效具有较强的鲁棒性,其网络容错能力较强;对选择性节点失效的网络抗攻击能力较弱;网络效率相对于网络最大簇规模更适合作为科研合作网络弹性的测度指标。     

国际科研合作对科研绩效的影响研究综述

[目的/意义]科研合作是不同科研主体之间围绕特定科学问题开展研究的协同研究工作，以实现科研主体间的优势互补。国际科研合作对促进科研绩效具有重要意义。了解当前国际科研合作对科研绩效影响研究的现状，为未来进一步开展该方面的研究提供参考和借鉴。[方法/过程]论文在界定国际科研合作、科研绩效两个重要概念的基础上，从研究层次、分析指标、分析方法3个维度对国际科研合作对科研绩效影响研究的论文进行梳理。[结果/结论]分析发现，目前该研究领域成果丰富，国内外学者主要从宏观（国家、地区或区域等）、中观（领域或机构、团队等）、微观（科研人员个体）3个层面，通过简单计数类和单一比值类国际科研合作指标以及科研产出数量类、科研产出质量类和h指标类科研绩效指标，采用文献计量学方法、社会网络分析方法及统计学分析的方法对国际科研合作对科研绩效的影响进行探析。未来需加强：科学家层面的研究，拓宽更多科研合作行为的分析；表征科研合作和科研绩效综合类指标的探索；针对性分析模型的创建，并对一些具有重要意义的变量进行控制。     

International Collaboration Activity Index: Case study of dye-sensitized solar cells

International scientific collaboration has been the dominant driving force for promoting scientific and technological advancement. However, current international scientific collaboration analysis and evaluation mainly concentrate on the exploration of international collaboration network; hence, an evaluation method of international scientific collaboration is yet to be formed. In this paper, we take the dye-sensitized solar cells (DSSCs) as an empirical object and combine the international collaboration network with geographic information, which we call the International Collaboration Map, to display the international collaboration situations among countries or regions worldwide (inter-country collaboration), the collaborations among countries or regions within each continent (intra-continent collaboration), and the collaborations among continents (inter-continent collaboration) from different angles. Based on the thought of fractional count, this study introduces the indicators of collaborative country rank, international collaboration width, and international collaboration activity; the study employs the International Collaboration Activity Index (ICAI) to comprehensively measure the degree of countries or regions international collaboration at the country or region level. It systematically evaluates the differences between the active degree of relevant countries or regions in collaborative research. We use correlation analysis among the five sub-criterions and verify the rationality of index construction. K-means clustering analysis is undertaken among 84 countries or regions in the DSSCs field. The results show the formation of three groups, each with their unique international collaboration features.