我国房地产价格的影响因素及其未来趋势预测

房地产价格过快增长无疑成为了近年来社会普遍关注的热点问题之一。造成我国房地产价格持续走高的原因也是众说纷纭。文章通过比较常见的几项影响国内物价水平的经济因素,通过实证的形式确定了人民币汇率和通货膨胀水平对房地产价格具有显著影响。同时运用模型预测并且结合2014年来人民币不断贬值的现状,经过分析后确定未来房地产价格将会在平稳中下降的结论。最后,文章提出了通过完善汇率政策并控制外汇数量;拓宽房地产市场融资渠道;控制通货膨胀水平等政策性意见来有效控制房地产价格,稳定持续推动国内经济发展。     

中国城镇化与房价变动的空间计量分析

基于中国省际面板数据,构建动态空间面板模型展开城镇化与房地产价格变动的空间计量分析。研究发现,以非农就业人口衡量的城镇化对房地产价格变动影响显著为负。邻近省份的城镇化会带动区域房地产价格上涨,但受劳动力市场分割的约束,空间溢出效应并不显著。从其他变量看,房价预期、外商直接投资、土地供应、货币政策、基础设施条件、城镇居民收入、贸易开放等变量对房地产价格变动的影响及空间溢出效应不同。文章最后基于实证结论,给出了相关政策建议。     

我国人口转变与房地产市场转型研究

人口年龄结构、空间结构、家庭户规模是影响房地产市场需求和价格的重要因素。本文通过建立面板数据模型,分析了房改政策实施以来1998—2009年12年间,我国房地产价格的人口弹性:包括总人口弹性、人口密度弹性、家庭户规模弹性,并对我国东、中、西部不同区域的房地产价格的人口弹性进行了对比研究,并对未来房地产市场转型与人口转变协调发展提出了对策性建议。     

2008年我国房地产市场预测

本文利用2002年1月—2007年9月的季度数据,采用ARIMA模型,对2008年我国房地产市场投资、房地产市场需求、房地产市场供给以及房地产价格指数等进行了预测。结果显示:2008年我国房地产市场价格增幅仍将保持在一个较高的水平,房地产投资继续平稳增长,需求结构基本稳态发展,供给结构调整进程缓慢,供需不平衡矛盾继续存在。此外,本文还对2008年影响房地产价格的可能因素进行了分析,并给出了相关的政策建议。     

投资者行为、正反馈交易与房地产价格异常波动

本文通过研究投资者信念、正反馈行为与房地产价格之间的联系,提出了投资者信念是支持正反馈行为的心理基础和正反馈行为是影响房地产价格波动的原因等观点。理论和实证研究表明,当出现影响投资者信念的突发性政策时,投资者信念会引起投资者的正反馈行为并使房地产价格产生波动。实证研究还表明,正反馈行为会引起房地产价格的自相关,正反馈交易是引起当前房地产价格持续上涨的重要因素。本文的研究结论对当前的宏观调控具有重要意义。     

基于多目标规划的合理房价模型探讨

影响房地产价格的因素,有土地使用制度、人口因素、经济发展状况、财政金融政策等的一般因素,本文以房地产价格(主要以住宅价格)为研究对象,以数据挖掘为基础建立房价预测模型,其次用灰理论深入分析并确定了影响房价的主要因素和各自权重,经过分析,确定出影响房价的四个主要因素分别是房地产投资、人均年收入、人口密度、年贷款利率,对房价影响的权重分别是(0.276,0.253,0.244,0.227),然后根据各个因素建立多目标优化房价系统分析合理房价,通过对广州市房地产价格进行定性和定量的研究,得出广州商品房单位房价的合理区间为[6324.6,12694.1],并揭示了其内在的运行机制及提出相关建议。     

货币政策与河南房地产价格的关联性研究

货币政策频繁变动和房地产价格呈现持续上涨的趋势已经成为河南近年来的一个重要经济特征,特别是房地产价格的不断上涨导致了房地产市场和房地产价格越来越受到河南政策层面的调控和研究的关注。通过对货币政策对影响房地产价格的传导机制和有效性的分析,针对河南房地产价格的调控提出了可行性的政策建议。     

基于Y世代购房心理分析的营销策略

Y世代是指在1980-1990年之间出生的人,他们已步入房地产消费市场,并呈现了一些新的消费行为特征.通过对他们购房心理分析的基础上,分别从产品策略、价格策略、营销渠道策略和促销策略角度提出相应的房地产营销策略.     

郑州市商品住宅市场价格预测研究

房地产业的发展对改善我国城镇广大居民住房条件、拓展城市空间和促进经济增长都起到了积极作用,而房地产市场价格的稳定,对于我国房地产业的健康发展具有重要意义.本文通过对郑州市商品住宅价格的搜集和整理,对郑州房地产市场的现状做了深入分析,并通过时间序列数据,采用环比指数算术平均值法对2010年和2011年郑州市住宅商品房价格进行了预测,分析其原因并提出了相应的建议,为开发商制定营销策略和居民购房提供一定的参考依据     

重庆市房地产价格变化状况统计研究

本文主要针对重庆市房地产近年来的价格变化情况,利用城镇人口数、房屋竣工面积、重庆市GDP、人均可支配收入建立多元回归模型对重庆市房地产平均房屋售价进行统计分析。分析重庆市房地产目前的市场状况,对影响重庆市房地产价格变动因素进行分析,最后对重庆市房地产市场现况进行总结,并对重庆市房地产发展提出几点建议。     

基于离散灰色DGM(1,1)模型的房地产价格预测及其对策研究

本文首先用定性预测方法分析了房地产价格的主要影响因素,接着针对该问题的灰色不确定性,在对传统灰色预测DGM(1,1)模型的改进形式和离散型灰色预测DGM(1,1)模型系统研究的基础上,提出了一种新的DGM(1,1)模型,对某地区房地产价格(2005-2008年)进行了预测的实证分析和基于Matlab 程序的仿真计算,证明其可靠性和有效性,并就房地产价格的预测结果,提出了相应的对策建议.研究结果表明:本文所建立的DGM(1,1)模型可作为灰色预测理论的一种精确预测模型,其为房地产价格的市场预测提供了一种新的定量预测方法,对当前房地产市场的理性发展具有重要的指导意义和借鉴价值.     

基于Ramsey模型的房地产泡沫测度及时空演变特征

房地产使我国国民经济的支柱产业,房地产价格的稳定关乎国民经济和人民生活的稳定和谐发展,判断房地产价格是否存在泡沫及其泡沫程度的大小是稳定房地产价格的重要前提,也是实施宏观调控政策的依据。本文利用Ramsey理论模型,推导出房地产的基础价格,从而利用实际价格对基础价格的偏离测得了中国35个主要城市2011—2018年的房地产价格泡沫,最后利用矢量数据符号法探究其时空演变格局。研究发现:中国房地产市场是存在泡沫的,且在不同的时期存在正泡沫和负泡沫。房地产泡沫普遍存在于每个城市,但是不同的城市之间差异较大,同个城市的不同时期差也较大;房地产价格泡沫最为严重的并不是房价绝对值最高的城市;因此,应该根据各个城市的实际情况,利用"看得见的手",制定差别化的政策来调控房价。     

房地产价格过高对宏观经济的影响及调控

房地产价格作为一种资产价格,所给出的信号十分丰富且受到高度重视。在房地产市场早已成熟的发达国家,对房地产及其价格的研究是一直是经济学界研究的热点和重点。现从课题背景入手,首先重点阐述了房地产价格过高对宏观经济的影响,然后针对性的提出了政策调控建议。     

中国房地产价格形成机制博弈分析

本文通过对房地产市场的四个参与者即政府、开发商、银行和消费者的行为做了深入分析,在对四个主体的行为分析的基础上,进一步阐述了房地产价格形成的内在机理,论证了房地产价格形成的客观条件,最后提出调节房地产价格的根本性措施。     

浅谈房地产泡沫的形成原因与防范措施

房地产泡沫是泡沫的一种,是以房地产为载体的泡沫经济,是指由于房地产投机引起的房地产价格与使用价值严重背离,市场价格脱离了实际使用者支撑的情况。房地产泡沫会给人们及社会带来很大的危害,简迷其形成原因,并提出相应防范措施。     

组合预测模型在成都房地产价格中的应用

组合预测理论与建模技术对于信息不完备的复杂经济系统有一定的实用性,鉴于房地产价格的复杂性和非线性的特征,利用成都房地产价格的历史数据,分别采用改进的灰色预测模型、RBF神经网络模型建立了成都房地产价格的单项预测模型,并对单项预测模型的优缺点进行了比较分析。采用标准差法进行权重分配,将两个模型进行组合,建立了成都房地产价格的组合预测模型。运用该模型对成都未来5年的房地产价格进行了预测。     

基于PI—LC理论的现阶段居民消费行为研究

本文首先以持久收入假说(Permanent Income,PI)和生命周期理论(Life Cycle,LC)相结合的分析框架为基拳出发点,通过适当扩展,从理论上确定了消费函数的形式,并采用2000年至2006年我国各地区不同收入人群的人民生活水平、房地产价格以及相关的利率数据,选择固定效应的面板数据模型,从不同角度对我国房地产市场的财富效应进行了检验,并分析了收入差距、利率政策对居民消费行为的影响.实证分析结果表明,收入仍然是决定消费的最主要因素;对各收入阶层来讲,房地产市场价格的不断攀升并未对消费行为产生任何促进作用.另外,不断紧缩的长期贷款利率政策严重制约了中等收入人群的生活质量.     

基于行为经济学视角的房地产价格波动分析

运用行为经济学的预期理论,探讨了房地产价格形成的内在传导机制,并借助动态蛛网模型及羊群行为理论对房价波动进行分析。最后,对如何调控房价并使之回到合理水平,提出了相关的对策和建议。     

小议武汉房地产市场的现状与未来

针对目前武汉市的房地产市场上的价格、区位、户型等现状和特点进行分析和总结．以求得出造成武汉房地产价格水平一直较低的原因所在。并结合武汉市近几年房地产市场的发展情况,对2005年武汉房地产行业的价格走向、户型趋势,以及开发商们的分销和促销方面的突破和创新进行简单的介绍。     

基于ARIMA模型的西安市新建住宅价格指数的分析和预测

近年来,房地产价格持续走高,尤其是商品住宅价格持续上涨。房价问题已经成为一个引起广泛关注的重要社会问题和经济问题。因此,准确预测商品房市场的发展规律,对购房者和房地产企业的投资和销售都具有指导意义。基于此,本文利用2009年1月～2012年12月的历史数据,基于ARIMA模型对西安市新建住宅价格指数进行分析并对该市2013年上半年房地产的发展作出短期预测。