产学研协同创新网络形成与演化 ——基于行动者网络理论

产学研协同创新网络作为国家和区域创新能力提升的主要组织形态,具有自然和社会普遍结合的特征。基于行动者网络理论视角,认为创新的实现过程本质上是创新行动者网络成功构建和演化的过程。探讨产学研协同创新网络的形成机制和演化模型,提出产学研协同创新网络构建路径。     

国外技术标准研究综述

摘要：技术标准的经济学研究始于外部性理论,丰富于网络型产业兴起之后。从上个世纪80年代开始,国外的研究重点集中于技术标准的属性、技术标准的形成机理、技术标准的效率和技术标准战略等领域。下一步的研究将进一步完善技术标准的经济学体系,理论的应用范围也将得到扩展。相比之下,国内研究存在一些基本认识上的问题,对现象的研究很多,对规律的研究较少。       

行动者网络理论视角下网络舆情的演化及治理研究

[研究目的]以往关于网络舆情的研究多将舆情演化的动因归根于社会问题,这种笼统的社会问题归因有将舆情演化机理“黑箱化”的嫌疑,也阻碍着研究者对其真正机理的追寻与理清,行动者网络理论为舆情演化的过程性研究提供了一种理论可能。[研究方法]以“成都49中学生坠亡事件”为网络舆情个案,以行动者网络为分析框架,识别出舆情中的多元行动者,并跟随这些行动者,揭示舆情的演化过程。[研究结论]研究发现,网络舆情的演化是人与技术等多元异质行动者参与、行动的过程。网络舆情演化的内在机理则源于多元异质行动者行动逻辑的联结与冲突。网络舆情的治理可以从打破“行动者网络”的联结与化解行动逻辑之间的冲突入手。     

基于演化博弈的战略网络形成机理研究

战略网络作为组织间具有战略意义的新型合作关系网络,正日益成为企业获取竞争优势的重要手段.利用演化博弈的复制动态方法.通过对战略网络形成的演化博弈构建和分析,得到企业进入战略网络的演化稳定策略(ESS),揭示了战略网络形成的内在机理.通过研究,对于战略网络的构建以及企业如何选择战略网络具有重要意义.     

基于BA网络的互联网舆情观点演化模型研究

了解网民对某一话题所持的舆情观点倾向及其演化过程,是互联网舆情监控的一项重要内容。掌握舆情观点的演化特性对于及时引导和化解舆情危机具有十分重要的意义。考虑到互联网是一连接度分布具有幂律特性的复杂网络,提出了基于BA网络的舆情观点演化模型。模型考虑了个体本身以及个体对他人的信任关系两个因素,重点分析了模型中信任阀值对观点演化过程的影响,并对模型是否考虑网络拓扑结构因素进行了比较分析。     

通信技术标准市场风险分析

随着通信技术的发展,供通信企业选择的技术标准越来越多,很多通信企业还建立技术标准联盟,加速新技术标准网络的推广.本文通过分析通信技术标准所具有的强网络外部性,进而分析通信技术标准所存在的市场风险,主要从用户行为和行业竞争两个方面展开.     

通信技术标准市场风险分析

随着通信技术的发展,供通信企业选择的技术标准越来越多,很多通信企业还建立技术标准联盟,加速新技术标准网络的推广。本文通过分析通信技术标准所具有的强网络外部性,进而分析通信技术标准所存在的市场风险,主要从用户行为和行业竞争两个方面展开。     

网络产品标准竞争赶超策略研究

对存在网络外部性下的技术标准确立过程进行分析,指出网络产品竞争主要表现为标准竞争;对在技术竞争中处于劣势的企业如何实施赶超策略进行了探讨,提出弱势企业可以利用赶超策略获得法定标准的地位,在标准竞争中获取竞争优势。     

通信产品标准竞争中的企业联盟动因分析

在通信标准制定和竞争过程中，通信厂商往往会形成企业联盟以支持某种标准，联盟的动因在于通过网络效应使所支持标准的相关安装基础的价值最大化，以减少用户标准选择中的预计风险值和不确定性，从而突破该技术标准的采用壁垒，影响潜在用户的使用决策过程，联盟往往会通过一种半开放的结构来达到确立技术标准和有效市场渗透的目标。     

移动阅读用户接受模型研究*

将经典的采纳行为研究理论与创新扩散理论、网络外部性相整合,再结合移动阅读自身特点,构建了概念模型,接着分别对概念模型中各个维度进行要素选取,进而形成移动阅读用户接受模型,然后对模型中各个要素进行了分析和说明,最后提出了几点管理建议。     

基于遗传算法的分层覆盖网络组播树构建

依据NICE网络协议组织网络节点,提出一种分层覆盖网络组播树模型,其基于K-Mediods和遗传算法对组播服务节点MSNs选择,构建覆盖网络分层组播树。根据覆盖网络中组播服务节点的特点,引入基因差异控制和变异精英控制策略。对遗传算法中的交叉和变异算子进行修正,限制适应度差的个体生成,在缩小搜索空间、加快收敛速度的同时,提高算法的全局寻优能力。理论分析和仿真结果也表明,该模型不仅有效克服了传统K-Mediods算法模型易陷入局部极小值的特点,而且明显避免了对初始中心选值敏感的问题。     

基于语义主题树的搜索覆盖度层状拓展方法

为了提高用户对网站使用的效率,提高网站本体模型的搜索性能,研究一种高效的网页语义概念树构建方法,进行搜索覆盖度层状拓展。传统方法中,使用搜索引擎的词语相似度算法进行搜索拓展,利用规则、聚类等技术对形式背景进行约简,无法有效简历概念间的上下位关系,性能不好。提出一种基于语义主题树特征匹配的搜索覆盖度层状拓展方法,进行Web语义模型和主题树构建,构建特征空间互信息区域文档词频向量模型,对数据库中记录的属性字段进行归类抽象,形成概念汇聚点,实现语义主题树构建搜索覆盖度拓展设计,构建语义主题树特征匹配算法,优化搜索引擎对文本特征的搜索敏感度,提高搜索覆盖度,实现文本搜索覆盖度层状拓展。实验分析得出,该方法具有较好的文本特征分类结果,语义层次结构清晰,可以有效提高文本数据召回率和查准率,展示了较好的应用价值。     

区域创新型科技人才系统结构演化模型研究

充分考虑创新型科技人才发展对自身的阻滞作用及区域核心竞争力提升时其发展的促进作用,构建创新型科技人才与区域核心竞争力系统的动态演化模型.对区域创新型科技人才结构进行动态分析,研究模型的平衡点及其稳定性问题,从而得到模型的稳定结点,即创新型科技人才与区域核心竞争力发展的最优态势,并对区域创新型科技人才结构发展演化态势进行了结构仿真,研究系统中创新型科技人才与区域核心竞争力相互依存、相互作用的共生演化现象.     

关于网络计划技术标准化的探讨

本文对网络计划技术应用中存在的问题进行了一定的分析，提出了网络计划技术标准化的概念，并对网络计划技术的标准化进行了一定的探讨。     

基于复杂网络的高技术虚拟产业集群网络演化模型与仿真研究

从复杂网络视角,分析了高技术虚拟产业集群网络及网络演化的内涵,建立了揭示网络演化机理的HTVIC网络演化框架模型。在此基础上,分析了包含增长、择优连接、自增长、反择优衰退的HTVIC网络演化规则,同时以BA无标度网络演化模型为基础,构建了HTVIC双向择优网络演化模型,并运用平均场理论对该网络演化模型度分布与幂指数进行了详细求解。最后运用Matlab对HTVIC网络演化过程进行了模拟仿真,得出HTVIC双向择优网络演化模型是一种无标度网络演化模型、具有无标度特征的结论。     

数字学习及其标准化浅析

数字学习是利用各种数字媒介与网络等信息科技,来担任学习者和教学者的媒合工具,以有效促进教学者的知识传播与学习者的知识吸收,达成无时差、无所不在的教育学习或训练环境。为解决资源不能共享、互通性不强这些数字学习产业发展上的困扰,国际上在共同推进数字学习标准与规范。我国数字学习上存在缺乏策略性规划、欠缺事权统一的专责常设机构、各单位的协调与联系仍待加强、缺乏系统性的数字学习推展成效评鉴、整体配套措施亟待加强等问题,为此要采取奖励数字学习技术应用与创新、鼓励有关教育现场条件的研究、鼓励长期性的系统融入教育现场的研究、鼓励国际型的合作研究方案等措施。