锻件近表面缺陷的超声检测

国民经济在快速发展的同时,人们对于质量的要求也在不断上升,无损检测在航空、航天、深海石油等领域质量控制方面起到了巨大的作用。超声检测也是工件内部缺陷控制的手段之一,由于其可靠性,灵活性被得到广泛的应用。锻件在超声波检测时,由于仪器,探头等因素的影响,而导致锻件近表面缺陷容易漏检,而在航空航天、深海石油应用中,往往对锻件有较高的要求,因此,本文着重介绍了三种不同类型探头对近表面缺陷的检出。     

光学元件表面微缺陷可视化检测技术研究

国内外近些年来,对于检测光学元件表面缺陷的技术越来越重视。由于光学系统的性能会直接受到光学元件表面质量优劣的影响,这对于光学元件的质检工作方面增加了一定的难度。如果光学元件的质量能够得到有效的改善,光学仪器的整体质量都会得到系统性的提高。基于此,本文阐述了光学元件表面缺陷对元件自身以及其所处系统的危害,然后对光学元件表面微缺陷检测方法进行分析,介绍了机器视觉检测技术的优势,希望能为相关工作者提供有用的参考。     

基于机器视觉的外螺纹表面缺陷检测技术研究

螺纹在诸多行业生产的过程当中都应用的较为广泛,根据不同的实际需求,螺纹在生产过程中所设定的大小以及所应用的原材料也会有所差异。螺纹为细小的零件,其在整体结构当中所发挥的作用是尤为突出的,强化螺纹的质量,从某种程度上来看就是强化系统当中某一部分的稳定性。为更大程度上保障工业生产水平的进步与提升,我们提倡能够采取科学合理的方式实现对于螺纹质量水平的检测,从而及时发现在螺纹生产过程中所存在的问题。就目前情况来看,我国虽然在外螺纹表面检测方面的技术水平已经获得了相应的提升,但与发达国家之间仍然存在着显著的差异。本文就针对机器视觉的外螺纹表面缺陷检测技术进行了系统的分析,通过与其他技术进行对比,分析机器视觉技术具备的优势性,构建其相应的系统硬件平台,从而切实强化实际工作的检验水平。     

试论机械加工零件表面纹理缺陷的检测

产品质量是人们对机械加工零件生产企业提出的主要要求。作为一种常见的质量问题,对外销售存在表面纹理缺陷的零件会影响企业的声誉。为了避免出现这种局面,在出库销售之前,生产企业需要加强对机械加工零件的检测。从机械加工零件表面纹理缺陷的引发原因入手,对机械加工零件表面纹理缺陷的检测进行分析和研究。     

基于神经网络的钢材表面缺陷快速检测

表面缺陷是影响钢材质量的重要因素,钢材表面缺陷图像在线快速检测已成为国内外学者研究的热点课题.研究钢材表面缺陷识别技术不仅具有一定的理论价值,更具有实际的应用前景.本文设计并通过仿真实现了冷轧带钢表面缺陷检测系统及缺陷分类系统,重点研究了BP神经网络方法及图像处理技术在钢材表面缺陷识别中的应用,实现冷轧带钢表面缺陷的快速自动分类.     

盾构机主体结构表面缺陷的无损检测

盾构机主体结构包括刀盘体和盾体,其表面缺陷的无损检测主要采用磁粉检测和渗透检测,本文介绍了两种检测方法的原理和常用方法及检测要点。     

多分簇网络流量的小波尺度粒子群变步长检测

多分簇网络是蜂窝通信和移动数据传输的混合产物,多分簇网络流量具有时变耦合特性,传统方法采用功率谱局部特征分析方法进行流量的特征检测,效果不好。提出一种基于小波尺度耦合和粒子群优化分析的多分簇网络变步长检测算法,采用粒子群优化算法进行多分簇网络流量的特征提取和编码分析,采用小波尺度耦合方法变步长检测,引入小波变换,进行流量序列的尺度耦合分析,采用自适应变步长方法去除流量特征的虚假分量。仿真结果表明,采用算法进行网络流量的检测,能有效识别不同尺度下的网络流量特征,在流量预测中,通过变步长自适应控制,使得收敛速度很快,流量准确预测精概率为1,检测性能较好。     

某固体发动机内表面缺陷检测系统设计

本文在深入研究现有各种物体表面缺陷检测技术的基础上,设计出了一套以数字图像处理技术与模式识别技术为基础,采用内窥镜对固体发动机内型面缺陷进行检查的完整系统.系统由硬杆光学内窥镜、数字CCD摄像机、图像采集卡、内窥镜镜头位置检测、工拉机和图像采集处理软件、系统工作软件等组成.     

活塞杆表面缺陷检测装置设计及分析

针对活塞杆表面缺陷的问题,设计了基于机器视觉的检测装置,在活塞杆使用之前对其进行无损检测。采集完整的活塞杆圆柱面图像,经过快速处理,得出活塞杆是否存在缺陷,及缺陷的具体位置,同时提供缺陷的尺寸信息。     

一种新的变步长盲均衡算法研究

常数模算法（constant modulus algorithm,CMA）能够很好地克服无线信道引入的符号间干扰（ISI）,在信道均衡中广泛应用,但存在稳态误差大,相位旋转的问题;MMA算法解决了CMA算法的相位旋转问题,但仍然有较大的稳态误差。为了克服以上缺点,在研究各种算法的基础上,引入非线性函数来构造步长调整参数,计算机仿真结果表明,相比传统算法,变步长盲均衡算法有较快的收敛速度和更好的均衡效果。     

基于太赫兹波的轴承防尘盖表面缺陷检测方法研究

太赫兹波是今年来国际学术应用研究的一个热点,太赫兹波具有定向性好、散射小、安全性高等特点。这些特点决定了其可以应用于普通工厂的工作环境。轴承的防尘盖检测一直是一个有一定难度的工厂实际问题。如何能够快速精确的检测到轴承防尘盖上的瑕疵和变形等,这就是我们这篇文章提出的方法要解决的问题。     

大型水泥构件表面缺陷检测与标示装置

<正>一、研究背景随着社会经济的飞速发展,高速公路、桥梁、轻轨、高铁等大型工程越来越多,这些工程都要用到大量的大型水泥构件。由于大型水泥构件结构特殊,人们想移动它很困难,因此,在生产过程中以尽量不移动它为原则。大型水泥构件生产成型后,需通过检测与标示确定其是否为次品、能否修复。如果能修复就根据标示进行修复处     

基于机器视觉的镜片表面缺陷检测系统研发

针对传统镜片企业人工抽样检测的弊端,进行机器视觉测量系统的搭建,以图像处理技术为基础,利用matlab进行缺陷识别算法的开发,判断是否有缺陷,将数据传送至arduino单片机,通过单片机的处理,通过机械手将缺陷镜片剔除,并在人机可视化界面上显示缺陷,从而实现机器视觉在线检测。该系统性能稳定、能够大幅提高检测效率和精确度,同时还能够减少大量劳动力,降低检测工作对工人眼睛的伤害,产生极大的经济效益和社会效益。     

一种自适应变步长迭代动态规划方法研究

针对传统迭代动态规划方法计算效率低的缺点,提出了一种改进的自适应变步长迭代动态规划方法,在求解中引人Runge—Kutta—Fehlberg自适应变步长方法来提高寻优精度和求解效率。以经典的间歇反应过程动态优化问题作为研究实例．研究结果表明：所提出的自适应变步长迭代动态规划方法,在保留传统的迭代动态规划方法有效寻找全局最优优点的同时,能够进一步提高寻优精度,而且优化效率也较高。     

一种基于对数函数的改进变步长LMS算法研究

为提高超弱光纤光栅反射信号光电检测电路的测量精度,提出一种新的变步长LMS算法去除光电探测器信号中的高斯噪声。针对基于对数函数的变步长LMS(Least Mean Square)算法其步长因子易受噪声干扰,导致其步长因子取值在最优解附近波动的问题。根据高斯白噪声相关性差的特性,使用相关特性改进步长因子的更新公式,降低不相关噪声对稳态误差的影响。通过理论分析和MATLAB软件仿真结果对比分析改进前后收敛速度和稳态误差,本算法在低信噪比条件下稳态误差减小三分之一,收敛速度更快,具有更好的抗噪、滤波性能,有效抑制了超弱光纤光栅反射信号检测的噪声。     

产品警示缺陷及其防范研究

在我国产品责任纠纷中，制造商在避免产品责任上最重大的疏忽都是与缺少警示或警示不充分有关。本文即针对由于产品警示缺陷所发生的一些真实案例，根据有关法律规定，对警示缺陷的防范必要性、法律概念、警示信息和条款的设计要求等方面进行了阐述，以达到预防产品责任，提高产品质量和企业竞争力的目的。     

基于贝叶斯生成对抗网络的换向器表面缺陷检测方法

针对换向器表面检测面临缺陷类型多样、样本少等问题,提出了一种基于贝叶斯生成对抗网络的换向器缺陷检测方法,该方法包括两个阶段:第一阶段利用贝叶斯生成对抗网络对样本进行数据增强,第二阶段利用分类网络与分割网络结合的方式对缺陷进行检测;在缺陷检测模块中,分割网络输出预测缺陷位置热图,将其作为注意力机制融入分类网络,从而提高分类网络精度。     

一种基于机器视觉的轴承环形表面缺陷检测

<正>轴承是机械工业发展中应用最为广泛的基础件之一,工业上对轴承的需求量在逐步增大,而传统的检测方式如磁粉检测、涡流探伤等,存在成本过高、检测过程对轴承表面有所损伤等缺点。视觉检测技术的引入弥补了传统检测方式的缺点,且获得了广泛关注,崔明等人基于机器视觉设计了针对轴承滚动体缺陷的在线检测方法,具有较高应用价值;     

LED照明产品检测方法中的缺陷和改善的对策

随着现代化照明技术的发展和创新,我们社会对于照明技术的工艺发展也是突破了传统的方式,传统的LED及其模块光、色、电参数检测方法有电脉冲驱动,CCD快速光谱测量法,也有在一定的条件下,热平衡后的测量法,但这些方法的测量条件和结果与LED进入照明器具内的实际工作情况都相差甚远。不同的方法对于社会的发展和未来照明技术的改革都是有着不同的效果的,不同方法的应用也是有着各自需要注意的地方,我们对于不同方法的研究和原理分析都是不一样的,导致我们对于不同方法的结果分析和应用范围的了解也存在不同,这也是我们在本篇文章中重点分析的内容和方面。