Experience,Challenges, and Opportunities of Being Fully Embedded in a User Group

Embedded librarian models can assume different forms and levels, depending on patron needs and a library’s choice of delivery services. An academic health sciences library decided to enhance its service delivery model by integrating a librarian into the College of Pharmacy, approximately 250?miles away from the main library. This article describes the embedded librarian’s first-year experience, challenges, and opportunities working as a library faculty in the college. The comparison of one-year recorded statistics on preembedded and postembedded activities demonstrated the effectiveness and impact of such an embedded librarian model.     

基于用户群体影响的协同过滤推荐算法

协同过滤是推荐系统中广泛使用的推荐技术,对推荐结果可解释强.基于用户的协同过滤是一种重要的系统推荐方法,用户评分数据的极端稀疏性制约着系统的推荐质量.针对上述情况,提出一种基于用户群体影响的协同过滤推荐算法.首先,定义了用户群体的概念并根据群体影响提出两条相应准则;然后,计算用户相似性时,不仅考虑了用户个体之间的相似性,而且考虑了用户所处群体之间的相似性.该算法不仅可以更加精确地刻画用户之间相似度,而且一定程度上增强了推荐系统的稳定性.实验结果表明,该算法能有效地提高系统的推荐质量,而且满足所提出的两条准则.     

基于Web特定用户群的信息服务技术

在网络环境下如何为特定用户群开展卓有成效的信息服务?文章就基于Web的网络信息服务技术进行了研究和探讨，并提出了建立学科专业导航库、信息推拉技术服务模式、My library系统团体定制服务、网上咨询服务和最新信息报道等网络环境下特定用户群信息服务的若干模式和实施方法。     

论NT用户组在代理软件中的应用

代理服务器广泛应用于网络中, 它能实现Internet 的快速访问, 节约网络带宽和IP 地址, 减少网络堵塞, 提高网络安全, 但如果配置不当, 便会给用户带来很大的经济损失, 本文以Microsoft  Proxy2. 0 为例, 详细介绍一下对出站访问用户的控制。     

基于用户体验的团购网站信息构建模型研究

分析团购网站信息构建的发展现状及存在问题,抽象出目前团购网站信息构建的现有模型,并针对其存在的问题构建基于用户体验的团购网站信息构建的理想模型,最后以拉手网为例对理想模型进行解释,希望籍此而促进团购网站的发展,并使用户得到更好的体验。
     

用户、服务与关系的聚合机制——新浪微博运营模式分析

文章以新浪微博为例,解析微博在用户拓展、服务创新和关系构建3方面的运营模式.研究发现,微博在聚合自媒体的用户及内容的基础上,通过营销闭环、情感强势、圈子社区等机制可将其转化为规模化商业开发的资源,对“粉丝-关注”关系的构建和维护是微博商业化开发的关键环节.     

User Fees

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面向用户认知需求的图书馆用户画像研究

借鉴用户认知需求的研究现状以及用户画像在图书馆的应用实践,提出面向用户认知需求的图书馆用户画像系统模型,在标签体系中选取用户基本属性数据、动态行为属性数据、互动属性数据、偏好属性数据,借助文本处理、深度学习等技术以及社区发现、标签传播等监督技术对数据分别处理和预测,并提出基于用户认知的需求预测、个性化体现、社区发现、决策调整4大分析应用,对于构建、完善用户画像认知体系有较大的促进作用。