人口预测方法

人口预测,是以人口定期统计和普查资料为依据,从以往人口发展的规律性和现状出发,来推测未来人口的发展趋势,为有计划地控制人口发展和加速实现四个现代化服务。我国人口众多,生产力水平低,人口占世界第一位,每人平均收入却占世界第129位,人口的增长和生产力的发展很不适应。由于我     

我国人口预测分析

一个国家或地区人口的准确预测,是制定相应宏观经济政策的重要依据。本文运用罗吉斯蒂曲线预测模型和灰色预测模型分别对我国未来人口进行了预测。同时,文章采用多元回归模型对两种预测结果进行了拟合．提出了预测我国未来人口发展趋势的新思路。     

基于BP神经网络的中国人口预测

本文基于中国统计年鉴1990—2010年中国人口数据,通过建立BP神经网络模型,对中国人口进行了预测。结果表明,神经网络预测数据相对误差不到0.01%,比传统预测方法精确很多,根据该模型预测,中国人口将在2050年达到峰值14.5亿左右。     

绥芬河市环境规划的市域人口预测分析

主要对绥芬河市的人口特点进行分析,并通过四种方法对绥芬河市的市域人口预测进行预测分析,以及对绥芬河市人口容量及城镇化进行预测分析。     

随机微分方程在人口预测中的应用

本文对中国总人口数量构建随机Logistic模型,结合历史数据估计了模型参数,利用该模型对中国总人口数量进行了预测,预测结果较好。     

未来20年哈尔滨市人口预测分析报告

前言社会主义经济要求人口再生产和物质资料再生产有计划地协调发展。因此,未来我市人口发展趋势如何?人口规模和结构是否与城市发展要求相适应?这是各级领导和城市规化部门十分关心的问题。针对这一问题,我们研制了一个可在计算机上运行的人口政策模拟系统,并利用该系统对我市今后二十年的人口发展趋势进行了初步预测,现摘要如下,供参考。一、模型与数据 1.预测模型人口系统作为一个社会系统,影响它的因素很多,也很复杂,因此不可能将所有因素都考虑在内。本文将出生、死亡、迁移三个     

微分方程在成都市人口预测中的应用

本文以2000～2019年成都市统计年鉴户籍人口总数为依据,结合微分方程模型的相关知识,优先拟合出灰色预测模型,进而来准确预测成都市人口未来的变化,为成都市的规划发展提供数据支持。在建模完成及模型应用结束后,经过残差检验、后验查检验、误差分析和对预测结果的现实分析,结果显示此模型精确度较高,在对成都市未来人口走向的预测中取得了较好的效果。     

应用出生与生存矩阵进行人口预测

人口预测是社会经济不断发展的要求,是国家制定和贯彻人口政策的依据:同时,也是编制人口规划的基础。人口预测的必要性决定了选择人口预测方法的极端重要性。这种重要性表现为:在条件相同的情况下,选用不同的方法预测人口,可能会得出不同     

基于Logistic和Gompertz模型的河南省人口预测

对三十年来河南省人口统计数据进行了时间序列分析,并基于Logistic和Gompertz模型利用Maflab软件根据1990—2008年河南省历年人口数据对河南省未来人口增长情况进行了预测。结果表明Logistic模型和Gompertz模型模拟结果有一定差异,Logistic模型均方误差（MSE）、平均残差都小于Gompertz模型,模拟效果最好,并据此预测河南极限人口为1．0735亿。对河南省人口增长的时间特征进行分析和对未来人口进行模拟预测对于制定科学合理的人口政策具有重要意义。     

基于BP神经网络的黄河中下游人口预测研究

区域人口增长是一个高度非线性的系统问题,影响广泛,准确预测人口对政府制定经济和社会发展计划具有重要参考意义。BP网络能主动学习和存贮大量复杂的映射关系,而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。采用BP神经网络建立预测模型,根据2001—2011年黄河中下游人口统计数据,通过Matlab软件作出预测,然后对预测结果进行拟合度分析,结果表明BP神经网络对人口数量的预测准确度极高。     

基于灰色马尔科夫模型在江西省人口预测中的应用

人口数量是衡量一个地区发展的重要指标,考察一个地区的人口规模及其走势有益于政府制定相关政策规划和管理人群。本文以江西省2000—2013年的人口数量为基础,建设性地将灰色系统中的GM(1,1)模型与马尔科夫链结合,构建了灰色马尔科夫预测模型,对江西省未来5年的人口数量做出了准确的预测。结果显示,江西省未来5年人口数量有下降的趋势。     

基于全国人口普查的西藏人口预测数模实验分析

西藏人口发展同本地区社会水平联系紧密,是衡量本地人民安居乐业的重要指标。在西藏人口持续增长的现实背景下,通过Malthus与Logistic模型来对人口发展趋势进行模拟分析,并有效地对未来人口数量进行估计预测,以促进西藏人口预期同本地区社会发展相协调。     

基于改进的Logistic阻滞增长模型的人口预测研究

人口对中国经济发展和能源需求影响重大,为了预测2030年中国的人口数量,文章基于改进的Logistic阻滞增长模型,采用了3种参数估计方法进行求解,包括向后差分线性最小二乘参数估计、向前差分线性最小二乘参数估计、非线性最小二乘参数估计。相比于其他方法,基于非线性最小二乘参数估计法采用改进后的Logistic阻滞增长模型求解的拟合优度与平均相对误差更优,更适合进行中国人口数量的预测。其中1960—1969年预测的中国人口数量相较于实际的人口数量存在一定异常,通过3次样条插值法对该时间段的人口数据进行修正能使预测效果更好。计算结果表明：中国2030年人口预计将达到145 353万人。根据中国人口预测数据,建议政府在未来的经济和能源规划中,加快推进能源结构转型,促进经济可持续发展。     

内蒙古地区小城镇人口预测方法研究——以托克托县双河镇为例

人口规模预测方法众多,由于不同的模型本身的特点导致预测结果有所差异,适用于不同地区。因此,以内蒙古地区的个别小城镇人口规模发展分析及预测为例,分析不同的预测方法的特点及适用性,为内蒙古地区小城镇人口规模预测方法提供建议。     

一种基于改进逻辑斯蒂模型的人口预测方法

本文给出了一个改进的逻辑斯蒂模型。以美国人口数据为依据,利用非线性拟合的方法,对参数进行了估计,并和实际人口数据进行了对比。结果表明改进模型比传统逻辑斯蒂模型更接近于实际值,预测效果更好。     

发展老年事业 兴办老年产业

近几十年来,全世界人口的年龄结构发生了历史性的变化,老年人口的比例越来越大,许多国家都不同程度地出现了人口老化现象。目前六十岁以上的老年人口占总人口10％以上的老年型国家已达六十余个,人口老化已成为当今世界普遍存在的重大社会问题。美国1950年平均十六个人供养一个退休老人,现在是三比一,预     

步入老年

我们一想到老年群体,便不由自主地联想到城市里的老年人聚集到公园里,不是在曼妙的乐曲中扭起欢快的大秧歌,就是在"楚河汉界"中厮杀一番。而农村的老年人则喜好"扎堆",夏天在庭院的大树浓荫下,冬天倚靠在墙边晒太阳,从东家长讲到李家短;讲到中央的亲民政策,再转换话题到国际政治、经济的风云变幻……     

老年婚姻面面观

中国正处在社会经济转型阶段,人口形势也在发生深刻转变,已提前进入“银发时代”,老年人的婚姻生活呈现出与以往不同的种种形态。     

老年养生歌

花甲过了成老年 养生歌儿记心间 一日三餐讲保健 要有规律食勿偏 粗粮细粮巧搭配 蔬果多吃营养全 减少油腻淡糖盐 饮酒适量不吸烟 餐餐只需八分饱 有利肠胃身体健 常练体操太极拳 种花养鸟趣味添 邻里朋友不攀比 不要自己气自己 按时睡来按时起 晚不熬夜养精气 身有病痛不灰心 及时治疗早痊愈 为了小事发脾气 回头想想又何必 儿孙琐事少操心 知足常乐保身体