基于DNA序列和混沌的图像加密算法

提出一种基于DNA序列和混沌映射的图像加密算法。首先通过原图获取混沌映射的初始值,利用Chebyshev混沌对原图像素点进行基于位平面的置乱,然后将置乱后的图像根据本文定义的DNA编码规则编码,得到的DNA矩阵和天然DNA矩阵对应进行加运算,根据天然DNA获取分段线性混沌映射（PWLCM）的初始值,混沌序列对加运算得到DNA矩阵进行碱基互补,最后将DNA矩阵解码得到加密图像。实验结果表明,该算法密钥空间大,安全性高,能有效抵御穷举攻击、统计攻击和差分攻击。     

基于DWT的数字水印改进算法

本文提出了一种基于DWT的数字水印算法。算法首先对水印图像做混沌置乱以及压缩编码,既加强水印的鲁棒性,又提高了水印的嵌入容量。综合考虑水印的鲁棒性和透明性,本算法采用水印信息的多分辨率重复嵌入思想。将原始图像3级小波分解后的系数进行排序分组,据此,针对不同分组,采用不同强度的嵌入系数,进行相应水印分解子图的重复嵌入。各子图分组数目即为水印重复嵌入的次数。并且在Matlab环境中进行仿真实验,验证了这种水印算法是可行的,具有一定的鲁棒性也能够提高水印嵌入的容量。     

保持几何结构的一个改进的NMF算法

非负矩阵分解（NMF）是一种基于局部的数据挖掘方法。算法的非负约束使其很适合处理图像等非负数据。然而,原始的NMF算法和多数改进NMF算法并未明确考虑数据的几何结构。本文提出一种改进的非负矩阵分解算法,在矩阵分解过程中明确考虑了数据集的几何信息,包括类内数据和类间数据的关系。在COIL20和ALOI数据库上的测试结果表明了算法的有效性。     

粒矩阵知识约简算法在电力变压器故障诊断中的应用

针对电力变压器存在的信息不完备性和复杂性,提出了基于粒计算理论的电力变压器故障诊断方法.本文介绍了粒矩阵约简算法的相关概念,提出了基于粒矩阵的知识约简算法,并将该算法应用于电力变压器的故障诊断中.结果表明该算法可以在系统某些信息缺失的情况下仍能筛选出最简最优的故障诊断规则集,从而提高故障诊断的准确性以及时效性.     

一种数字水印在数字防伪中的应用研究*

分析数字水印的理论基础，对比几种常用的数字水印算法，详细介绍Arnold数字图像置乱和逆变换还原原理及算法思想，使用Matlab对算法可行性和健壮性进行验证。实现一种基于Inter OpenCV库和Arnonld变换数字水印模型。     

基于邻域均值灰度共生矩阵的图像检索

纹理广泛存在于自然界中,是物体表面最本质的属性。纹理技术一直是热门研究领域,纹理特征提取作为纹理分析的首要任务更是人们研究的焦点。当图像发生旋转时,用已有的基于灰度共生矩阵的图像检索方法,不能很好的给出检索结果,在此基础上,本文提出了一种基于邻域均值灰度共生矩阵的图像检索方法。该方法既能描述图像的灰度分布信息,又能表达局部细节。改方法引入了图像的空间信息,对于图像旋转不敏感。实验结果比较表明,新方法优于单纯的灰度共生矩阵方法。     

基于混沌差分的图像隐藏算法与实现

图像隐藏是一个近几年研究比较热门的方向,由于与密码学有很多相似之处,以及实用性较强的原因,受到了广大研究者的热捧,现在的应用也相当广泛。关于图像隐藏的算法很多,但都有这样或那样的缺点。本文提出的算法,是结合了大多数的算法也得出的,能够更好的隐藏秘密图像,能够更好的控制失真,使恢复出来的图你更好。本文提出的算法经过madab验证,能够得到较好的隐藏效果与恢复效果。     

线性边缘检测算法的研究与分析

图像边缘信息在图像处理技术中占有重要的地位和作用,是图像相关特征中较为主要的一个特征.在图像边缘信息检测的算法有很多,但主要是基于亮度变换的图像边缘检测算法和基于小波变换的图像边缘检测算法.本文是以线性图像边缘检测算法LOG算法和Caany算法在图像边缘信息处理中对两种算法在理论和实验基础上进行研究和分析.     

基于多尺度条件随机场的文本图像二值化

提出一种基于多尺度条件随机场（简称mCRF）的图像二值化算法。该算法将对图像的二值化看作一个标注过程,利用mCRF模型对图像中每个像素点进行标记,从而实现对整幅图像的二值化。mCRF模型属于判别式模型,可以容纳任意的非独立特征,从而充分利用图像本身信息。实验结果表明,本算法比常用的阈值法效果有很大提高。     

一种解决协作过滤中矩阵稀疏性问题的算法

为了帮助用户有效地发现、过滤和利用信息 ,信息过滤技术应运而生。协作过滤作为其中一种技术也得到迅速发展 ,但传统的协作过滤算法存在矩阵稀疏性等问题 ,影响预测效果。本文给出一种基于信息项的新算法 ,它从矩阵的列来考虑 ,能有效地解决矩阵稀疏性等问题 ,并提高预测准确性。     

基于图书索书号识别的在架图书错序检测方法

针对图书馆开放流通带来的错架乱架问题,论文提出基于图书索书号识别的智能化图书错序检测方法。该方法通过图像采集设备获取在架图书图像,首先利用边缘提取和霍夫变换算法检测书脊边缘实现图书图像分割,然后利用颜色直方图分割索书号区域,并采用光学字符识别技术识别出图书索书号进行错序分析,以实现错序图书的快速定位。论文方法对构建移动机器人的图书自动巡架系统具有重要意义。     

信息隐藏技术及其应用研究

阐述信息隐藏技术的概念、模型、分类及其特性,分析几种典型的信息隐藏算法,论述信息隐藏在现实中的主要应用即数字水印技术,最后指出信息隐藏技术今后的发展方向。     

一种基于数字水印技术的文本文档版权保护方案

文本数字水印可用于文本电子文档的版权保护领域,它是信息隐藏技术的重要研究方向。本文提出一种基于人眼视觉冗余的文本数字水印算法．根据人眼对细微的颜色变化不敏感这一特性,提出了通过改变文本字符RGB颜色分量的低四位来嵌入水印信息。该算法具有较好的隐蔽性和鲁棒性,能够抵抗文本删除、修改等攻击,实验证明只要保留文档原始内容中的连续N／8．6（N为待嵌入的水印信息位数）个字符,利用该算法就能够提取出完整的水印信息．     

基于图卷积神经网络的课程推荐算法研究

传统的矩阵分解算法只能简单提取低阶信息，而且特征组合单一，无法挖掘更多隐含信息。为了解决MOOC平台课程推荐系统数据稀疏性的问题，提出一种基于显隐式反馈相结合的扩展矩阵分解方法，同时为了避免冷启动等问题，采用图卷积神经网络捕获课程异构信息网络中的上下文信息，可以很大程度避免了冷启动问题，提升课程推荐的质量。实验结果表明：该推荐算法具有较好的准确率，能有效地缓解了数据稀疏和冷启动问题。     

常见的几种数字压缩格式

JPEG JPEG成立于1986年,全称联合图片专家组(Joint Photopaphic Experts Groop)其标准是针对静止图像压缩制定,包括图像编码,解码过程以及压缩图像数据的编码要求,于1991年3月正式提交通过。 JPEG包括三种算法:基本系统(Baseline System)、扩展系统(Extended System)和无失真系统,其中基本系统基于DCT变换和可变长编码(VLC)压缩技术,在保证图像还原质量的前提下,能提供高达100:1的压缩比,但由于编码过程中有失真,故重建图像不能精确再现原始图像,其失真度同压缩比直接相关,所有的JPEG编码器和解码器都支持基本系统。另两种算法用在特定场所较多。JPEG压缩过程也包括DCT、量化和熵编码三步,过程见下图:源图像→DCT变化→量化→熵编码→压缩数据     

一种基于BCH码和DWT的数字水印算法

为了进一步提高数字水印系统的稳健性。本文引入了纠错编码技术．提出了一种基于BCH码和离散小波变换的数字水印算法。水印在嵌入之前先进行BCH编码。然后把编码后的水印嵌入到宿主图像小波分解后的子带图像,提取时采用BCH译码来恢复原始水印。仿真实验结果表明,与没用纠错码及汉明码相比。水印方案不但隐形性好。而且具有更好的稳健性。     

基于RGB颜色空间的位平面替换信息隐藏算法

针对现有的直接位平面替换算法,提出了一种基于RGB颜色空间的改进的位平面的信息隐藏算法。此算法综合考虑RGB三个颜色分量的视觉敏感性以及各颜色空间的区域复杂性,将秘密信息按照一定的规则嵌入到RGB分量的低层位平面。算法不可见性强,嵌入率较高,有一定的抗攻击能力。     

基于特征和互信息的阶段式图像配准方法研究

图像配准技术是进行图像融合、图像变化分析、图像模式识别、三维重构等操作的前提,目前应用领域很广泛。本文根据常用的图像配准理论与几何变换知识,采用一种基于角点特征和互信息的图像配准算法进行图像配准粗配,并计算出一个初步的转换矩阵,再对图像边缘进行进一步的细配,将图像配准分成两个阶段完成。     

基于SVM的中文书目自动分类及应用研究

将文本自动分类技术应用于图书书目的自动分类中,利用ICTCLAS分词系统对书名和摘要信息进行中文分词,为标题和摘要的特征词赋予不同的权重。在构建基于文本特征矩阵的基础上,结合SVM算法对实验语料进行学习和测试。为了验证TFIDF权重对分类结果的影响,还对词频特征矩阵、TFIDF特征矩阵和混合特征矩阵进行测试和对比。实验证明,基于混合特征矩阵的SVM算法具有良好的分类效果。据此,构建基于SVM的书目自动分类系统。     

基于信用矩阵的推荐机制

如何准确高效地提供给用户需要的信息,是信息推荐研究的核心。提出一种推荐机制--基于信用矩阵的推荐机制,借鉴协同推荐的实现思想,引入一个信用矩阵,在向目标用户推荐时,不是基于最近邻产生推荐,而是基于用户之间的信用产生对目标用户的推荐。在MovieLens上的实验证明,这种算法在预测精度上较传统的推荐算法有很大的提高。