数据要素交易制度的实践探索与路径创新

数据要素交易制度构建事关数字经济高质量发展。近年来,我国数据要素市场化配置改革持续推进,应用场景与服务模式不断创新。但在实践中仍面临交易合规体系缺失、平台建设处境艰难、交易监管机制匮乏等问题。因此,有必要在数据要素交易过程中,建立合规高效的数据要素交易制度,完善数据全流程合规和监管规则体系,细化数据交易合规管理体系,搭建数据要素交易技术平台,创新数据要素交易监管机制。     

论基于供给侧的数据要素市场建设

数据要素市场建设是发展数字经济的基础。文章遵循习近平总书记关于数据要素“分类分级分置”确权利用的思路,围绕为什么建、建什么、怎么建3个问题,研究了数据要素市场建设的主要理论和实践问题。文章研究发现,数字经济呈现出3个阶段的发展趋势,随着企业数据主导阶段的到来,为数据要素市场建设提出了现实要求和发展机遇。突破数据要素市场建设面临的障碍,需要从供给侧入手,坚持顶层设计,充分运用市场机制,重点解决好权属界定、交易模式、数据供给3个问题。综合理论研究和实践需要,最后提出了设立国家数据管理局、建立国家数据中心、制定数字经济促进法的政策建议。     

无中生有 顺势而上 换道超车 创新驱动——贵州省发展数字经济调研的启示

数字经济是以数字资源为核心要素,以互联网为载体,以数字技术融合应用、生产要素数字化转型为推动力的一种新经济形态;同时,数字经济又是继农业经济、工业经济之后的重要经济形态,正开启重大的时代转型,带动人类社会生产方式变革、生产关系再造、经济结构重组、生活方式巨变。学习借鉴贵州省发展数字经济和大数据产业的做法与经验,大力发展我省数字经济,释放数字经济对地区经济发展的放大、叠加、倍增作用,是促进我省高质量跨越式发展、满足人民日益增长的对美好生活需要,抢占未来竞争制高点的时代要求。     

成都数据要素市场发展现状、困境与对策研究

数据要素是数字经济深化发展的核心引擎,“十四五”期间,地方政府如何建立健全能够反映市场供求关系、促进交易流通的数据要素市场,激活数据要素的潜在价值,推动与实体经济的深度融合,进而驱动经济高质量发展,已经成为一个重要课题。文章以成都为例,通过对成都发展和培育数据要素市场的现状和薄弱环节的调查研究,从实施数据产业“建圈强链”等5个方面提出发展数据要素市场的对策建议。     

数据要素市场化配置的困境与对策探究

数据要素是数字经济深化发展的核心引擎，加快培育安全高效的数据要素市场，是激活数据要素潜在价值的重要手段。但当前数据要素“权属不清”“难以定价”“交易机制不完善”等问题严重制约了数据要素的市场化配置。文章首先从数据要素市场建设的基本问题出发，讨论了数据要素在确权、定价和交易上的困境；之后，回顾了国际数据要素市场化建设的战略布局和我国数据交易市场发展进程中应对困境的关键举措；最后，立足于我国数据要素市场建设实践，从建设统一数据市场制度、试点数据分类分级确权、探索差异化的定价机制、布局多元化的交易市场等方面提出了建设高水平数据要素市场的政策建议。期望该研究能够引发更多学者关注数据要素市场的发展，基于不同学科视角为破解数据要素市场化配置的困境谏言献策。     

数字原生企业数据价值激活过程的案例研究

数字经济时代,数据正成为助推企业快速发展的重要战略资源,数字原生企业作为数字经济大陆上“土生土长”的新型商业形态,创业伊始就天然地基于数字逻辑设计其商业模式,最大限度地激发数据价值,挑战传统企业价值创造范式。依据数字原生企业实践,运用案例研究方法系统探索了其数据价值激活过程。研究发现:数据价值积累阶段,数字原生企业通过数据引流和结构化存储,接入数据并解决数据质量参差不齐的问题;数据价值挖掘阶段,数字原生企业通过数据加工和价值洞察,完成对数据关联性可视化的呈现与溯源,明晰了数据预期可实现的价值类型;数据价值输出阶段,从数据融合到要素转化,数据最终实现了从非结构化的低价值数据要素向结构化的高价值数据资产的转变。本文构建了数字原生企业数据价值激活的过程模型,实现了对数字原生企业这种新型商业形态理论规律挖掘的新尝试与新探索。     

数据要素市场化配置效率评价研究

推进数据要素市场化配置,是实现数据要素价值转化、驱动数字经济高质量发展的关键。文章基于文献研究和实践经验阐释了数据要素市场化配置的理论过程,将数据要素市场化配置过程划分为市场化建设和价值化配置 2 个阶段。文章以理论为基础,应用追加中间投入的网络 DEA模型,测算 2019—2020 年我国 30 个省（区、市）的数据要素市场化配置效率;进一步,通过 Malmquist 指数分析,研究我国数据要素市场化配置效率和全要素生产率的动态变化情况。研究发现：（ 1） 2019— 2020 年我国数据要素市场化配置效率整体呈上升趋势,价值化配置阶段效率较高,市场化建设阶段效率低于价值化配置阶段。因此,未来进一步提高公共数据开放水平、完善数据流通和交易基础设施仍是提高数据要素市场化配置效率的工作重点。（ 2）研究期内,我国全要素生产率提升明显,提高技术进步率和数据要素市场化配置效率均对提升全要素生产率有正向作用,且提高数据要素市场化配置效率对推动全要素生产率提升更为关键。     

数字经济赋能经济高质量发展的内在逻辑

作为以数字技术为支撑、信息为要素的新型经济形态,数字经济依托其高效的数据采集、处理、分析能力驱动产业结构升级,数字产业化及产业数字化的发展推动经济结构转型,大力提升社会生产力。聚焦经济高质量发展三大变革,认为数字经济通过动力变革、效率变革及质量变革赋能经济高质量发展,数字经济是促进我国经济转型、产业升级,实现经济高质量发展的重要战略选择。     

基于区块链跨链机制的政务数据安全治理体系研究

[目的/意义]数据要素作为当前数字经济深化发展的核心引擎，数据安全成为事关国家安全和经济社会发展的重大议题。对数据的安全治理能够促进数据真实完整记录、安全实时开放共享以及高效交易运用。政务数据是数字政府建设和政府数据开放的核心资源，当前政务数据在运用、共享等过程中还存在诸多安全问题和需求，区块链的去中心化、不可篡改、可追溯和时间戳、密码学、智能合约等功能特性能够为政务数据安全治理提供新的路径。[方法/过程]针对政务数据安全治理的需求和技术契合，基于区块链跨链机制，从体系要素、体系流程等角度构建了基于区块链跨链机制的政务数据安全治理体系，并基于6个核心业务在交通运输政务领域展开应用实践。[结果/结论]本文构建的体系能够为总体国家安全观战略背景下提升政务数据安全治理提供理论与实践价值，提升数字经济时代的政务数据价值，让政务数据活起来、用起来、动起来，提高数字政府治理能力。     

数据经纪人的创新实践与监管探索——以广州市海珠区为例

数据经纪人是数字经济的重要参与者,也是数据要素场外流通和交易的重要组成部分,在聚合数据资源、促进数据流通、消除数据障碍、实现数据价值方面扮演着重要角色。我国数据经纪人尚处在探索试点阶段,相关研究不足,缺乏成熟的政策制度和监管机制。本文通过对海珠区数据经纪人试点案例进行分析,对数据经纪人的概念、功能、实践和监管等问题进行深入研究,并提出适合我国的数据经纪人监管机制和政策建议。     

数据流转抑或信用流转：数字赋能信用治理的架构与逻辑

[目的/意义]针对我国社会信用数据治理的管理和应用呈现割裂化、多元化以及效能低等问题,以数据要素的治理经验为基础提出使用标准化的信用数据作为信用治理的新客体,并归纳出信用数据要素与数字技术重塑信用治理的架构与运行逻辑。[方法/过程]指出我国信用治理的现状与困境,结合数据要素的治理经验与流转逻辑,提出数字技术与数据要素重塑信用治理的框架与运行逻辑,并重点论述机制与制度如何推动信用治理的数字化转型。[结果/结论]在数字技术与数据要素的支持下,能够形成以信用数据为流转核心的新型信任治理机制,以此为我国实现数字政府,实现治理现代化提供更多路径选择。     

数据要素价值化动态过程机制研究

数据作为全新的生产要素，已成为数字经济时代的“石油”，数据要素驱动的创新创业正成为新发展阶段实现高质量发展的新引擎。但鲜有针对数据要素价值化过程及其价值创造机制的研究。本研究针对新发展格局下数据要素价值化的难题，结合数据要素的“5I”社会属性，建构“要素-机制-绩效”这一过程视角下数据要素价值化的动态整合理论模型，系统论述通过数据银行实现数据要素多维价值创造的五阶段动态过程机制，也即低成本汇聚、规范化确权、高效率治理、资产化交易和全场景应用，讨论了落实这一机制的现实挑战和政策建议。本研究为打开数据要素价值化过程“黑箱”，加速数据要素价值化、赋能数字产业化和产业数字化，进而实现数字创新引领新发展阶段的高质量可持续发展提供理论与实践启示。     

建立可信的数据交易市场的路径与策略研究

数据是数字经济时代重要的生产要素,它不同于传统生产要素,具有易复制、非稀缺、强流通和准公共品特性。由于数据要素价值具有不确定性,定价困难,权属也难以确定,导致数据要素进入市场交易非常困难。但是任何要素只有通过市场配置,才能最大限度发挥要素潜能和体现要素价值。因此,为了进一步发挥数据要素的潜能,挖掘数据要素价值,激活数据主体活力,亟需建立可信的数据交易市场。本文认为应通过加强数据标准规范建设、建立市场准入和交易规范、建设功能强大的区域性数据交易平台、健全数据要素价值评估机构、健全数据要素定价机制等策略来建立可信的数据交易市场。     

数字化情景下的传统管理理论变革——数据基础观话语体系的构建

随着全球逐渐进入数据经济时代,数字化环境成为所有管理者需要面对的情境。基于数据的话语体系构建是现有复合型技术应用以及数字化企业与现有管理理论适配的关键。围绕数据这一新型生产要素,通过数据分析用户潜在的消费需求,以最低成本完成供需匹配,并根据用户需求对不同层次、维度的数据特性进行综合分析,通过数据获取、处理过程创造价值,搭建数据基础观体系;进一步阐述根据数据基础观体系,传统资源理论在数字时代的变革和数据资源的发展;最后,将适应数字经济时代的基于数据基础观的相关管理理论应用于企业成长领域,通过数据这一关键性要素使企业在不同领域、不同层级达到价值增值,助力企业数字化生态化成长。     

RCEP缔约国数据跨境流动政策的数字生产力基础及其影响——以数字融合指数为参照

文章通过梳理《区域全面经济伙伴关系协定》（RCEP） 缔约国关于数据跨境流动的新近立法和政策,按照禁止数据传输、数据本地存储、许可制、标准制和其他情况进行归类;以《东盟数字融合指数》报告的支柱指数及其标准化评估指标为参照,梳理 RCEP缔约国数字生产力的主客体要素及数字经济现状。引入数据价值链理论,阐述数字生产力主体要素对数据跨境流动政策制定的决定性影响;援引数据话语权理论,解释客体要素是政策制定的基础;基于“数据殖民”理论,解释数字经济与政策“自由度”之间的无线性关系。最后,文章提出推动RCEP缔约国数据跨境自由流动的建议。     

推动跨境数据安全有序流动 引领数字经济全球化发展

作为连接全球经济的纽带和新秩序博弈的焦点,跨境数据流动在极大提升跨国协作效率的同时,也面临着数据主权、国家安全、利益冲突、隐私保护、数据监管等问题。文章首先从数据要素的经济影响出发,梳理跨境数据流动对经济全球化的作用;进而,分析全球范围内跨境数据流动的制约因素,总结我国数据生产总值的优势和不足;最后,结合我国数字经济发展实践,提出有为政府与有效市场更好结合、推动数字隐私技术研发应用、发挥自贸区和自港区先行先试作用、实行分类分级的差别化监管政策、发起多边协定为国际数据治理提出中国方案、坚持系统思维引领数字经济全球化的政策建议,以期推动跨境数据安全有序流动,使我国更好地把握数字经济全球化的战略机遇。     

数字技术、要素结构转型与经济高质量发展

以2013—2019年中国省级面板数据为样本,研究数字技术、要素结构转型与经济高质量发展。结果表明：(1)数字技术对经济高质量发展具有显著促进作用,是当下经济高质量发展的重要引擎;(2)传统要素结构转型对经济高质量发展表现为正向促进,这种促进作用在经过不同模型检验后结果依然稳健;(3)从技术和结构关联作用结果来看,数字技术与传统要素结构转型交互影响对经济高质量发展的影响表现为先抑后扬的U型曲线关系。     

数据故事：概念及特征初探

【目的/意义】数据故事已成为学界“热词”,但对其概念和特征的认识还存在不足,甚至会出现认知矛盾的问题。探讨数据故事的构成要素、开发流程及共性特征,可加深对数据故事的认识,推动相关研究发展。【方法/过程】本文在文献调研的基础上,首先梳理了数据故事的发展历程,对比了每个阶段的特征。然后从数据故事的构成与开发流程入手,阐述了数据故事中的重要概念,并对文献中较具有代表性的表述进行了分析。最后,提出了数据故事的五个基本特征,并通过案例分析进行了说明。【结果/结论】数据故事的构成要素包括数据、洞见、故事模型、人机交互接口和受众。开发流程包括数据分析阶段、洞见传递阶段和受众行动阶段。重要概念包括数据故事化、数据故事及数据故事模型。特征包括数据性、故事性、技术性、体验性和价值性。【创新/局限】结合文献与案例对数据故事的概念及特征进行研究,能够为数据故事理论的建设提供参考。     

数字经济背景下大数据算法伦理的法律规制

数字经济产业的发展,使算法与数据结合而产生的“大数据算法”应运而生。大数据算法作为数据管理、自动化决策甚至社会治理的新兴手段,在现代数字经济发展中的作用越来越重要。本文以《“十四五”国家知识产权保护和运用规划》和《中国数字经济发展白皮书》(2022年)为切入点,以数字经济为研究背景,探讨大数据算法在伦理方面存在的问题及法律规制路径。     

论大数据对改善数字政府治理能力的作用及带来的挑战

当下,政府治理模式正由新公共管理模式向数字政府治理模式变革,其中大数据技术的应用将为政府改善治理能力带来新的机遇,同时也将带来新的问题。通过对政府在改进管理和服务的治理过程中,大数据使中央政府具备OTT能力、地方政府具备去中心化服务能力发挥的作用进行分析,指出了大数据在改善政府治理能力的同时带来府际关系与循证决策等方面的问题,以及未来数字政府治理的主要发展方向。