山东省A级旅游景区空间分布特征分析

以山东省为例,采用地理集中指数和基尼系数测算了A级景区分布的集中程度和均衡性,并进一步探讨A级景区与山东省相关产业要素空间结构的相关性。结果表明:因受到旅游资源禀赋、经济发展水平等因素的影响,山东省A级景区的空间分布均衡性较低,区域分布差异明显;A级景区空间分布与旅游相关产业要素空间结构具有较强的相关性。     

A级旅游景区时空格局及其影响因素分析——以海南岛为例

将海南岛84个A级旅游景区作为研究对象,利用核密度和最邻近指数分析A级旅游景区数量变化特征、空间密度特征以及空间类型特征,利用地理探测器、缓冲区分析和叠加分析等方法,探究A级景区时空格局的主要影响因素。结果显示：（1）海南岛A级景区数量自2009—2022年总体上呈稳步增长的趋势;（2）A级景区空间分布类型为凝聚型,南北密集,中部和西部稀少,海口、三亚和琼海为高密度区域;（3）地形地貌、水文水系等自然因素,人口规模、经济基础、市场需求、政府政策和旅游配套设施社会经济因素对景区变化有着重要的影响;环境质量对景区星级变化的影响相对较小,与星级景区分布呈现反相关的关系。研究成果可为优化区域内旅游发展布局以及资源合理配置、提高旅游业质量和效益,促进区域经济持续健康发展提供依据。     

区域旅游景区空间格局及发展差异分析——以丝绸之路经济带甘肃段为例

以甘肃省2018年A级旅游景区作为研究对象,运用景区发展均衡比系数测度其发展空间差异化,并运用最近邻指数、地理集中指数、核密度估计等空间统计方法分析其空间分布格局和特征.结果表明:甘肃省A级旅游景区发展市州差异化明显,极具吸引力的高端景区较少,旅游景区提质增效还有巨大空间;A级旅游景区呈现出空间集聚分布,沿陇海线呈串珠式多核心分布形态,"一小时旅游经济圈"出行距离影响核心数量和核心辐射范围;旅游资源丰富的陇南市、甘南州尚未形成景区分布核心区,旅游资源优势未显现.     

基于地理数学方法的浙江省旅游景区空间结构研究

通过选取浙江省国家3A级以上旅游景区作为研究样本,运用最邻近指数、地理集中指数、基尼系数和罗伦兹曲线等地理数学方法对其空间结构进行分析研究表明,浙江省3A级以上旅游景区的空间结构类型为均匀型;旅游景区市际分布差异较大,市际间的分布均衡性较低;高密度地区为宁波、舟山、嘉兴和绍兴,低密度地区为衢州和丽水;3A级以上旅游景区整体上在三大地理分区中呈集中分布,且分布均匀度很低,而与4A级旅游景区相比,3A级旅游景区的集中分布程度更高;3A级以上旅游景区的不平衡指数为0．3459,进一步说明了3A级以上旅游景区整体上在11个地级市分布较不均衡。     

淮海经济区A级红色景区网络关注度特征研究

红色旅游不仅是旅游产业的重要部分,更是爱国主义精神的重要载体。本文通过百度指数、地理集中指数、GIS空间分析法对淮海经济区A级红色景区分布现状与网络关注特征进行了分析。结果表明：江苏、山东两省在红色景区数量上优势明显;A级红色景区总体呈集中分布态势,中等密度区分布较为分散,省际尺度山东、江苏景区密度较高,市际尺度高密度区分布现状为临沂3处、宿迁2处、徐州2处、济宁1处;A级红色景区网络关注度总体不高;对区域内省份吸引力较大,区域范围内华东地区搜索指数最高,搜索指数高的城市主要为徐州、临沂、南京、济南;青年搜索人群占比较高,男女性别分布较为均衡。针对研究结论,文章给出了相关建议：（1）深挖红色旅游文化内涵;（2）强化红色景区基础设施建设;（3）大力开发红色旅游青年客源市场;（4）以产业融合为主线,优化顶层设计;（5）做好人才的培养与储备工作。     

乡村振兴视域下温州乡村旅游景点空间结构演化机理研究

文章以温州3A级景区村庄为研究对象,选取2017年、2019年、2021年相关数据,分析了温州3A级景区村庄空间分布规律及其影响因素。研究表明：（1）2017—2021年温州3A级景区村庄数量呈逐年增加趋势,但增速变缓,各县（市、区）3A级景区村庄空间分布不均衡。（2）温州3A级景区村庄,由低密度的“面状”向中、高密度的“片状”“团状”演化;“东北多,西南多,中间少”的空间分布初步形成。（3）运用地理联系率分析温州3A级景区村庄空间结构演化的影响因素,总体来看,各因素对3A级景区村庄发展的影响存在波动性,其中,城镇居民人均可支配收入>农村居民人均可支配收入>农林牧渔业总产值>地区生产总值;而政策环境对3A级景区村庄发展的影响有待增强。     

安徽省A级景区空间分布特征及影响因素分析

A级景区作为旅游活动的主要载体,其空间分布格局对区域的旅游规划有重要的现实指导意义。基于2016年度安徽省A级景区数据,融合GIS空间分析方法,从空间格局、空间密度、空间均衡性以及空间关联性等方面分析了安徽省A级景区的空间分布特征,并从自然、人文两个视角探讨了其影响因素。研究结果表明:(1)A级景区呈现空间集聚型分布,空间密度核心区域主要集中在淮南、蚌埠、芜湖、黄山、合肥五市周边。(2)A级景区市际呈现出较分散的态势,整体上空间自相关性不强,而在皖南、皖中和皖北区域尺度上集中态势较高。(3)A级景区分布与地形、水系等自然因素及餐饮住宿接待设施有着较高的耦合关系,而与经济和交通等人文因素的相关性系数较低,今后需强化分配景区建设的社会经济资源,进一步完备景区旅游交通网络,优化安徽省A级景区合理布局。     

中国5A级景区空间分布及可达性研究

依据2020年中国5A级景区数量和空间分布数据,采用Ripley’s K 函数、栅格成本分析可达性、区域分区统计等研究方法,依托GIS空间分析技术在省域尺度上对5A级景区空间分布与可达性的情况进行研究。研究结果表明：从空间分布上看,我国5A级景区呈聚集分布,形成1个高密度主聚集分布区域,呈现3个团状区域聚集分布,有着明显的核心—边缘空间格局;从可达性上看,我国5A级景区的可达性时间成本从东南到西北呈现强—中—弱递减的趋势,其中超半数的5A级景区都可以在机场50km范围内、铁路的20km范围内到达,且铁路运输比航空运输的可达性要高。本研究对合理调控旅游景区的空间布局,提高区域社会经济发展具有重要参考意义。     

安徽省旅游景区空间结构研究——基于国家3A级(含3A)以上旅游景区的统计分析

以安徽省3A级及以上旅游景区为研究对象进行研究,试图通过最邻近距离分析来界定全省及各设区市的空间结构类型,研究结果表明:安徽省3A级及以上旅游景区的分布存在明显的区域差异,50.79%的3A级及以上旅游景区分布在长江以南6个城市,数量最多和密度最大的都是黄山市.通过测算,合肥、马鞍山和六安3座城市属于均匀型,芜湖、蚌埠、淮南、淮北、安庆、黄山、阜阳、滁州、宣城、池州、宿州、亳州、铜陵13座城市属于凝聚型,并探讨了其影响因素.     

德州市旅游系统空间结构及其优化研究

构建合理的旅游系统空间结构对德州市旅游业发展具有重要意义．首先对德州市旅游资源的空间分布状况进行了系统分析与评价;采用基于最近邻距离模式和基尼系数的研究方法,从总体空间分布类型与区域内空间分布类型两方面,对德州市旅游资源和A级景区空间结构进行测定;对德州市旅游系统空间结构体系做出了评价,在此基础上进一步提出德州市旅游系统空间结构优化的途径．     

河南省文化旅游资源空间分布及影响因素研究

运用最近邻指数、核密度估计与相关性分析等方法分析河南省文化旅游资源的空间分布特征,并探讨影响其空间分布的因素.研究发现：河南省文化旅游资源类型多样,主要有休闲娱乐类、景观建筑类、教育展示类、遗址遗迹类、古村镇类和工业遗存类6大类,其中休闲娱乐类数量最多,遗址遗迹类数量最少;河南省文化旅游资源空间分布类型为集聚型,且分布不均衡;总体核密度分析呈现出以洛阳为中心的高密度区,不同类型的文化旅游资源的核密度呈现不同特征;地形、水系、历史基础、经济发展水平、人口规模以及交通是影响河南省文化旅游资源空间分布的主要因素,最后对河南省文化旅游产业的发展提出了相关建议.     

浅析中国A—AAAA景区空间格局形成的自然地理背景

笔者通过构建A—AAAA级景区的空间数据库,对我国主要旅游景区的空间分布格局及其形成的自然地理背景进行了深入分析。结果表明,我国A—AAAA级景区的分布与地形、地貌、水域、海岸带、气候条件等自然地理要素背景具有密切的关系。     

青岛市旅游景区空间结构分析

青岛市旅游业在近几年来得到了快速的发展,对景区的空间分布进行合理的优化是促进旅游业更好更快发展的保证,而对其空间结构的分析则是优化的基础。运用地理数学方法中的网络分析的方法,结合GIS技术,对青岛市4A、5A级景区进行空间分析。具体采用最近距离模型对空间分布类型进行判断,基于拓扑和度量的空间分析方法,从α指数、β指数、γ指数等几个方面进行研究。     

我国5A级旅游景区的时空分布研究

本文采用定性与定量相结合的方法,多层面分析了2007-2018年全国和东中西部三大地区的5A级旅游景区的时空分布特征.结果显示:(1)全国5A级景区总量的年际变化符合线性增长;(2)全国5A级景区呈东密西疏,形成三条分布带和三大密集区;(3)各省区的5A级景区演变,可分为强劲增长型、快速增长型、平稳增长型、缓慢增长型和突破型等五类;(4)全国5A级景区在省级层面的分布趋于集中,在地级层面的分布却趋向均匀;(5)东部地区5A级景区在省级层面的分布趋向集中,中部和西部的分布却趋向均匀.据此,提出建议:一是将5A级景区资格向中西部边远省区倾斜,二是全国争取实现每个地级均有5A级景区,三是适当增加上海市5A级景区.     

云南省旅游资源空间结构研究

基于云南省旅游资源的数量、等级及空间位点数据,利用Arc GIS 10.1及Geoda空间分析软件中平均最近邻、空间自相关和核密度计算等分析方法,研究云南省旅游资源的空间格局及结构特征。结果表明,云南省旅游资源整体呈现极不均衡的发展状态,主要集中分布在昆明-玉溪-红河、大理-丽江、德宏-保山以及西双版纳等四个片区;由全局Moran's I指数可知,旅游资源空间分布具有较明显的空间正相关,表现为集聚型分布特征,且总体呈现冷热点交叉分布的空间格局。     

新疆乡村旅游地空间分布及影响因素研究

以新疆乡村旅游地为研究对象,采用最邻近指数法、核密度估计等方法分析新疆乡村旅游地的空间分布格局,并运用地理探测器及MGWR模型识别乡村旅游地空间分布的主要影响因素。研究发现:(1)新疆乡村旅游地整体呈现“东北-西南”的空间分布格局,表现出以“两大核心密度区-两大次核心密度区”为依托的环核分布的空间特征。(2)通过对14个因子进行地理探测器分析,发现降雨量、河网密度、人口密度、植被覆盖指数、土地侵蚀指数5个因子解释力较大。运用MGWR模型,对5大因子进行单因子分析,发现因子均具有较强的空间异质性,除土地侵蚀指数外,均呈正向影响。(3)为探究解释力较大的影响因子之间的相互作用,对5大因子进行交互探测,发现各因子组合均呈非线性增强或双因子增强的特征,其中植被覆盖指数与河网密度与降水量的交互作用最强。     

丽江“大玉龙”旅游景区客源需求时间结构定量研究

旅游客源市场是旅游研究的重要组成部分之一,系统分析旅游客源市场的时间分布规律,有助于为旅游管理部门及旅游企业提供决策依据和理论支持.以丽江“大玉龙”旅游景区为例,针对其旅游客源市场的现状,用时间强度指数、高峰指数作为主要指标进行聚类分析,找出其旅游需求的时间结构规律,有助于丽江大玉龙旅游景区进一步开拓旅游市场,对其旅游规划和经营决策具有较大的现实意义.     

天柱山景区旅游需求空间分布特征分析

以天柱山景区为案例地,以其旅游需求为对象,在该景区2000-2012年游客数据的基础上,运用旅游需求空间分布集中性指数和地理集中性指数,得出以下结论:天柱山景区客源数量逐年增加,但其旅游需求的空间分布不均衡,表现在客源主要集中在安徽及周边省份。对此进行深入分析,预测天柱山景区未来旅游需求集中性指数将会降低,客源市场逐渐扩大,旅游人数不断上涨。     

我国5A级旅游景区网站功能评价及优化对策

文章以国家旅游局评定的第一批5A级旅游景区网站为研究对象,对其中具有完整数据的50个5A级旅游景区网站进行了用户关注度统计并进行了功能评价。调查研究表明,50个5A级旅游景区网站用户关注度呈现不断上升趋势,但5A级旅游景区网站存在特色体现不明显、功能建设不完善、内容展示不丰富等问题,并提出全面完善网站功能、科学展示网站内容、丰富网站展示手段等5A级旅游景区网站功能优化的对策建议。     

蜀南竹海旅游环境舒适度评价及其影响因子分析

旅游景区环境舒适度已成为游客选择出行旅游活动的重要考虑因素,也是影响旅游业发展的决定性因素.本文采用定量与定性相结合方法对蜀南竹海景区环境舒适程度进行评价,并分析景区旅游环境舒适度的自然与人文影响因素,期望对社会经济的发展和旅游消费的升级提供参考.结果表明:2018年3、4、5、6、9月份蜀南竹海景区舒适度指数为A级,气候最适宜,人体感觉最舒适,此时进行旅游活动体验最好. 1、2、12月份三个月为C级,人体感觉微冷、较舒适. 7、8月份两个月为b级,感觉微热、舒适. 10、11两个月为B级,感觉较凉爽、舒适.蜀南竹海景区旅游气候舒适期较长,舒适度指数级别较高,全年适合开展旅游活动.自然因素中气温、相对湿度、风速是影响景区环境舒适度的主要因子,交通、资源是影响旅游舒适体验感的不可忽视人文因素.