河北省经济高质量发展中人口老龄化促进产业结构升级研究

基于河北省人口老龄化和产业结构发展现状,提出假设：人口老龄化对河北省产业结构升级有正向性作用。选择河北省省级相关数据,构建基准回归模型以及VAR模型,实证分析人口老龄化对产业结构升级的影响,并利用D-F单位根检验、Johansen协整检验以及稳定性检验来验证模型的平稳性。研究结果显示：随着河北省人口老龄化趋势发展,人口老龄化对河北省产业结构升级有正向性影响效应,验证了本文假设。     

安徽省人口老龄化对产业结构升级影响的实证研究

分析总结以往学者关于老龄化与产业结构优化升级关系的基础上,使用2011—2020年安徽省16个地级市的面板数据,实证分析了安徽省人口老龄化程度对产业结构调整升级的影响作用。结果显示,产业结构调整升级会因人口老龄化加深而得到显著的提升。城镇化率与产业结构调整升级成正比,政府支出规模与产业结构调整升级成反比,产业机构升级与对外贸易程度的关联较弱,且二者表现为负回归系数。     

人口老龄化对社会保障的影响分析

随着经济发展到一定程度后,其产物除了物质文明、生活水平和质量的不断提高外,还有人口老龄化也是其必然产物。人口老龄化不仅影响社会经济的高速发展,还给社会保障带了新的压力和挑战。基于认清人口老龄化现象的基本特征的基础上,探讨人口老龄化对社会保障的影响,并提出应对压力和挑战的对策,以期完善社会保障制度,提高社会的幸福感。     

论体育本体产业结构与体育学专业毕业生就业结构的关系

通过分析体育本体产业与社会就业的关系、体育本体产业结构与体育学专业毕业生就业结构的关系,探讨体育本体产业结构对体育学专业毕业生就业结构的影响,并提出国家优化体育本体产业结构的建议,以此促进体育学专业高校毕业生的就业。     

产业结构调整与区域经济发展分析

"推动产业结构优化升级、加快区域经济发展"一直以来都是我国坚持的基本国策,也事关国民经济全局。必须根据该地区的地理资源特点和经济发展状况,进行相应的产业结构调整,以此来增强区域经济的可持续发展能力和综合竞争能力。本文首先阐述了产业结构的调整是促进区域经济增长的基础,其次,分析了主导产业升级是区域整体产业结构升级的主要动力,同时,就如何通过产业结构合理调整来促进区域经济发展进行了深入的探讨,具有一定的参考价值。     

新疆的区域经济发展与产业结构研究

现代经济增长的主要特点是以产业结构为核心,区域经济发展与产业结构之间存在着较为密切的联系。若产业结构合理,能够较好地满足国内外市场需求,区域经济就会实现发展,资源配置效率自然也就会高。本文分析了新疆的产业结构,就优化新疆产业结构,促进新疆区域经济发展进行了深入探讨。     

我国老年人体育休闲活动现状与对策研究

从社会学角度分析我国人口老龄化的现状、特点,及体育休闲活动对老年人身心的影响;对我国老年人休闲生活现状、发展所面临的主要困境进行探讨,为老年人科学参加休闲体育运动乃至推动全民健身运动发展提出建议。     

数字贸易对产业结构升级的影响研究——基于长三角城市数据的分析

在双循环背景下,加快数字贸易发展是提升产业结构升级的重要路径,有利于打造现代化产业体系。文章基于2007—2020年长三角41个城市的数据,实证分析了数字贸易对产业结构升级的影响效应,并运用中介效应模型和空间杜宾模型分析数字贸易影响产业结构升级的作用机制和空间溢出。结果表明：(1)基准检验发现,数字贸易通过影响产业结构合理化和高级化,最终对产业结构升级产生显著的正向影响;(2)异质性检验表明,数字贸易不同维度对产业结构升级的影响效果存在差异,在不同区位和不同城市规模的情况下,数字贸易对产业结构升级的促进作用存在显著的异质性;(3)中介机制检验发现,数字贸易通过技术创新提升产业结构高级化,同时又通过物质资本的发展作用于产业结构升级;(4)空间效应检验表明,数字贸易对邻近城市的产业结构升级存在正向空间溢出效应。因此,其研究对推动高水平数字贸易和应对产业结构升级的政策协同具有一定参考价值。     

浅论中国人口老龄化与可持续发展

实施可持续发展战略,人口问题是必须解决的基础性问题。面对日趋紧迫的人口老龄化形势,我们必须全面落实科学发展观,坚持走可持续发展的道路,更加重视人口老龄化问题,积极探索具有中国特色的人口老龄化应对之策。本文通过分析我国人口老龄化的现状、原因和影响,联系到人口老龄化与可持续发展的关系,阐述自己关于缓解我国人口老龄化压力的对策的看法。     

安徽省人口老龄化与经济相关关系分析

以1990-2008年的人口和经济数据为依据,首先利用SPSS软件对安徽省人均GDP和老人系数进行相关分析.然后利用ArcGIS软件分别绘制1993年和2008年安徽省人均GDP和老人系数分布图,在此基础上,对安徽省各地市人口老龄化与经济发展区域分布差异性和原因进行探讨,得出以下结论:(1)安徽省自90年代以来,人均GDP和老人系数都在加速增长;(2)随着经济的发展,安徽省各地市人口老龄化和老人系数相关性有所增强.(3)由于人口老龄化影响因素多元化,所以不仅在经济较发达地区人口老龄化程度高,而且在一些经济比较落后的地区,老人系数也很高,因此在制定相关人口政策时,要根据各地区不同情况采取不同措施.最后根据各地市不同的经济和老龄化现状,提出了一些针对性的建议.     

浅析体育健身对中老年人健康的影响

就世界和中国人口老龄化问题,对中老年人体育健身状况进行了调查研究。在此基础上分别论述了中年人和老年人体育健身的意义,并从年龄、心理及目的性与针对性三方面论述了中老年体育健身的特点,还从生理和心理两方面细述了体育健身对中老年人的影响。最后总结了中老年人健身的方法和种类。     

应对人口老龄化危机的社会学思考

我国正快速步入老龄化时代,积极思考和探索解决人口老龄化问题具有十分重要的现实意义。人口老龄化对我国经济社会发展影响深远,迫切需要老年人自身、家庭和社会三方的共同努力,全力推进和谐老龄化建设。     

二氧化碳排放、产业结构升级和经济高质量增长间关系研究 ——基于长江经济带11省市样本数据

以长江经济带11个省市二氧化碳排放数据为样本,考察产业结构转型升级、经济高质量增长等对碳排放的影响效应,并考察了碳排放、产业结构高级化、产业结构合理化与经济高质量增长间的动态联系.结果表明,产业结构高级化、产业结构合理化以及经济高质量增长水平的提高都会降低碳排放量,碳排放对产业结构转型升级、经济发展质量会产生不利影响,...     

高职毕业生就业难的企业因素分析

运用企业的视角,从社会转型期我国企业的改制、产业结构的升级、企业就业准入制、企业的发展状况及内部管理、企业用人特点等方面对影响高职毕业生就业的企业因素进行了探讨。     

知识经济与大同市产业结构调整略论

社会经济的不断发展和变革,知识产业迅速崛起,国民经济已经从工业经济步入知识经济的过渡期。知识经济引起了产业结构的大调整,而且对整个世界的各个方面产生了巨大的影响。大同市是国家能源重化工基地,产业结构已严重失调,如果能从产业结构的调整中借助知识经济对社会变革的巨大作用,大力调整产业结构,才能真正摆脱困境,顺利实现“二次创业”。     

体育产业集聚、财政分权与产业结构升级

目的：探究体育产业集聚对产业结构升级的影响，分析财政分权对其产生的作用。方法：基于2008—2017年省际面板数据，采用系统GMM估计测算体育产业集聚对产业结构升级的影响，并运用门槛模型分析财政分权起到的非线性门槛效应。结果：体育产业集聚能够显著影响产业结构高级化，但对产业结构合理化的作用并不显著；体育产业集聚对产业结构升级存在明显的地域性差异，即我国东、中部体育产业集聚能够促进产业结构高级化，而能够促进产业结构合理化的仅有中部地区；体育产业集聚仅对产业结构高级化存在基于财政分权的双重门槛效应。在财政分权的门槛条件下，体育产业集聚与产业结构高级化呈现出“U”型关系，只有当财政分权超过首个门槛值后，体育产业集聚才会对产业结构高级化产生促进作用。最后从地方政府、体育产业两个层面提出对策与建议，以为地方政府更好统筹打造体育产业集聚促进产业结构升级提供参考。     

现代服务业促进区域产业结构优化的探讨

发展现代服务业是落实科学发展观,转变经济发展方式的必然要求。从现代服务业对产业结构的调整、推进先进制造业发展、建设现代农业、塑造城市品牌、打造都市经济圈等五个方面分析了发展现代服务业对区域产业结构的优化机理,并就如何利用现代服务业促进区域产业结构升级与优化提出相应的对策建议。     

安徽省产业结构与就业结构的灰色关联分析

大量的文献和各国经济发展的实践证明,产业结构与就业结构的关系密不可分．针对产业结构是多因素变量的特点,运用灰色关联分析方法,分析了安徽省产业结构升级及三次产业内部结构对劳动力就业的影响,揭示了安徽省产业结构调整过程中存在的问题及扩大就业力度存在的障碍,并提出促进就业结构良性发展的建议。     

数字金融与科技创新对产业结构升级的影响研究

基于2011—2020年省级面板数据,测算产业升级指数,利用数字普惠金融指数作为数字金融的发展水平指数,并构建空间计量模型、中介效应模型和门槛效应回归模型,实证检验数字金融对我国产业结构升级的影响。研究发现,数字金融对产业结构升级具有正向促进作用,并且这种影响还有着空间溢出效应;数字金融的发展水平使得产业结构升级存在门槛效应;数字金融可以通过科技创新对产业结构转型升级造成间接影响。因此,发展数字金融、数字经济有利于推动我国产业结构的转型升级。     

中国农村人口老龄化的趋势、影响与应对

中国农村人口老龄化具有程度高于城镇、速度快于城镇、地区差异大于城镇、老年人口多于城镇等特征,应对农村人口老龄化更为急迫,任务也更为艰巨。未来中国农村人口老龄化将继续发展,并表现出明显的阶段性特征：2010—2020年为快速发展阶段,是应对农村人口老龄化的战略机遇期;2021—2034年为高速发展阶段,是应对农村人口老龄化的关键时期;2035—2050年为高位发展阶段,是应对人口老龄化的常态化时期。农村人口老龄化将对农村劳动力供给、经济发展、社会保障制度风险、养老服务需求等产生深远影响。必须高度重视应对农村人口老龄化,加大对农业、农村的投入,积极推进农业现代化;加快户籍制度改革,减缓农村人口老龄化进程;完善农村社会保障体系和农村社会服务体系,促进城乡社会保障和服务一体化。