加载随机预言模型的RSA云存储安全平台的构建与实现

云计算的一个重要应用是处理大数据,其中云存储就是在线上处理数据为各类商家服务的.这就涉及到数据的保密性和安全性,同时还有数据上传和下载的速度和实时性.速度和实时性依赖与通讯商的带宽等硬件设备,数据的保密性和安全性往往依赖与现有的各种密码技术,因此云存储技术的关键是构建一种安全可靠的云存储平台.本文探讨一种优化的RSA密码技术,加载随机预言模型后,构建一种安全的云存储平台,对客户在上传和下载过程中进行快速加密和解密,保障数据的安全性,为云服务商提供更大的盈利空间,具有较大的经济和实用价值.     

浅谈GIS在中学地理教学中的应用

地理信息系统是以地理空间数据库为基础,采用地理模型分析方法,适时提供多种空间的和动态的地理信息,即采集编辑、存储管理、处理分析、传输地理数据,以多种形式输出数据和图形产品,为地理研究和决策服务的计算机技术系统.作为一个功能强大的工具,应用到中学地理教学中,可以从以下方面考虑.     

职业院校大数据平台建设的问题与对策

本文基于职业院校大数据平台建设中缺乏共享的校本数据中心、大数据支撑平台和大数据分析应用等问题,论述加强职业院校大数据平台建设的对策,包括强化校本数据中心建设和框架设计、加强大数据支撑平台建设及开展数据分析与预警应用,以现有信息资源为基础,在数据方面进行有效整合及利用,提供多样化的数据服务,为教学诊改科学决策提供数据支持。     

基于云计算的《C语言程序设计》空间教学改革的研究与实践

依托教育信息化推动高等教育教学改革是各高校研究与探索的焦点.2010年6月以来,浙江工贸职业技术学院引进以云计算为核心的世界大学城教育云平台,进行了基于空间的教育教学改革,取得了较好的成效.作者以《C语言程序设计》为改革平台,阐述了以云计算技术为核心、以世界大学城教育云平台为支撑的现代教育技术对高职教育教学改革的推动作用.     

基于GIS的智慧校园时空信息云平台设计研究

时空信息云平台在智慧校园的整体规划和建设中发挥基础支撑作用,文章描述了平台基本的建设思路,包括时空数据收集、处理、存储并形成标准化管理的方式,平台包含的数据服务、二次开发服务、认证服务、运维监控四个功能模块的构建方式,最后通过三个校内典型的应用来说明平台在智慧校园的应用建设中发挥的驱动和支撑性作用。     

顶层设计下的区域教育信息化建设

一、顶层设计 学习空间基于教育云平台(管理云平台、资源云平台)信息数据,通过实名制的方式实现信息资源的主动推送,并为管理者、教师、学生、家长提供一个交流学习的平台.顶层设计包括国家、省、市等不同层面的内容.基本形成两级设计五级应用的框架.区域信息化建设“自建自用”体现区域特色,区县与上级实现无缝对接.     

2014年“云”战争

2013年12月,谷歌公司推出了其新的云平台;2014年1月,亚马逊公司推出了约100项其最流行的云服务,供免费试用;2014年2月,微软公司任命前云和企业组负责人Satya Nadella为其新的CEO. 云战争“战云密布” 所有这些变化都预示着“云战争”将越来越激烈,三大科技巨头“秀肌肉”,意欲主导利润丰厚的云市场.     

福建省产学研协同创新云平台设计-基于大数据环境下

立足于福建省产学研发展现状,研究并提出一个产学研协同创新云平台架构设计方案。该云平台以大规模产学研数据和资源为环境,由大数据知识库和多个子平台构成,分别服务于该省特色产业、各地区产业、闽台合作和国际合作等领域。通过该产学研协同创新云平台,能充分发挥政府、高校/科研机构、企事业单位和中介服务机构等合作主体的各自优势,促进各主体间的深度沟通和合作,实现产学研资源优化配置,进一步推动该省产学研协同创新合作项目的发展     

一种基于Hadoop平台的分布式数据检索系统

企业级检索不同于普通的数据检索和网站检索,它包括复杂结构的数据检索、安全检索、高可靠的查全和查准、智能化的数据检索服务和实时的数据更新服务等。虽然可以利用已有数据检索系统提供的站内数据检索功能来构建企业级数据检索系统,但这种站内检索功能难以满足绝大多数企业自身检索需求。随着大数据时代来临,为处理海量数据,建立大数据平台成为趋势,使用分布式文件存储系统,通过云计算技术来分析海量数据,开发企业级智能云检索系统是提高企业综合效益的关键。基于自然语言的智能云检索,研究开发了基于Hadoop平台的分布式数据检索系统,实现了分布式文件系统和传统关系数据库协同运行的高效数据检索系统。     

临沭县“网络学习空间人人通”创新应用

山东省临沭县依托世界大学城云技术支撑平台实施网络学习空间建设与应用,创新了教学模式,提高了教学质量,有效地解决了城乡教育公平与均衡发展的问题.本文通过调研考察,对该县几所学校所展示的网络学习空间的创新应用作了一个基本的归纳,以供参考.     

K-means聚类算法在Spark平台上的应用

随着人类产生的数据量呈指数级增长,数据的海量、多样化等特征使传统的聚类算法无法处理这些数据,而近来较为流行的Hadoop平台在处理数据的速度上也达到瓶颈。因此,专家们想要研究一种更为适合的处理平台来处理遇到的海量数据,Spark平台应运而生。首先介绍了聚类算法定义与分类,随后提出了Spark平台,包括Spark核心技术(RDD)、Spark和Hadoop的对比,并介绍了K means在Spark平台上的实现,最后总结了Spark的应用现状并对其未来发展进行了展望。     

云教学下新型地理教学课堂的探索

教育改革背景下,初中地理这门学科对教师和学生都提出了更高的要求.通过实践发现,借助云教学有利于提高学生学习地理的兴趣、提高课堂效率以及培养学生的地理核心素养.本文结合教学实践,就如何利用云平台探索新型地理教学课堂,帮助师生应对当前挑战进行阐述.     

传统与现代——基于GIS支持下的历史地理研究

地理信息系统(GIS)是一种特定且重要的空间信息系统,它以采集、贮存、管理、分析和描述整个或部分地球表面(包括大气层在内)与空间和地理分布有关的数据的空间信息系统.历史地理学是研究历史时期自然、人文地理现象及人地关系发展演进规律的科学,近年来随着GIS的广泛应用大大改变了历史地理研究现状.GIS作为一种关注研究对象空间关系的新型计算机数据系统,使历史地理学家可以借助计算机的优势来处理历史地理资料在时间链条上的空间特征.就目前研究现状来看,GIS在历史地理中的运用主要有以下几个方面.     

技术赋能智慧新课堂 打造在线教研新样态——教育数字化转型背景下的教研实践探索

技术赋能智慧课堂能够利用数字化平台技术、资源、数据等,深度分析智慧课堂的教学行为,探索多元研究路径,提升教研效能。本文从上海市宝山区实验小学英语教研组的实践探索出发,通过大数据支撑、云平台技术和项目融合,提炼智慧在线教研的有效做法,形成并优化英语学科智慧“云”教研路径,切实增强英语教师专业发展内驱力,提升教师专业素养,从而提高英语教研活动的有效性。     

谈对地理新课程中地理信息系统及其基本功能的认识

一、地理信息系统的概念1.定义:地理信息系统简称 GIS(Geographic InformationSystem)。它是以地理空间数据库为基础,采用地理模型分析方法,适时提供多种空间的和动态的地理信息。即采集编辑、存储管理、处理分析、传输地理数据,以多种形式输出数据和图形产品,为地理研究和地理决策服务的计算机技术系统。     

存量房交易空间位置数据获取与空间点模式分析

以2016年某月存量房交易数据为例,通过使用公共地理编码服务,清理和规范化地址数据并获得空间参照数据。以整理后的数据为基础,利用R交互式编程环境,以核密度分析和六边形分析两种方法,对存量房交易数据进行空间点模式分析。结果表明,利用地理编码服务获取的数据能够满足空间分析需要;在R语言环境中可以方便快速地完成空间数据获取、分析和展示的全过程,极大提高了空间分析效率;武汉市存量房交易密度大体上呈环线分布,汉口比武昌热,汉口存在一个密集交易中心,武昌则呈现多点开花的态势。     

基于考试大数据的我国个人信用信息基础数据云平台建设研究

当前,围绕我国海量考试基础数据,采用作弊甄别技术对这些考试大数据进行分析,可以建立一个初步的基于考试行业的我国个人信用信息基础数据云平台。云平台具有分析、存储、查询等功能,除了包括类似银行征信系统的个人基本信息外,还包括考生参加考试的类别、缺考情况、违纪情况等具体指标,在这些基础指标上得出考生的缺考率、违纪率、信用等级等指标;同时,还可以得到地区、年龄段、行业、性别、民族、毕业学校、学历等不同属性下的诚信指标,通过对作弊人群属性的比较,可以清晰地了解我国诚信教育的发展状况。以此为基础,在考试行业逐步建立一个面向全社会开放的能够甄别作弊考生的个人信用信息基础数据云平台,实现个人、地区、行业等诚信指标的实时动态监控。     

在空间数据库中挖掘频繁模式的探讨

地理数据的海量增加和新的空间技术的出现突出了自动挖掘空间知识的需要.空间数据挖掘过程是一个从大的空间数据库中挖掘有趣的、未知的、潜在有用的模式的过程.空间数据的复杂性和他们之间关系的不确定性限制了用传统的数据挖掘方法提取空间模式的效用.论文中介绍了一些关于空间数据挖掘的常用方法,这些方法主要是关注于从空间信息中提取有用模式,并对这些方法的应用前景做出了一些评估.     

工业物联网大数据服务平台的研究与应用——以机械制造行业为例

随着工业物联网技术的快速发展,工业生产中数据呈现重要变化,传统的数据处理和存储方法不再适用.以机械制造行业为例,通过传感器和数控系统的通信协议等采集机械生产数据,针对这些数据具有海量异构多源等特性,进行了工业物联网大数据服务平台的研究和设计.该服务平台实现了对机械生产数据的监测、处理、存储和可视化,以及设备能效分析和数...     

云痕大数据平台的使用对初中英语教与学的作用

云痕大数据学情诊断平台是利用"互联网+"的思维方式和云计算、大数据和人工智能等新一代信息技术,以教育数据的汇聚、分析与共享为核心,成为一款教育领域专业的学情诊断工具.教师可通过分析使用此平台一段时间的一线初中英语教师、学生、家长的真实情况反馈,阐述此平台对于初中英语教学与学习的作用.