全要素生产率与经济高质量发展——基于政府干预视角

基于全国2007～2016年258个地级市面板数据,采用固定效应方法检验全要素生产率对经济高质量发展的影响,并结合门限回归分析了不同政府干预程度导致全要素生产率对经济高质量发展效应的差异。研究发现,全要素生产率的提升能显著促进经济高质量发展,而政府干预对经济高质量发展的影响呈现倒"U"型特征;政府干预与全要素生产率对经济高质量发展具有协同作用,且当政府干预力度达到阈值时,全要素生产率对经济高质量发展产生显著的促进作用;此外,城市群城市的全要素生产率主要依靠技术进步推动经济高质量发展,而非城市群城市则主要凭借技术效率的提升。为此提出,在依托于提高全要素生产率推动经济高质量发展的同时要以针对性的政府干预作为支撑,进而更好地推动经济高质量发展。     

数字经济如何影响绿色全要素生产率?——来自中国地级市的证据

基于2011—2020年中国地级市面板数据,运用多种计量方法探究了数字经济对绿色全要素生产率具的影响及作用机制。研究发现,数字经济对绿色全要素生产率具有显著正向影响,主要推动绿色技术进步。产业结构升级和要素配置扭曲缓解在其中发挥中介作用。数字经济是资源型城市打破“资源诅咒”的关键因素,但数字经济发展不均衡会导致中心城市与外围城市存在“数字鸿沟”。从时间效应来看,产业数字化和数字产业化等数字经济细分维度的发展是绿色全要素生产率提升的持久动力。最后,基于DID模型评估政策效应表明,数字化经济政策也有利于提升绿色全要素生产率。     

物流业高质量发展对区域全要素生产率的影响研究——来自中国264个城市的证据

在准确界定核心概念、深入分析物流业高质量发展影响区域全要素生产率机理的基础上,从物流业技术创新、结构优化、绿色高效、开放合作和环境共享5个方面构建评价指标体系,测度中国264个地级及以上城市2003—2019年物流业高质量发展水平,并实证分析物流业高质量发展对区域全要素生产率的影响程度。结果显示：(1)我国264个城市的物流业高质量发展水平总体呈现逐年上升趋势,东部最高,中西部次之,东北最低且增长较慢。(2)用面板固定效应模型回归及一系列稳健性检验和内生性分析后,发现物流业高质量发展能显著提升区域全要素生产率。(3)进一步检验发现,物流业高质量发展可以通过技术进步和要素配置效率来提升区域全要素生产率。据此提出,进一步促进物流业高质量发展以提升区域全要素生产率、助力“双循环”新发展格局形成的对策建议。     

数字技术、要素结构转型与经济高质量发展

以2013—2019年中国省级面板数据为样本,研究数字技术、要素结构转型与经济高质量发展。结果表明：(1)数字技术对经济高质量发展具有显著促进作用,是当下经济高质量发展的重要引擎;(2)传统要素结构转型对经济高质量发展表现为正向促进,这种促进作用在经过不同模型检验后结果依然稳健;(3)从技术和结构关联作用结果来看,数字技术与传统要素结构转型交互影响对经济高质量发展的影响表现为先抑后扬的U型曲线关系。     

科技人才、全要素生产率与装备制造业高质量发展

为充分释放科技人才在推进装备制造业高质量发展中的积极效能,本文基于人力资本理论,在理论刻画科技人才投入对装备制造业高质量发展影响机理的基础上,剖析全要素生产率增长的中介作用并提出研究假设;采用全局参比的DEA-Malmquist方法和多指标综合评价模型测度装备制造业全要素生产率状况和高质量发展水平,借助固定效应和SYS-GMM法探索性构建静态和动态中介效应模型。在此基础上,选取2000—2017年中国装备制造业省级面板数据,采用工具变量法计量检验科技人才对装备制造业高质量发展的影响机理和作用路径并进行内生性检验。研究发现:装备制造业高质量发展水平与经济发展水平高度相关,并呈现"东强西弱"的发展态势。短期内科技人才在推动装备制造业高质量发展中的巨大潜能尚未得到充分释放,且影响效应存在显著区域异质性。全要素生产率增长对科技人才与装备制造业高质量发展间存在显著中介效应,但不同区域表现出差异化的中介效应主导机制。长期内区域装备制造业高质量发展的累积效应明显,且动态模型较静态模型的影响作用和中介效应更为显著。     

数字经济驱动经济高质量发展

在理论机制分析的基础上,采用2012—2018年286个城市面板数据,以“国家级大数据综合试验区”作为数字经济发展的准自然实验,考察数字经济的经济效应评估问题。结果表明,数字经济对经济高质量发展具有明显的驱动作用。数字经济的有效性主要通过提升政府治理水平、推动智能化发展、促进区域创新和优化产业结构等机制实现。数字经济的促进效应主要通过技术进步驱动,集中于中西部城市、三四五线城市以及非资源型城市,且随着经济高质量发展水平的提高,数字经济的促进效应呈现“波动上行”特征。研究结果为深化大数据综合试验区建设工作,推动经济高质量发展,构建“双循环”新发展格局提供经验借鉴。     

中国高技术产业发展的质量检验——基于全要素生产率的视角

本文基于全要素生产率视角实证考察了高技术产业的高质量发展问题.采用1997—2015年中国各省份高技术产业面板数据,通过Hicks Moorsteen TFP指数实证分析了中国高技术产业全要素生产率问题,并将其完全分解为技术变化、纯技术效率、规模效率和组合效率4个部分,分析了生产率及其动力的区域差异.研究发现,中国高技术产业全要素生产率呈上升趋势;增长动力由技术进步逐渐转为技术及技术效率变化共同推动,组合效率出现了下滑;区域间产业发展存在差异.研究结论对全面认识高技术产业增长动力、促进产业高质量发展具有重要的政策指导作用.     

数字经济驱动福建省制造业高质量发展路径研究

制造业与数字经济有机结合对实现高质量发展具有重要意义。从研发投入、人才培育、数字化支撑能力提升等方面探讨制造业高质量发展。提出加大研发投入力度、完善人才政策、实施智造升级等建议。     

绿色金融对经济高质量发展的影响研究

在经济高质量发展的新时代,厘清绿色金融对经济高质量发展的影响,对于进一步提高经济发展质量而言至关重要。本文选取了2007—2017年30个省的年份数据,通过实证分析检验了绿色金融对经济高质量发展的影响。首先,基准回归结果表明绿色金融促进了经济高质量发展,与稳健性检验的回归结果是一致的。其次,选用空间计量模型检验了绿色金融对经济高质量发展的空间外溢性,发现绿色金融对其他地区经济高质量发展存在影响,证实了空间外溢性的存在。再次,进行了地区异质性检验,发现绿色金融对经济高质量发展的影响在东部和中部地区均不显著,但在西部地区显著为正。最后,本文进行了分位数回归,结果表明绿色金融对经济高质量发展的影响存在非线性关系。结合研究结论,本文建议应继续提高绿色金融发展水平,充分发挥其对经济高质量发展的促进作用。     

数字金融赋能城市全要素生产率——来自283个城市的经验研究

选取2011-2016年283个城市的数据,深入分析数字金融与城市全要素生产率之间的关系.研究发现,数字金融所包含的3个维度均能对城市全要素生产率有着显著的促进作用;数字金融能够在西部地区和低收入地区更好的发挥其优势作用,带动城市全要素生产率显著提升;数字金融的使用深度对东部、中部地区城市全要素生产率的影响呈现出不同的特征,而对西部地区的影响并不显著.     

西藏数字经济高质量发展研究

文章分析了西藏地区数字经济发展现状,基于西藏数字经济发展现状和价值体现,针对当前西藏数字经济发展面临的新型基础设施建设不够、技术支撑不够、融合发展程度不够,以及数字经济发展程度滞后等主要问题,提出推动西藏数字经济高质量发展的具体路径。     

数字普惠金融促进地方经济高质量发展实证研究——以广东省为例

通过搜集2010-2020年广东省21个地级市的多项经济发展指标,构建广东省经济高质量发展指数,以此检验北大数字普惠金融指数对其的影响。研究发现：(1)数字普惠金融能显著促进经济高质量发展,为推动构建广东省现代经济体系发挥着重要作用;(2)因地域、城市规模以及城市等级的不同,数字普惠金融的促进作用会表现出差异性,对粤港澳大湾区城市、更大规模城市和一二线城市表现得更明显。以上结论对各地依据自身发展特点,充分利用数字普惠金融突破时空限制,助推经济产业结构转型升级具有一定参考价值。     

创新要素集聚对经济高质量发展的影响研究——空间视角下金融发展的调节作用

基于2009-2018年中国30省(区/市)的面板数据,运用空间社宾模型研究地区创新要素集聚(创新人员集聚和创新资本集聚)对经济高质量发展的影响,并探讨金融发展对两者关系的调节作用.结果 表明,我国经济高质量发展水平存在显著的正向空间溢出效应,且东、中、西部地区发展水平差异较大;创新人员集聚和创新资本集聚对本地区经济高...     

基于三个层面的信息技术生产率悖论研究

从企业、产业、国家三个层面出发,回顾并分析了信息技术生产率悖论的研究现状和研究成果,阐述了悖论的成因,并在此基础上针对三个层面的悖论分别提出了解决方法。     

我国研究与发展对全要素生产率影响的定量分析

TFP是反映经济发展投入产出效果的综合性指标,排除了资本和劳动对经济增长的作用。对经济增长的TFP进行分析,并由此探求增长源泉,可为政府制定宏观经济政策和科技政策提供重要的、有价值的信息。本文采用按国际统计标准选取的、数据质量可靠的我国R&D数据及相关的数据,对影响我国TFP增长的R&D因素、经济因素以及其他因素的作用进行了实证分析和研究,对R&D经费的作用给出合理的估计。本文首先从定性的角度对TFP的影响因素进行分析,在此基础上对我国1978~2002年的TFP进行计算,再对TFP影响因素的作用进行定量测算并进行讨论。     

数字技术驱动生产率提升的效应识别及特征研究

数字技术作为数字经济时代的核心驱动力,与数字化生产要素融合直接影响全要素生产率提升。本文通过构建数字技术驱动生产率提升的效应识别框架,利用投入产出数据,在测算中国ICT行业和非ICT行业数字技术方向和数字化生产要素配置方向的基础上,进一步实证检验数字技术和数字化生产要素对生产率提升的影响及贡献。研究结果表明：在2002-2020年,中国数字化生产要素之间呈现互补关系。整体上,数字技术大致偏向资本,数字化生产要素大致偏向劳动,生产率变动较小;效应识别上,数字技术增长效应对生产率具有促进作用,而数字技术偏向效应、数字化生产要素偏向效应以及两者的交互效应对生产率具有抑制作用。同时,数字技术驱动生产率增长对经济发展的贡献明显上升,但ICT行业贡献远超过了非ICT行业。因此,在数字经济时代,我国生产率提升的关键是加快释放数字技术的增长效应,合理发展数字技术方向,优化配置数字化资源,建立资源共享平台,不断扩展数字技术与数字生产化生产要素融合的深度和广度。     

数字经济对黄河流域生态保护和高质量发展的影响

文章从数字经济对黄河流域生态保护和高质量发展的影响出发,探讨了动力转换、产业结构优化、资源利用效率提升的理论机理,并提出了加快布局新基建,夯实流域高质量发展基础;大力发展新产业,筑牢流域高质量发展底座;科学谋划新生态,筑实流域高质量发展根基的具体策略,以期为推进数字经济与生态保护、高质量发展的有机融合提供有益参考。     

数字经济与长三角地区高质量发展——时空效应与机制检验

基于长三角41个地级及以上城市面板数据,运用固定效应模型、空间杜宾模型、中介效应模型、面板门槛模型实证检验数字经济对高质量发展的时空效应及作用机制。研究发现：数字经济对本地及邻地高质量发展具有促进作用,且长期影响大于短期;伴随地理距离增加,数字经济对高质量发展的空间溢出呈现“由正转负”的阶段性变化,485千米为其有效溢出边界。机制分析表明,绿色创新、产业集聚与外资流入均可正向中介数字经济与高质量发展的内在联系,并且在机制变量的调节下,数字经济的高质量发展效应还存在梯度增强过程。异质性分析显示,数字经济对高质量发展的影响在城市区位、城市规模和城市性质层面表现出显著的结构性差异。     

组态视角下制造业高质量发展的动力机制与驱动路径研究——基于模糊集定性比较分析

基于我国287个地级市相关数据,采用NCA与fsQCA相结合的方法,从组态视角探究制造业高质量发展的动力机制与驱动路径。结果表明：从空间分布格局来看,制造业高质量发展、数字经济、产业结构升级以及营商环境呈现出非均衡性以及地区分布差异的特征;单个条件变量并非是制造业高质量发展的必要条件,但优化产业结构转型升级对制造业高质量发展具有普适作用;3条组态路径可以产生制造业高质量发展,包括产业升级型市场驱动、技术与金融服务型驱动以及政府助力的创新型驱动。