大数据教育应用的限度

大数据助推教育变革,前景广阔,但并非万能,而是具有一定的边界和限度。对大数据教育应用的限度进行必要的反省,有利于大数据在教育领域的合理运用和发展。本体限度、认识限度、价值限度和伦理限度构成了大数据教育应用中的几个最基本的限度。本体限度是指教育大数据从本体意义上讲并不能等同于真实完整的教育世界;认识限度是指大数据作为认识教育的新视角存在一定的缺陷;价值限度是指教育大数据的工具性价值并不能涵盖教育自身的育人价值;伦理限度是指大数据应用于教育除了受制于技术自身的逻辑外,还必然受到伦理的规限。     

维克托·迈尔·舍恩伯格：与大数据同行——开启学习和教育的大时代

《经济学人》说,在大数据领域,他是最受人尊敬的权威发言人之一;《科学》说,若要发起一场关于这个问题的讨论,没有比他更好的发起者了;他是欧盟互联网官方政策背后的重要制定者与参与者;他是最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一。他,就是被誉为“大数据时代的预言家”,现任牛津大学网络学院互联网研究所（Oxbond entennet enstitute）网络治理与监管专业教授的维克托·迈尔·舍恩伯格（Vikton Mayen-Schonbengen）。11月20日下午,舍恩伯袼应邀做客华东师范大学“杏坛高议”文化讲坛,在逸夫楼报告厅讲述“与大数据同行：学习与教育的未来”,畅谈大数据与学习和教育的关系,以及大数据将如何深刻影响学习与教育的未来态势。     

大数据分析与处理浅谈

越来越多的应用涉及到大数据。互联网大发展,特别是社交网络的出现,推动了大数据时代的到来。大数据作为时下最热门的 IT 行业词汇之一,随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。本文介绍了大数据、大数据分析与处理,并展望了大数据的发展前景。     

高职教育产教融合质量评价的"数据治理":内涵特征、形态嬗变和实现路径

数据治理是提升高职教育产教融合质量、推进教育治理现代化的有效手段.我国高职教育产教融合质量评价的数据治理存在唯技术论倾向、价值缺失、动力不足等问题.基于此,文章从本体论、方法论、认识论角度阐释大数据思维下高职教育产教融合质量评价的"数据治理"内涵与特征;从数据治理目标、数据治理主体、数据源设计、数据使用类型层面揭示我国高职教育产教融合质量评价的数据治理形态嬗变及其利弊;从目标设定、标准制定、平台搭建、团队组建、制度确立维度探寻最符合大数据时代特征与最契合高职教育产教融合质量评价的现实需求的文化治理形态的实现路径.     

大数据：高等教育发展的新钥匙

随着信息的爆炸和技术的进步,大数据开始渗入社会的方方面面。高等教育是教育信息化程度最高的阶段,也是与社会联系最紧密的教育阶段,与大数据产生了必然的紧密联系。高校应升级管理信息系统,建立大数据应用平台,多学科合力攻关,加强大数据基础研究,关注社会需求,培养专业大数据人才,倡导和加强数据文化建设,反思大数据发展,促进高等教育与大数据的有机结合,提升高等教育质量。     

论国际视野中的“大数据与教育”

数据的收集、分析与使用对人类社会的改革与发展有非常重要的作用.国际大数据技术最近几年的快速兴起与发展给教育带来了一种不容忽视的非常复杂的图景.一方面,对大数据的分析与分析结果大大有利于促进教师的教学与学生学习质量的提高,以及整体的教育改革与发展;但另一方面,对大数据的不良使用也会给学生的隐私带来诸多潜在的危害.通过美国和其他国家的案例,我们能够全面、系统、正确认识大数据与教育,充分发挥大数据的优势,竭力避免其危害.     

大数据及其对测绘地理信息工作的启示

大数据是最近几年受到人们关注的热点话题,大数据所带来的影响很广泛,本文对大数据以及针对测绘地理信息的工作指导,工作机遇等进行简要的分析探究.     

大数据时代高校学生管理工作的挑战与对策分析

随着信息技术的发展,大数据时代正在到来。高校作为思想最活跃、知识最密集、网络信息技术充分运用的前沿阵地,学校的教育、管理和服务模式以及师生的思想观念、学习方法和行为习惯必将受到大数据时代的深刻影响。如何应对大数据时代对高校学生管理工作提出的挑战并提出相应对策,便成为我们需要深入思考和充分实践的重要战略课题。     

大数据挖掘与云服务模式的构建

科学技术的发展使各个行业领域逐渐实现网络化,人类开启了大数据时代,如何在海量的数据群中搜索和应用有效数据成为大数据发展进程中亟待解决的问题。因此,必须要提升大数据的挖掘和处理能力。当前针对大数据处理中最有效的方式为云计算,主要对大数据挖掘与云服务模式的构建和应用等进行分析,提升运行效率。     

中国工程院院士徐宗本:大数据的挑战和问题

在方法论方面,大数据带来了三大挑战。第一,是分析基础;第二,计算的模式与计算方法需要推倒重来;第三,根本性判定需要条件。大数据的挑战和问题谈论大数据是时代话题,拥有大数据是时代特征,解读大数据是时代任务,应用大数据是时代机遇。这四句话概括出大数据时代。从本质上说,数据,就是指资料的信息化、数字化,大数据的复杂性体现在四个方面,第一,海量性;第二,实践性;第三,异构性;     

大数据时代呼唤各科学领域的数据科学

当今,我们正面临一个数据无处不在、实时大量出现,并由此可以产生知识、效益和财富的时代,一个被称为“大数据”的时代。大数据已经不仅仅是个最热门的名词术语,而且实实在在地渗透到人们生活的方方面面。大数据出现的一些新情况和特征可概括为以下五点：     

大数据时代我国研究生教育的变革路径 ——基于《全球研究生教育行动指南》

基于《全球研究生教育行动指南》,指出大数据时代我国研究生教育变革的路径：建立符合大数据特征要求的研究生教育数据库;提高基于大数据证据提高研究生管理效力的能力;增加大数据专业培养下一代的数据专家;培养符合大数据人才标准的研究生,提高研究生利用大数据进行跨学科研究的能力。     

用好大数据须有大智慧——准确把握、科学应对大数据带来的机遇和挑战

<正>拥有大数据是时代特征,解读大数据是时代任务,应用大数据是时代机遇。大数据作为一个时代、一项技术、一个挑战、一种文化,正在走进并深刻影响我们的生活。党的十八届五中全会提出,要"实施国家大数据战略"。实施国家大数据战略,必须理性认识大数据,准确把握其带来的机遇,科学应对其带来的挑战,用大智慧实现大数据的大价值。理性认识大数据     

大数据时代高校信息管理的思考与实践

如今,社会已经步入大数据时代,大数据时代最显著的特征就是数据海量、结构复杂、传输速度快等。如何在大数据时代,提高高校数据存储与处理能力,加强高校的信息化管理,寻求新的信息服务途径,是高校应思考和研究的重要课题。本文对高校信息管理工作存在的问题进行分析,同时针对如何提升高校信息化管理提出了几点策略。     

大数据时代下的翻转课堂新解读

当今社会正处于快速发展的大数据时代,大数据时代更加强调网络信息技术以及数据信息在人们生活和学习中的实际运用,这一时代背景最鲜明的体现便是翻转课堂在教学中的应用。本文对大数据时代下的翻转课堂进行了全新解读,着重探讨了翻转课堂的含义与由来、特征与优势、反思与展望。     

大数据背景下科学教育的机遇与挑战——以新型冠状病毒肺炎疫情为例

随着大数据技术在教育教学中的广泛应用,教育系统中时时刻刻都在产生与学生学习行为相关的海量数据,分析挖掘这些数据背后的意义将影响教育观念、教学行为甚至教育体制的变革。本文以当前社会热点问题新型冠状病毒疫情为例,探讨了大数据背景下科学教育的发展方向(用大数据技术指导科学教育实践;将大数据技术融入科学教育;进行有效大数据资源挖掘,实现精准教学)。利用大数据改进科学教育应做到:利用大数据让科学教育更具科学性;培养具有大数据意识的科学教育教师;在科学教育中培养具有大数据意识的创新人才。     

大数据时代的基金产品创新

正互联网金融的浪潮将基金业推上风口浪尖。在大数据时代,怎样更深度地将互联网行业信息优势与传统金融机构的研发优势相结合成为新的课题。记者注意到,近期,以南方基金为代表的公募基金行业正在将触角伸向互联网企业最核心的大数据领域。南方基金与新浪财经合作推出国内首只财经大数据     

基于大数据视角的小学数学教学实践

教育作为大数据的重要应用领域,其与大数据的紧密融合是我国教育发展的现实需求和未来趋势,每位学科教师都应基于大数据视角主动地探寻高效教学的有效策略.文章指出,教师可基于大数据视角获取教学数据,为数学教学提供科学预判;基于大数据视角应用教学数据,为数学教学提供多元情境;基于大数据视角分析教学数据,为数学教学提供有效诊断;培...     

大数据时代传统商科教育存在的问题及应对策略

商科是我国高等教育体系中最具发展潜力的领域之一,也是规模增速最快的学科.但是,随着大数据时代的到来,传统的商科教育存在的不足和弊端已逐渐暴露出来,且亟待解决.鉴于此,在界定商科教育和大数据时代概念的基础上,就传统商科教育存在的不足和弊端进行剖析;并结合大数据时代的特点,提出了商科教育的应对策略.期望能为我国商科教育的发展提供可资参考的意见和建议,使商科教育保持量与质的同步发展.     

论大数据背景下如何提高小学语文教学质量

现如今在大数据的时代背景之下,如何才能提升小学语文教学质量成为首要工作,而如何让学生利用大数据环境,改善目前小学语文教学环境是目前最需要解决的一项问题。在大数据当中找出知识之间的关联性,从而找到合适的教学模式是目前教育中的一大课题,同时,也能提高自身的知识水平以及学习能力。