电力用户用电信息采集系统网络安全研究

电力用户用电信息采集系统是智能电网建设的重要组成部分,建设用户用电信息采集系统,可以及时、完整、准确地掌控用户用电信息。系统采集的用户用电信息作为收费依据,牵扯到千家万户的利益,系统的控制功能影响到客户的停电送电。因此,给系统提供一个安全可靠的通道是十分必要的。     

数据挖掘在图书馆用户资源管理中的应用研究

用户资源管理是现代图书馆资源管理的核心内容,是图书馆实现个性化服务的重要基础。数据挖掘作为一种深层次的数据分析方法,可以从大量的数据中挖掘出反映用户属性特征和信息行为特征的信息和规则,从而为图书馆用户资源管理提供极大的帮助。基于数据挖掘的图书馆用户资源管理包括用户数据搜集、用户数据仓库构建、用户多维特征分析和群体分类、面向用户生命周期的数据挖掘等主要内容。     

并网·发电

当今是信息社会,工作与生活都离不开用电。然而,发电厂发出的电,经输电、供电直到用户,整个过程都离不开信息化管理。电力工业信息化现阶段的发展,逐渐从操作层向管理层延伸,即综合管理信息系统时代,涉及发电厂及变电站的自动化监控系统、电网调度自动化系统、电力负荷管理系统、电力CAD系统和计算机仿真系统已广泛应用,其监控数据可提取出来为加工、分析提供基础数据等。     

基于用户行为建模和大数据挖掘的图书馆个性化服务研究

[目的/意义] 大数据背景下,如何构建合适的用户行为模型并基于海量的行为日志数据提供个性化服务,是当前图书馆大数据应用落地迫切需要解决的问题。[方法/过程] 首先分析用户行为模型构建的研究现状及存在的困境,接着密切结合大数据背景下个性化服务的特征,针对性提出基于本体的高校图书馆用户行为模型的构建策略和构建方法,并设计一种利用用户日志库提取用户显性兴趣和隐性需求本体的个性化服务方案,最后给出基于流行的Hadoop大数据分析平台和MapReduce计算框架的图书馆个性化服务的应用案例。[结果/结论] 基于本体构建的用户行为模型,技术上可与大数据分析平台实现无缝对接,从而提供实时而精准的服务,能有效应对当前大数据环境下图书馆个性化服务面临的“知识迷航”“信息过载”和“情感缺失”的挑战。     

新媒体环境下企业与用户信息交互行为模型及特征研究

[目的/意义]通过研究新媒体环境下企业与用户之间的信息互动行为,了解用户信息交互行为特征,帮助企业了解用户需求,为用户提供更好的服务,从而提高企业的核心竞争力。[方法/过程]采用社会网络和语义分析方法,选取汽车行业的3个代表性企业,用点度中心性、中间中心度、接近中心度和特征向量中心度指标分析企业与用户信息互动的转发与被转发行为、关注与被关注行为、评论与被评论行为和互动凝聚性;用语义关键词词频分析信息互动词频,进而通过5个特征属性指标呈现新媒体环境下企业与用户进行信息互动的行为特征。[结果/结论]基于社会网络分析和语义分析方法构建的新媒体环境下企业与用户信息互动的行为模型可以作为企业与用户进行信息互动分析的研究框架;数据分析结果表明企业可以利用新媒体平台加强与用户之间的信息互动进而提升产品及服务的竞争力。     

用电信息采集系统EPON建设方案

随着电力体制市场化改革的推进,国家电网公司提出＂一强三优＂的战略目标。电力用户用电信息的采集通过建设用户用电信息采集系统,可以实现计量装置在线监测和用户负荷等。业务主站系统、用户信息采集、数据通信系统要考虑如何满足用户需求,     

智能电网系统安全防护认证加密技术

随着智能电网建设不断推进,电网信息化水平逐步提升,传统的安全防护技术已经难以满足当前电网的信息安全要求。因此以电网用户用电信息采集系统为例,对当前系统存在的安全风险开展分析,并针对性研究了系统的安全防护要求和研究重点,采用安全防护认证加密技术设计了含有主站、采集信道以及采集设备防护的用电信息收集系统安全防护认证加密系统,实现了电网用户用电信息采集系统的动态安全防护,为智能电网的信息安全防护提供了参考。     

配电监测运行支持系统设计

配电监测管理系统是为配合城乡配电两的改造,提高电力．部门对配电网运行设备及运行状态的管理水平而专门研发的系统。主要进行实时监测和数据采集,电能质量监测,设备运行监测、配变用电质量分析、用电异常信息报警、防窃电报警等功能。本文的主要内容是介绍研制配变检测系统运行支持软件,人机交互操作界面是配变监测系统的组成部分,用于数据分析与查询。以vc＋＋6.0为开发工具,采用G1ient/Server体系结构达到访问配变检测后台数据库的巨的。为用户提供人机界面。实现查询各被测配电的电压,电流,功率等运行数据,对数据进行统计分析;提供各种运行数据的查询报表,统计报表和运行曲线。     

在线健康社区中用户画像及主题特征分布下信息需求研究——以医享网结直肠癌圈数据为例

本文通过在线健康社区中对用户画像构建及主题特征挖掘,揭示不同用户角色群体下用户行为差异及特征,以了解社区内用户信息需求,为推动在线健康社区行业发展与完善提供建议。利用Python爬虫获取医享网中结直肠癌圈的用户数据,从用户角色属性、行为属性以及文本特征构建典型用户识别指标,利用典型用户识别指标与主题分类体系,将用户群体分为四类构建画像概念模型;再利用用户行为识别算法与主题聚类算法进一步挖掘不同角色下用户关注主题内容,实现用户信息需求的精准分析。本文通过挖掘分析四类用户角色在性别、年龄以及主题分布差异可以得出,不同用户群体信息需求具有显著差异。     

大数据环境下高校档案用户行为分析

在对互联网"用户行为大数据分析"这一技术创新进行深入考察的基础上,对于其内涵与实际研究的现实意义进行了全面概括,并提出了与数据源集成机制相关的内容。基于此,将高校档案用户行为的大数据分析作为研究重点进行了全方位探讨,以期能够进一步促进高校档案机构提供增值性服务。文章将大数据环境作为重要背景,阐述了高校档案用户行为分析的相关内容,希望对大数据技术未来的应用提供有力保障。     

大数据对人事档案的影响

大数据的到来,对各个行业都产生很大影响,将大数据的性质与人事档案管理相联系,通过分析用户的浏览检索行为,收集用户重视的信息数据,将传统的档案管理提升于借助数据分析技术的信息平台,不断提高管理服务水平,更好地为高校的各项事务发展起到重要的辅助作用。     

个人信息备份行为影响因素研究

信息时代下,信息的重要性不言而喻,但目前用户信息遗失现象普遍,信息备份意识也普遍较低。为探究用户信息备份行为的影响因素,丰富现有研究的相关理论,本文采用质性研究方法,通过半结构化访谈方式进行数据收集,并采用手工编码方式对所收集的资料进行数据分析,进而抽取出影响用户信息备份行为的影响因素。结果表明,用户信息备份行为主要受环境、个人习惯和用户隐私保护意识等因素的影响。     

基于移动终端日志的微信老年用户使用行为画像研究

[目的/意义] 随着中国逐步进入老龄化社会，越来越多的老年人使用移动社交网络来丰富自己的生活，调查数据显示微信已成为拥有老年用户数量最多的移动社交网络，构建微信老年用户群体画像对促进老年人提升移动互联网时代的社交能力，提升老年人生活幸福感具有重要意义。[方法/过程] 通过移动终端日志追踪软件获取微信老年用户使用日志数据，并构建实验环境、布置实验内容获取老年用户使用能力数据，利用k-means算法对数据结果进行聚类分析，并对老年用户属性及使用行为数据进行讨论分析。[结果/结论] 基于老年用户画像体系中的用户属性及行为数据聚类结果深入分析微信老年用户行为特征，发现微信老年用户与其他用户群体相比使用强度、交互强度、使用能力偏低；而且微信老年用户群体具有显著差异性，学历越高的老年用户使用能力、交互强度、使用强度越高，即微信活跃老年用户多为高学历用户。根据微信老年用户行为特征制定中国老龄化社会发展中针对老年人的相关社会引导政策具有理论和实践意义。     

基于大数据的干部人事档案审核与监管机制

大数据技术为干部人事档案治理提供了新的契机.文章针对近年干部人事档案审核中暴露出的造假现象,给出大数据多源融合分析的应用框架在干部人事档案审核中的可行性;构建包含出生数据、基本数据、学历数据、工作数据、行为数据和心理数据在内的干部全生命周期个人数据链条;围绕干部“三龄两历一身份”属性标签,给出基于大数据的审核与监管流程框架,提出面向干部属性标签的“干部画像”概念及其大数据分析模型与技术.文章旨在利用大数据分析技术的过程追溯、关联分析和行为预警,实现干部档案的审核与监管,构建干部档案的“数据铁笼”机制.     

信息瀑布和连接强度视角下从众信息转发行为感知差异比较研究

[目的/意义]旨在探索从众信息转发行为的感知影响因素,为有效引导用户从众信息转发行为、规范社会化媒体信息传播秩序提出建议。[研究设计/方法]基于信息瀑布和连接强度理论,以个体感知差异为切入点,使用问卷调查法搜集有效样本数据352份。采用偏最小二乘结构方程模型方法进行量表有效性检验,利用独立样本T检验、单因素方差分析和双因素方差分析进行数据分析。[结论/发现]社会化媒体用户因个体差异而对强连接、弱连接、无连接、从众信息转发行为等变量的感知存在显著影响。不同类型连接强度水平越高,用户对从众信息转发行为感知程度越高。用户个体差异与从众信息转发行为之间的关系因连接强度程度不同而存在不同程度影响,强连接与性别、弱连接与学科对从众信息转发行为具有显著的交互作用。[创新/价值]为从众行为和信息转发行为研究提供新的理论视角,以丰富和深化从众行为和信息转发行为领域的已有研究。     

社会媒体用户标签的分析与推荐

微博是Web2.0时代重要的网络服务工具,作为以用户为中心的信息发布、传播和分享平台,它包含了非常丰富的用户信息。在微博中,可以使用标签表示用户的兴趣和属性。而一个用户的兴趣和属性,通常包含在这个用户的文本信息和网络信息中。针对微博用户的标签进行分析,提出网络正则化的标签分发模型（NTDM）来为用户推荐标签。NTDM模型对用户个人简介中的词语和标签之间的关系进行建模,同时利用其社交网络结构作为模型的正则化因子。在真实数据集上的实验表明,NTDM在效果以及效率上都优于其他方法。     

元宇宙环境下图书馆读者画像研究

元宇宙环境下,读者面临沉浸感的学习空间、精准化的资源推荐、适应性的信息粒度和自由式的信息获取等新的人机交互需求,需要图书馆提取读者群体行为特征。为用户画像,是元宇宙时代图书馆分析用户行为属性表征的一种方法,能够多维度、全方位揭示用户特质,进而提供精准化服务。按照流程划分,将元宇宙图书馆用户画像分为读者数据采集层、读者数据处理层、读者数据分析层、读者数据可视化层与元宇宙服务层5个基本程式,以次序形成多维的读者标签图像。在用户画像过程中,同时还需要注重读者的隐私保护,动态修正画像,并与画像对接进行服务更新,以期为元宇宙图书馆开展精准服务提供参考。     

新论摘编

<正>传统媒体进军大数据的路径通过大数据分析及时抓取传统媒体的用户的相关阅读等信息,提高用户体验。当前,无论是平面媒体还是广电媒体等传统媒体,相较于互联网媒体,用户体验都是其短板,而大数据分析可以通过分析用户的关注点、需求等数据,来更好地满足用户的需求,进而提升其用户体验。     

大数据时代智慧档案信息服务平台智能分析系统设计与实现

档案信息大数据平台在实际的应用过程中,会产生大量的价值数据包括用户行为特征数据,合理开发利用现有的数据,可以更加精准提升平台服务体验。本文利用大数据分析相关技术,从平台数据维度进行深入分析,利用ABP(ASP、NET样板项目)技术对平台进行搭建,设计出可以提供多维度、多指标的交叉分析能力的智能可视化分析系统。智慧档案信息服务平台利用该智能分析系统,可以满足用户个性化数据分析的需求,从而提升了平台用户的满意度,进而为平台服务效率的提升提供了依据。     

基于大数据的用户阅读行为分析

在大数据环境下,科技文献等各类数据爆炸式增长,却难以提供快捷和有效的科技文献服务,究其原因,主要在于科技文献资源组织没有考虑科技文献用户阅读行为。分析国内外用户阅读行为,不仅要对科技文献用户阅读行为进行分析,更重要的是对科技文献阅读用户行为知识进行组织和分析,才能为科技文献服务提供支撑。文章以提高科技文献知识服务的效率为目标,以科技文献用户阅读行为为研究对象,从知识组织角度分析科技文献用户阅读行为知识,借助大数据分析方法,对用户阅读行为知识组织的准备、获取、关联分析以及服务等组织过程,总体架构科技文献阅读行为知识组织模型,并把用户阅读行为分析融入到科技文献的知识组织和服务过程中,将用户阅读行为信息升华为用户知识需求,最终指导知识提供部门为用户提供有效的科技文献知识服务。