服务型制造的兴起及其与传统供应链体系的差异

分析了服务与制造间愈来愈紧密的融合趋势,基于相关文献提出服务型制造的概念及属性,并从盈利模式、组织行为、流通体系、价值诉求与汲取机制、网络流通载体等方面辨析其与传统物流供应链体系的差异.     

制造与服务的融合：服务型制造

 通过对世界多个国家经济发展历程进行研究后,认为我国尚未达到制造业发展的拐点,制造业仍是目前产业发展的重点,应该加速制造业的产业结构升级,提升产品的附加值和国际竞争力。实证研究结果表明,虽然制造业与生产性服务业之间存在较强的正相关关系,但只有饮料制造业、金属制品业、电子及通信设备制造业等8个行业是生产性服务业发展的Granger原因,而生产性服务业的发展只是有色金属冶炼及压延加工业劳动生产率提高的Granger原因。发展制造与服务相互融合的服务型制造是我国经济发展的客观趋势和迫切要求,并对实现制造与服务融合的关键要素进行了分析。最后,重新定义了服务型制造,并建立了服务型制造与企业持续竞争优势之间关系的模型。     

服务型制造企业的价值创造研究

随着服务与制造相互融合,服务型制造成为制造企业发展的一个新趋势,在回顾国内外文献的基础上,对服务型制造的价值演变过程进行了整理和分析,总结出服务型制造的价值创造模式中的四个关键环节。以制造企业价值链为研究对象,分析了服务要素在企业价值创造各环节中的作用,并结合服务型制造在华阳的应用进行了分析,为政府战略、与企业发展提供借鉴。     

服务型制造企业服务提供、知识共创与服务创新绩效

引入知识共创变量,对服务型制造企业服务提供与服务创新绩效之间的关系进行探讨,分析服务提供对服务创新绩效的主效应以及知识共创在其中的中介效应,采用因子分析、相关分析和回归分析方法对来自300家服务型制造企业的有效数据进行实证检验,结果表明:(1)面向客户的服务提供和面向产品的服务提供对服务创新绩效有明显促进作用;(2)服务提供对知识共创有正向影响;(3)知识共创对服务创新绩效有显著的正向影响;(4)知识共创在服务提供和服务创新绩效之间起中介作用。     

服务型制造对制造业效率的影响机制研究

我国传统制造业转型压力日益加大,服务型制造是否能够提升制造业效率、推进制造业供给侧结构性改革,是一个值得深入探讨的问题。本文选取2007-2016年省际面板数据,实证研究了服务型制造对制造业效率提升的内在机理。研究结果表明:(1)服务型制造整体上可显著促进制造业效率提升;(2)服务型制造能够通过促进技术创新、降低制造成本与交易成本,对制造业效率提升呈现出显著的促进作用;(3)服务型制造相关服务行业中批发和零售业、运输和邮电业、金融业均能够显著提升制造业效率。房地产业因过度繁荣提升了企业的制造成本与交易成本,从而对制造业效率产生负向影响。可见,加快发展服务型制造,带动传统制造业优化升级无疑是推动中国制造向全球价值链中高端攀升的必要选择。     

知识管理视角下的服务型制造创新机制研究

服务型制造作为一种先进制造模式,是制造与服务相融合的新产业形态,服务型制造的创新过程不同于常规制造的创新过程。在当前知识经济中,将知识管理导入服务型制造创新过程中,创建了知识管理视角下的服务型制造创新机制,其中包括技术机制、组织机制、服务机制和学习机制,并建立了服务型制造的创新学习机制,为服务型制造的知识管理研究提供理论分析依据。     

制造企业价值导向的云制造ERP研究

本文基于PSS与EPSS管理是制造企业面向云制造的价值管理分析,研究制造企业价值导向的云制造ERP。其中,基于产品生命周期管理和PSS管理对ERP影响的分析,阐明面向PSS的ERP子系统这一制造服务化导向ERP基石的内涵;基于有机集成的企业战略绩效评价系统与EPSS内外共生及其集成研究可解决企业价值管理难题的分析,阐明面向EPSS管理的ERP系统为制造企业价值导向的云制造ERP方案。     

辽宁省高端装备制造业“服务型制造”转型模式研究

随着经济和技术的不断发展,产业形态和产业之间的关系也在不断发生变化,这也为装备制造业转型升级提供了新的契机。辽宁省要实现工业产业振兴,装备制造业与服务业深度融合是其重要手段之一,它能有效化解过剩产能、改革创新技术和提升信息化水平。分析辽宁省高端装备制造业的发展状况及其制约因素,探讨“服务化”转型的动因和必要性,同时根据辽宁省高端装备制造业的特点提出转型模式,以期促进辽宁省高端装备制造业的可持续发展。     

基于服务型制造的项目资源优化模型研究

伴随经济的发展,制造企业向服务型制造转变已成为必然的趋势,为更好的优化配置服务型制造企业的项目资源,提出结合服务型制造的特点和原理,以资源和时间作为决策变量进行项目资源优化模型构建,针对建立的资源优化模型,利用摹矩阵对建立的模型进行求解,并结合实例编写程序进行模型验证,证明模型的正确性和可行性。     

我国服务型制造“十四五”时期发展思路研究

"十四五"时期,我国改革开放和现代化建设进入新发展阶段,发展服务型制造对于加快建设现代产业体系、推进制造强国建设至关重要。要深刻领会和认真贯彻党中央、国务院的战略部署,构建新发展格局、壮大新发展动能、形成新发展优势,全面提高我国制造业科技创新能力、价值创造能力和产业竞争能力。文章提出了我国"十四五"时期发展服务型制造的总体要求和主要目标,并从发展战略研究、企业数字转型、技术创新体系、产业生态培育、服务制造集群、国际竞争合作6个方面提出了相关政策建议。     

考虑制造企业参与的合作服务创新契约研究

运用委托代理理论,以服务商的服务创新努力投入水平最大化为目标,设计考虑制造企业参与的特殊合作服务创新契约并分析其性质。研究结果表明:服务创新最优契约的存在以制造企业服务创新预算足够大为前提,且最优契约条款随着预算增大而增加,服务商保留收益增大倒逼制造企业增大服务创新预算;制造企业参与投入对服务商的服务创新最优努力投入水平产生正向影响,服务创新固定支付对最优服务创新条款产生负向影响;服务商的最优服务创新努力投入水平与服务创新的价值系数及其分享服务创新产出份额正相关,与其投入成本系数及制造企业参与努力成本系数均负相关,与外生随机变量对服务创新产出的影响系数正相关。     

制造业与生产性服务业融合发展的模式与策略研究

以实物产品和生产性服务的关联为切入点,提出了制造业与生产性服务业融合发展的三种模式——基于共生性的融合模式、基于内生性的融合模式、基于互补性的融合模式,分析了三种融合模式的典型案例,并在此基础上提出了企业需要采取的策略和措施。     

面向动态联盟的制造服务组合全生命周期模型

基于多智能制造单元联合的动态服务联盟,是智慧制造云平台实现资源优化配置和网络化协同集成的基本组织形式,也是企业构建复杂制造业务流程、满足消费者个性化需求的主要服务模式。对智慧制造系统架构分析的基础上,提出业务过程导向的网络化动态联盟模型,并分析了不同联盟结构类型。为了构建高效的动态联盟,从时空角度提出基于全生命周期的服务组合框架,强调了任务分解、服务发现与匹配、服务组合与优选、自适应调整4个阶段应关注问题。并从基于协同能力的服务选择方法、制造服务双边匹配决策方法和基于情景感知的服务自适应决策方法三个方面,给出了解决相关科学问题的思路和关键技术。     

面向精准服务推荐的客户与服务知识粒度研究

重点对客户与服务知识粒度进行探讨,提出客户与服务知识不同层次粒度之间的转换方法,通过实证分析,给出客户与服务知识的粒化以及粒度跃升的实现过程,为精准服务推荐的实施做好铺垫。     

定制化装备制造企业数字化体系探索与实践

在“中国制造2025”、“互联网+”的大背景下,高端装备制造业面临产品规模化定制与数字化战略转型的机遇和挑战。本文基于对高端定制化装备制造企业本质和典型特征的分析,提出一套以客户价值链和产品生命链为纲,研发设计数字化和产品机器人化为龙头,多个信息化系统为基础的高度适配的数字化体系架构,并解析了此体系架构各个部分的内涵和关系,重点阐述以“五维模型”为核心,面向高端定制化装备全生命周期管理的研发设计数字化思路和方案,最后以中国铁建重工集团有限公司数字化体系的规划和建设实践为例,总结了其对高端装备行业的借鉴意义以及未来发展的趋势。     

面向产品制造企业的生产性服务及其运营模式研究

基于制造企业的价值链,提出了面向产品制造企业的生产性服务体系结构,描述了制造企业生产过程中生产性服务需求与服务供给的定位问题,分析了面向产品制造企业的生产性服务类型及特点,结合实际案例提出了面向产品制造企业生产性服务的三种典型运营模式。     

制造企业服务衍生的分类及其价值创造

针对因企业忽视服务化阶段性特征而易陷入"服务悖论"问题,依据所需资源与能力的不同,将服务衍生分为基础性服务衍生和提升性服务衍生两种类型;探究两种类型服务衍生实现价值创造的机理,基础性服务衍生价值创造依赖于优势制造资源,而提升性服务衍生则需要构筑基于核心资源的整合能力;以海尔战略转型过程为分析对象,揭示两种类型服务衍生对海尔价值创造的机理.研究结果表明,承载服务价值的产品是服务衍生实现的基石;面向客户问题解决的服务在广度和深度上要有度的把握.     

山东制造与服务业企业标准体系运营模式研究

当今企业标准体系已对山东制造与服务业企业的效益和管理水平提高产生重要影响。但随着标准体系的不断发展,出现了各种各样的问题,需通过对这些问题进行深入分析,寻找问题产生的根源和解决的根本思路。为此,建立以价值链流程为中心的标准体系运营模式框架,实现标准体系一体化运营,并将这一模式结合山东制造与服务业企业实际,逐步实施,从根本上解决标准体系的问题,以促进山东制造与服务业企业的快速发展。     

大数据分析能力与制造企业服务创新绩效:一个链式中介模型

围绕动态能力理论,挖掘制造企业服务创新绩效提升的前因变量,探究大数据分析能力对制造企业服务创新绩效的影响及其作用机制,并利用285家制造企业数据检验研究假设.基于层级回归分析和Bootstrap方法的实证结果表明,大数据分析能力不仅正向影响制造企业服务创新绩效,也正向影响资源拼凑与组织敏捷性;资源拼凑与组织敏捷性均有助于制造企业服务创新绩效的提升;资源拼凑与组织敏捷性在大数据分析能力和制造企业服务创新绩效的关系中起部分中介作用,且为链式中介.研究结论的实践启示为:制造企业需重视对大数据分析的投资,通过提升大数据分析能力实现高资源拼凑、高组织敏捷性和服务创新高绩效;同时需重视采取资源拼凑战略行为,通过有意识地将现有资源进行组拼以率先实现对新服务需求的满足、创造出优于竞争对手的服务创新成果.     

分工、互动与融合:服务业与制造业关系演进的实证研究

本文从分工的角度，深入考察了服务业与制造业之间关系的动态演进。在探讨服务业增长、发展的历史过程及原因的基础上，分析和验证了服务业与制造业之间相互依赖、相互作用、良性互动的关系，并研究了近年来二者出现的融合态势。