趸船系留设施时变可靠度分析

本文结合重庆市某斜坡式趸船码头所在河段20年工程水文资料,采用Optimoor对不同随机过程下系留设施系缆力进行计算,同时对年极大值进行拟合,根据系留设施抗力退化模型对系留设施时变可靠度进行分析,为三峡库区趸船系留设施设计与维护提供参考依据。     

变电运行中安全运行管理隐患的解决

随着我国社会经济的稳定上升,人们生活质量的提高。为了满足企业及个人的用电需求量的不断增加,电力系统产业在逐步的发展中。变电运行已经成为供电管理的重要运行方式,它是保障整个电力系统正常运行的关键性因素。因此,对于其安全性的提升,将会大大的降低电网运行的故障率。在电网运行过程中,变电运行会受到外界的诸多影响,导致危险性的产生。将着重对于变电运行的安全隐患问题进行阐述。     

火电厂电除尘输送过程故障分析

当前火电厂电除尘系统运行情况良好,故障率总体来讲不是很高,针对输灰过程中控制界面阀门消失,引起输灰系统停运,而进行的必要检查并采取的相关优化方案。     

变电站防误装置之我见

由于电气误操作导致的恶性事故在近些年电力系统的安全简报中已屡见不鲜,电气误操作直接威胁电力系统的安全稳定运行,轻则设备损坏,重则电网停运甚至付出血的沉重代价,由此看来对于防误装置的重视显得尤为重要。本文结合个人工作实际对变电站防误闭锁装置及其管理进行了分析和探讨。     

基于极大似然函数的独立分布网络拓扑结构可靠度评估模型

传统方法在对网络拓扑结构可靠性进行评估的过程中,存在参数方向不明确的问题,提出基于极大似然函数的独立分布网络拓扑结构可靠度评估模型。利用Weibull函数代表故障率模型,分析网络部件故障率的时间曲线,并构建网络节点和链路效能的时变模型,获得独立分布网络的时间效能模型;计算独立分布网络的拓扑结构函数,获得网络的开失效和短失效概率,根据极大似然估计对参数的偏导数进行求取,可以获得似然方程,利用得到的偏导数来构建独立分布网络拓扑结构可靠度评估模型,最终实现对独立分布网络拓扑结构可靠度的评估。实验结果得知,提出方法在对独立分布网络拓扑结构可靠度进行评估时,测试结果与期望输出结果的拟合度较高,并且评估时间较短,验证了模型的有效性。     

电力变压器绝缘故障综合诊断方法探究

随着社会经济的快速发展,对于电力资源的需求与日俱增,促进了电力系统的建设发展,而电力变压器作为电力系统中重要的组成部分,其运行质量的高低对于电力系统的安全运行造成了直接的影响。变压器在运行过程中极易受到多种因素的影响而发生故障,然而由于变压器故障较为复杂,在诊断过程当中需要采用多种方法进行综合诊断,确保故障诊断的合理性。本文以电力变压器绝缘故障为例,探究电力变压器绝缘故障综合诊断的方法。     

通信系统中随机过程的模型研究

在通信系统的仿真系统中,随机变量和随机过程不仅可以用来建构信号和噪声的模型,还可以对通信信号和其它相关器件的随机时变的特性进行建模。为了建立随机过程模型,笔者对随机过程进行了深入研究,并就随机过程中常见的几种模型进行了分析。文章系笔者研究的阶段性成果,对于随机过程建模的研究有一定的参考价值。     

继电保护干扰原因及防护措施

在电力系统运行当中,继电保护对于电力系统的稳定运行具有重要影响。当电力系统在运行过程中受到干扰时,便会导致电网无法安全运行,从而给用户带来严重影响。为此,要加强对继电系统的安全管理,及时处理干扰继电保护正常运行的一切因素,以及提高继电保护的安全指数,均可确保电力系统的稳定运行。本文通过对电力系统继电保护的作用和要求进行进行分析说明,总结了对电力系统继电保护造成干扰的因素,并对此提出了一些的建议和改进方法。     

基于能量结构的电力系统振荡分析方法

传统形式的电力系统振动分析措施,在实际应用的过程中,表现出了计算复杂、模型依赖程度过高、仅能离线分析等一系列缺陷,而电力系统震荡分析对于维持电力系统的运行稳定来说,起到了至关重要的作用。本篇文章主要针对基于能量结构的电力系统震荡分析方法进行了全面详细的探讨。     

基于灰色马尔可夫模型的网络舆情预测研究

【目的/意义】网络舆情的发展是复杂非线性的变化过程,建立有效的数理模型对网络舆情发展趋势做出准 确的预测具有重要的意义。【方法/过程】首先选用网络舆情事件的百度指数构建发展趋势的时间序列指标,经过几 何平均弱化缓冲算子处理后建立改进的灰色Verhulst 模型预测,最后采用马尔可夫对改进的灰色Verhulst 模型预测 结果进行修正。【结果/结论】选取“罗一笑事件”进行案例分析,验证了本文提出的改进的灰色马尔可夫模型在网络 舆情预测中的有效性。     

综合负荷动静比例对电网传输功率的影响探究

对于电力系统中进行定量计算,负荷模型是非常重要的。同时,电力系统的仿真计算过程中,对于电网暂态极限的影响而言,综合负荷动态以及静态的比例具有很重要的关系。基于电网的实际特征以及电网的结构,对综合负荷模型不同感应电动机比例对某店面断面功率传输极限的影响进行了深入研究。分析了静态负荷模型以及感应电动机负荷模型;深入探讨了输电极限受不同感应电动机比例的影响,最后给出了电网运行的建议。     

基于马尔可夫模型的图书馆用户聚类分群方法研究

【目的/意义】针对图书馆用户群体聚类分群不稳定且错误率较高的问题,提出基于马尔可夫模型的图书馆 用户聚类分群方法,提升图书馆用户聚类分群精准度。【方法/过程】采用一阶马尔可夫混合模型构建用户动作序列 模型,通过模型产生用户行为聚类,体现用户动作的动态性,采用自适应自然梯度算法,依据用户行为分离状态自 适应调整自身步长,优化模型参数学习中模型自动选择问题,实现最佳图书馆用户聚类分群。【结果/结论】通过实 验结果能够证明,实际聚类数量小于L值时,提出方法能够实现参数学习过程中模型的自动选择。提出方法的分群 数量最多,能够划分出最大的取值区间,聚类错误率最低为0.22%,聚类性能比较稳定,分群结果更加精准,达到了 设计的预期。【创新/局限】采用一阶马尔可夫混合模型实现了图书馆用户聚类分群。后续将进一步研究可考虑用 户序列间关联的高阶马尔可夫分量模型,以提高分群算法的准确性和稳定性。     

探讨如何提高10kV配网安全运行

电力领域在我国各行各业的发展过程中占据着相当重要的地位,10KV配网属于电力领域的重要设施,保证其可靠性对于电力系统的顺利与进行具有重要价值。文章主要论述的正是有关提供10KV配网安全运行的问题,首先,文章对影响培养安全的因素进行了简要分析,继而在此基础上提出了一系列能够有效保证配网安全的重要措施,希望通过文章的论述,能够使10KV配网安全得到最大程度的保证与提高。     

红外热成像技术在大型电站中的应用

红外热成像技术是一种非接触无损检测的故障诊断技术,它能及时发现和诊断运行电力设备的事故隐患和故障先兆,减少了设备的强迫停运次数,为电力系统的安全稳定运行提供了有力保障。本文通过介绍红外热成像技术在二滩水电站的成功应用案例,分析红外红外热成像测试的影响因素及该技术在应用过程中发现的一些问题及解决方法,为此项技术在其他大型电站电气设备的运行维护工作中的推广和应用提供参考。     

基于神经网络的电力系统谐波测量方法研究

本文介绍了电力系统测量中所应用的一些神经网络模型,主要介绍了基于BP网络的谐波测量模型和基于自适应神经元的谐波测量模型,通过对这些神经网络模型的分析和比较,对于神经网络在电力系统谐波测量中的应用方法进行了研究,并结合谐波的产生原因,探索适合地方电力系统谐波测量分析的模型,提出了对现行模型的改进建议。     

受控马尔可夫链方法在软件测试上的应用

主要介绍了受控马尔可夫链的基本概念和原理，及受控马尔可夫链方法在软件测试中的应用，并对马尔可夫链的五元素模型进行了描述。     

对330KV电力系统自动装置问题的探讨

在当前我国电力行业发展的过程中,电力系统的安全运行有着十分重要的意义,不仅有效的保障了人们的经济利益,还减少了安全隐患的发生,保证了人们的用电安全。因此我们在电力系统建设的过程中,将许多先进的科学技术应用其中,从而对电力系统进行多功能、自动化的控制管理。不过,在当前我国电力系统自动装置实际应用的过程中,由于电力系统周围的环境十分的复杂,因此在使用时受到各方面因素的影响,这就使得电力系统自动装置中存在着许多的问题。我们为了对这些问题进行有效的处理,就要采用相关的措施来对其进行处理,以确保电力系统的正常运行。本文通过对300kv电力系统自动装置中存在的问题进行分析,讨论了相关的处理措施,以供参考。     

谈配电房高低压配电柜的优化选择

随着我国经济社会的不断发展,居民用电量的需求越来越大,人们对于电力系统的稳定性、安全性也越来越重视,作为电力系统中的重要组成部分——配电设施的选择尤其重要,选择不同高低压配电柜对于整个电力系统会有不同的影响。笔者根据多年从事电力工作的经验,对配电房高低压电柜的选择进行了分析,希望能够为相关电力者以后的工作提供一些参考。     

高压试验中变压器试验存在的问题及处理方法

电力系统在正常运行的过程中,变压器有着十分重要的作用,它的质量问题直接影响了电力系统的安全稳定性。为此,人们就采用电压电气试验的方法,来确保电气设备在使用过程中的安全性和可靠性。但是,由于我们在高压试验中,变压器设备容易受到各方面因素的影响,而出现许多问题,因此我们就要采用相关的处理办法,来保障电力系统的正常运行,尽可能的降低电力系统故障给人们带来的经济损失。本文通过对高压试验中变压器设备试验的影响因素进行简要的介绍,讨论了当前我们在变压器试验中存在的问题和相关的处理办法,以供参考。     

基于组合修正模型的软件鲁棒性检测算法分析

为了提高软件鲁棒性检测精度,将灰色预测模型和马尔可夫链进行组合,提出一种基于串联灰色马尔可夫链模型的软件鲁棒性检测组合模型。利用灰色系统模型预测软件可靠性的整体趋势,马尔可夫链对软件可靠性的随机性、波动性进行预测,实现对灰色模型预测结果的修正,实现软件可靠性的准确预测。仿真结果表明,相对于传统预测方法,灰色马尔可夫链组合模型提高了软件鲁棒性的测量精度,可以为软件开发工作提供一些科学性、建设性建议,提高软件质量。