大盘回调整理 酝酿波段机会

新年伊始,国内股市总体上稳中有升,中证500、中证1000及中小创指数人气较旺,买盘不断,走势呈现进二退一、逐级攀升的节奏。但是,沪深300等权重指数的步调相对来说慢一些,而上证50指数,1月2日在开年第一个交易日便冲高回落,率先震荡调整,并在1月14日构筑了M形双顶。从浪形细节上看,延续笔者上期专栏文章的图示,可认为沪深300指数的第5浪产生了延长。     

行情中继调整 增强风控意识

<正>4月27日之后两个月时间里,A股行情较为持续,大盘指数不断震荡攀升。但是最近两周,市场出现滞涨,上证指数在3400点附近震荡并小幅回调。单纯从技术角度看,压力也许部分来自于2月份的密集成交区。在此,先分析一下沪深300指数的情况。（见图一）由图一可见,沪深300指数正是在4500点附近遇到了某种阻力,几次上攻均未形成有效突破。从浪形结构上看,可以把3757点至7月5日的4530高点视为一浪,接着是二浪调整。     

大盘企稳整固 慢牛格局未变

<正>股市总是虚虚实实,未来究竟会怎样,充满着各种变数。对沪深300指数来说,在上月中旬对28只成份股进行调整后,形态特征也已不同以往,有必要重新评估考量。目前,该指数又回到近几个月的震荡中枢之下。(见图一)俗话说"魔鬼藏在细节里"。观察沪深300指数日K线,在去年12月13日以来的回调过程中,12月20日最低是4872点。接着,指数以扩张三角形的结构反复拉锯,本周二探底4874点之后反弹,不过2022年1月5日没能撑住,跌破了前低。     

基于ARIMA模型的沪深300指数预测及误差因素分析

本文使用Eviews软件建立ARIMA模型,对采样一年期的沪深300日数据进行数学处理,识别出建立模型的形式并且建立ARIMA模型,通过所建立的模型对沪深300指数进行预测.通过计量经济学方法评价预测质量,并根据实际预测结果,指出造成沪深300指数的实际值和模型预测值之间有差别的原因,为广大投资者提供沪深300指数的预测方法来作为未来进行股票投资和金融衍生产品投资的参考.     

基金动态

泰达荷银旗下新基金——泰达荷银品质生活灵活配置基金将于3月2日起发行。首只银行系指数基金工银瑞信沪深300指数基金自2月3日发行以来,截至目前募集额已突破27亿,有望创出至     

结算平稳 投资者理性

正再度下跌本周(5月17日至21日)沪深300指数再度下跌,三天上涨两天下跌,全周累计下跌3.46%。目前沪深300指数的所有均线都向下,空头排列之外,连周均线都站不稳结算平稳运行     

股指期货与现货指数的关联性分析——基于VAR模型

以沪深300现货指数与沪深300股指指数作为研究对象,基于协整检验、Granger因果关系检验、向量自回归动态系统模型等方法研究了两者的关联性问题与相互影响等问题.结果表明沪深300股指期货与沪深300现货指数之间存在长期的均衡关系,存在着内生的关联性,并且期现货市场有着较强的价格发现功能.     

上证红利指数与沪深300指数的协整计量分析模型

为了判断上证红利指数与沪深300指数之间的相互关联,使用协整模型的单整检验、协整检验、格兰杰因果检验等计量经济学的方法分析我国上证红利指数与沪深300指数之间的相互联系,发现我国上证红利指数与沪深300指数之间不仅存在共同的长期趋势,并且具有短期的共同波动模式,因此在上证红利指数与沪深300指数之间具有一定的参照性和可比性。它们之间不存在长期均衡的协整关系,不相互影响,不互为因果关系,两种指数都是投资者的重要参考分析指数。     

看图识市之六 下周双重敏感周期要变盘

沪深300是上海与深圳两市300只具有行业代表性的上市公司所构成的一种指数。研究300指数的时空关系可以透析中国股市。沪深300指数的历史顶部5891点产生于2007年10月。从5891点下跌到2008年10月的1607点反弹,其下跌时间为54周。     

我国沪深300指数期货运行特征的实证分析

股指期货运行特征及其对现货市场波动性的影响是相互关联的两个方面,也是当前学界探讨的热点话题之一。鉴于国内外学者就股指期货对现货市场波动性的影响(包括我国沪深300指数期货对A股市场的影响)进行了广泛而深入的研究,而对于我国沪深300指数期货运行特征方面的研究则较为薄弱,因而本文以我国沪深300指数期货推出后的面板数据为基础,对沪深300指数期货运行特征进行了实证检验。结论表明,我国沪深300指数期货市场较之于国外成熟的股指期货市场,其波动性更显著和剧烈,并且其中利空影响明显大于利好影响,最后根据实证分析结论提出了相应的对策建议。     

股指期货期现套利中ETF组合选择的实证分析

沪深300股指期货自推出以来对指数基金产生了深远的影响,在跨市场ETF推出之前,投资者通过对与沪深300指数高度相关的上证50ETF、深证100ETF、上证180ETF或其组合进行对冲交易,可以实现股指期货期现套利。跨市场沪深300ETF推出后,由于其对标的指数的完全复制。进一步缩小了跟踪误差。实证分析发现．沪深300ETF对标的指数的拟合度要高于原有市场上的ETF。但由于二级市场上的交易价格与基金净值存在差价,在二级市场使用沪深300ETF做对冲交易时,其跟踪偏差度要大于净值跟踪偏差度。并进一步发现,通过优化ETF的投资组合,可以获得更小的跟踪误差,从而提高套利的成功率。     

华自科技:2020营利双降两大股东减持完毕

截至2月24日收盘,三大指数全天震荡走弱,上证指数跌1.99％,深证成指跌2.44％,创业板指跌3.37％.白酒概念领跌,有色、生物医药股大幅走低,券商、银行等金融股整体表现萎靡,半导体、数字货币板块逆势活跃. 大宗交易市场上,2月18日-2月24日,5个交易日里沪深两市共发生大宗交易466笔,其中深市成交251笔,沪...     

成份股调整事件套利策略实证研究

通过运用事件研究法,对沪深300历史11次调整成份股进行实证检验发现,调入指数股票在公告日和调整日附近均不存在价格效应,调出指数股票在调整日前后出现显著的异常收益,但随后出现收益反转,即指数调整效应是短期的。在调出股票存在短期价格效应的条件下,以2010年7月沪深300指数调整为事件,在调整日后9个交易日内,利用股指期货和调出股票等权组合进行事件套利,套利收益为2.91%。     

人民币汇价20年一轮回

正杭州一个楼盘宣布降价促销,券商纷纷开会商讨,周一地产股应声暴跌。保利地产以2013年每股收益1.51元计算,市盈率只有4.4倍。年初地产界大佬王石先生认为2014年中国地产市道"非常不妙",大嘴任志强亦一改往年极力看好的态度,认为今年中国楼价升幅明显放缓,劝告同行不要过分乐观。杭州一个小地产商宣布降价促销,沪深300指数即以连续两日下跌近5%反应,其实万科可以偷偷沽空10万张期指,然后宣布旗下楼盘降价促销,保证沪深300指数跌停板!以每张期指1点赚300元,210点便是63000元,     

我国股票市场与债券市场的交互相关性分析

为探究最优跨市场配置投资组合,分散市场风险,以沪深300指数、上证国债指数与上证企债指数为研究对象,采用多重分形消除趋势交互相关性分析方法研究我国股票市场与债券市场的交互相关关系.实证结果表明,两个市场之间存在具有多重分形特征的交互相关关系,并且沪深300指数与上证国债指数之间交互相关性的多重分形性强度最大,而沪深30...     

2024年的三大投资机会

<正>时间过得真快，一晃就到了年底。对于大多数A股市场的投资者而言，2023年注定是煎熬的一年。还有短短的几个交易日，市场就将收出年线。如无意外，沪深300指数的年线将再次收出一根阴线。这意味着沪深300指数已经连续第三年收出阴线，这在沪深300指数长达19年的历史中首次出现。乐往必悲生，泰来由否极。超预期的下跌让投资者遭受损失的同时，     

基于ARIMA模型对沪深300指数的实证分析研究

虽然股票价格的波动涉及很多不确定因素,但它仍是一个运动的、特殊的系统,必然存在着某种规律.本文以沪深300指数为例,选取2002年1月31日至2013年4月26日的收盘价月度数据,利用EVIEWS软件对其股票价格建立ARIMA模型,通过比较分析得出最优预测模型,从而对该指数的走势进行研究,得出沪深300指数走势变化的预测误差.并且通过使用一步向前静态预测方法来对股票价格序列进行建模及股价短期预测,为企业或投资者在进行投资决策时提供有效的参考.     

一波反弹过后 大盘震荡调整

<正>6月8日，几个重要指数产生多周期共振，A股大盘启动了一波反弹。时间方面，沪深300指数从4月18日高点回调到6月7日，是34个交易日，深证综指从2月16日高点到6月7日是76个交易日，深证成指从1月30日高点调整下来是89个交易日。上证指数浪形较为复杂，不妨来看中证800指数。（见图一）如图一所示，中证800指数从4月份高点回调到本月低点，     

止损多于止利

正多头吞噬线本周(5月24日至28日)沪深300指数反反复复,2天上涨,2天下跌,1天收平,5天当中从来没有连续两天上涨或连续两天下跌。全周累计上涨2.94%。上周五(5月21日)现货指数出现多头吞噬线,本周一     

通信业:关注送转类阶段性机会

1、2月通信设备跑赢大盘,中小公司表现突出。2月(截止2月25日),国信通信设备(国信覆盖的十家通信设备公司)涨幅13.45%,涨幅略超过沪深300。国信通信运营(中国联通A股)涨幅