浒苔蛋白核的显微观察

目前国内外药学专家对于绿藻的蛋白核研究较少。本课题采用苏木精染色法,成功发现了浒苔蛋白核。浒苔蛋白核为球形或椭圆形,排布于细胞中部,含类囊体数目n=1～4个之间。该研究对于浒苔的光合作用、生活史的研究、浒苔蛋白抗肿瘤药物研发等方面具有重要理论和实践意义。     

浒苔多糖热水提取工艺研究

本文采用热水浸提法提取浒苔多糖,提取工艺并测定浒苔粗多糖中多糖、蛋白质和硫酸根含量。通过单因素实验研究浸提温度、时间和料液比对多糖提取率的影响,采用L9（34）正交试验优化浒苔多糖提取条件。结果表明,浒苔多糖最佳提取工艺条件为：提取温度90℃,提取时间3 h,料液比1：30。浒苔粗多糖主要成分测定结果：多糖含量33.06%,蛋白质含量3.23%,硫酸根含量15.85%。     

不同地区浒苔(Enteromorpha prolifera)群体遗传多样性的ISSR分析

通过ISSR分子标记技术对6个不同地区浒苔(Enteromorpha prolifera)群体(浙江鳌江、浙江宁波、广东南澳、江苏南通、福建福鼎、浙江南麂岛)进行了遗传多样性分析.结果显示,从100条ISSR引物中筛选出5条引物,共得到36个清晰的扩增位点,其中多态性位点10个;6个地区浒苔的多态位点比率为27.78%,平均杂合度为0.1256,Shannon's信息指数为0.1795;群体间的遗传距离在0.0870-0.2062之间,平均遗传距离为0.1654.研究表明,6个地区浒苔的遗传多样性处于较低水平,遗传变异相对贫乏;它们之间的亲缘关系与其地理距离的远近没有直接的关系,并揭示6个地区的浒苔是属于同一物种.     

基于GAN的异常检测研究综述

深度学习中生成式对抗网络（GAN）具有强大拟合训练数据分布能力,在应用到异常检测领域时可有效准确识别异常图像．针对异常检测领域中传统有监督学习算法存在大量已知标记样本训练的局限性,以无监督学习GAN的异常检测模型为研究对象,阐明生成对抗网络的基本原理、网络结构及相关理论,详细介绍了近年来十种典型的基于GAN的异常检测模型,经过比较各衍生模型的异同,总结出各自的优势、局限性和应用场景,通过分析GAN在异常检测领域研究中所面临的问题及挑战,展望了未来的研究方向主要是解决模型的稳定性、计算效率、生成样本的精度、异常区域定位、异常评价机制等问题．     

定量检测室内甲醛浓度的实验方案设计

甲醛（HCHO）又名蚁醛，常温下是一种无色气体，有刺激性气味，易溶于水，35％～40％的水溶液叫做福尔马林，甲雌在工业上主要用于制取酚醛树脂、氯霉素、香料、染料等许多有机化合物．甲醛的水溶液具有杀菌、防腐性能，广泛用于动、植物防腐剂，用它浸润过的木头可防止虫蛀，也用于涂料的溶剂，因此，新装修的房屋或新购置的家具，在很长一段时间内一般都会慢慢释放出甲醛气体，导致空气污染，长期在含有甲醛的地方生活会导致呼吸道疾病，也可诱生其他多种疾病。     

油菜摘苔对产量和效益影响的实验

1问题提出自古以来,油菜在＂春采苔,可以为蔬＂的种植过程中发现,摘苔后的油菜,枝果繁茂,产量增加。《便民图纂》也有记述：＂油菜最易起苔,去苔则歧分而结籽繁,榨油极多[1]。＂因此,摘苔是油菜增产的一项传统措施。学生经过查找资料后提出了＂既然油菜摘苔能提高产量,在油菜生长的什么时期、什么高度摘苔最好呢？＂、＂现在的油菜品种较多,     

基于单片机的车位检测实验系统设计

给出了自动化专业创新实验案例——基于单片机的车位检测实验系统设计。对实验系统的地磁检测部分、基站部分、网络服务器、用户客户端等进行了硬件和软件设计。实验结果表明,该实验系统能够实现车位状态的检测、车位状态信息的无线传输和网络服务器对停车场的实时监控。通过该实验系统设计,不仅使学生掌握电子、单片机、通信等技术,也使学生的实践能力和创新能力得到提升。     

基于机器视觉的芯片成型分离视觉检测系统的研究

芯片引脚是否合格,是成型分离制程检测的关键。针对这一问题,应用机器视觉和机器自动化技术,研制出实现成型分离制程芯片检测自动化的检测系统。实验测试表明,该设备具有较高的检测精度和检测速度,能够满足生产需要。     

基于改进Canny边缘检测算法的道路标线检测实验研究

为提高传统Canny算法的灵活度和自适应能力,提出了一种改进的自适应Canny边缘检测算法。采用双边滤波代替高斯滤波滤除噪声并锐化图像边缘;再使用水平、垂直、45°、135°等4个方向的梯度模板对图像的梯度幅值进行计算。对传统的Otsu阈值分割算法进行了改进,改进的思路是找出类内和类间方差的最大值作为阈值,阈值搜索范围的缩小可以使计算量减少,实现快速分割。通过道路标线图像验证,说明改进后的Canny算法对道路标线的分割效果更好,减少了边缘断裂和假边缘,处理的时间也相对缩短。     

门互锁控制器的连接方案设计及检测

在单片机门互锁控制器的设计中,通过对门互锁系统模块的连接方案设计,实现了多门互锁的控制功能,其中包括门参数的设置.详细介绍了门互锁模块线路的连接设计方法及检测过程.     

Evil-hunter:基于评分机制的web shell检测系统(英文)

针对及时检测攻击者利用系统漏洞或篡改网页开源代码秘密地在web服务器上嵌入的恶意代码web shell问题,提出了一种基于评分机制的web shell检测系统Evil-hunter.首先,从互联网和各种安全论坛上收集了大量的web shell经常使用的恶意函数样本数据.其次,根据恶意函数在web shell和正常web应用中的不同危险级别和使用频度,利用所提出的评分策略对所收集的样本数据进行评分,并分析统计结果以得出适当的分数阈值.最后,根据所得出的分数阈值,借用简单的检测算法来对web应用中所包含的恶意代码web shell进行识别.实验结果表明,与其他方法相比Evil-hunter具有更高的识别率和准确度.     

基于OSIC检测的线性疏散码传输方案

最早提出的线性疏散码是基于最大似然检测设计的, 当使用排序的串行干扰抵消(OSIC)检测时并没有好的性能. 本文提出了一种改进的线性疏散码传输方案, 来克服原先的线性疏散码在OSIC检测时的性能损失. 在线性疏散码编码器后, 在每个数据支路引入了一个交织器. 此外, 提出了新的线性疏散码传输矩阵计算机搜索准则. 新的搜索准则是最小化OSIC检测时的误符号率. 计算机仿真表明, 所提出的线性疏散码传输方案优于原来的线性疏散码.     

电子工程故障检测模块组合式方案研究

针对目前电子工程故障检测技术的现状和高校工科类实验室电子设备的使用情况,研究并构建了一套由传统故障检测技术模块和智能故障检测技术模块组合而成的电子工程故障检测方案.方案给出了每个模块的具体结构和实施方案的具体办法,同时给出了相应实例.     

基于MODIS影像的黄冈市植被覆盖时空变化特征的研究

本文利用遥感和GIS技术处理黄冈市2000~2013年共14年的同时相的MODIS影像,获得其植被覆盖度,并对植被覆盖度进行分级。同时对植被覆盖度进行地形统计和分区统计,较清晰地反映了黄冈市植被覆盖度的时间变化和空间三维分布状况。研究结果显示:(1)从2000年到2008年黄冈市植被覆盖度处于上升趋势,从2008年到2013年黄冈市植被覆盖度则处于下降趋势,但总体而言黄冈市的植被覆盖度良好;(2)从2000年到2013年黄冈市植被覆盖度变化不明显,上升为主;下降、急剧下降和快速上升的比例很低;(3)植被覆盖度较高的县市主要为:英山县、罗田县、麻城市;植被覆盖较低的县市主要为:黄州区、武穴市、黄梅县。     

基于层次分析法的堤防工程设计方案优选

为了更好地评价堤防工程设计方案的优劣,应用层次分析法建立了设计方案优选指标体系及结构模型,从多因素、定量与定性相结合的角度来确定最优方案.实例计算表明,层次分析法为设计者选择技术上可行、经济上合理的设计方案提供了一种有效的方法.     

基于毫米波雷达和计算机视觉联用的障碍物自动检测系统实验平台设计

针对人工智能课程实验要求,结合轨道交通障碍物检测实际工程问题,开发了一种基于毫米波雷达和计算机视觉联用的障碍物自动检测系统实验教学平台.该实验平台由数据采集模块、信息处理模块和预警显示模块组成,涉及图像处理技术、目标检测技术、网络模型部署等.实验结果表明,该系统具有良好的有效性、实时性、鲁棒性以及小目标检测能力,可以满...     

基于机器视觉的车道标志线检测研究

针对车辆辅助驾驶或自主驾驶中的车道保持问题, 研究了基于视觉的车道标志线实时检测方法. 介绍了系统组成、工作原理和车道模型, 并着重讨论了车道图像的检测算法. 其主要思想是在图像上选取几个合适的处理区域, 通过对每个处理区域进行适当的预处理、边缘检测和霍夫变换等过程来提取车道描述特征. 试验结果表明, 该方法具有实时性好、识别可靠性高等特点, 在一定程度上能为后续的辅助驾驶或自主驾驶提供决策依据.     

基于机器视觉的软包锂电池表面缺陷检测

针对软包锂电池表面缺陷检测,基于机器视觉技术提出了一种改进的自动检测方法。 对图像进行预处理后,将Canny 算子检测法和Close_Edges 算子检测法相结合,分割出软包锂电池表面的缺陷?最后以最小外接矩形法计算出划痕的长度和宽度,以累加法计算出针孔的直径。 实验结果表明该方法能够有效分割出软包锂电池表面的划痕和针孔,缺陷尺寸计算的误差低于5%。     

基于移动Agent的入侵检测系统模型

分析了传统入侵检测系统的局限性，给出了一个入侵检测系统模型IDS—DLRMA．详细讨论了动态逻辑环在系统中的工作原理，在该模型中，中间Agent依据逻辑环对各组件进行动态管理，有效地解决了传统入侵检测系统中存在的单点失效、缺乏恢复机制、负载平衡以及扩展性和移植性差等问题，能够把大量的网络信息分布处理，适合运用于较大规模网络中。