一种噪声近似图像的质量区分方法

文中针对图像间质量差别微小而需评价的难题,提出了一种新的基于偏微分方程放大模型的全参考图像质量客观评价方法.算法利用偏微分方程在图像放大过程中能够较好地保持图像的边缘特征和细节信息的优点,通过比较放大后的图像加权峰值信噪比变化的情况,得出全参考图像质量评价指标-M_HPSNR.实验结果为类似的需要区分质量近似图像的需求提供了技术参考.     

基于混合阶偏微分方程的图像放大

针对二阶偏微分方程进行图像放大产生的阶梯效应和对弱边缘纹理增强不足的缺点,利用四阶偏微分方程具有去阶梯效应特性和反向扩散特性,提出了一种各向同性扩散的四阶偏微分方程耦合改进的全变差模型的图像放大算法.使用双正交映射操作实现图像退化模型约束,在低梯度区进行各向同性四阶偏微分方程结合二阶各向异性扩散,弱边缘反向扩散进行增强,同时避免了平滑区域产生阶梯效应,在高梯度区采用二阶偏微分方程扩散耦合冲激滤波器对强边缘进行增强.本文算法和其他算法进行了比较,仿真实验证明:本文算法在保证边缘、细节有较好视觉效果的前提下,得到的放大图像更加自然,对强弱边缘的增强效果都较好.     

一种新的四阶偏微分方程的图像降噪算法

提出一种基于四阶偏微分方程的图像降噪算法——耦合梯度保真项的四阶偏微分方程的图像降噪算法,实验结果验证了算法的有效性.     

插值与高阶微分方程联用的图像放大模型

基于P.Perona和J.Malik方程的图像放大的算法对于图像的放大具有一定的效果,但是这种算法有它的局限性。插值与高阶微分方程联用的图像放大模型是在高阶Yu-Li You和M.Kaveh方程图像处理模型的数值实现中嵌入插值实现算法,从而可以得到一个比较完整的图像放大模型的实现算法.实验结果表明,此模型用于图像放大能够达到较好的效果.放大的效果图像没有出现灰暗的现象,也没有出现块效应.而且在放大倍数逐渐增大时,效果也保持得比较好.同时对带噪声的图像进行放大,并没有将噪声放大,反而有去除噪声的效果.     

用多层小波配置法求解热传导方程

以热传导方程为例,提出一种求解偏微分方程的多层插值小波配置法,利用Shannon尺度函数的插值特性构造了多层插值的尺度基函数,从而实现了对偏微分方程的空间离散,建立了关于时间的常微分方程组,然后采用Runge-Kutta法对该方程组求解.最后给出算例,说明了此算法的有效性和较高的精确度.     

基于投影直方图法的偏微分方程文本图像版面检测算法研究

在文本图像分析中,文本图像版面的检测是其重要组成部分,对文本图像版面的检测准确性,直接关乎到后续文本图像版面的切割效果。为了能够使文本图像分析结果更加精确,就必须要对文本图像版面进行准确的检测。本文提出一种基于投影直方图法的偏微分方程文本图像版面检测算法,该算法首先通过Hough变换来实现文本图像的倾斜检测与校正,然后利用投影直方图法的自适应原理对文本图像的间跟进行确定,最后通过对偏微分方程的求解来对文本图像中的切割区域进行划分,从而实现后续对文本图像的有效切割。     

基于偏微分方程的图像去噪的主流模型

介绍了偏微分方程(PDEs)模型在图像处理与分析中的应用,基本思想及其发展历史．主要阐述了基于偏微分方程的图像去噪模型发展过程中所出现的几类主流模型．理论和实验结果表明,应用偏微分方程模型进行图像去噪是一种有效的工具．     

基于双线性插值改进算法的图像放大技术实现

针对双线性插值算法在图像放大过程中处理图像边缘部分的不足,提出了一种新的改进算法。该算法通过分析图像的局部结构对图像分别进行插值。同质区域采用双线性插值算法,边缘区域采用基于圆形孔径的方法进行放大。此外,通过与传统算法进行比较,利用实例说明了该算法在图像处理细节部分的优越性。     

一种基于带形状参数的二次三角函数插值的图像放大方法

提出一种基于带一个形状参数的二次三角函数插值的图像放大算法,给出了插值运算的数学公式.实验结果表明,该算法能有效地应用于数字图像的放大处理,得到的图像轮廓清晰,有效地抑制锯齿现象,放大后的图像满足视觉要求,且不会产生其它明显的人工痕迹,是一种切实可行的图像放大算法.     

一种H．264自适应误码掩盖算法

针对H．264推荐的误码掩盖方法不能有效恢复受损图像，根据受损块的时空域相关性，提出一种自适应误码掩盖算法（AEC）．实验表明，从PSNR和主观质量上，本文算法均明显优于传统方法．     

基于Sobel算子预处理的变分水平集曲线演化目标跟踪方法

针对变分水平集在曲线演化目标跟踪方法中,直接计算得到的模值图较杂乱,利用Gaussian函数首先对图像进行平滑处理,然后利用中心差分计算梯度,并推导出二者的作用等价于Sobel算子与图像作运算.实例表明该算法使得曲线在演化过程中能够准定位,从而实现目标的正确跟踪.     

基于偏微分方程图像修复的新方法

根据CDD图像修复模型的理论行为分析,指出该模型修复速度慢的原因,去除导致修复速度慢的因子,引入具有边缘增强作用下的冲击滤波器予以修正,从而获得了一种新的图像修复方法。实验结果表明,该算法修复图像速度有所提高并取得了较好的视觉效果。     

基于零树和小波方向树的分形图像编码

在分析了现有小波域内的分形编码及其不足的基础上，提出了一种新的基于零树和小波方向树的分形图像编码，并且有仿真结果证明这种方法在保证恢复图像质量的基础上。有较高的压缩比和信噪比．     

求高次方程整数解的递套方法

给出了n维长方体套及其测度的概念，使用递套方法，得到求高次方程整数解的新方法。     

对“时滞系统稳定性切换几何判据法”的一点注记

针对“Beretta和Kuang”文对一类参数与时滞相关的时滞系统提出的“稳定性切换几何判据法”,对该文几处要点作一些补充和纠正。也是对该方法进一步应用的真实体验．     

一般准变分不等式的扰动新算法

1　Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ　Ｖａｒｉａｔｉｏｎａｌｉｎｅｑｕａｌｉｔｙｔｈｅｏｒｙｈａｓｂｅｃｏｍｅａｖｅｒｙｅｆ ｆｅｃｔｉｖｅａｎｄｐｏｗｅｒｆｕｌｔｏｏｌｆｏｒｓｔｕｄｙｉｎｇａｗｉｄｅｒａｎｇｅｏｆｐｒｏｂｌｅｍｓａｒｉｓｉｎｇｉｎｐｕｒｅａｎｄａｐｐｌｉｅｄｓｃｉｅｎｃｅｓｓｕｃｈａｓｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｌｅｑｕａｔｉｏｎｓ ,ｃｏｎｔａｃｔｐｒｏｂｌｅｍｓｉｎｅｌａｓｔｉｃｉｔｙ ,ｃｏｎｔｒｏｌｐｒｏｂｌｅｍｓ,ｇｅｎｅｒａｌｅｑｕｉｌｉｂｒｉｕｍ ｐｒｏｂｌｅｍｓｉｎｅｃｏｎｏｍｉｃ…     

含高斯函数项方程解的探索

含高斯函数项方程是一类十分难解的方程,通过研究高斯函数的性质和含高斯函数的方程的特征,用换元法、图像法、放缩法、构造法和分区间讨论法等多种方法探讨了含高斯函数项方程的求解问题,并研究了一类特殊的含高斯函数项方程,拓展了相关问题的研究,为该类方程的研究提供参考。     

体育教育专业足球普修教学改革的实验研究

研究提出了足球普修教学采用在传统足球教学的基础上,突出将教学比赛与组合技术练习有机融合的新方案,并通过实验进一步验证新方案具有较大的优越性.     

基于结构平衡网络的图像识别新方法

针对机器视觉中的图像识别问题,提出一种新的基于结构平衡网络的图像识别方法。从一种新的结构平衡网络（特殊的复杂网络）视角重新审视平面灰度图像,将图像灰度矩阵视为结构平衡网络的连接关系（权值）矩阵（像素点可不作为节点）,通过Hadamard乘积变换得到像结构平衡矩阵,再利用像结构平衡矩阵的拓扑结构,产生新的图像识别特征参量对图像进行描述。该方法具有高速率、高识别率、尺度不变性及旋转不变性等特点。最后的实验仿真验证了该方法的有效性。