能源互联网建设对高耗能行业能源效率的影响研究——基于2014—2018年的省际面板数据

从分析能源互联网建设对高耗能行业能源效率影响机制的视角出发,利用DEA-BBC模型和Malmquist指数测算2014—2018年东中西三大地区高耗能行业能源效率值及其动态变化趋势,同时通过构建30个省级行政单位的省际面板数据模型,分析能源互联网建设和其他因素对高耗能行业能源效率的影响,并进一步比较三大地区这种影响的差...     

无线传感器网络中跨层能耗优化模型及求解算法

采用跨层优化法,定量描述了网络层和数据链路层的能耗问题.首先用概率模型分析了CSMA机制下节点的传输能耗,并提出了路径累积能耗路由策略;通过建立最优化模型及其求解算法,说明所提出的路由策略在尽可能延长网络寿命的情况下,可使网络整体能耗最低;求解该最优化模型可以获得网络中各节点的传输总能耗,进而得到网络中随数据传输量增加而首先失效的节点;最后通过一个简单的网络算例说明了跨层能耗优化模型及求解算法是有效的.     

德国发展海上风电的政策分析

海上风电作为风电产业的重要组成部分,已经受到各个国家越来越多的重视,德国作为新能源领域开发利用的强国,与中国同处于海上风电的起步阶段,其相关政策值得我国借鉴研究.本文分析了德国政府关于海上风电政策的政策演变,德国海上风电在新能源整体战略布局中的地位,最后针对性地提出了德国海上风电发展在政策上对于我国发展海上风电的启示.     

陇中黄土丘陵区农村生活能源消费的村落差异研究

我国农村生活能源消费的区域差异明显。研究不同类型村落之间农村能源利用的差异性,有利于加强地方政府农村能源政策实施的针对性,真正做到因地制宜。本文通过问卷调查获取相关数据,研究了陇中黄土丘陵地区农村生活能源消费的村落差异。研究结果表明：陇中地区农村家庭生活能源消费的村落差异明显且具有鲜明的组合特征,即丘陵山区以秸秆为主,煤炭、畜粪、太阳能、薪柴和沼气为辅;半山区以煤炭为主,薪草、秸秆、太阳能和薪柴为辅;川区以煤炭主,薪草、秸秆和太阳能。丘陵山区户均消费秸秆最多,川区最少,半山区居中;丘陵山区冬季取暖以煨炕为主,半山区煨炕和火炉取暖并重,川区以火炉取暖为主。本文针对不同类型村落的用能特点,提出相应的农村能源建设模式,即：以＂五配套＂为主的丘陵山区模式,以＂一池三改＂为主的半山区模式,以＂四位一体＂为主的河谷川区模式,从而为地区发展、环境管理提供政策设计的依据。     

中国经济增长与三个产业能源消耗的结构调整

基于VEC模型,通过单位根检验、协整检验、脉冲响应分析和方差分解分析,利用中国1985-2011年三个产业能源利用与经济增长相关数据,对经济增长和三个产业能源利用的长期均衡及动态关系进行了实证分析。结果发现经济增长是推动能源消费的主要动因;第一、二产业能耗应该继续适度的增长;第三产业能耗对经济增长具有长期协整作用,是未来中国经济增长的主要推动力。此外,本文还从能源投入结构、三个产业能源投入情况以及应对反弹效应的负面影响等方面提出了建议。     

中、美、日能源价格变动对能源强度的作用效力比较研究

理论上讲,能源价格可以通过影响能源消费结构、技术水平和产业结构对能源强度产生调节作用。基于此,本文以1965-2012年中、美、日三国时间序列数据为样本,采用多项式分布滞后模型、岭回归、路径分析、状态空间模型等方法,从直接效力、调节效力及时变效力方面对三国能源价格与能源强度关系,包括总体效力和影响路径进行对比分析。结果表明:1三国能源价格对能源强度均具有显著的负向调节作用,中国能源价格作用效力最为显著,美日两国较弱且作用相当,这说明以能源价格为核心的间接手段对于中国节能减排尚有很大的空间,而发达国家则更多地依赖于其他减排手段;2从调节路径来看,中、美两国的调节路径较为单一,而日本可以经由多种路径实现调节,这与一国市场化水平、资源禀赋、技术水平后发优势等具有一定的关联;3能源价格对能源强度的作用存在非对称性,在不同发展阶段,三国存在调控方向及调控路径上的差异,但并未表现出明显的变动趋势。     

中国城镇化进程中产业、空间、人口对能源消费的影响分解

在文献回顾的基础上构建城镇化进程中产业、空间与人口的交互发展对能源消费的融合传导机制, 并基于向量形式的Kaya拓展模型与“多项连乘和加总”的LMDI改进形式,对中国1998—2015年间的能耗总量变化进行因素分解。研究显示：城镇化对生产端能耗的拉动效应远大于生活端;传统能源驱动型产业的转型升级 与技术进步缓解了能源压力;近些年除消费支出以外的其他经济单元,因粗放型“三高”发展模式的改善,较居民 消费具有能耗比较优势;居民消费效应仍是间接能耗提升的主导因素,城乡居民消费行为趋同对生活能耗波动的正向贡献日趋增强,并随着人口规模的扩张成为能源可持续发展的掣肘;摊大饼式空间低密度蔓延加剧了能源 消费,仅人口集聚的规模效应对生活能耗波动具有负向贡献。进一步指出在新型城镇化能源约束强化的情境下,虽然产业层面的结构调整与技术进步对能耗的削减效应仍存在,但更应关注人口层面的居民消费方式及用能习 惯的改良,释放空间层面的资源配置对降低能耗的新动能,努力实现共享经济以缓解能耗压力,并据此提出几点 建议。     

基于因子分析法和熵值法的我国可再生能源配额分配研究

基于因子分析法和熵值法以省级为单位建立可再生能源配额分配模型,确定资源禀赋、经济水平、输电能力及环保意识4个指标对模型的影响程度,采集大量相关信息和数据,运算得到配额分配指标权重和各省相应的配额指标值,最后在分析我国各省区实际情况的基础上利用SPSS软件做实证分析,给出合理的可再生能源配额分配目标和建议,以促进可再生能源发展。     

中国城镇化对能源消费影响的实证研究

随着城镇化的大力推进,中国城镇化、工业化与能源消费之间的相互关系已经发生新的变化。而目前对城镇化与能源消费之间关系的研究尚存在一些不足:①没有考虑工业化对能源消费的影响,过高估计了城镇化的作用;②没有考虑区域发展阶段和发展模式的差异,正是由于这种差异导致不同区域的城镇化、工业化和能源消费之间关系呈现的不同特征;③从中国的实际情况出发,实证方法尚需要进一步完善。基于此,本文构建了固定效应面板模型,估计了反映不同区域能源消费水平长期趋势的均衡方程。结果显示,在全国层面,中国城镇化、工业化对能源消费的净效应为正,并且城镇化的影响作用更加明显。分区域情况来看,东部、中部、西部地区城镇化对能源消费的净效应为正。其中,中部地区影响程度最大。这意味着中部地区城镇化转型面临的能源消费压力最大。据此表明中国在城镇化进程中,降低能源消费强度,缓解能源消费压力,需要注意以下两个问题:①新型城镇化要考虑城市的规模效益;②要充分考虑地区发展的差异,制定差别化的政策。     

参照依赖视角下反馈信息框架对大学生节能意愿的影响

基于参照依赖和信息反馈理论,探讨了反馈信息框架对大学生节电意愿的影响,并探究了反馈媒介和反馈频率对反馈信息框架影响大学生节电意愿的调节机制.通过实验发现:①反馈信息框架对于大学生节能意愿的主效应显著,且他人参照框架比自我参照框架更能促进大学生节能意愿;②反馈媒介对参照依赖的反馈信息框架影响大学生节能意愿有显著的调节作用,当反馈媒介为手机短信时,他人参照的反馈信息框架更能促进大学生节能意愿;③反馈频率、反馈媒介和信息反馈框架对大学生节能意愿影响有三重交互效应.在信息反馈频率为每周一次时,不论反馈媒介为哪种类型,信息反馈框架的主效应均显著.     

可再生能源产业发展路径：基于制度变迁的视角

能源开发利用的变迁过程中,常规化石能源面临资源储量和环境恶化的双重约束,可再生能源可以循环利用、对环境的影响小,有利于能源、经济与环境的可持续发展。本文从制度变迁的视角,分析了制度变迁在能源产业发展中的作用机理。运用新制度经济学中的技术锁定、制度竞争、资源赋存、制度安排、主导价值目标等原理来讨论可再生能源取代化石能源的产业发展路径。得出结论：可再生能源产业发展存在路径依赖。其原因是技术锁定使得可再生能源技术水平在短期内难以获得突破性进展;可再生能源与常规化石能源相比,不具有价格优势;可再生能源资源赋存与消费空间的矛盾,导致短期内还不能以合理的价格获得廉价的可再生能源;与可再生能源制度配套的相关制度安排短期难以建立和完善;目前的技术水平条件下,可再生能源还不能保证经济持续高速发展。本文的研究为政府制定可再生能源产业发展规划及相应的扶持政策提供建议。     

We're in this together: Sustainable energy and economic competitiveness in the EU

The paper elaborates an empirical study on the relation between trade competitiveness and energy policy based on a bilateral gravity model applied to a panel of 19 EU countries over the period 1990–2015. We focus on harmonisation of domestic policies and on the speed of convergence towards low-carbon energy targets. By explicitly connecting international trade with innovation and economic competitiveness, we fill a gap in the literature on the sustainable energy transition. Our analysis yields three main findings. First, bilateral policy alignment matters for trade performance. Second, the more balanced and comprehensive the domestic policy mix, the higher the export capacity. Third, countries at the frontier of the EU transition process gain market shares at the expense of those lagging behind.     

能源革命中的物理储能技术

促进储能技术与产业的健康发展,对于提高可再生能源比例、保障能源安全、提高能源利用效率、推动能源革命具有重大的战略意义。物理储能作为最重要的一种储能方式,得到了国内外广泛关注。文章剖析了物理储能技术的重大需求,总结了国内外物理储能技术与产业发展现状与趋势,比较了国内外物理储能技术发展水平,明确了物理储能技术发展问题与挑战,并提出了相应发展建议,旨在为我国物理储能技术和产业的研究与发展提供详实的参考。     

油气安全战略与“双碳”战略：关系与路径

百年变局叠加世纪疫情给全球能源安全敲响警钟,深刻理解能源转型发展与能源安全的关系,探寻中国能源安全与“双碳”战略同步实现路径成为重大战略问题。文章基于对中国能源发展图景和“双碳”战略内涵的分析,明确提出:(1)能源安全是能源转型发展的基础,中国油气短缺形势长期存在,“双碳”目标与油气安全战略并行不悖。(2)中国的油气安全需在两个层次谋篇布局,近中远全程做好部署——做稳做好传统油气勘探领域发展,宜坚持“海陆并举、常非并重,稳油增气”目标;积极开拓新油气资源领域,重点组织好陆相中低熟页岩油原位转化、富油煤热转化利用与煤炭地下气化等“三个革命”,为在传统油气领域“稳油增气”基础上实现规模上产做好准备。(3)“双碳”战略是一场广泛而深刻的系统革命,化石能源的退出必须以能源安全为前提,要把化石能源清洁化利用、可再生能源加大利用、柔性智能电网建设、储能基础设施建设与能源利用效率提升5件大事同步抓实抓好,在保证能源安全无虞基础上,依靠技术进步,通过多途径实现“碳中和”目标。     

基于RBF神经网络的物流业能源需求预测

随着中国经济的快速发展,物流业需求快速增长,规模不断扩大,也带来了能源消耗的增长.研究中国物流业能源消费水平以及能源需求,有利于物流业节能工作的开展,缓解能源压力.本文选取了影响物流业能源需求的11个主要因素,基于径向基神经网络对2001-2012年间中国物流业能源需求相关数据进行模拟与仿真,在此基础上对2016年和2020年物流业能源需求量进行了预测,并分析了11个影响因素的重要性和测算了物流业的能源效率.研究结果表明:①2001-2012年间中国物流业能源消耗总量在不断增加,随着物流业的进一步发展,到2020年物流业能源消费总量将达到51261.92万t标准煤;②在解决物流业能源需求预测问题时,RBF神经网络比GM(1,1)预测模型,BP神经网络方法有更高的预测精度;③通过RBF神经网络变量重要性分析发现固定资产投资对物流业能源消费量的影响程度最大;④目前物流业能源效率明显低于全国能源效率,为节约能源,提高能源利用效率,物流业需要转变能源利用方式和发展模式.     

中国物流业全要素能源效率动态变动及区域差异分析

物流业是我国能源消耗的重要行业之一,尤其是油料的消耗,位居各行业首位。研究物流业的能源效率,找出其中存在的问题,对于节能减排具有重要的价值。本文基于DEA-Malmquist生产率指数分析方法,构建了物流业全要素能源效率的测度模型。通过分析中国30个省、市、自治区2003-2012年物流业的能源消耗面板数据,对中国物流业的全要素能源效率及技术效率、技术进步、纯技术效率和规模效率指数进行了实证测度,并分析了样本年内中国物流业全要素能源效率的动态变动和区域差异情况。研究发现:2003-2012年中国物流业的全要素能源效率呈现了下降的趋势,下降了2.88%,行业的总体全要素能源效率不高;西部地区物流业的平均全要素能源效率变动最好,达到了0.996,东部次之为0.979,中部最低为0.950;在各地区的对比中,宁夏物流业全要素能源效率的改善最好,青海改善最差,规模效率是导致省域差异的主要原因。文章最后根据中国物流业能源效率的特点,提出了提高该行业能源效率的建议,可以为相关部门的节能减排政策制定提供科学依据。     

中国会不会走向“半个”工业化——对我国“减排”问题的若干战略思考

文章对"到2020年中国的一次能源需求量是44亿吨标准煤"的预测值提出了质疑。为满足2020年能源需求,同时又要实现单位GDP减排40%—45%CO2的硬约束,必须采取超强措施大力发展水能、风能、太阳能等可再生能源,并提出了各项具体建议。     

走低碳发展之路应对气候变化

针对全球近百年来气候变化的趋势及其给人类带来的严峻挑战,在深入分析造成气候变暖的原因和我国工业化进程中面临的资源与环境问题的基础上,阐述了依靠科技进步推进节能减排,大力发展低碳经济的应对战略,并对节能减排,发展可再生能源和核能提出了指导意见。     

居民能源消费行为研究评述

家庭能源消费已经成为能源需求增长和碳排放增长的主要来源,在此背景下,居民能源消费行为研究发展迅速,成为国内外理论研究中的前沿科学问题.本文首先从环境心理学、社会学、消费经济学和产业生态学四个学科视角分别介绍现有文献对居民能源消费行为影响因素的研究,并对四个学科领域的研究特点、贡献和不足进行分析.其次对居民能源消费行为引导政策的相关研究进行综述,从政策的分类、内容和作用等方面对现有研究进行总结,并对信息、经济、技术以及法律和行政手段四类政策的特点进行比较分析.最后,提出现有研究中存在的主要问题:①缺乏综合宏观及微观视角的理论和实证研究;②缺乏对居民能源消费行为的动因、约束和路径等深层次问题的分析;③缺乏结合我国情境的居民能源消费行为引导政策研究.基于此,探讨了该领域研究的前景.     

财政货币政策联动对新能源汽车消费的影响研究

通过定量分析探究财政货币政策联动对我国新能源汽车消费的影响,结果发现,财政支持政策、货币支持政策对新能源汽车消费扩张均具有显著的积极效果,然而市场化因素对我国新能源汽车消费的影响却不十分显著。由此认为,扶持新能源汽车等战略性新兴产业,不仅需要财政政策与货币政策联动,而且还需要中央政府与地方政府联动;既需要市场与政策双向驱动,又需要在供给侧和消费侧同时发力,并以此提出简要政策建议。