共查询到20条相似文献,搜索用时 93 毫秒
1.
常数变易法求二阶常系数线性微分方程的特解 总被引:1,自引:0,他引:1
王春草 《杨凌职业技术学院学报》2009,8(4):22-23
针对二阶常系数非齐次线性微分方程求特解的现有方法的局限性,提出常数变易法求二阶常系数非齐次线性微分方程的特解的方法.并给出四个求特解的公式。 相似文献
2.
用微分算子法求二阶常系数非齐次线性微分方程的特解是一种非常有效的方法,本文在总结其他文献的基础上给出了六个最基本的公式,以此六个公式为基础可以解出常见的二阶常系数非齐次线性微分方程的特解,并以求四种不同二阶常系数非齐次线性微分方程的特解为例,验证了应用该方法的简便性和有效性。 相似文献
3.
从推导二阶常系数非齐次线性微分方程的特解过程中归纳出一种较为直观、简便的求解二阶常系数非齐次线性微分方程特解的方法,并且举例说明了它们的应用. 相似文献
4.
周学勤 《濮阳职业技术学院学报》2009,22(4):143-144
二阶常系数线性非齐次方程的通解是对应的线性齐次方程的通解与其自身的一个特解之和,而二阶常系数线性齐次方程的通解已经解决.所以求线性非齐次方程的通解,只需求其一个特解.求其特解有常规的方法,这里主要介绍利用复函数求解二阶常系数线性非齐次方程的一个特解,方法要比常规解二阶常系数非齐次方程的方法思路更为统一,因而更易掌握. 相似文献
5.
《中国远程教育(综合版)》1985,(4)
第十六章.常微分方程〔教学要求〕1.正确理解微分方程及其阶、解、通解、特解等概念,了解什么是初始条件,初值问题。2.熟练掌握一阶可分离变量方程的解法,掌握一阶线性微分方程的概念。3.熟练掌握一阶线性齐次、非齐次方程的解法。4.掌握二阶线性,常系数微分方程概念及二阶线性微分方程解的结构定理。5.熟练掌握二阶常系数线性齐次方程的通解解法——特征根法及带有特殊右端的二阶常系数线性非齐次方程的特解的解法——待定系数法。 相似文献
6.
陈思源 《荆门职业技术学院学报》2008,23(6)
对于常见的二阶常系数线性非齐次微分方程,一般教材上特解的求法比较繁琐,而且当方程的自由项为不同类型的时候,所采取的方法也大不相同.文章通过变换,使得当自由项为三种不同类型的时候,二阶常系数线性非齐次微分方程特解的求法得到统一. 相似文献
7.
孟繁慧 《吉林广播电视大学学报》2013,(11):118-119
常数变易法是拉格朗日十一年的研究成果,在求解线性微分方程中,非常的有用,它的本质可以认为是特殊的“替换”,除了被广泛用于解一阶线性微分方程,常数变易法还可以推广到求解共多的微分方程,本文就将尝试用常数变易法来求一阶非线性方程、二阶常系数非齐次线性微分方程和二阶变系数齐次线性微分方程. 相似文献
8.
9.
10.
11.
Yu Lianhong 《大连大学学报》1994,(4)
本文简述了有限单元法的基本原理,特点,及对解决土工问题的重要性,重点论述了有限单元法解土中非线性问题即应力—应变课题的三种方法—增量法,迭代法,混合法,最后总结了用有限单元法解土工问题的几个重点步骤。 相似文献
12.
超细粉体的制备方法 总被引:4,自引:0,他引:4
徐羽展 《浙江教育学院学报》2005,(5):53-59
超细粉体具有一些普通物质所不具备的特性,其中纳米材料具有广泛的应用价值.综述了纳米材料的主要制备方法,包括固相法(机械粉碎法、固相反应法)、液相法(沉淀法、水热法、微乳液法、溶胶凝胶法、水解法、溶剂蒸发法、电化学法)和气相法(气体中蒸发法、气相化学反应法、溅射法、流动油面上真空沉积法、金属蒸气合成法)等.简要讨论了各种制备方法的进展. 相似文献
13.
刘中元 《湖南广播电视大学学报》2003,(2):38-40
本针对长期股权投资核算中成本法与权益法的转换,分析论述了追溯调整法与未来适用法的使用,重点说明了在成本法转换为权益法时如何理解采用追溯调整法编制调整分录。 相似文献
14.
15.
以一根预应力钢筋混凝土梁为例,利用MIDAS/FEA和ANSYS建立有限元模型,MIDAS/FEA模型中的预应力采用桁架单元法和钢筋单元法模拟,ANSYS模型中的预应力采用实体切分法、约束方程法以及节点耦合法模拟。分析结果表明,MIDAS/FEA和ANSYS在预应力作用下的计算结果相近,在静力学领域都能得到较为精确的结果;从建模的难易程度上说,MIDAS/FEA的钢筋单元法最为方便,而ANSYS通常需要运用APDL语言辅助建模,难度相对较大;ANSYS采用节点耦合法模拟预应力时,混凝土实体的网格需要划分较密才能取得较为精确的结果。 相似文献
16.
17.
以图论和集合论为基础,对于由0和1组成的特殊方阵,提出三种简便的方阵幂运算算法:图论算法、布尔算法和关系算法. 相似文献
18.
19.
高友福 《长江工程职业技术学院学报》2006,23(4):54-57
介绍语音信号的线性预测分析原理,并详细分析用来求解线性预测正则方程的自相关法、Burg法、协方差法的原理和计算方法,并对算法进行了比较. 相似文献
20.
求最小二乘估计值的两种方法:一种是搜索法,另一种是分析法.在非线性回归中也同样应用这两种基本方法.先考虑使用正规方程,然后考虑直接搜索法,并重点介绍了直接搜索法中高斯一牛顿法. 相似文献