基于频域分段的MIMO-OFDM系统信道估计算法实现

针对目前MIMO-OFDM系统信道估计算法运算复杂度高的问题,本文着重研究低复杂度的基于导频的信道估计算法。首先,发送导频信息获得导频子载波处信道参数,然后利用插值算法来恢复出整个信道的信道参数信息,最后采用运算复杂度低的频域分段最小均方误差(SMMSE)算法,并与基于训练序列的LS和MMSE这两种基本的信道估计算法进行了比较。     

基于动态导频方式的OFDM多径幅度估计方法

在第四代移动通信的关键技术OFDM系统中,传统基于导频的信道估计算法都有一个共同的缺点,就是需要大量的导频符号,降低了系统的频谱效率。本文基于矩阵列正交的特殊性,研究新的信道估计算法,明确提出提出了一种全新的动态导频方式来估计多径的幅度,并采用矩阵论证明了这种方法可以节省大量导频。仿真结果表明,本文提出的新算法和传统信道估计算法相比,可以节约至少百分之七十的导频,具有性能好,复杂度低的优点。     

基于导频的OFDM信道估计算法比较与分析

OFDM(正交频分复用)技术是多载波传输的典例,文章探讨了块状导频和梳状导频的性质以及OFDM信道估计算法的性能。对于块状导频的信道估计应用了LS算法、LMMSE算法和SVD算法,针对梳状导频介绍了线性插值法、二阶插值法和三次样条插值算法。文章对于信道估计算法以及导频的选择具有一定的参考价值。     

大规模MIMO系统中联合最强用户冲突解决的最大似然信道估计方案

在多小区大规模多输入多输出(MIMO)系统中,针对各小区复用相同导频序列进行信道估计存在有导频污染问题,提出了一种大规模MIMO系统中联合最强用户冲突解决的最大似然(ML)信道估计算法。该方法联合最强用户冲突解决(SUCR)算法和循环前缀的最大似然信道估计算法,先在小区用最强用户冲突解决方案减轻用户之间的竞用相同导频的干扰,减少竞争导频的用户数,提高系统的成功接入用户数数量,然后再用循环前缀的最大似然的信道估计算法,对处理后的导频序列的信道进行信道估计,以获得较为准确的信道状态信息。仿真结果表明,提出的算法对比分析传统ML算法和MMSE算法能够得到更好的归一化均方误差和系统能量效率,并且可以较明显地减轻导频污染对信道估计的影响。     

基于导频的MIMO—OFDM系统信道估计方法

该文研究了在多径衰落信道下基于导频的MIMO-OFDM系统的信道估计方法,把空时分组码和OFDM技术结合起来,采用了基于Ls准则的MIMO信道时域估计算法获得信道的初始估计,然后用维纳滤波器和一种简化的信道估计方法估计出各信道所有频点上的频率响应。最后对这两种插值算法进行了仿真。     

基于导频的OFDM系统插值算法性能分析

信道估计的准确与否直接影响着系统的性能,同时也是正交频分复用系统中的重要组成部分。笔者首先介绍了正交频分复用系统模型和信道估计模型,然后分析了最小二乘信道估计法,最后对不同导频间隔下的线性插值算法和三次样条插值算法进行性能对比分析。仿真结果表明,导频间隔越小系统误码率越低,同时导频间隔相同的情况下三次样条插值算法的性能明显优于线性插值算法。     

基于小波去噪与改进的DFT信道估计算法

针对基于离散傅里叶变换(DFT)信道估计算法没有消除循环前缀长度以内噪声,本文提出了一种小波去噪与改进DFT相结合的正交频分复用(OFDM)系统信道估计算法。与传统的基于DFT信道估计算法相比,在误码率相同或者均方误差相同的条件下,该算法的信噪比(SNR)有了较大的提升。仿真结果表明,该算法能较好地减小信道所受噪声的影响,并能有效提高信道估计的精确度,其总体性能比基于DFT的信道估计算法更优。     

OFDM系统基于导频的信道估计算法研究仿真

本文研究了OFDM系统中基于导频的信道估计,分析了LS,MMSE,SVD三种估计算法,并对三种算法仿真研究得出结论。     

基于自适应支持检测信道估计算法

针对经典CS信道估计算法在低信噪比情况下对信道状态信息估计不够精准的问题,结合基于透镜的毫米波大规模MIMO可以显著减少所需RF链的数量。本文考虑了3D波束空间信道模型并提出了一种基于自适应支持检测信道估计方案。该方案的基本思想是将3D波束空间信道估计问题分解成几个子问题,每个子问题只处理稀疏信道分量。对于每个信道分量,利用3D波束空间信道的水平和垂直稀疏度,先以高精度自适应地检测其支持,然后消除这个信道分量的干扰影响,作为检测下一个子信道分量的支持。在所有信道分量支持检测之后,可以用LS低导频开销估计波束空间信道的非零元素。仿真结果验证了所提出的方案即使在低SNR情况下也比经典OMP算法和CoSaMP算法获得更优的系统性能。     

OFDM系统基于压缩感知的信道估计方法

本文提出了一种基于压缩感知的OFDM系统信道估计模型,在此模型基础上给出了具体的基于压缩感知的OFDM系统信道估计实施步骤并进行仿真验证。仿真结果表明,在导频数目相同的情况下,基于压缩感知的OFDM信道估计方法的性能明显优越于传统的数据辅助OFDM系统信道估计方法;在性能接近的情况下,基于压缩感知的OFDM信道估计方法使用导频数远少于传统的数据辅助OFDM系统信道估计方法。     

基于Chirp导频的DS-CDMA信道多径时延估计

直接序列扩频(DS-CDMA)通信系统存在的多径衰落特性使通信系统的性能急剧恶化,必须精确的估计出多径信道时延以便更好的设计通信系统。Chirp导频信号包含丰富的时域和频域信息,通过发射单分量Chirp信号作为直接序列扩频(DS-CDMA)的导频信号,在接收端采用用分数阶傅立叶变换(FRFT)进行多径时延估计。仿真结果表明该算法有良好的估计性能。     

OFDM系统时变信道下基于导频的信道估计

本文就OFDM系统在时变信道下基于导频的信道估计技术进行了研究.分析了一种利用改进的分组导频结构估计时变信道冲激响应的方法.通过Matlab仿真,比较了不同导频结构下系统的误码率性能.仿真结果表明,在时变信道中,这种改进的导频结构的性能在一定程度上优于传统的等间隔导频结构的性能.     

一种新的基于导频的MIMO-OFDM信道估计方法

多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)技术可以大幅度地提高无线通信系统的信道容量与传输速率,其信道估计精度对系统性能有着直接的影响。针对时域最小二乘(LS)信道估计复杂度大的问题,分析了一种基于变换域的MIMO-OFDM信道估计算法,并且提出了一种新的信道插值算法。仿真结果表明:提出的方法在误码率性能上优于最小二乘(LS)算法,接近理想信道估计性能,并且该算法计算复杂度低,易于在实际系统中实现。     

基于压缩感知的大规模MIMO系统信道估计仿真研究

压缩感知相比传统信道估计技术具有复杂度低,重构精度高等优点,大规模MIMO技术具有在不增加带宽的条件下成倍提高系统容量的优点,但是在时分双工模式下导频开销较大,影响通信性能的提升,基于此将压缩感知技术运用在大规模MIMO信道估计中,可以在同等信躁比的条件下,提高大规模MIMO系统的信道估计精度。     

基于高斯差分双线性映射的导频对称加密方法

在保密通信中,导频信号需要通过加密方法实现同步控制,传统方法对保密通信的同步导频控制信号加密采用Co-training监督学习加密算法,无法获得足够泛化性能的控制密钥,承载信息信号所引起的导频信号的抗噪性能差,加密性能不好。提出一种基于高斯差分双线性映射的改进的training监督学习导频对称加密方法,构建半监督学习算法及驱动-响应式导频信号保密通信系统,引入SVM监督学习辅助策略和富信息策略到Tri-training学习过程,构建高斯差分双线性映射构建Sprott系统,得到导频加密信号的平面奇怪吸引子,构建保密通信的调制、解调与反向导频对称加密同步控制算法。仿真实验表明采用该算法进行导频信号对称加密,能使得通信系统中已调信号实现同步控制,又能承载信息加密传输,使其独立完成信道传输两端通信收发,抗噪性能和准确性较优。     

大学学报

正交频分复用系统中脉冲成型信道估计算法 摘要提出一种脉冲成型的信道估计算法．该算法将频域的信道信息转换为时域信道信息,通过多径信息和理论推导的脉冲信号就町以合成几乎没有失真的信道时域特性,并能消除大部分的噪声干扰,     

基于子空间算法的MIMO-OFDM盲信道估计研究

统一了应用于SISO-OFDM系统子空间算法盲信道估计的识别条件并推广到MIMO-OFDM系统中,实现了基于噪声子空间算法的盲信道估计技术。该算法对信道的真实阶数不敏感,只需要MIMO信道阶数的上限,且可以获得信道的精确估计,并且能快速收敛。仿真结果验证了该算法的均方误差性能。     

移动云计算中的时变通信信道估计算法

在移动云计算中,通过无线通信方式实现数据调度和传输,移动云计算通信信道具有时变特性,对其有效的信道均衡和相位估计是保证云计算质量的基础。传统的时变通信信道估计算法采用多模盲均衡算法,出现码间干扰和相位失衡。提出一种基于二次调频双稳态检测的移动云计算中的时变通信信道估计算法。首先进行移动云计算的通信信道模型构建,基于协议信道邻居构建的通信功率增益模型,进行信道划分协议设计,设计二次调频双稳态检测算法,采用同步算法减少系统子载波间的正交性抑制,得到移动云计算通信系统信道均衡系统,检测移动云计算信道的时变特征,实现准确估计,通过仿真实验进行性能验证。仿真结果表明,该算法具有较大的信道估计性能,抗干扰能力提高,信息增益提高,在云计算通信中具有较好的稳健性。     

TD-SCDMA系统中基于时域数据统计信息的信道估计算法

TD-SCDMA系统中运用的B.Steiner估计器是一种低代价的信道估计器,由于受到噪声的影响,其导致估计的精度有限。以Steiner算法为基础,有多种基于门限处理的信道估计算法,如何设置门限是这类改进算法的关键问题。本文对信道估计算法的时域结果进行能量检测,基于时域数据统计信息给出信道估计改进算法。仿真结果表明,改进的信道估计使系统的性能获得较大的改善与提高。     

多径信号达到角和时延联合估计方法

在多径通信环境下,常涉及到估计路径的入射角度(DOA)和相对时延(TDOA)问题。因此,提出通过估计信道响应实现信道参数估计的方法,并最终给出一种无须搜索的闭式解。该算法首先根据最小二乘法估计信道冲击响应,再对估计的信道进行傅里叶变换,将时延流型矩阵映射为一个具有Vandermonde结构的矩阵,使得信道具有双重的Vandermonde结构。最后,基于信道模型的平移不变特性,使用类ESPRIT算法求解广义特征值,直接计算出可以自动配对的入射角度和时延。仿真结果证明该算法在DOA或TDOA相距非常近时也能够得到较好的估计性能。