基于ZigBee的物联网智能家居设计

提出一种物联网智能家居系统,该系统网关设计以嵌入式高性能四核处理器ARM Cortex-A9为核心,Linux实时平台操作系统提供良好的人机界面.采用CC2530射频收发芯片及ZigBee无线组网技术,结合上位机嵌入式集成开发环境IAR EW ARM,设计通过无线通信技术进行室内环境的数据检测、安防监测和家居家电智能控制,实现了家居控制的智能化统筹管理,充分展现了互联网时代物联网智能家居的优越性.     

视野

智能家居是物联网应用新亮点家居智能化代表了社会发展的一种趋势,一条主流。随着物联网技术的普及,越来越多的智能家居应用成为成品销售新的焦点,也是各产品运营商争夺的焦点。智能家居行业的发展,不仅是安全防范产品行业的发展,它离不开家电、IT和系统集成商的密切合作,只有整合各自优势,才能尽快打出一片新天地。国内外各大通信商纷纷将物联网提上了日程,智能家居市场迎来了新一轮爆发。     

基于学习型红外模块的智能家居系统的设计与实现

智能家居是未来信息化生活的发展方向,也能带来生活品质的提升.智能家居集成是利用综合布线技术、网络通信技术、安全防范技术、自动控制技术、音频视频技术,将家居生活有关的设备集成.但是在面临家庭现代化、智能化时,通常会遇到设备的更新等问题.基于现有家电都带有红外遥控功能,突出了用学习型红外模块来快速整合已有家电方便、快捷、低价安全的优点.     

基于ZigBee网络的智能家居终端控制器的设计

主要介绍了智能家居终端控制器的整体工作模式及其软件和硬件的设计,并通过实验室模拟家居环境的测试,验证了该终端控制器能够很好地融入到智能家居系统中,不仅能将采集的周围环境信息,如光照、温湿度等数据上传至网络,而且通过网络能对家用电器设备进行实时控制,实现家居控制的智能化.     

“在线云教育”视域下高职课程智慧化重构研究

高职院校应以学生为中心,通过大数据、学习分析等技术创建情境化、智能化、数字化的课堂学习环境,推进“云教育”,拓展教育新空间,满足学生的个性化学习需求。智慧化转型是高职教育办学空间拓展的需要,是高职课程建设理论创新的需要,是构建开放共享的新型高职课程的需要“。在线云教育”视域下高职课程智慧化重构路径主要包括从“资源化”到“智慧化”“、分化+细化”、“类型化+一体化”。     

基于ZigBee技术的家电微信控制系统设计

设计一个基于ZigBee无线通信技术的家电微信控制系统。该系统组网方便,将嵌有无线传感器的家居、家电同互联网相连,可实现远程控制,提供舒适、方便和人性化的智能家居环境。阐述了系统的设计原则、模型分析和关键技术实现。     

智能家居发展及关键技术综述

智能家居使社会生活智能化、自动化、舒适化,成为未来生活发展的方向。简述了物联网和智能家居概念,介绍了国内外发展现状,详述了相关技术,展望了智能家居发展趋势。     

一种基于短消息的智能家居远程控制器

该文提出一种基于短消息的智能家居远程控制器设计方案,该控制器以GSM移动通信网络作为远程控制信号的通信平台,用户通过手机等设备向远程控制器发送特定控制指令短信,远程控制器可根据短信内容进行家电等远程设备的控制.控制器硬件包括信号处理及控制模块ATMEGA8单片机,GSM通信模块TC35,电源,显示,控制驱动等单元电路.系统的软件包括初始化、短信提取与判别、控制驱动、显示等功能模块.该远程控制器可广泛应用于智能家居等场所.     

基于CAN总线和语音识别的智能家居控制系统的设计

设计了一种基于CAN总线和语音识别的智能家居控制系统。主要介绍了系统硬件设计,包括语音识别系统、CAN接口设计和基于公共电话网的远程控制接口设计等,并简述了系统的软件设计。该系统实现了家居进行特定人语音识别控制不受空间限制,达到任意点集中家电管理的目的,具有很好的应用前景。     

视野

家居智能化代表了社会发展的一种趋势．一条主流。随着物联网技术的普及．越来越多的智能家居应用成为成品销售新的焦点．也是各产品运营商争夺的焦点。智能家居行业的发展．不仅是安全防范产品行业的发展,它离不开家电、IT和系统集成商的密切合作．只有整合各自优势．才能尽快打出一片新天地。国内外各大通信商纷纷将物联网提上了日程．智能家居市场迎来了新一轮爆发．     

一种基于短消息的智能家居远程控制器

该文提出一种基于短消息的智能家居远程控制器设计方案,该控制器以GSM移动通信网络作为远程控制信号的通信平台,用户通过手机等设备向远程控制器发送特定控制指令短信,远程控制器可根据短信内容进行家电等远程设备的控制．控制器硬件包括信号处理及控制模块ATMEGA8单片机,GSM通信模块TC35,电源,显示,控制驱动等单元电路．系统的软件包括初始化、短信提取与判别、控制驱动、显示等功能模块．该远程控制器可广泛应用于智能家居等场所．     

智能家居控制系统的设计与应用

介绍了以PC(个人计算机)、MCU(单片机AT89C51)、无线数据收发模块为核心,通过现有的电话网络终端或者互联网网络终端实现远程控制的智能家居系统,给出了该系统的电路原理和硬件设计方法。     

“互联网+”背景下开放大学网络考试模型分析与优化探索——基于四川电大的实践与思考

当前,我国社会已经进入到"互联网+"新经济社会形态,其所代表的大数据、云平台等技术对传统高等教育体系带来了巨大冲击。当下是传统电大向开放大学转型发展的关键时期,"互联网+"与开放大学网络考试的融合,既是学校转型的需要,也是教学模式不断适应成人学习与互联网革新的需要。本文通过对国内开放大学网络考试平台进行对比分析发现,当前网络考试平台存在技术门槛高、兼容性差、智能监控弱、自动评阅不足以及数据分析反馈弱等五方面的问题。实践调查发现,开放大学网络考试存在硬件建设不足、考试系统不兼容、考试通过难、考试支持服务弱等四方面的问题。研究认为,可以从基础设施建设、平台优化、教学优化以及考试支持服务四个方面进行模型分析与优化。伴随"互联网+"等新技术的融入,网络考试在考试安排、组织实施、教师参与、考生考试、支持服务等方面会有全新的变化。随着时代发展和技术进步,网络考试必将走向完全时空开放与充分操作灵活,成为开放大学建设的重要内容之一。     

基于产品语意学的家居产品设计探讨

产品语意学对智能家居产品设计有启示作用。运用产品语意原型的选取及提取方法,结合语意学设计的美学原则,造就了绿色化、情感化、标准化、人性化和组合化的智能家居产品设计趋势,家具与家电结合和隐藏式整体设计的智能家居产品成为设计的方向,可以为创新设计实践提供更多解决方案和思维模式。     

智能中线走强 高送转短线良机

正近期市场上,智能科技投资大主线成为市场最强音,智能家居、智能机器人、智能照明三大主流热点领衔上涨,和晶科技、科大智能、鸿利光电三剑客勇夺周龙虎榜宝座。谷歌引领智能化科技潮流,智能家居概念股风起云涌。随着互联网技术的快速发展,家用电器网络化的潮流不可逆转,智能家居将成为新的投资热点。专     

基于公共体育服务的智慧平台架构与推广

“智慧体育”指的是借助互联网、物联网、大数据、定位导航技术、虚拟仿真技术、云计算、移动互联网和即时通讯等新一代信息和网络技术,以感知化、物联化和智能化之手段,构建体育系统感知、管理协同和服务一致的体育发展新范式。“智慧体育”能够接入竞技体育、全民健身和体育场馆以及体育设施建设等各类需求,能够在智能化响应与智能化决策的过程中,实现体育智慧化。     

基于云计算的智能卡口系统研究

在分析智能卡口关键技术的基础上,提出“云化”将是卡口系统的发展趋势,具体表现为智能化、大数据化、服务化、互联网化、运营化。通过云计算技术解决卡口系统遇到的问题,并给出了基于云计算的卡口系统组成：卡口抓拍识别系统和车辆管理云服务平台。重点对基于“Hadoop+HBase”的车辆管理云服务平台关键技术进行了分析,给出了系统架构组成和针对海量车辆通行记录的HBase表结构的详细设计。     

基于ZigBee的智能家居体验中心系统组网方案

根据智能家居的功能特点和发展趋势,结合物联网专业学生对智能家居获取感性认识的需要,提出基于Zig Bee的智能家居体验中心系统(简称智能家居系统)网络组网方案。本方案将ARM技术和Zig Bee无线网络技术相结合,以ARM11处理器S3C6410芯片为核心搭建系统网关控制平台,硬件采用"核心板十扩展板"层次模块化设计,软件开发嵌入式WINCE6.0操作系统;家庭内部局域网利用Zig Bee技术实现,Zig Bee网络节点设备采用TI公司CC2530芯片。本方案通过嵌入式开发技术,实现了对智能家居系统的集中管理和远程控制,体现了智能家居系统智能化、网络化的发展趋势,具有良好的通用性和可扩展性。借助于该系统物联网专业能够完成一系列的教学活动。     

用大数据助推企业新型智库建设——以铁路机务管理为例

以铁路机务管理为例分析生产管理数据化平台建设,研究数据多元融合的企业新型智库建设。推进安全生产管理向数据化、智能化方向发展,用大数据助推企业创新生产管理机制,实现职工绩效、企业绩效的双赢。     

大数据视域下高校网络意识形态风险及其防范

大数据对于高校网络意识形态风险防范具有独特价值,能够实现意识形态风险识别的可视化、风险评估的科学化、风险预测的精准化、风险预警的智能化。从意识形态风险分析框架来看,网络空间危害信息的数据化传播易造成危害信息隐蔽化,新媒体的去中心化和关联化传播易造成风险的病毒式传播,部分大学生的“群体极化”观念和消极社会心态易造成受众的易感性增强,高校大数据应用的滞后易造成网络意识形态传播管理能力不足。高校应利用大数据,加强网络意识形态风险源的智能化识别和可视化呈现,增强网络意识形态传播路径管控,及时掌握和引导大学生社会心态,提升网络意识形态管理能力。