Excel与中药色谱指纹图谱相似度计算

利用MicrosoftEXCEL强大的图表、函数和统计等数据处理功能，通过简单的界面设计与公式计算，可实现中药指纹图谱的数据分析与相似度计算，在不需要专业软件的情况下，通过每台计算机都带有的基础软件实现专业数据处理和分析，简便易行。     

中药指纹图谱相似度软件在"药物分析"教学中的应用

中药指纹图谱是一项前沿的中药检测技术。中药指纹图谱相似度软件是由国家药典委员会组织研发、同步进行科技部立项的高新技术。改变传统的教学模式,让学生动手操作中药指纹图谱相似度软件,才能学以致用,掌握好这项检测技术,才能激发学生创新思维和解决问题的能力,达到更理想的效果。     

龙胆的反相高效液相色谱指纹图谱研究

通过正交试验和反相高效液相法优化龙胆有效成分提取方法,把以此方法所得的各龙胆和坚龙胆对照品供试液色谱图导入中药指纹图谱相似度评价软件系统（2004A版）进行相似度评价和色谱指纹图谱的检验。结果表明：超声波方法提取效果最佳,即温度80℃,提取剂75％乙醇,样品固体质量和提取剂体积比为1：30,提取时间约40min;样品与坚龙胆色谱峰相似度在0．8以上特征峰5个。采用反相高效液相色谱指纹图谱可有效控制龙胆的质量。     

维吾尔药玫瑰花口服液的薄层色谱指纹图谱研究

采用硅胶GF254预制板,以氯仿-甲醇-甲酸(18∶6∶1)为展开剂,以槲皮素为参照物,对12批玫瑰花口服液进行展开,运用薄层扫描仪对样品进行单波长254 nm扫描.结果表明,薄层色谱分离较好,经薄层扫描后发现12批样品有4个共有峰,并对他们进行了相似度评价.TLC显示,不同批次的玫瑰花口服液成分数目和含量上基本一致,可通过薄层色谱指纹图谱初步进行该制剂质量评价.     

建立中药指纹图谱的一般方法

随着中药分析检测技术的不断发展，中药指纹图谱技术已成为中药质量控制的重要手段之一，也是中药现代化关键问题之一．本文简述了各种建立中药指纹图谱的方法和特点．     

基于近邻协同过滤算法的相似度计算方法研究

基于近邻的协同过滤算法是目前最为成功的个性化推荐算法之一,相似度计算方法是其核心内容.然而,该算法通常存在冷启动,数据稀疏性以及在相似度计算的时候只能使用共同评分之类的问题.为了有效改善上述算法推荐质量不高的问题,本文介绍了巴氏系数(BhattacharyyaCoefficient),结合修正余弦相似度、杰卡德相似度和皮尔森相关系数的优点,提出一种考虑了项目全局评分信息和局部评分信息的多重相似度融合的协同过滤算法(CFSI).在数据集MovieLens上的实验表明,CFSI在一定程度上有效缓解了数据稀疏性和冷启动问题,并且提高了推荐质量.     

基于细化度与相似度的课程知识图谱构建研究

针对目前基于概念相似度聚类的课程概念本体关系构建技术中层次关系划分精确度不足的问题,提出基于课程概念相似度与细化度的课程概念本体构建方法。在计算课程概念相似度的基础上,引入课程概念细化度指标,进一步提升了课程概念本体层次关系构建的准确性,提高了课程知识图谱的数据质量。最后通过课程知识导航服务平台,验证了该方法的有效性。     

基于CFN的相似度计算方法

基于CFN的相似度计算是一种相似度计算算法、将此算法与实例机器翻译联系,通过语法,语义两个角度对句子进行观察和分析,并经过CFN标注汉语句子,从两个层面进行相似度计算,并建立实例相似度计算模型,使基于CFN的相似度的计算方法更为简便。     

面向特定领域自动问答系统的语句相似度计算

本文针对教务管理系统学生选课自动问答系统,提出一种语句相似度计算方法.该方法先采用基于布尔型VSM掩码的方法实现问题的初分类,再采用改进的编辑距离算法计算句子相似度来判断FAQ库的匹配,从而使系统返回问题的答案.实验结果表明该方法可行.     

十全大补汤的高效液相色谱指纹谱图研究

基于HPLC方法,本文研究了十全大补处方乙醚萃取液的HPLC指纹谱图和提取工艺稳定性的表征指标。发现了5个色谱峰能够较为稳定地出现在所测样本的色谱图中,它们表现出了相同或极其相近的相对保留时间,因此可以作为指纹谱图的良好的定性特征。对全光谱分别以均值光谱和中位数光谱为标准进行相似性评价,其相关系数和相合系数均具有较强的相似性,大多数表现出85%以上的相似度。表明本文方法可以较为理想地用于复方提取物的质量评价和工艺过程的质量控制。     

基于HowNet的词语语义相似度计算模型研究

HowNet知识库的义原网状结构的存在,使针对义项间的关系运算成为可能。针对传统词语相似度计算存在的偏差,提出了相应的改进算法,使词语相似度计算更加准确、合理。     

基于余弦文本相似度计算的英语作文评分算法的应用研究

本文采用TF-IDF算法以及余弦相似度的思想,提出了一种大批量英文作文的评分系统。首先以提高大批量英语作文评分效率为出发点,介绍了英文文本处理现状及机器自动评分发展现状。其次对如何实现机器评分做出了详细的介绍。最后将机器评分结果与人工打分结果相对比,验证机器评分可行性,评价其优缺点,并对其未来发展做出展望。     

基于相似度代价计算的内存数据库集群数据划分

针对内存数据库集群的数据划分,提出了基于相似度计算的内存数据库数据划分算法。该算法首先根据数据相关性对数据作初步简单划分,然后再基于事务相似度计算,得到最佳事务相似性判断标准,对事务进行相关性合并,进而进一步划分数据,得到合理优化的数据划分结果。算法创新地提出根据Rough集原理计算事务相关性,去除了数据库读写系数的影响,对内存数据库集群的数据划分具有一定指导意义。