基于AHP和BPNN的海事网格风险预警模型

为解决现阶段海事网格化管理的风险评价局限于网格划分过程、评价方法单一、可靠性低的问题,以系统工程和网格化管理的理论和方法为基础,基于层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)和反向传播神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN),建立海事网格风险预警模型.首先,对海事网格风险影响因素进行分析,建立风险评价指标体系;然后,运用AHP界定各海事网格风险等级,再运用BPNN预测未来周期网格的风险等级;最后,综合上述两种方法的风险评估结果,确立海事网格风险预警等级.模型增加了海事网格风险预警的可靠性和准确性,可为海事部门提供风险控制的信息支撑,提升网格化管理的效果.     

我国优秀田径人才流动性研究

运用文献资料法、案例分析法对我国建国以来不同时期优秀田径人才国内、国际流动的形式、规模和范围进行研究,结果表明:1)优秀田径人才流动状况在不同时期具有明显的阶段性特征;2)优秀田径人才流动形式以垂直流动为主;3)在不同的社会发展阶段,优秀田径人才的平行流动呈现出向发达地区流动的趋势;4)与其他竞技运动项目相比,田径优秀人才的国际流动不足;5)优秀田径人才职业转换途径增多,跨行业职业流动也逐渐多样;6)优秀田径人才流动过程中市场机制尚不成熟,规范性较差,也是制约我国田径竞技水平的一个重要因素。     

一种含流动性风险的保证金模型

针对现有模型无法有效解决期货组合的市场价格风险和流动性风险之间关系的刻画问题,对两种风险分开建模,首先考虑不同期货间同类风险的相关性,再考虑流动性风险和市场价格风险间的交互作用,进而给出一个含流动性风险的保证金模型设定。     

我国商业银行亟待加强流动性过剩管理的必要性研究

在次贷危机而引发的金融危机的背景下,商业银行流动性过剩问题日趋严重,会对央行货币政策实施的有效性以及金融体系运转的稳定性,产生极大的负面作用。因此,有必要在宏观经济层面及金融系统方面进行改革,加强窗口指导和信贷政策引导,优化金融机构信贷结构,以抑制流动性过剩的问题。     

中国鸡蛋价格波动预警研究

鸡蛋价格预警模型的构建中需要注意其生长周期及季节特征,并考虑通货膨胀因素。基于中国鸡蛋价格的波动特征,宜用黑色预警模型构建其预警系统;预警系统中,选择鸡蛋价格波动率作为警情指标,以物价原则划分警限,根据ARIMA模型对鸡蛋价格的预测结果进行警度预报。预警结果显示,2011年中国鸡蛋价格波动将会比较剧烈,警情较为严重,需要消费者、生产经营者及相关部门关注,以便能及时采取有效措施规避风险,稳定鸡蛋市场。     

我国企业体育文化质量预警研究

摘要：以我国企业体育文化质量预警为研究对象,运用文献资料法等研究方法,对我国企业体育文化质量预警的基础、质量建设情况和质量建设过程中存在的关键问题以及我国企业体育文化质量预警机制建设的策略等4个方面所涉及的我国企业体育文化发展与其企业体育文化核心竞争力等问题运用数学模型的形式进行定量、定性分析,得出主要结论：1）我国企业体育文化建设过程中的力量、体育文化效用、体育文化核心竞争力等都表现为较弱,各个企业的发展很不平衡,与其经济基础有着密切关系。2）我国企业体育文化在企业的影响力不足,而企业领导和企业体育管理者及其有关专家对目前的企业体育文化状况基本认同,基层体育工作者和参与者意见不尽统一,存在着较大的问题与危机,必须引起高度重视。3）我国企业体育文化的教育与培训情况不佳,导致对其文化的理解不够深入,身在中国企业体育文化环境之中,却无法准确表达其企业体育文化的内涵等问题,是除了领导不重视以外,教育培训工作薄弱是关键,影响了企业体育文化的传播与发展,也影响着我国企业文化建设及其企业经济效益与社会效益。4）我国企业体育文化质量预警策略是更新理念策略、加大投入策略和培训策略,从而保护和发展我国企业体育文化。这项研究对提示、提醒、发掘、完善我国企业体育文化建设具有引导、警示、促进作用,对进一步发挥企业体育文化建设对增加企业经济效益和社会效益起到积极的推动作用。     

关于企业财务危机预警模型的研究

我国证券市场日趋规范,监管制度也越来越严格,企业正迫切需要一个可行的预测财务状况恶化的模型,来防范其财务危机的发生。在这方面,中外学者都进行了一定的研究,本文试图比较这些财务危机预警模型,找出已有财务危机预警模型的局限性,并提出进一步构建的设想。     

基于数据挖掘技术的考试作弊风险预警研究——以广州科技职业技术学院为例

采用数据挖掘技术对广州科技职业技术学院已毕业的2009级～2013级5个年级的学生信息进行分析评估。利用SPSS Modeler挖掘工具中的Apriori关联规则模型对预处理后的数据进行挖掘,发现潜藏其中有应用价值的规则。最后将所挖掘出的规则进行分析解释,将其应用到教学改革当中,对具有潜在作弊风险的学生进行教育引导,形成考试作弊的预警机制,降柢学生作弊辍学风险,提高学校教育教学质量。     

基于改进型BP神经网络的管理信息系统开发风险评价模型

BP神经网络能较好处理非线性化数据,但传统BP神经网络存在着局限性,为了提高神经网络运算的精确度,通过权值和学习率共同优化,并采用贝叶斯正则化算法训练神经网络,形成了基于改进型BP神经网络的管理信息系统开发风险评价模型,经测算,该模型输出值与实际值高度吻合,模型可接受度较高,并且与传统BP神经网络相比,改进型BP神经网络的相对误差更小。     

实时交通流条件下船舶航道航行风险预警模型

为提高航道内实时交通事故预警精度,基于长江下游两个水道内发生的交通事故数据和船舶检测器数据,运用随机森林(Random Forest,RF)模型对事故发生前20~40 min内的航道状态初始数据进行重要变量筛选,根据筛选出的4个最重要的变量结合高斯混合模型和最大期望算法构建新的事故预警贝叶斯网络(Bayesian Network,BN)模型.实例检验表明:新的BN模型优于直接利用初始数据建立的模型,事故预警正确率达到81.29%;可转移性测试中新的BN模型的事故预警正确率虽有所降低,但整体预警正确率和事故预警正确率仍高于利用初始数据建立的模型;新的BN模型用于实时船舶交通流航行风险预警是有效的.     

基于贝叶斯网络对高校学生学习成绩预警技术研究

为了能够对高校学生的学习成绩做出预警,本文分析了影响学生学习成绩的主要因素,依据贝叶斯网络的原理,建立了学生学习成绩预警的贝叶斯网络模型,并对模型进行了检验。     

基于BP神经网络与残差分析的船舶交通流量预测

为缓和神经网络对历史数据的"过拟合"与预测值"失真"的矛盾,设计一种基于BP神经网络与残差分析的非线性时间序列预测流程.从控制残差为正态分布、白噪声等方面入手,建立合适的人工神经网络,使其既能较好地拟合过去的样本,又可以得到符合未来趋势的预测结果.将该预测流程应用于长江九江大桥观测线船舶交通流量预测,预测效果证明该方法可行.     

体育赛事危机管理及其早期预警机制之研究

本文主要运用文献资料法,对体育赛事危机管理及其早期预警机制进行了初步研究。在本文中,作者首先对危机、危机过程及危机管理的涵义进行了探讨。在此基础上,作者进一步说明了什么是体育赛事的危机管理,进而指明了对体育赛事危机管理及其早期预警机制进行研究的意义。最后,作者提出了体育赛事早期预警机制指标体系及早期预警机制构建其他方面问题的一些建议。     

航运上市公司财务预警的Logistic回归分析

针对近两年我国航运上市公司持续亏损的局面,建立企业财务预警模型对其进行财务预警分析.该方法首先通过主成分指标筛选出5个主成分因子;然后通过多元Logistic回归方法构建我国航运上市公司财务预警模型.结果表明,该预警模型的整体预测准确率达到100%,模型的拟合程度较高.     

基于现金流量指标的财务危机预警研究

运用现金流量指标,利用Eviews3.1计量经济分析软件对现金流量指标与财务危机的相关性进行实证研究,构建了关于财务危机预警的模型.     

基于GA-BP神经网络的人脸识别方法研究

针对传统的BP神经网络算法易陷入局部极小点、训练速度慢的问题,文章用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)来优化BP神经网络,实现全局寻优和局部寻优相结合,有效提高神经网络的学习性能和收敛性。实验结果表明,文章提出的方法训练速度快,克服其陷入局部最优的缺点,具有很好的识别性能。     

商渔船碰撞预警模型

为找出浙江沿海商渔船碰撞事故的风险源,根据2008—2013年浙江沿海商渔船碰撞事故的统计资料,梳理出事故的6类原因,归纳其共性特点.将碰撞前后的商船、渔船、环境视为稳定的系统,基于信息熵理论,通过分析事故中的增熵和负熵因素定义预警系统的事故临界点,建立商渔船避碰的预警模型.结合浙江沿海商渔船碰撞事故进行实证分析,得出结论：商渔船碰撞预警系统的事故临界点熵值为0.177;达到该值之前相关船舶应采取避碰措施.该方法可为维持商渔船良好的通航秩序提供参考.     

现阶段承德市失业预警和失业调控措施的研究

运用失业预警、失业调控措施,把城镇登记失业率控制在社会可承受的限度之内,充分发挥失业保险促进再就业的功能,并确保享受失业保险的失业人员按时足额领取失业保险金,从而稳定就业形势,促进经济快速发展。     

我国信息技术业上市公司财务危机预警的实证研究

加强企业财务危机的预防与控制,是现代财务理论界与实务界研究的热点问题之一。信息技术企业的"三高"的特点使其在生产经营活动中比传统企业要面临更多不确定性因素,如何构建一套具有信息技术业特征的行业财务危机预警系统,已成为信息技术企业财务管理工作中迫切需要解决的问题。本文采用实证分析方法,建立了我国信息技术业的财务危机多元判别分析预警模型。     

金融风险预警研究热点及趋势分析

对外开放新格局下建设现代金融体系要求及时有效识别和化解金融风险,创新性选择通过金融风险预警研究领域的热点话题研究,深入探究、归纳该领域研究方法改革与实际风险来源,提出针对性改进措施,兼具理论意义和实践意义。基于CiteSpace文献计量软件进行可视化知识图谱分析,探究近二十年金融风险预警研究情况,结果显示:1.目前学界研究热点以金融风险预警和财务风险为中心,聚焦于区域经济金融风险的防范、金融服务业开放程度扩大与"一带一路"、当前金融风险预警体系研究范式、经济转型期金融业发展改革、金融市场内部组织结构及动态五个方面。2.近二十年研究可分为三个阶段:第一阶段(2000—2008年)聚焦预警体系框架构建;第二阶段(2009—2016年)探究研究方法的创新与突破;第三阶段(2017至今)探索"一带一路"背景下的财务管理、互联网等新型金融结合大数据的风险预警。3.该领域研究难点在于侧重理论构建,缺乏实证分析与仿真模拟;各行业针对性风险预警指标体系与预警模型的构建缺乏一致性,难以实现跨行业对比。综合来看,开放经济条件下,我国金融风险预警机制建设要从理论研究与应用研究协同发展;统一统计口径,实现同等...