引文视角下论文学术影响力评价研究综述

文章利用文献调研法,从引证指标、引文网络、引用内容三方面梳理引文视角下论文学术影响力评价的常见方法,分析各类方法和相关指标的特点和不足,指出从引文视角评价论文学术影响力需要兼顾评价精度、评价成本和实用性,构建多维度评价框架和多元化评价体系,并与替代计量法和同行评议有机融合,辅助“代表作”评价。     

基于引文内容分析的引用情感识别研究

[目的/意义]针对自动识别论文引用情感问题,提出一种基于引文内容分析的识别方法并进行可视化展示,克服基于简单引用频次计量无法区分不同引用情感的问题。[方法/过程]首先,利用正则表达式抽取出论文全文中的引文内容信息;然后,利用TF-IDF算法筛选出引用情感特征词,结合情感词典,利用情感分析技术对引文内容进行引用情感识别;最后,利用可视化工具展示出引用情感整体分布情况。[结果/结论]该方法能够有效识别出抗衰老领域论文数据集中引用情感情况。实验结果显示,该领域正面引用占总引用次数的21%,中立引用占总引用次数的78%,负面引用仅占总引用次数的1%。与传统引文网络相比较,基于引用情感的可视化图谱可以有效识别出不同引用情感在整体数据集合上的分布情况。     

引文数据中的负面引用初探

论文根据中外文理科引文数据库中的有关数据和抽样调查的实例，分析了总引文次数中负面引用的比例，认为当引文数据足够大时，负面引用的影响相对减小。论文还提出在具体运用引文数据进行评价时，应通过同行专家仔细审读引文上下文，以便剔除明显的负面引用；要正确对待引文数据，既不高估，也不忽视。     

引文视角下的《档案管理》学术影响力探讨

运用引文增强技术对《档案管理》的发文和被引数据进行深层关联分析,从施引学科、施引群体、施引机构、学术宣传效果等角度探讨该刊的学术影响力特征及影响因素.本研究发现该刊的学科影响力主要局限在档案学领域,施引机构多集中在高校,该刊的论文价值发现周期偏长,被错引的比例较高,且高频施引者占比较少,建议该刊扩大选题范围,积极吸纳亲...     

基于引文内容分析的高被引论文主题识别研究

基于被引次数的引文分析无法直接揭示论文的研究内容,利用关键词或从标题、摘要和全文中抽取的主题词很难客观反映论文的被引原因。本文以碳纳米管纤维研究领域的高被引论文为研究对象进行引文内容抽取和主题识别,经人工判读验证：基于引文内容分析的高被引论文识别的核心主题能够较好地揭示高被引论文的被引原因（引用动机）,而且与论文的研究内容相符合;与基于全文、基于标题和摘要的主题识别相比,在引文内容分析基础上识别的主题具有更好的主题代表性,能够有效揭示被引文献的研究内容,是对原文相关信息的重要补充。本文的实验表明基于引文内容分析的高被引论文主题识别是可行而且有效的。图4。表4。参考文献31。     

基于引用内容的论文影响力研究——以诺贝尔奖获得者论文为例

[目的/意义]论文被引频次只能反映论文的宏观影响力,无法揭示论文在他人研究中的具体作用和影响,因此,本文提出从引用内容的主题和功能两方面对论文的影响力进行分析。[方法/过程]以2014年诺贝尔生理学或医学奖获得者J.O'Keefe的高被引论文为实例,首先,采用文献计量学方法对引用内容主题进行分析;对其,影响范围及领域进行可视化分析;其次,从引用性质和功能角度,将引用内容分成正面引用、负面引用和中性引用;最后,将中性引用进一步划分为3类,分别是研究背景介绍、理论基础和实验基础。[结果/结论]结果表明,共词分析可以很好地表达论文影响的主题领域;引用内容的分类可以提供一篇论文被引用的多方面原因。在本实验中没有负面引用,多于10%的引用为正面引用,大约50%的中性引用都是作者在研究背景章节中介绍与施引文献相关的研究工作。     

全文本引文分析——引文分析的新发展

对全文本引文分析法进行全面梳理,首先,将其提出的背景归纳为传统引文分析法的不足以及相关技术的发展;其次,介绍全文本引文分析的研究数据、研究方法及研究内容;最后,展望全文本引文分析法未来的研究方向,认为全文本引文分析作为一种微观的、基于全文数据的引文分析法,可以从根本上改变和发展引文分析和科学评价的理论与方法;随着结构化全文数据的普及,其将得到更大的发展。     

基于引文与网络链接的开放存取期刊学术影响力评价

以图书馆学情报学的97份开放存取期刊为样本,采用基于引文的评价方法和基于网络链接的评价方法对开放存取期刊的学术影响力进行评价。结果表明图书馆学情报学开放存取期刊已经成为该领域学术交流的重要组成部分,Journal of Medical Library Association、D-Lib Magazine、Information Research、Ariadne、Cybermetrics和First Monday是图书馆学情报学最重要的6份开放存取期刊,基于引文的评价方法和基于网络链接的评价方法之间存在着一定的相关性。     

基于作者引用与合作关系的学术影响力测度研究进展

在科研合作日益显著的趋势下,基于作者合作的学术影响力测度研究明显分为两方面:一是用合作这一因素对传统的引用影响力指标进行调整;二是直接测度作者在合作网络中的影响力,并探索与引用影响力指标的相关性。结果表明,作者在合作网络中的中心度指标与其被引次数、h指数、g指数均呈正相关。在科研合作的背景下,要综合评价作者的学术影响力,应将两者结合起来。最后从科学交流模式和作者学术关系的视角,讨论双重测度作者学术影响力的理论依据。     

基于引文的中文学术文献自动标引方法研究

针对中文学术文献,提出一种新的自动标引方法,该方法基于文献之间的引用关系,利用被引文献的标引词,对遗传算法进行改进,实现自动标引,避免利用文献正文、标题等内部文本特征进行自动标引的局限性。通过在大规模真实测试集（中文学术文献）上进行实验,验证该方法的有效性。     

基于作者主题模型的学者聚类与学术影响力评价方法研究

[目的/意义]准确地把握学者的领域研究主题,对学者在该领域的学术影响力进行探测,是开展学者评价工作的一个重要方面。[方法/过程]采用作者主题模型算法,对作者研究内容的主题抽取与表示,构建了作者-主题分布矩阵,并进行作者研究主题聚类,在此基础上分别对作者的主题内合作网络和跨主题合作网络的点度中心度和中介中心度指标进行了测度,以此来反映作者在研究领域的研究专业性和知识创新性,并以图书情报与档案学领域学术期刊2012—2016年发表的45 494篇学术论文及其所涉及的35 586位作者为实验样本进行了实证研究。[结果/结论]结果表明基于主题内合作网络的点度中心度和跨主题合作网络的中介中心度指标的学者学术影响力评价方法是对经典的普赖斯定律中基于作者发文量的核心作者遴选方法的有效补充。     

基于文献内容分析和AHP的火电企业运营风险评价

通过对火力发电企业进行风险评价,可以有效地进行风险管理和风险控制。评价指标和权重是进行风险评价的基础和重要内容,以往的研究都是通过专家打分法来确定,但在本文中采用了文献内容分析方法来定量确定评价指标和权重。本文面向某电力集团下属华东地区的电厂,运用文献内容分析方法对火电企业的风险勘查报告进行了内容分析,确定了风险评价的指标及其关联权重,并结合层次分析法（AHP）对各指标的风险程度进行评价,根据评价结果可以有针对地进行风险管理.     

网上学术资源评价方法的研究

本文对网上学术信息资源评价的定性方法和定量方法中存在的问题进行了分析,提出了确定评价指标的一致性、客观性、可测性、实用性和适用性原则,并在此原则指导下建立了网上学术资源的评价指标体系,将融合定性研究与定量研究的层次分析法运用到网上学术资源的评价中。     

引用位置视角下数据论文引用行为特征分析——以Scientific Data为例

为探究数据论文的引用行为特征,本研究以Scientific Data期刊中1 473篇数据论文为例,基于引用位置视角,抓取数据论文全文数据,提取引用行为相关信息进行分析。经研究并与一般学术论文对比,发现数据论文引用位置呈“头重脚轻”特征,且不同引用位置上的被引年龄与引用强度均存在明显差异。     

引文用于评价学术网站的可靠性及可行性研究

针对网络学术资源内容涉及面广、形式多样且分布现象复杂,传统的同行评议方法及一些定性评价指标难以付诸实践的现状,提出一个新的评价学术网站功能的量化指标--网站被文献引用数,并通过实证分析及理论阐述论证该指标用于学术网站评价的可靠性及可行性。     

学者学术影响力评价指标的优选与学术行为特点的国内外比较

以中国医学科学院73位从事临床科研的博士生导师为样本,分析不同学术年龄组在各学术影响力指标上的表现差异,并采用方差分析和相关性分析辅助优选指标。得到的优选指标包括发文量、总被引次数、篇均被引次数、h指数、A指数、g指数和累计影响因子,其中与“平均量”相关的篇均被引次数、A指数更适合于评价中国高水平学者的学术表现;而m熵指数不太适合于评价中国学者的国际影响力;中国科研人员的评价应该注意学术年龄这一因素。     

引文扩散视角下论文学术影响力和社会影响力比较研究——以生物医学为例

引文扩散的动态过程更为全面地展现了科学论文的质量与影响。本文从引文扩散的视角出发,在传统引文指标基础上引入altmetrics,试图从论文学术影响力与社会影响力两个方面综合探究不同引文扩散模式下论文的影响力情况及各指标间的相关性。研究结果发现,规则型、持续型引文扩散模式下,altmetrics与引用呈正相关关系,同时具有高学术影响力和社会影响力;不规则引文扩散模式下,引用与社交媒体传播量不具有相关性,高社会影响力并不总代表着高学术影响力;文献发表早期,altmetrics对引用具有推动和促进作用。本文从扩散视角结合altmetrics对不同引文扩散模式论文影响力进行分析,为科学研究成果影响力评价构建多维度指标、提升学术影响力提供了借鉴参考。     

基于成果特征的学者学术专长识别方法

[目的/意义]基于成果特征标识学者的学术专长是学者画像的重要任务,对学者分类、评审专家遴选、发现小同行等应用具有重要价值。[方法/过程]首先分析揭示学术专长的因素,用层次分析法构造专长标签权重分配模型;采用TextRank和概念链接技术从中英文成果内容中识别主题术语,结合权重筛选出具有领域共识和专长概括性的词汇作为专长标签。选取获得人才称号的多个领域科研人员,从中文或英文代表成果中提取专长标签,以人才公示中的专长领域作为对照基准,通过人工打分和语义计算评测识别效果。[结果/结论]在被贴中文专长标签的学者中,71.9%的个体的专长描述被认为满意。在被贴英文专长标签的学者中,77.2%的个体的专长描述被认为满意。实验表明提出的学者学术专长识别方法具有合理性。主要创新在于：在中英文不同语种以及是否存在外部知识库的条件下,提出从文献内容中挖掘候选标签词的解决方案;结合计量因素,用多种成果特征筛选专长标签,并提出权重分配的方案;针对评价基准欠缺的问题,提出基于语义计算的方式补充答案,从而扩充评价手段。