基于特征矩阵的高效数字识别算法

传统的数字识别算法存在识别速度、识别准确率和识别方法复杂度三者无法兼顾的问题,为解决该问题,提出了基于特征矩阵的高效数字识别算法。该算法首先在预处理的基础上获取字符的特征矩阵,然后用特征矩阵对字符的特征横线、竖线等特征进行提取,最后利用结构语句识别的方法实现数字识别。实验结果表明,基于特征矩阵的高效数字识别算法思路简单、速度快,且识别率达97% 以上。     

计算机视觉视域下物体抓取识别算法研究

物体抓取识别是计算机视觉技术的重要研究领域。运用深度学习理论从行为识别、物体识别以及立体匹配等方面着手实现对目标物体的种类和个数识别,通过数据集分析、网络结构建模形成了物体抓取的识别算法。     

论品牌识别及其构建

构建品牌识别的要素包括品牌精髓、核心识别、延伸识别、价值主题以及品牌与消费者的关系.构建品牌识别要做到主观和客观、稳定性和灵活性相结合,更要有差异性,以利于增强品牌的竞争力.     

生物识别技术简介

生物识别技术是通过计算机与光学、声学、生物传感器等密切结合,利用人体固有的生理特性和行为特征来进行个人身份鉴定的一种技术.可用于生物识别的生物特征有手形、指纹、脸形、虹膜、视网膜、脉搏、耳廓等,行为特征有签字、声音、步态等.基于这些特征,人们已经发展了手形识别、指纹识别、面部识别、发音识别、虹膜识别、签名识别等多种生物识别技术.目前许多技术都已经成熟并得以应用,其中的指纹识别技术更是生物识别技术的热点.     

基于神经网络的数字字符识别系统设计与实现

通过MATLAB编程实现一种能识别图片中数字的识别系统。该系统分为预处理、图像处理和神经网络3个核心部分。采用预处理和图像处理技术处理输入图片样本数据,通过经过训练的神经网络完成识别功能。验证结果表明,此系统对样本图片的识别正确率可达到100%,对于部分非样本数据,也可以正确识别。该系统可应用于验证码识别、车牌号识别等场景中。     

项目教学法在落叶树种冬态识别教学中的应用

在落叶树种冬态识别教学过程中,围绕落叶树种识别的教学内容,要求学生完成多个识别任务,最后模拟园林绿化工作的典型职业活动为校园落叶树种挂牌,通过树种识别知识的学习、识别技能的强化和学生团结合作的活动过程,提高学生对树种的识别技能,增强学生的团队意识.     

基于YOLOv5s的母猪基础行为识别

目的:探究机器视觉技术在母猪行为识别中的应用,以及提高遮挡情况下的识别精度。方法:本研究基于YOLOv5s算法,针对母猪的站、坐、躺、爬、趴等5种行为,建立母猪行为识别模型。通过使用图像处理技术优化训练数据集,识别模型添加CBAM注意力模块,提高对被遮挡母猪行为的检测精度,最终实现复杂环境下母猪的行为识别,为判断母猪当前状态提供参考。结果:经过优化与反复训练,模型最终检测的精度值较高,达到97.58%,召回率为89.69%,单张图片识别时间约为0.047 s,精确度比未优化前提升了1.23%。结论:应用YOLOv5s可实现母猪的行为识别,且准确率较高,识别时间较短,识别结果与人工识别结果基本一致,符合猪场实际的养殖要求。     

基于ACIS平台的产品特征识别系统的实现

结合ACIS（Andy Charleslan’s System）几何平台的数据结构、图结构、开发接口,研究了基于ACIS几何平台的产品特征识别实现的技术,包括识别方法、识别流程等．识别实例验证了具体实现产品特征识别的有效性．     

基于深度学习的手写表格识别系统研究与实现

为了对非固定样式的手写表格文档进行批量识别处理,实现自动录入功能,首先通过空表识别生成单元格信息,分析版面结构;其次对图片进行去噪、倾斜校正、二值化等处理,对手写内容进行分割;最后搭建识别手写字符的卷积神经网络。实验结果表明,最终实现的识别系统能对不同格式的手写表格进行识别并生成数据格式文件。基于空表识别得到单元格信息的手写表格识别系统能对不同样式的表格进行批量识别处理,且通过CNN搭建识别模型,手写汉字也能被识别,使系统通用性更好,便于应用扩展。     

表情识别研究方法及发展

表情是情绪清晰的外显信息.表情识别研究可以了解人类情绪的奥秘,其不断取得的进展得益于表情识别研究方法的发展.表情识别的经典研究方法包括基本判别法、倒脸识别法、局部识别法和表情搜索任务.计算机技术的进步一方面使得表情刺激更容易制作和更具有生态学效度,另一方面产生了微表情识别任务和混合识别法等新方法.表情识别的研究方法正在沿着模拟现实和揭露特殊规律这两种设计思路不断发展.     

论石家庄城市形象建设中CI战略的导入

CI战略在城市形象建设中具有独到的作用。在石家庄城市形象建设中导入CI战略,可从理念识别系统、行为识别系统、视觉识别系统等方面进行规划。     

企业形象动漫显现形式可行性研究——以吉祥物设计为例

随着企业的不断发展,企业文化和企业形象逐渐成为提升品牌知名度和竞争力至关重要的因素。现代企业越来越注重企业的形象宣传。吉祥物设计作为动漫艺术形式之一是企业形象识别系统的重要组成部分。通过对动漫吉祥物设计特点的研究,探讨动漫吉祥物在企业形象提升中的作用和意义及其对企业品牌塑造的价值。     

一种高效的虹膜身份验证系统

虹膜识别技术是一种非侵犯性的身份鉴别技术.文中探讨了虹膜识别系统,该系统分为虹膜图像的捕获、图像的预处理、特征提取和匹配几大部分;并在此基础上提出了自动虹膜识别算法和虹膜图像的校准技术,最后用基于相位匹配和二维傅里叶变换的幅值差方法来确定虹膜图像的匹配结果.实验证明,该方法运算速度较快,识别效果良好.     

手写答题卡识别系统的研究与实现

研究了一种手写答题卡识别系统软件和硬件的建立过程,设计了包括答题卡的生成、图像获取、答案识别、智能判卷等功能模块的详细实现流程.该系统用手写答案方式替代以前的涂卡方式,让考生在指定位置写上答案,用摄像头对答题卡进行拍照识别,通过智能系统进行判分.整个系统已完成实际开发,通过可行性测试验证,达到了预期的设计目标.     

我国引入公司法人格否认制度的思考

公司法人格否认制度起源于19世纪末的美国,现已被英国、德国、日本等国接受。在我国,公司法人格否认制度还没有为法律所确认,但在现实经济生活中存在大量滥用公司法人格的行为,立法滞后性十分突出,确立该制度已是紧迫之事。     

基于迁移学习的GoogLenet煤矸石图像识别

已有的煤矸石识别方法具有一定效果,但无法满足实际需求。为了寻找新的煤矸石识别方法,提出了基于深度学习的煤矸石图像识别方法。采用Inception模型,并通过迁移学习共享已训练模型卷积层权值和偏差。从煤矸石图像库中随机抽取煤矸石图像作为训练集和测试集,最后将该方法与传统图像识别方法进行比对。实验结果表明,该模型可以有效识别煤矸石,准确率为93.5%,有效提高了煤矸识石别准确率。     

基于视频识别的自助借还书系统应用探讨

基于视频识别的自助借还系统是图书馆管理系统、一卡通系统、充消磁系统、图像识别系统、视频监控系统的无缝结合体,它已经在深圳大学图书馆、南京农业大学图书馆、北京工业大学图书馆的使用中得到了读者的认可。这种技术的自助借还系统对于馆藏量巨大,日借还量大,要求投入经费少的图书馆是一种不错的选择。随着视频识别技术的不断发展创新,基于视频识别技术的自助借还系统会越来越完善,将会越来越多的出现在信息时代的图书馆中。     

中华老字号餐饮企业形象要素结构实证研究

当前,面对中华老字号餐饮企业的经营危机,学界对其振兴的核心问题即企业形象认知问题研究尚显不足。本文利用因子分析的方法,通过对黑龙江、吉林、辽宁三省消费者关于东北地区八家中华老字号餐饮企业印象的问卷调查,找出了影响老字号餐饮企业形象的主要因素,构建了顾客对老字号餐饮企业形象认知的系统模型。经实证研究发现,老字号餐饮企业的产品价值、服务价值、形象价值、人员价值和消费成本五个方面因素对顾客形成企业认知有重要的影响。最后,对中华老字号餐饮企业的发展振兴提出建议。本研究丰富了现阶段企业形象要素认知理论框架,对思考老字号餐饮企业的发展有一定的借鉴意义。     

人工智能背景下交通工程专业教学改革探索

为了在人工智能背景下促进交通工程专业建设,探索人工智能背景下的交通工程专业教学改革。阐述交通工程课程教材体系现状,提出交通工程+人工智能的教学概念。从交通大数据挖掘、交通图像模式识别与交通仿真系统开发等三个方面构建交通工程+人工智能教材体系。探索被动式灌输到主动式学习以及从教室教学到企业教学转变的课堂教学模式,构建适合交通工程+人工智能教学改革特色的课程考核方式。人工智能时代下,交通工程专业教学改革有利于提高教学质量,对培养复合型、创新性人才具有重要意义。     

云阳城市旅游形象识别系统构建研究

城市形象是一个城市地域特点和文化特色的集中反映,随着旅游业的发展和城市旅游竞争的日益激烈,设计独特的城市旅游形象、提升城市的旅游竞争力越来越多地被关注。文章以重庆云阳旅游形象识别系统设计为出发点,分析了云阳的地域文化特色,提出了云阳设计城市旅游形象的原则,并指出了云阳在城市理念识别、行为识别、视觉识别等方面要注意的问题,对云阳城市旅游识别系统的设计提出了相应的建议,期望对云阳的旅游发展有一定的借鉴作用。