基于SEIRI模型的新兴产业数据扩散机理研究

数据要素化情境下,加快数据在新兴产业的扩散是促进数据价值创造与实现的重要方式。基于对新兴产业数据扩散过程与特征的认识,将其划分为原生、使能和迭升扩散3个阶段,识别不同阶段影响扩散效果的主要因素,通过构建数据扩散SEIRI传染病模型揭示新兴产业数据扩散机理,并以区块链产业为例进行验证。研究发现,新兴产业数据扩散经历数据开放获取、加工利用、淘汰与重塑,并呈现出数据价值认知共识-价值创造共生-价值迭代共赢的阶段性特征,其中企业数据认知能力和产业网络规模影响原生扩散阶段数据共识形成与扩散范围,企业数据加工能力和政策驱动使能扩散阶段企业间互利共生关系的建立,数据质量和企业数据重塑能力促进迭升扩散阶段产业数据交互共赢的实现。研究对解构数据价值化过程、提高数据价值、促进企业间数据扩散和加速新兴产业数字化发展具有重要意义。     

数据财政的市场化运营方案设计与思考

为研究和探析数据要素市场化的运营过程,将公共数据纳入经济运行系统和国家治理体系,聚焦于新型财政体系建设,从提升政府治理能力和社会协同发展能力的公共服务建设和公共数据价值挖掘视角入手,借鉴土地财政的管理方式以及制度设计机制,将参与主体、公共数据运营体系、实现路径等核心问题作为重点研究对象,讨论了数据财政的可行性框架,提出应重点强化数据财政体系的制度建设和技术支持,充分发挥各市场主体的特定功能以实现协同治理,进而推动数字化转型和数字经济的可持续发展。     

建立可信的数据交易市场的路径与策略研究

数据是数字经济时代重要的生产要素,它不同于传统生产要素,具有易复制、非稀缺、强流通和准公共品特性。由于数据要素价值具有不确定性,定价困难,权属也难以确定,导致数据要素进入市场交易非常困难。但是任何要素只有通过市场配置,才能最大限度发挥要素潜能和体现要素价值。因此,为了进一步发挥数据要素的潜能,挖掘数据要素价值,激活数据主体活力,亟需建立可信的数据交易市场。本文认为应通过加强数据标准规范建设、建立市场准入和交易规范、建设功能强大的区域性数据交易平台、健全数据要素价值评估机构、健全数据要素定价机制等策略来建立可信的数据交易市场。     

面向数字经济发展的政府数据开放价值创造系统建构与运行机制研究——基于创新生态系统的理论分析

[研究目的]数字经济业已成为国民经济新的增长极,建构面向数字经济发展的政府数据开放价值创造系统,并对其运行机制进行深入分析,旨在改善政府数据开放实践,驱动数字经济发展。[研究方法]基于创新生态系统理论,从创新要素、创新主体、创新机制与创新环境等维度建构面向数字经济发展的政府数据开放价值创造系统。[研究结论]在政府数据开放的过程中,数据供给者、数据开发者、数据消费者等多元创新主体,通过创新平台与数据流动进行协同合作,实现数据要素与资金、技术、人才要素的重新组合。     

数据要素价值化动态过程机制研究

数据作为全新的生产要素，已成为数字经济时代的“石油”，数据要素驱动的创新创业正成为新发展阶段实现高质量发展的新引擎。但鲜有针对数据要素价值化过程及其价值创造机制的研究。本研究针对新发展格局下数据要素价值化的难题，结合数据要素的“5I”社会属性，建构“要素-机制-绩效”这一过程视角下数据要素价值化的动态整合理论模型，系统论述通过数据银行实现数据要素多维价值创造的五阶段动态过程机制，也即低成本汇聚、规范化确权、高效率治理、资产化交易和全场景应用，讨论了落实这一机制的现实挑战和政策建议。本研究为打开数据要素价值化过程“黑箱”，加速数据要素价值化、赋能数字产业化和产业数字化，进而实现数字创新引领新发展阶段的高质量可持续发展提供理论与实践启示。     

数据要素市场化配置效率评价研究

推进数据要素市场化配置,是实现数据要素价值转化、驱动数字经济高质量发展的关键。文章基于文献研究和实践经验阐释了数据要素市场化配置的理论过程,将数据要素市场化配置过程划分为市场化建设和价值化配置 2 个阶段。文章以理论为基础,应用追加中间投入的网络 DEA模型,测算 2019—2020 年我国 30 个省（区、市）的数据要素市场化配置效率;进一步,通过 Malmquist 指数分析,研究我国数据要素市场化配置效率和全要素生产率的动态变化情况。研究发现：（ 1） 2019— 2020 年我国数据要素市场化配置效率整体呈上升趋势,价值化配置阶段效率较高,市场化建设阶段效率低于价值化配置阶段。因此,未来进一步提高公共数据开放水平、完善数据流通和交易基础设施仍是提高数据要素市场化配置效率的工作重点。（ 2）研究期内,我国全要素生产率提升明显,提高技术进步率和数据要素市场化配置效率均对提升全要素生产率有正向作用,且提高数据要素市场化配置效率对推动全要素生产率提升更为关键。     

企业大数据创新能力及作用机理——创新价值链视角

基于创新价值链理论,以数据价值实现为切入点,通过多案例分析,探索企业大数据创新能力构成要素及要素间的作用机理。研究发现,大数据创新能力可以解构为创意形成、转化和传播三大能力,它们之间顺次链接,构成大数据创新过程及数据价值形成过程。其中,创意形成能力是在创新概念形成阶段、大数据价值得以孕育时企业所应具备的能力,包括大数据资源、大数据思维、感知识别和创意概念化能力;创意转化能力是企业将创新概念转化为具体的创新成果、促使数据价值释放所需的能力,包括大数据管理、大数据分析、链接融合和组织管理能力;创意传播能力是企业创新成果应用于市场、数据价值得以真正实现应具备的能力,包括顾客价值提升、与顾客交互以及数字化服务能力。研究结论对企业大数据创新能力构建提供理论指导,为大数据驱动企业创新实践提供启示。     

数字化情景下的传统管理理论变革 ——数据基础观话语体系的构建

随着全球逐渐进入数据经济时代,数字化环境成为所有管理者需要面对的情境。基于数据的话语体系构建是现有复合型技术应用以及数字化企业与现有管理理论适配的关键。围绕数据这一新型生产要素,通过数据分析用户潜在的消费需求,以最低成本完成供需匹配,并根据用户需求对不同层次、维度的数据特性进行综合分析,通过数据获取、处理过程创造价值,搭建数据基础观体系;进一步阐述根据数据基础观体系,传统资源理论在数字时代的变革和数据资源的发展;最后,将适应数字经济时代的基于数据基础观的相关管理理论应用于企业成长领域,通过数据这一关键性要素使企业在不同领域、不同层级达到价值增值,助力企业数字化生态化成长。     

论基于供给侧的数据要素市场建设

数据要素市场建设是发展数字经济的基础。文章遵循习近平总书记关于数据要素“分类分级分置”确权利用的思路,围绕为什么建、建什么、怎么建3个问题,研究了数据要素市场建设的主要理论和实践问题。文章研究发现,数字经济呈现出3个阶段的发展趋势,随着企业数据主导阶段的到来,为数据要素市场建设提出了现实要求和发展机遇。突破数据要素市场建设面临的障碍,需要从供给侧入手,坚持顶层设计,充分运用市场机制,重点解决好权属界定、交易模式、数据供给3个问题。综合理论研究和实践需要,最后提出了设立国家数据管理局、建立国家数据中心、制定数字经济促进法的政策建议。     

XML技术在Web数据挖掘中的应用

Web数据挖掘技术是当前的热点研究之一.但Web数据本身具有半结构化、组织性差的特点,使得Web数据挖掘工作变得十分困难.而XML的出现为面向Web的数据挖掘带来了便利.本文提出了一种基于XML的Web数据挖掘模型,并通过实例演示其实现步骤.     

数字技术能提升企业业绩吗?——来自中关村海淀科技园的微观证据

本文基于2015—2019年中关村海淀科技园企业数据集,探究数字技术提升企业业绩的效应与机制。研究发现：数字技术的应用显著提升了企业业绩,并且多项数字技术融合应用的乘数效应显著,尤其是大数据与云计算平台的深度融合对企业业绩的提升效果最佳。该结论在经过倾向匹配得分、工具变量等内生性处理后依然成立。机制研究表明,优化人才结构、提高创新能力、改善成本结构以及提升资源配置效率是数字技术提升企业业绩的重要机制。异质性分析发现,数字技术对企业业绩的提升效果在大型企业、中国港澳台及外商控股企业表现更好,并且行业异质性使处于不同生命周期阶段的企业的数字化转型效果存在明显差异,因此企业应根据自身特点合理规划数字化转型路径。本文为数字化赋能企业高质量发展提供了微观证据。     

数字经济对黄河流域科技创新产出的影响及空间溢出效应研究

黄河流域近年来推动数据要素参与到更多价值的创造和分配，得益于数字经济对科技创新产出的作用。基于此，对2009—2019年间黄河流域科技创新产出以及数字经济之间的关系进行实证研究。研究表明，数字化经济的发展是促进科技创新产出的重要支撑力，呈现出显著的空间溢出效应。因此，推动经济社会形态下数字化经济的发展进程，有利于提升科技创新绩效，也是黄河流域高质量发展和数据价值挖掘的需要。     

公司创业情境下孵化企业服务生态系统构建——基于资源编排理论

大型企业积极开展多种形式的创业活动促进了社会经济发展并引起广泛关注,然而公司创业情境下,孵化企业如何整合多方资源构建服务生态系统还缺乏研究。本文基于资源编排理论,选取浪潮集团孵化的数字化企业进行纵向案例分析,探究公司创业情境下孵化企业服务生态系统的构建机制。研究发现：（1）孵化企业服务生态系统呈现企业—客户双向互动、企业—直接利益相关者多线联动、企业—广泛社会参与者系统协同的动态演进特征。（2）母体企业逐步发挥强资源扶持、平衡式资源支持和弱资源辅助作用,孵化企业依据发展阶段和所处情境进行资源编排的有效组合,促进服务生态系统的快速构建与发展演化。本研究丰富和拓展了服务生态系统理论与公司创业理论,对公司创业活动下的生态系统建设具有指导意义。     

大数据驱动服务型制造超网络价值共创过程

为更好地探讨服务型制造网络的价值共创过程,区别于一般网络视角和复杂网络视角,基于超网络理论构建具有5层子网(大数据环境子网、服务型制造主体子网、服务型制造资源子网、服务型制造能力子网和服务型制造价值子网)的大数据驱动服务型制造超网络模型,分析子网间的关系以及实现价值共创的过程,建立包括大数据驱动、主体互动、资源整合、能力作用和价值创造等过程的仿真模型.仿真结果表明:大数据驱动作用加快了服务型制造超网络的资源产生速度和能力形成速度,尤其是对数据资源和知识资源以及动态创新能力和数据挖掘能力的驱动效果更为显著;对服务型制造超网络价值创造的贡献,有大数据驱动时动态创新能力的贡献程度更大,无大数据驱动时组织合作能力的贡献程度更大,不论是否有大数据驱动,数据挖掘能力的作用都未突显.为推动服务型制造网络更好地实现价值共创,政府应积极构建有利于促进服务型制造网络形成和发展的政策环境和基础数据环境,加大服务型制造大数据应用典型案例推广示范;企业应积极搭建多维数字平台加快推动主体企业内部产品服务业务数据融合,利用工业互联网平台加快实现主体企业间资源与数据整合共享,发挥数据要素驱动作用、推进跨领域服务化价值共创.     

医药商务智能系统的设计与实现

随着市场经济的发展，智能化的医药系统作为药品行业有益的补充，将大大提高企业的效益。在分析商务智能和构件基本概念的基础上，将构件技术应用于商务智能中，提出了基于构件技术的医药商务智能系统的设计思想。分别从数据仓库、数据挖掘和联机分析处理三方面讨论了系统的实现过程，并给出构件接口实现的方法。     

信息技术与业务融合对商业模式创新的影响 ——基于数据赋能视角

基于172份企业调研数据,从数据赋能视角探讨信息技术(IT)与业务融合对企业商业模式创新的作用机制,并在此基础上基于资源整合、数据挖掘与分析、组织决策的逻辑框架以及企业的环境适配性问题,考察企业大数据能力的中介作用以及环境动态性的调节效应.研究发现:IT与业务融合对商业模式创新有正向影响;大数据能力在IT与业务融合和商业模式创新的关系间具有显著中介作用;IT与业务融合通过大数据能力对商业模式创新的间接影响受到环境动态性的负向调节作用.研究结论对于企业开展商业模式创新实践的主要启示包括:企业应注重信息技术与当前自身基础架构、业务流程与战略方向之间的匹配问题,重视并发挥大数据能力积极的影响,积极开展对外部环境的监测工作等.     

破解数字化重构的商业模式创新：战略柔性的力量

数字经济时代基于数字化创新的商业模式,已然取代传统的商业模式,成为企业获取并保持竞争优势的主要动力。而随着产业数字化趋势越发明显,企业如何实现数字化以及在数字化背景下如何创新商业模式与企业战略,影响其在市场上能否获得先发优势。因此,本研究旨在探讨数字化“大势所趋”下,企业如何实现数字商业模式创新以及影响企业绩效的具体路径。本研究以长三角地区的463家企业为研究样本,对理论模型进行层级回归分析,研究发现：数字化正向影响商业模式创新;战略柔性中介商业模式创新对企业绩效的影响;数字化显著调节商业模式创新与战略柔性之间的关系,也显著调节商业模式创新经由战略柔性影响企业绩效的间接效应,表现为企业的数字化程度越高,商业模式创新通过战略柔性影响企业绩效的作用就越强。研究结果表明,数字化背景下企业在进行商业模式创新的过程中,要加强战略柔性,以更好地适应动态环境,提升企业绩效。     

一种利用聚类思想解决重复任务问题的处理方法

流程挖掘是一种从实际业务执行日志中发现结构化流程信息的过程。流程挖掘技术广泛应用于业务流程的发现和辅助建模过程中,并能够通过差异分析的方法帮助改进已有业务流程。如何处理流程模型中的重复任务,是流程挖掘技术的一个关键问题。提出了一个在标准流程挖掘算法执行之前进行的重复任务处理阶段,这一重复任务处理方法可以很好地兼容目前已有的各种流程挖掘算法使之能够处理重复任务。并提出了一种能够将事件记录上下文信息的差别数值化的距离度量定义,使用这种度量能够利用聚类方法来识别输入数据中的重复任务。最后利用典型的带有重复任务的流程模型,对所提出的处理方法进行了模拟实验,并取得了良好的实验效果。     

基于数据挖掘技术的企业智能竞争情报系统研究

现代意义的企业竞争是经济发展的动力所在，许多大中型企业都非常重视竞争情报策略的制定，纷纷建立企业竞争情报系统，以提高企业竞争力。随着网络技术、数据库技术的不断发展，将数据挖掘技术引入企业竞争情报系统是一个崭新的、有重要意义的课题。本文从数据挖掘的含义和一般过程入手，分析了数据挖掘的相关技术及数据挖掘在企业竞争情报系统中的应用，重点探讨如何构建基于数据挖掘技术的企业竞争情报系统。