叠前常规去噪处理技术研究

在地震数据处理过程中,"三高"的地震资料处理原则至关重要,可为后续地震资料解释以及油气储层的预测提供可靠依据和重要保障.所谓"三高"即高信噪比、高保真和高分辨率.其中,地震数据去噪部分成为地震数据处理的首要任务.对于地震资料去噪方面,前人已经做了大量的工作,尤其是关于叠后资料的去噪已经有了很多成熟方法.以自适应面波衰减、三维相干噪音压制以及异常振幅压制的常规去噪技术,针对地震资料叠前去噪常规技术方法进行探讨与研究.     

基于小波变换的地震信号去噪方法研究

提高信噪比是地震信号数字处理的主要任务．研究了几种常用的小波去噪方法在地震信号中去除随机噪声的应用,分析了各自的特点,并改进了算法．通过MATLAB的仿真结果表明,小波变换的去噪效果明显优于传统的Fourier变换方法．     

基于小波理论的心电信号仿真分析

小波理论在心电信号去噪处理中已经得到了广泛的应用,针对不同的噪声可以采用不同的小波方法进行去噪处理。根据小波在各个尺度上的不同的带通滤波特性,利用小波变换多分辨的特点对心电信号进行滤波,并应用Matlab仿真进行实验。通过实验证明,利用不同的阈值函数及自适应阈值能较好地抑制信号中的基线漂移、工频干扰和肌电干扰,具有一定的实用价值。     

基于脊波变换的地震信号去噪方法

Ridgelet变换是信号的一种新的多尺度表示方法,它特别适合于具有线奇异性的二维信号的描述.将小波的自适应阈值去噪方法扩展到Ridgelet域中,应用Ridgelet变换,采用自适应阈值对地震信号进行去噪处理.教值实验结果表明,Ridgelet变换在地震信号去噪方面优于小波变换.     

基于快速双曲Radon变换的多次波压制

作为一种相干噪声，多次波的存在严重影响了偏移成像精度，给地震资料解释带来极大困难.多次波与有效波在Radon域中的聚焦点不同，利用此特点可以实现多次波的压制，然而，基于常规双曲Radon变换实现的算法效率低下，处理大型地震数据受限.提出一种快速双曲Radon变换压制多次波的方法，在常规双曲Radon变换的基础上进行改进，使积分路径与多次波同相轴相适应，利用线性调频Z变换和快速傅里叶变换对数据直接在频率域中求解，从模拟和实际地震资料的处理表明，方法较常规双曲Radon变换计算效率有显著提升，同时多次波得到了良好的压制，取得了较满意的效果.     

基于小波分析的面波信号处理

面波勘探在矿井探测方面已经成为了一种有力的手段。采集到的面波信号由于受到噪声的干扰,在进行信号解析之前,去除噪声干扰是很有必要的。提出了一种新的基于自适应阈值的小波模极大值算法对面波信号去噪,关键是在每个分解尺度上选取合适的阈值,对小波变换系数的模极大值点进行筛选,相对传统的阈值选取,该方法达到了满意的去噪效果。     

经验模态分解在电力绝缘气体SF6红外光谱去噪中的应用

经验模态分解(EMD)是以信号极值特征尺度为度量的时空滤波器,它充分保留了信号本身的非线性和非平稳特征,在信号去噪中具有较大的优势.本文以电力绝缘气体SF6为研究对象,在介绍EMD分解方法的基础上,首先对含噪的SF6光谱信号做EMD分解,得到各阶本征模态函数(IMF),然后对高频的IMF分量用阈值法进行处理,把经过阈值处理后的高频IMF分量与低频IMF分量叠加重构得到去噪后的信号.分析了在不同噪声水平上与小波阈值去噪方法的处理效果.实验结果表明EMD阈值去噪法有效地去除了噪声,较好地保留了光谱的细节信息,与小波阈值去噪方法相比较具有自适应的优势.     

地震资料F-K滤波去除相干噪声综合性实验

为了满足卓越石油工程师培养需求,实现勘查技术与工程专业核心课程"地震资料数字处理方法"理论学习与实践应用的一体化,针对课程中滤波去噪这一关键教学内容开展了地震资料F-K滤波去除相干噪声的综合性实验探索.首先,以解决地震资料处理实际应用问题为导向确定了实验设计目的;其次,在巩固方法原理前提下设计了融合验证性模块和应用性模...     

利用平衡正交多小波和维纳滤波方法提高地震记录的信噪比

结合平衡正交多小波变换和维纳滤波方法对地震剖面进行去噪处理。用两个多小波变换实现在小波域上的维纳滤波,以提高地震剖面的信噪比,试验结果表明,该方法优于单纯的多小波去噪方法。     

利用平衡正交多小波和维纳滤波方法提高地震记录的信噪比

结合平衡正交多小波变换和维纳滤波方法对地震剖面进行去噪处理。用两个多小波变换实现在小波域上的维纳滤波，以提高地震剖面的信噪比，试验结果表明，该方法优于单纯的多小波去噪方法。     

最优小波包变换在齿轮箱振动信号去噪中的应用研究

通过对小波变换和小波包分析研究,寻找最优小波包基,结合不同阈值去噪方法,对加噪信号以及齿轮箱振动信号进行去噪处理。实验表明最优小波包基的惩罚阈值去噪结果比小波变换常用的stein无偏风险阈值去噪结果和小波包默认阈值去噪结果要好很多。该方法不仅可以有效去除噪声,还可以很好地保留信号中的细节信息。     

鄂尔多斯盆地西缘地震资料处理技术及效果评价

随着长庆油田对鄂尔多斯盆地边缘构造区勘探力度的加大, 复杂构造地震成像成为地震资料处理的焦点.通过对西缘地区构造成像方法的长期研究,初步形成了以联合静校正、多域去噪、叠前时间偏移为主要内容的配套技术.该套技术用于西缘区实际地震资料处理,取得较为显著的效果,为该区进行高精度地质解释奠定了基础.     

具有两个生成元的小波框架的信号去噪

介绍了小波框架的基本知识和小波框架的分解重构算法,及小波框架阈值去噪算法,对Haar小波、db4小波、sym8小波和小波框架进行去噪实验,仿真实验结果表明最小能量小波框架去噪效果优于Haar小波、db4小波、sym8小波的去噪效果.     

图像融合技术在图像去噪中的应用

邻域平均法(NAM)应用于图像去噪时能够得到较好的平滑效果,但图像的细节信息丢失较多;基于小波变换的阈值图像去噪方法能够较好地保持图像的细节信息,但是平滑效果不理想.对这两种去噪方法所得到的图像进行小波变换,然后在小波域再按照一定的融合规则进行融合处理,得到去噪效果较好的图像.实验结果表明,融合后的图像能够较好地去除图像的噪声,具有较好的视觉效果和较高的峰值信噪比.     

一种基于Contourlet变换的地震图像面波去除方法

在地震勘探工作中,地震图像中面波干扰的去除对地震图像的解释以及之后的勘探环节具有重要作用。由于Contourlet变换具有多尺度、多方向性的特点,在理论上适合去除地震图像中的面波。首先介绍地震勘探中的面波特点和Contourlet变换原理,利用Contourlet变换对实际地震资料进行多尺度和多方向分解,在变换域中进行阈值处理,以实现面波的去除。实验结果证明,利用Contourlet变换去除地震勘探中的面波相比传统方法具有更好的效果。     

基于图像边缘检测的小波阈值去噪方法

提出一种基于图像边缘检测的小波闽值去噪新方法.该方法利用Canny算子检测出图像的边缘,进而定义了一种新的阈值函数,然后对含噪图像、边缘图像的小波变换系数采用新阈值函数分别进行阈值处理,将处理后的边缘图像与图像的小波系数进行融合,得到去噪后的图像.实验结果表明,采用该方法处理的去噪图像,能够在去噪的同时有效地保持图像的边缘信息.     

基于强干扰的地震信号小波去噪与震源识别研究

为了更好地识别强干扰下的地震信号,介绍了一种改进的小波阈值去噪法对天然地震信号和人工爆破信号去噪.去噪后的信号经过经验模态分解之后,取第一个IMF分量.经过希尔伯特黄变换之后提取HHT谱幅比特征和自相关函数的均值特征,利用支持向量机建立天然地震和人工爆破的模型.在利用建立的模型识别已知的震源类型,判断改进的去噪法对震源类型识别的效果.实验结果表明:去噪法改进之后,对天然地震和人工爆破的识别率有显著的提高.     

基于矢量传感器的地下振动信号检测技术

研究了地下振动信号的产生和振动机制,设计了地下振动信号检测系统试验方案。对利用矢量传感器采集到的信号进行处理,研究了地下振动信号的功率谱分布,综合利用信号去趋势、经验模态分解、小波去噪三种去噪方法,消除了混叠于振动信号中的噪声。通过对实测数据的处理,得到在0°到90°间,系统对目标的定向结果和来波方向的误差除了0°和90°以外,均小于10°,验证了矢量传感器有较好的定向能力。为下一步继续研究提供了技术支撑,且对矢量传感器在地下振动信号检测领域的工程化应用奠定了基础。     

基于Curvelet变换和均值滤波的图像去噪方法

针对图像中的高斯噪声干扰,提出一种改进的图像去噪方法．首先利用Curvelet变换将含噪声图像分解成多个子频带,再根据子带系数的高斯分布特性,利用阈值去噪和加权平均滤波相结合的方法对高频子带进行去噪处理,最后利用Curvelet反变换得到去噪后的图像．为了验证该方法的有效性,与传统的硬阈值、软阈值、基于小波变换的方法相比较,实验结果表明,该方法能够获得较好的峰值信噪比和视觉特性,保留较多的细节信息．同时也说明了Curvelet变换比小波变换能够得到更好的去噪效果．     

基于 JADE 与小波分析的地震信号去噪算法研究

基于盲分离技术和小波分析,提出了消除地震信号噪声的一种新算法,这种算法将小波分析和盲信号分离技术有机结合,较好地发挥了消除地震信号随机噪声的作用;并通过应用到实际地震信号中,与其它去噪技术相比,此种去噪技术结果更理想。