基于Kubernetes容器集群环境的持续交付平台

传统软件交付模式偏向于手动,软件从源码到编译、打包、测试、交付生产经历不同的形态和系统环境。手动模式效率较低,且不同环境存在差异,容易引起错误导致软件部署失败。设计基于Kubernetes容器集群环境的持续交付平台,利用容器技术的隔离特性屏蔽程序运行环境的差异,利用git、docker、Kubernetes的C/S架构模式,集成每个平台的客户端及相关构建工具,使程序在拉取项目、编译、部署过程中摆脱命令行模式,只需在持续交付平台中通过表单方式配置每个过程中所需的各项参数即可,将软件交付过程中所有操作集中到统一平台上,实现自动化交付。系统测试结果表明,持续交付平台能够自动完成软件交付工作,打通了软件交付各个环节的数据流和业务流。     

基于Prometheus的容器云监控平台应用研究

在高校数据中心信息化不断深入的背景下,高校数据中心的各种应用服务逐步向微服务架构转变,向容器云上进行迁移,高校数据中心的传统监控模式已不适合对容器云进行监控.结合高校数据中心容器云监控存在的问题,利用开源的监控系统Prometheus作为Kubernetes容器云监控和智能报警的平台,并对接开源可视化组件Grafana构建了前端可视化监控界面.该监控平台可以实现对数据中心Kubernetes容器云的各种资源对象的监控和智能告警,解决了高校数据中心容器云监控的难题.     

基于Kubernetes容器编排技术的高校教学应用软件集群部署方案的研究

在借鉴科研课题大型项目整体规划经验的基础上,研究Kubernetes微服务架构并进行实践,将运行环境构造复杂的单体系统进行微服务拆分,对微服务进行容器编组,针对不同课程的服务应用,研究管理员如何快速部署管理一种可行性微服务架构的方案,从而满足高校机房不同学科应用软件快速部署和启动辅助教学的需求.     

基于树莓派4B的云原生Kubernetes计算集群实验设计

基于三台树莓派4B单板计算机,搭建了包含一个Master节点和两个Node节点的Kubernetes计算集群,实现了云原生应用的便捷部署、自动编排和可靠运行。首先构建微服务组件,然后基于Docker实现组件程序容器化,最后将微服务系统部署于Kubernetes集群,实现了自动伸缩、负载均衡、资源调度和可观察性等服务治理特性。该实验涵盖了云原生程序从开发到容器化、再到集群部署并提供服务的全过程,并且以低成本的树莓派4B裸金属机器为集群硬件设施,实现了完整本地物理集群的构建。学生通过该实验的学习实践,能够更好地掌握云计算集群的设计思想和实践经验,更全面地理解云原生服务的概念、原理和构建方法。     

基于Kubernetes调度器的服务质量

针对现有调度算法在调度时未考虑QoS等级的影响,导致节点上不同优先等级的Pod数量不均,最终造成需要终止低优先级Pod时只有高优先级Pod存在的问题,深入分析评估了Kubernetes调度器的调度算法,利用分布式系统设计思想和技术（如MapReduce思想、Etcd存储等）,设计了BalancedQosPriority算法。该算法使各QoS等级的Pod在集群中尽可能分散,促使节点上各个QoS等级的Pod尽可能梯度存在,以避免无低优先级Pod可终止的窘境,从而提高集群在突发负载时的可靠性。对算法进行性能评估,结果表明,BalancedQosPriority算法在解决上述问题的同时未造成明显的性能损失。     

基于容器技术的高校云数据中心设计与实现

容器技术在互联网时代得到了越来越广泛的应用,高校云数据中心作为承载学校众多信息系统运行的重要载体,需要全面了解并合理使用容器技术,以提高云平台运行效率,为业务系统运行提供更加强有力的支撑。文章全面分析高校云数据中心建设需求,构建CaaS(Container as a Service)平台为容器化应用提供全方位部署、运行、管理的支持。同时开放平台PaaS(Platform as a Service)功能,结合DevOps理念构建开发、部署、测试一体化流程。实验证明基于容器技术的高校云数据中心可以更好地满足业务系统快速部署、升级迭代、弹性伸缩等各方面的需求。     

基于容器云的分布式深度学习实验平台构建

该文针对神经网络模型训练过慢、集群部署缺乏弹性问题,采用CPU+GPU混合架构,利用Docker和Kubernetes系统搭建底层容器云基础,以TensorFlow作为上层机器学习框架,构建了分布式深度学习实验平台,并详述了GPU镜像制作、计算节点GPU支持、Kubernetes集群搭建、TensorFlow集群部署等...     

基于Ceph的云存储应用研究

随着高校信息化的发展,高校数据中心越来越多地采用微服务架构,但传统Docker容器的存储技术存在着数据可靠性低、数据不能持久化、动态扩展性差等问题.面对上述问题,本文提出一种基于Ceph存储集群平台和Kubernetes后端存储技术的高校容器云存储的解决方案,该方案利用Ceph构建底层云存储集群,解决了存储数据的可靠性差的问题,并利用Kubernetes的Persistent Volume和Dynamic provisioning存储技术实现了容器存储的持久化和动态置备,解决了数据持久化和动态扩展的问题.     

Kubernetes的资源动态调度设计研究

由于Kubernetes集群默认资源调度方法是静态的,随着Kubernetes中工作节点的不断运行,会出现集群负载不均衡问题.针对上述问题,设计基于Pod迁移的Kubernetes集群动态调度机制.该机制首先通过监控模块采集服务器和Pod应用资源使用情况,使用AHP对其进行负载评估;然后对滑动窗口进行定义,筛选高负载工...     

基于开源云技术的高可用Web应用云研究

Web应用已成为当前主流的计算机服务方式,其数量与用户量已远远超过客户端程序。Web后端如何适应Web应用访问量迅速增加或减少带来的负载波动成为了当前的主要问题。而传统的分层架构企业级应用服务器集群方案存在一定的伸缩限制、高代价等缺陷。基于云计算的基本特征提出一种新的高可用Web应用云SPI（SaaS Paas IaaS）架构模型方案,基于Openstack的硬件资源管理、Cloudify的平台服务实现SPI模型,提供弹性Web应用运行平台,能较好解决前述问题。     

基于物联网的智能云服务应用研究

为了方便人们生活改善生活质量,本文设计了一款手机、遥控器、电脑利用云服务器通过MT8516控制家庭电器设备的应用,由WIFI、蓝牙、红外、Zig Bee、云服务器、智能手机等智能家居系统组成.通过对家用电器设备现状的分析,提出基于云平台的智能系统的设计原理,对系统硬件部分进行分析,同时完成了软件功能流程的设计.系统具有手动或智能自动设置,通过对家庭人员生活习惯的统计,利用统计的大数据,研判而自动设定生活场景,自动确定智能家居的使用,让生活更轻松.     

基于Eucalyptus和AppScale的云应用研究

云计算是面向服务器集群的计算服务,可融合到现有的基础建设中。云计算支持为每一位用户或每一个应用程序定制更加适合于自己的服务,包括Web服务、接口程序和各种高级语言。这种高度的定制服务方式提供了大量的可操作扩展功能,让开发人员可以更加专注于应用技术的创新。开源的Eucalyptus是实现计算集群或工作站集群的云计算平台,AppScale可与之良好对接,使用AppScale可在其上开发云应用服务、数据库服务,并可在Eucalyptus上创建集群运行Google App Engine应用程序。探索了Eucalyptus和AppScale的设计和实现机制,研究了如何使用 AppScale 在虚拟化了的基础设施上开发云应用程序,以促进云计算的应用和发展。     

基于Docker和Kubernetes的ELK日志分析系统的研究与实现

分析Web日志对溯源用户访问情况、监控Web服务运行状态十分重要.大数据环境下,日志处理的效率更加值得关注和研究.探讨ELK架构及工作原理,并基于Docker和Kuber-netes环境部署ELK系统,建立相应的针对Nginx服务器日志收集、存储、处理以及可视化展示平台,实现对日志的实时采集与显示.实验结果验证了该方案...     

基于云平台的华文教学新模式应用研究

海外华文教育不断发展,如何应用新技术更好地创设新的个性化教学模式,实现海内外教学同步、优质资源共享倍受关注。依托云平台技术,研究了信息化学习在华文教育中的应用,探讨了基于云平台的华文教学新模式应用体系,以改善华文教学质量,实现华文教育优质资源共享和教育体系优化。     

基于云存储的数据备份研究

信息时代,各种数据呈爆炸式增长,数据在人们的日常生活和工作中所扮演的角色越来越重要。然而,黑客活动日益猖獗,病毒泛滥,系统漏洞百出等因素,使得数据面临着极大的威胁,数据安全问题备受人们关注。作为一种安全策略,数据备份在保证数据完整性和可用性的同时,有效地避免了数据丢失引起的损失。阐述了数据备份的3种常用策略,对基于云存储的数据备份进行了深入研究。     

基于大智移云双用式高职会计云构建应用研究

通过对数据统计技术工具、云财务、财务共享等新技术的研究,以及对企业、行业会计信息资源的整合,架构企业公有云与高校私有云双用式会计云平台,实现校企协同优化会计信息资源,推进会计教学数字化转型,校企双向构建会计信息化教学实施方案,进而培养符合新时代高校与企业所需的创新型会计信息化人才.     

基于OpenStack的高校实验云平台的研究与应用

云计算技术具有弹性的计算资源分配能力,较高的硬件资源利用率,并且可以为用户提供可靠的按需服务。云计算已被广泛用于商业、金融、教育等各个领域。近几年信息技术的高速发展,使得高校的计算机课程,特别是开展实验教学的课程对实验环境提出了更高的要求。文章基于开源云计算OpenStack设计部署了一套高校实验云平台,为计算机类课程的教学和试验提供按需的硬件平台服务,可以满足高校教学的需求。     

基于Bomb云的移动教学助手开发及应用研究

针对智能手机对高校课堂教学产生的问题,以提高课堂学生参与度、促进主动学习为目标,设计并实现了一个基于移动端的课堂教学辅助系统,并通过在实际教学中的应用验证了其有效性。     

基于公共云平台面向数据密集型应用的关键技术研究

文章以某省教师教学能力大赛公共云平台为例,从应用需求、业务流程、工作流引擎、基础架构部署和资源配置等关键技术出发,介绍了数据密集型应用的相关概念,支持数据密集型应用所需公共云环境配置的相关技术应用,数据密集型应用的计算效率、资源配置以及将这些应用技术应用与其他相关技术模型整合的工作方案,为了解数据密集型应用及云计算的前沿发展技术,追踪相关技术开发与应用最新动态提供有价值的参考。     

基于云平台的教学模式的研究

教育云平台是云计算在教育领域的应用,是未来教育信息化的基础架构。教育云的构建包括网络基础设施的建设,教学资源的建设和新的教学观念的建立。在线教育云平台改变传统教育模式,打造体验式学习场景,让学生从被动灌输向主动学习转变。利用虚拟现实技术可以提高网络教育的质量与效率。