风力发电机故障检修与处理

风力发电作为绿色能源得到越来越广泛的推广和使用,但由于风力发电机工作环境所限,风力发电机的故障检修工作一直是困扰众多工作人员的问题,本文就常见的十大故障进行分析,并提出处理意见,希望能给广大工作者提供帮助。     

基才WSN的风力发电机状态监测系统

采用无线传感网络技术对风力发电机组机械传动系统的状态进行监测,论述了无线传感网络的硬件组成及原理,设计了监测系统的相应软件,最后在旋转机械实验台上进行模拟实验,取得了一定的效果。     

旋转机械基于信号的故障检测分析

旋转机械是各种类型机械设备中数量最多、应用最广泛的一类机械,如果一旦出现故障将造成巨大的经济损。机械振动是一种十分普遍的现象,用现代仪器测量,能揭示其真实面目。本文简介了基于信号处理的旋转机械故障诊断,以压缩机为例阐述了诊断方法。     

风力发电机状态监测和故障诊断技术的研究

风力发电已成为可再生能源中一项很成熟的技术,在全世界范围内得到了广泛的应用,可靠性和经济性问题是影响其发展的重要原因,因此研究提高系统可靠性和经济性的策略,具有十分重要的现实意义。本文介绍了风力发电系统的发展状况\故障特点和维护难点,引入了状态监测和故障诊断的概念,并将之运用到风力发电系统当中,针对风力发电系统中主要故障部件,如发电机、齿轮箱、叶片等,较为全面地介绍了风力发电系统状态监测和故障诊断方面的研究现状。最后针对风力发电系统状态监测和故障诊断技术的研究现状和存在的不足,探讨了风力发电系统状态监测和故障诊断技术的发展趋势和研究方向。     

基于Web的SCADA系统

本文从研究背景、意义、现状、主要研究内容和技术方案等方面对基于web的SCADA系统进行介绍。     

风力发电机组轴承状态检测综述

随着风力发电装机容量的不断增加,风力发电机组设备的运行维护工作将越来越困难,并且风力发电机组设备的运维成本也在不断提高.风电场运维人员通过对风力发电机组转动设备在线监测,来预测和诊断设备的故障.通过研究可以看出风力机组大量故障是由于轴承与齿轮箱故障造成的.因此,对风力发电机组状态监测变得至关重要.文章对有关风力发电机组...     

风力发电机组振动状态监测与故障诊断

随着我国现代化和经济化的发展,风力发电系统也形成一套拥有先进技术的运行要求、故障诊断系统以及状态监测系统,这套技术的工作原理是利用风力发电机组中邮箱齿轮的振动信号进行实际信号测量来充当信号源,通过微处理嵌入式设备来对信号进行分析,此外,该技术还可以对风力发电机组进行振动状态的实时更新和在线监测,并安装了音频和视频两大功能,保证了监控的完整性,从而实现了人对机组的实时监控、全面监控、远程监控以及运行状态监控。文章主要介绍了风力发电机组振动状态监测以及故障诊断。     

基于润滑油液检测技术的全优润滑体系的建立

本文针对润滑油对于生产设备的重要性,提出改变传统的润滑观念,建立起一套全新的润滑模式:基于润滑油液检测的全优润滑。对润滑油液的检测能给我们带来三方面的变革:由原来"按期换油"变成"按质换油"、实现润滑油从开箱到润滑油废弃全过程的实时的状态监测、结合其他状态监测技术实现发现根原因、即时故障检测、问题诊断、失效分析、事故分析等功能。相信在以后的工作中,润滑油液检测技术的不断成熟会给设备的使用和维修带来更大的方便与快捷。     

1.5MW双馈风力发电机的设计探索

当今世界普遍面临着资源短缺的问题,而风能作为一种可再生资源,也是地球本身拥有的资源,其凭借着较大的商业价值以及环保效益,在新能源以及可持续发展的能源行业中得到了快速利用。伴随着科学技术的深入发展,风力发电技术也实现了一定变化,很多风力发电机不断问世。当前风力发电机拥有很多种类,例如,永磁电机、双馈发电机、绕线式异步发电机、异步感应发电机、同步电机以及直驱永磁、变速、恒速等多种形式各异的风力发电机,然而应用最多且容量最大的电机便是双馈风力发电机,由于自身拥有很强的经济性,因而逐渐在市场上占据着主导地位。以下笔者将通过本文,并结合自身多年实践工作经验,针对1.5MW双馈风力发电机的设计进行集中阐述。     

基于全生命周期评价方法的风电环境效益测算——以内蒙古某风电场为例

选取内蒙古某风电场作为"三北"地区风电场的典型案例,采用全生命周期评价方法,从原材料生产、运输、施工建设和报废等4个阶段分析其能耗及对环境的影响。经过对比测算,该49.5MW风场与传统300MW的蒸汽轮机发电机组相比,每MWh能耗约为传统火电厂的3.5%,全球变暖潜力只有煤电发电的1.5%,酸化潜力只有煤电的0.8%,该结果论证了在"三北"地区建设风电场的环境效益十分显著。     

Real time observer and control scheme for a wind turbine system based on a high order sliding modes

The introduction of advanced control algorithms may improve considerably the efficiency of wind turbine systems. This work proposes a high order sliding mode (HOSM) control scheme based on the super twisting algorithm for regulating the wind turbine speed in order to obtain the maximum power from the wind. A robust aerodynamic torque observer, also based on the super twisting algorithm, is included in the control scheme in order to avoid the use of wind speed sensors. The presented robust control scheme ensures good performance under system uncertainties avoiding the chattering problem, which may appear in traditional sliding mode control schemes. The stability analysis of the proposed HOSM observer is provided by means of the Lyapunov stability theory. Experimental results show that the proposed control scheme, based on HOSM controller and observer, provides good performance and that this scheme is robust with respect to system uncertainties and external disturbances.     

德国风电技术创新集群的空间演化机制分析

近十几年来,创新集群一直是学界和政府部门关注和讨论的热点话题,也日益成为决策者所亲睐的创新政策工具之一。世界各国政府部门纷纷将培育和发展创新集群作为增强国家创新竞争力和保障经济持续增长的重要政策选择。在德国创新集群作为创新活动的重要组织模式被着力推广。本文基于创新集群的视角,聚焦德国风力发电技术创新活动的空间演化过程,并探讨其形成的机制。     

基于生命周期评估的海、陆风电系统排放对比

为了应对气候变化、资源短缺与环境污染问题,各国都在积极开发清洁能源,风能作为可再生的清洁能源,得到了世界各国的高度重视.在实现2030年碳排放达峰的目标约束下,近年来,中国风电规模也处于快速增长的阶段.风力发电过程虽然不会排放温室气体和污染物,但从产业的生命周期角度分析,在设备制造、运输、安装、运行、废弃等环节也会带来...     

Parameter fault detection and estimation of a class of nonlinear systems using observers

The focus of this paper is on the detection and estimation of parameter faults in nonlinear systems with nonlinear fault distribution functions. The novelty of this contribution is that it handles the nonlinear fault distribution function; since such a fault distribution function depends not only on the inputs and outputs of the system but also on unmeasured states, it causes additional complexity in fault estimation. The proposed detection and estimation tool is based on the adaptive observer technique. Under the Lipschitz condition, a fault detection observer and adaptive diagnosis observer are proposed. Then, relaxation of the Lipschitz requirement is proposed and the necessary modification to the diagnostic tool is presented. Finally, the example of a one-wheel model with lumped friction is presented to illustrate the applicability of the proposed diagnosis method.     

故障树分析法及其在雷达故障检测中的应用

雷达是保障航空运输安全的重要设备,可靠性是它非常重要的参数。故障树分析法可以对设备可靠性进行精确地分析、计算和评估。文章首先介绍了故障树分析法的基本原理,然后对某雷达发射机建立故障树模型,运用集合论、布尔代数、概率论,对该模型进行定性、定量分析。结果表明,故障树分析法不仅能够描述系统结构的可靠性,指导改善系统结构,而且在系统故障检测中,能进行故障定位和诊断,预测未来设备发生故障的概率。     

基于多级视角模型的风能产业对比研究

基于多级视角理论模型,结合行动者-网络的视角对比了中国、丹麦和德国的风能产业系统的演化,以此探究从风能大国向风能强国的动力和机制。多案例的对比研究促进了多级视角理论的发展,分析表明,发达国家和发展中国家产业的多级视角模型有较大差异:前者起步于利基市场的突破性技术创新;后者起步于技术的引进、消化和吸收,因而系统的演化路径也不尽相同。结论显示,管理体制直接影响产业发展模式和技术创新方式;技术创新、市场需求和制度建设是否协同是影响三个国家产业竞争力差异的关键,因此促进多主体的广泛参与、鼓励多样化的技术创新显得尤为重要。     

基于系统动力学的风电产业价值链增值效应研究

在论述风电产业价值链结构及其运作机制的基础上,分析风电产业价值链增值系统的动态复杂性,构建风电产业价值链增值效应的系统动力学模型,研究价值链的整体增值趋势,探讨影响风电产业价值增值的主要因素,并对其影响因素进行灵敏性分析,为我国风电产业转型及实现价值增值提供一定参考。     

基于TRM框架的风电设备企业未来技术选择分析

 在技术引进基础上,风电设备企业面临新一代风电设备自主研发的技术选择问题。模型借助TRM（技术路线图）分析框架,从技术资源层、产品层、市场层三个层面阐述了研究假设。通过在政府研发补贴条件下建立的三阶段的博弈模型,模型对每种技术模式下企业未来利润水平进行了分析,并基于对不同技术模式下企业利润水平的比较,得出了未来风电设备企业技术选择的临界值。技术选择临界值的静态分析结论表明：未来风电设备技术选择属于市场主导型,技术选择临界值的本质是在技术产品比较基础上产品使用周期内单位满意度支付意愿;技术选择临界值的动态分析结论表明：各个参数的时间演化结果会影响未来技术选择的可能性或趋势。